ZCode의 원격 제어는 진심으로 극찬하고 싶다. 모바일에서 로컬 Agent를 원격 지휘하는 모범 사례 그 자체다.
조작 비용이 거의 0이다: 휴대폰으로 계정만 등록하면 되고 유료 멤버십도 필요 없다. 컴퓨터의 QR 코드를 스캔해서 WeChat이나 Feishu에 연결해 주면 끝이다.
가장 기가 막힌 건 무료 터널링이 자체 내장돼 있어 네트워크 환경을 전혀 신경 쓸 필요가 없다는 점. 소파에 누워 있든, 밖에서 커피를 마시든, 휴대폰으로 메시지 한 줄만 보내면 언제든 컴퓨터 속 Agent를 불러 코드를 돌릴 수 있다.
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AI 코딩인터랙션 디자인에세이
오늘 그룹 채팅에서 친구가 물었다: 만능 AI Coding 데스크톱은 없나? 각사 구독을 다 물려 쓰면서 모든 모델이 둔해지지 않는 그런 것?
매일 고강도로 뜯어고치는 친구 몇과 이야기한 끝에, 결론은 한결같았다:
역시 원래 조합이 최고다.
모델을 서드파티 껍데기에 넣으면 둔해짐, 느려짐, 구독 불통은 기본적으로 피할 수 없다. 우리 몇 명의 현재 설정은 거의 똑같다:
GPT ➔ Codex: 공식 구독 직결, 네이티브 스케줄링이 가장 안정적.
Gemini ➔ AntiGravity: 속도는 천장급, 긴 창에서도 버벅대지 않는다.
DeepSeek, GLM 등 오픈 모델 ➔ 전부 ZCode에 맡긴다.
ZCode가 왜 필수인지 집어서 말하자면:
ZCode는 서드파티 공급자 모델을 아주 편하게 설정할 수 있다.
ZCode의 휴대폰 원격 제어 모드는 정말정말 쓸모가 좋다. 소파에 누워 휴대폰만 만지작거리며 일을 끝낸다.
ZCode는 캐시 활용률이 극도로 높다.
Gemini 미국 대두팩에 대한 평가가 알짜로 가득해서, 댓글반 의견을 간단히 총정리해 봤다:
많은 사람이 Gemini를 쓰기 불편하다고 느끼는 핵심은, 그 포지션을 주력 공작기계로 착각하는 데 있다.
사실 포지션은 기능 가득한 스위스 아미 나이프에 더 가깝다: 가볍고 빠르고 다재다능하고 한계비용이 극히 낮지만, 복잡한 엔지니어링과 자율 실행에는 명확한 경계가 있다.
정보 입력 쪽에서는 YouTube 네이티브 파싱이 지금 가장 편한 능력 중 하나다. 로컬에 다운로드 스크립트나 전사 도구를 깔 필요 없이, 링크만 제출하면 클라우드에서 타임스탬프가 달린 전체 전사본, 키프레임 추출, 구조화 요약을 뽑아 준다.
많은 사람의 실제 워크플로는 이미 분업이 뚜렷하다: Grok으로 X 위의 실시간 토론과 동향을 추적하고, Gemini로 30분이 넘는 기술 팟캐스트와 심층 영상을 처리한다.
비주얼과 프런트엔드 개발 장면에서는 멀티모달 기본기가 튼튼하다. 페이지 한 장 가득한 손글씨 노트든 복잡한 표든 저해상도 스캔본이든 인식 정확도가 매우 높고, 지어내는 일도 적은 편이다.
프런트엔드 프로토타입을 뽑을 때는 속도가 극도로 빠르고 코드 구조가 자연스러워서, 딱딱하고 군더더기 쳐진 생성 흔적이 없다.
수많은 인디 개발자가 고정 프롬프트로 한 페이지에 슬라이드 구조를 생성하게 하거나, 디자인 스크린샷과 곁들여 금방 쓸 만한 페이지를 뽑아 내곤 한다.
비용과 툴체인 조합으로 보면 생태계 장부가 참 잘 맞는다. 월 20달러 구독은 최대 6인 가족 그룹 공유가 되고, 수 TB의 Google Drive 용량이 따라오며, Docs, Sheets와 깊게 연동된다.
자료 조사, 멀티모달 파싱, 가벼운 페이지 제작은 이쪽으로 돌리고, 핵심 복잡 코드는 전문 코드 모델에 맡기면 전체 개발 툴 지출을 효과적으로 낮출 수 있다.
효과가 검증된 응용 사용법 몇 가지도 있다:
하나는 비교적 직선적인 논리 성향을 활용해서, 다른 대형 모델이 잘 저지르는 과잉 설계와 군더더기 코드를 검토하게 하는 것.
둘은 NotebookLM과 짝을 이뤄 특정 자료에 집중하는 프라이빗 지식 베이스를 구축하는 것.
셋은 프리미엄 한도를 음성 합성과 이미지 처리 같은 파생 수요에 배분하는 것.
하지만 쓸 때는 능력의 경계를 분명히 알아야 한다.
첫째, 복잡한 터미널 Agent 작업을 맡기기에 어울리지 않는다. 시스템 규칙 수정, 배포 환경 구성을 시키면 실행을 거부하거나 여러 단계 지시를 따르지 않는 경우가 많다.
둘째, 깊은 비즈니스 코드는 반드시 다른 주력 모델이 교차 검토해서 숨은 결함을 심지 않도록 한다. 셋째, 접속 네트워크 환경에 비교적 민감해서 노드 품질이 불안정하면 서비스 제한이나 경험 저하를 겪기 쉽다.
미국 대두팩, 기동!
이 스팸 계정들, 변이하기 시작했나?
올라오는 스팸 글들이 예전이랑 달라졌는데,
괜찮다, 이런 리스트는 실시간으로 업데이트하고, 이런 지문은 실시간으로 학습한다.
내가 치는 건 바로 정예다!
여러 차례의 반복 작업 끝에, X 피드 청소기 — FeedSieve — 가 Chrome 웹 스토어에 정식으로 출시됐다.그 스팸 계정들을 원클릭으로 차단하는 쾌감을 원하지 않을 사람이 어디 있겠는가?가서 써봐, 여러분!
미국 콩 Gemini를 다들 뭐에 쓰는지 궁금하네.Codex가 있는 사람이라면 대부분 평소에는 그다지 필요 없을 것 같은데.실제 강점이 뭘까?
FeedSieve 플러그인을 켜고 심심할 때마다 인기 글 댓글창에서 스팸 사냥을 하는데, 이게 의외로 힐링이 된다.
방금 인기 글 하나에서 스팸 계정 33마리를 잡았다.
클릭 한 번으로 전부 차단！！！
Xianyu에서 12위안에 사 온, 18개월 된 미국 콩 Gemini!스타트!
지금 내 구도는 이렇다.중국 모델이라면 ZCode(DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash 같은 모델)를 붙여 쓰는 걸 추천한다.GPT라면 그냥 Codex로 가면 된다.빠른 게 필요하면? Pi.빠르면서도 마음 편한 게 필요하면? OMP.기업에 맞춤형 클라이언트 앱을 만들어 준다면? DSH.인내심을 단련하고 싶다면? Workbuddy.
정말 상상하기 어렵다: 5년 전에 감옥에 들어갔다가 올해 막 나온 사람 —이 AI 세상을 보고, 대체 무슨 생각이 들까.
어제 Command GOAT와 OpenCode Go의 비교 글을 올렸는데, Command Code의 CEO가 직접 찾아와 댓글을 달았다.그는 내가 항목 하나를 놓쳤다고 했다 — 캐시 비용. 파고들어 보니 Command Code는 뭔가가 있다.Coding Agent는 본질적으로 거대한 Prefix Cache 머신이다. 수십만 토큰짜리 세션도 다음 라운드로 넘어가면 진짜로 새로 생긴 토큰은 수천 개에 불과할 수 있다. 시스템 프롬프트, 도구, 코드 컨텍스트, 대화 기록은 거의 변하지 않는다. 캐시 적중률이 높을수록 그 오래된 컨텍스트는 더 싸진다.Command Code는 최근에 제대로 한 라운드의 Cache Thrashing 작업을 진행했는데, 주로 이런 전략들이다:세션을 같은 GPU pod에 고정해 KV cache를 따뜻하게 유지하고; 안정적인 prefix를 최대한 온전하게 유지해 provider 폴백이 컨텍스트를 망치지 못하게 하며; 거기에 그들의 Tool Call Repair — 모델이 파라미터를 잘못 쓰면 harness가 로컬에서 바로 고쳐서, 모델에게 에러를 돌려보내 재시도시키지 않는다.v0.33.0 체인지로그에는 말 그대로 이렇게 적혀 있다: Major Cache Overhaul, median cost reduction 2.9×. 이제 공식적으로 캐시 적중률 95–99%를 지속적으로 달성한다고 주장한다.같은 모델, 같은 $10 요금제 — 하지만 캐싱 때문에 생긴 차이는 쌓이고 쌓여 완전히 다른 결과를 만들어 낸다.
Command Code라는 Harness를 다시 한번 꼼꼼히 공부해 봤고, 덤으로 Pi, OMP, DeepSeek Harness, OpenCode와도 나란히 비교해 봤다.
지금 Command Code가 가장 가치 있는 부분은 오픈 모델을 향한 Harness Engineering이다.
Pi의 철학은 미니멀리즘이다. Harness가 모델에 최대한 개입하지 않으니 가볍고 빠르고 Token 비용도 낮고, 뜯어고칠 여지도 아주 넓다. 반면 OMP는 Pi 위에 LSP, Debugger, Browser, AST 같은 헤비급 Coding 능력을 계속 얹는 쪽이라, Agent에게 IDE 한 벌을 입혀 주는 것에 가깝다.
DeepSeek Harness는 더 나아간다. Everything is Plugin. Agent Loop, 도구, 권한, Preset, UI를 전부 분해해서 재조립할 수 있으니, 차세대 Agent Runtime을 연구하는 재료로 딱이다.
OpenCode는 지금 가장 밸런스가 좋은 부류다. 오픈소스이고, Provider가 많고, 생태계가 크고, Client/Server, 데스크톱, Subagent도 상당히 성숙해서, 어떤 모델이든 물리고 어떤 일이든 해 내는 만능형 선수다.
Command Code의 길은 조금 다르다. 모델 뒤치다꺼리를 하기를 좋아한다. Tool Call 파라미터가 틀리면 Harness가 로컬에서 고치고, 방금 읽은 파일을 또 읽으려 하면 중복을 걸러 주고, 긴 Session에서는 Stable Prefix를 최대한 유지해 Cache Hit를 올리고, Context가 터질 위기에는 Compaction을 돌린다. 여기에 Session Affinity, Taste, Subagent 격리 같은 것들까지 갖춰져 있다.
이 사고방식을 DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash 같은 일꾼 모델에 얹으면 가치가 더 커질 수 있다. 모델이 좀 못나도 Harness가 보태 주기 때문이다.
그래서 지금 시점의 나는 이 Harness들을 이렇게 정리한다:
Pi — 자기 전용 장기 Agent 기반으로 가장 적합. 단순하고 깔끔하고 마음대로 개조할 수 있다.
OMP — 진짜 헤비한 Coding, LSP와 Debugger, 복잡한 Repo 탐색이 필요한 장면에 적합.
DeepSeek Harness — Agent 아키텍처, Preset, 멀티 Agent, 차세대 Runtime을 가지고 놀기에 가장 적합.
OpenCode — 성숙한 범용 멀티모델 Coding Agent를 원하는 사람에게 가장 적합.
Command Code — DeepSeek / GLM 같은 오픈 모델 헤비 유저, 특히 Flash 일꾼 모델을 대량으로 굴리는 사람에게 딱이다.
장기적인 가변성만 보면 여전히 Pi가 좋다. 하지만 오늘 당장 DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3에게 빡세게 일을 시켜야 한다면, 지금의 나는 진짜 Command Code의 맛을 한번 보고 싶다.
요즘 "Fu Bu Hei" 같은 쓰레기 계정들 때문에 정말 짜증이 났다.분노가 치밀어 오르는 김에 브라우저 확장 프로그램을 하나 만들었다 — 이름은 "FeedSieve"다.여러 차례의 반복을 거쳐 이제 좋은 상태에 이르렀고, 곧 출시한다.필요한 사람은 북마크해 두라 — 곧 오픈소스로 공개하고 Chrome 웹 스토어에도 올릴 것이다.
DeepSeek, GLM 같은 중국 모델을 자주 쓰는 사람이라면 외국인들이 만들어 낸 '가족 묶음'을 살펴볼 만하다:Command GOAT와 OpenCode Go.두 업체의 $10 요금제를 꼼꼼히 따져봤다.결론: 눈 감고 Command GOAT를 고르면 된다. 의심할 여지가 없다. 2026년 8월 말 시점, 이 버전의 정답은:Command GOAT $10 요금제!!!
https://commandcode.ai/docs/plans/goat
예전에 X에서 다들 '어메이징한 5달러'라며 떠들던 OpenCode Go가 완전히 무너졌다.OpenCode Go는 원래 가성비를 지탱해 주던 첫 달 5달러 혜택이 있었는데, 이제 그것마저 사라져 처음부터 10달러다.대조적으로, 경쟁사인 Command GOAT의 요금제는 갈수록 더 좋아 보이기 시작한다.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3은 지금 고강도 코딩과 에이전트 운영에 진짜로 쓰이는 주력 모델인데, Command GOAT 요금제는 이들에게 눈에 띄게 더 관대한 할당량을 준다.이제 나는 코딩 모델을 두 부류로 나눈다: 주력 모델과 잡일 모델.V4 Pro, GLM-5.3 같은 것은 주력 모델 — 단단한 뼈다귀를 씹는 쪽이다. 복잡한 아키텍처, 골치 아픈 버그, 대형 리팩터링, 핵심 결정: 문제가 진짜 어려울 때 그들에게 맡기면 된다.V4 Flash, GLM-5.3 Flash는 잡일 모델이다. 리포 읽기, 코드 검색, 파일 수정, 테스트 실행, 배치 처리, 개척 작업 — 그런 궂은일은 Flash가 갈아 넣어야 마땅하다.Command GOAT 요금제는 잡일 모델 할당량이 넉넉하고, 주력 모델 할당량도 뚜렷한 약점이 없다.그래서 선언한다: Command GOAT 요금제가 지금 시점의 정답이다.
$200짜리 ChatGPT Pro 멤버십을 결제하고, 제대로 쓰고, 깨끗하게 끝까지 쓴다.그러면 AI 입문은 끝난다.
DeepSeek Harness + 서드파티 API 호환성 문제:에이전트가 Bash 같은 도구를 호출할 때
ToolNotFoundError: unknown tool "" 오류가 나는데, 도구가 등록된 적 없는 것처럼 보인다.실제로는 게이트웨이가 반환하는 데이터 형식이 DeepSeek 공식 API와 달라서, 도구 이름이 중간 어딘가에서 유실되는 것이다.관련 GitHub Discussions 링크 몇 개:- deepseek-ai/dsh#issues에서 "unknown tool" 검색
- 자체 호스팅 게이트웨이(OpenRouter / OneAPI / new-api)를 쓰는 사람들이 이 함정에 가장 잘 빠진다
나는 최근에 DeepSeek Harness 저장소와 Discussions를 다시 훑어봤다. 이 프로젝트는 아주 흥미로운 단계에 있다:DeepSeek Harness는 이미 15만 개가 넘는 Star를 갖고 있고, 저장소에는 12,000회 이상의 커밋이 쌓여 있다.그런데도 공식 README는 여전히 아주 분명하게 밝히고 있다: 지금은 Developer Preview일 뿐이며, 호환성을 깨는 변경이 아직 올 예정이다.rc.7은 8월 17일에 출시됐다. Issue와 PR 생성은 제한되어 있고, 피드백은 Discussions를 통해 이뤄진다.커뮤니티는 거대하지만 핵심 개발은 소수의 손에 집중되어 있다. unknown tool "" 문제 같은 버그가 계속 튀어나오고 있다.가장 부족한 것은 테스트 커버리지, Provider 호환성, 세션 신뢰성이다.아키텍처는 여전히 매력적이다. 에이전트 운영체제의 기반 같다:
- Everything is a Plugin
- Cordis 조합 아키텍처
- Preset / Skill / MCP / Agent / Provider 전부 플러그인화
나는 점점 감정의 가치가 아주 값지다고 확신하게 된다.우리 호모 사피엔스는 왜 뭉쳐서 큰일을 해낼 수 있을까?바로 우리가 어떤 이야기, 어떤 감정, 어떤 토템, 어떤 신화, 어떤 내러티브를 공동으로 믿기 때문이다 — 그것이 조직을 만들고, 협력을 이끌어 내며, 우리를 강하게 성장시키고, 위대한 일을 가능하게 한다.그것 자체가 어쩌면 감정의 가치 아닌가?
요즘 DeepSeek Harness를 연구하고 있다. Preset이라는 개념이 주목할 만하다.Preset은 에이전트의 배포 단위로 이해할 수 있다. 같은 모델에 다른 Preset을 로드하면 완전히 다른 에이전트가 된다.Preset과 Skill의 가장 큰 차이는 무엇일까?
- 재무 보고서 분석 Skill: 에이전트에게 재무 보고서를 분석하는 방법을 가르친다.
- 재무 보고서 분석 Preset: 재무 보고서 분석 Skill, 웹 검색, Browser, PDF, Python, 서브에이전트, 리서치 프롬프트, 컨텍스트 전략을 전부 하나로 묶어서 — 열자마자 바로 쓸 수 있는 에이전트를 건네준다.
- 하나는 Plugin / Skill 마켓플레이스. 주로 개발자와 파워 유저가 에이전트를 조립하는 곳.
- 하나는 Preset / Agent 마켓플레이스. 진짜로 일반 사용자를 겨냥한 곳.
DeepSeek Harness의 생태계는 Preset을 통해 번성할 가능성이 매우 크다.커뮤니티에는 이미 Preset 광장이 나타났다 — 관심 있는 사람은 지켜봐도 좋다.입구: dshdesktop.com/preset
희소한 것은 제품을 만드는 감각, 수요에 대한 통찰, 사용자를 이해하는 마음가짐이다.
이 글이 말해 주는 것: DeepSeek Harness를 사용할 때는 꼭 PTC 모드를 많이 시도해 봐야 한다.
장점은 속도가 더 빠르고, token을 더 아끼고, 모델의 주의가 더 집중된다는 점이다.
DeepSeek Harness의 네 가지 모드를 살펴보는 데 시간을 좀 들였다 — 각각의 장단점과 활용 사례를 정리한다.
- Standard — 일상 개발에 가장 적합 Standard는 DeepSeek Harness의 기본 전체 Coding Agent다. 일상 개발에 필요한 것들을 기본으로 갖추고 있고, 문제가 어디인지 아직 모르는 상태에서 에이전트가 스스로 탐색해야 하는 작업에 특히 잘 맞는다.
- PTC — 복잡한 작업을 위한 효율 모드 PTC는 모델이 여러 도구 호출을 하나의 실행으로 묶는 TypeScript 블록을 작성하게 한다.
- Minimal — 모델에게 Bash + Editor만 주는 모드 가장 큰 장점은 단순함이다: 도구가 적고, 도구 스키마가 작으며, 고정 프롬프트 오버헤드가 낮다.
- Creator — 에이전트로 에이전트를 만드는 모드 Standard에 Cordis Runtime, 플러그인 실험, Preset 제작 기능이 더해져 있다. 에이전트 자체까지도 조립하고 창조할 수 있는 대상으로 만든다.
Awesome DeepSeek Harness Desktop가 왔다.
ADHD — 훌륭한 DeepSeek Harness 데스크톱판. 개봉 즉시 쓸 수 있는 Electron 데스크톱 래퍼로, DeepSeek Harness를 위해 만들어졌다. Awesome DeepSeek Harmony Desktop이 왔다.
원글 보기: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20
요즘 AI Coding Agent들이 하나같이 TUI부터 올리는 이 풍조에는, Claude Code가 상당한 책임이 있다.
터미널에서 AI와 대화하며 코드를 짜는 일을 극한까지 끌어올린 건 사실이다.
하지만 문제는, 어쩐지 진짜 고급 Coding Agent은 기본이 터미널 UI여야 한다는 분위기가 돼서, Web 쪽은 오히려 부속물 취급, 심하면 프로그래머답지 않다고 조롱받기까지 한다는 점이다.
그래서 결과가 뭔가?
복잡한 TUI부터 만들고
갖가지 색상, 상태바, 단축키, 모드 전환
그러고는 "몰입형" "효율적" "프로그래머 존중"이라고 포장한다
정말인가?
하루 종일 터미널에 살고 있는 소수에게는 확실히 좋다. 하지만 더 많은 사람에게는 그냥 인위적으로 장벽을 만드는 것일 뿐이다. 기능은 키와 모드 속에 숨어 있고, 신규 사용자는 얼어 붙고, 기존 사용자도 도구마다 제각각인 키맵에 다시 적응해야 한다.
Web UI는 충분히 빠르고 깔끔하게 만들 수 있다. PWA로 설치하면 데스크톱 클라이언트와 거의 차이가 없고, 업데이트도 더 편하다. 굳이 상호작용을 80년대 터미널 패러다임으로 되돌려 놓고서 Web을 깎아내리는 건 제법 자기만족이다.
Claude Code 자체는 강하다, 그건 문제없다. 하지만 TUI가 정통이라는 미감과 경로 의존을 유행시킨 뒤로, 뒤따르는 무리들이 더 심해졌다.
도구는 사람이 쓰라고 있는 것이지, 누가 더 "긱"인지 증명하라고 있는 게 아니다.
인간에게 반하는 상호작용을 고급으로 포장하는 건 정말 우스운 일이다.
솔직히 말해서, 일부 극커 커뮤니티는 이제 더 이상 그냥 마이너한 수준이 아니라 완전한 자기도취 상태다.그들의 시그니처: 불편함을 세련됨으로, 진입 장벽을 취향으로 포장하기.보통 사람이 쉽고 직관적이고 빠르게 익힐 수 있는 것이라면, 본능적으로 충분히 하드코어하지 않다, 너무 대중적이다, 자기들 수준에 못 미친다고 느낀다.반대로 조작이 불편할수록, 정보가 깊숙이 묻혀 있을수록, 사적인 은어와 온갖 단축키를 따로 익혀야 할수록 — 그게 진짜 도구의 모습이라고 여긴다.이건 더 이상 효율의 문제가 아니다. 고통을 통해 자신의 정체성을 확인하는 것이다."남들은 견디지 못할 인터랙션을 나는 견뎌낸다" — 이 말이 입 밖에 나오는 순간, 우월감은 저절로 완성된다.서클이 작을수록 이런 자화자찬은 서로를 더 쉽게 부추긴다.결국 이렇게 변한다: 감히 못 쓰겠다고 말하는 사람은 그저 이해하지 못하는 사람, 즉 아웃사이더가 된다.진짜 유능한 사람은 복잡한 것을 단순하게 만든다. 그런데 어떤 극커들은 단순한 것을 복잡하게 만들어 놓고, 그 복잡함 위에 올라서서 모두를 내려다본다.
DeepSeek Harness는 폼 팩터를 제대로 잡았다고 생각한다.반인간적인 TUI부터 들이미는 대신, Web UI를 기본으로 내놓는다.그리고 저장 공간을 거의 차지하지 않는다 — 설치 프로그램이 아예 없기 때문이다. Electron 같은 프레임워크로 브라우저 엔진을 억지로 우겨 넣지 않는다. 그 덕에 저장 공간이 크게 절약된다.유일한 단점은 브라우저 안에서 산다는 것 — 하지만 PWA로 설치하면 네이티브 클라이언트와 전혀 다를 바 없이 느껴진다.Chrome으로 웹 앱을 애플리케이션처럼 설치하는 기능은 정말 유용하다. 여기 스크린샷 속 페이지도 웹페이지이지만, 데스크톱 앱과 다를 바 없이 동작한다.
정말 제대로 짚었다 — 이게 GPT-5 세대의 고질병이다:자기 일한 걸 증명하려고 자꾸 내부 요구사항을 UI 카피에 써 넣는다. 자신을 증명하려고 — 오, 나 진짜 했어요, 나 대단하지 않아요, 난 빼먹지 않았어요, 요구사항 전부 다 탁자 위에 올려놨다고요.게다가 UI 카피는 상상을 초월할 만큼 비대하다. 5.0부터 5.6까지 — 세대를 거듭해도 — 여전히 고쳐지지 않았다. 골수까지 박혀 있다.실제로 프런트엔드 제품을 출시해 본 사람이라면 다 안다:
- 화면의 모든 글자는, 크든 작든, 사용자를 위한 카피다
- 채팅에서 개발자에게 피드백해야 할 문구는 제품에 써 넣으면 절대 안 된다
영어 팟캐스트의 읽기 사이트를 드디어 만들었다.이름은: Cherina Pod놀러 와 달라. 막힘없이 피드백을 쏟아 줘 — 무섭게 개선하고, 고치고, 최적화할 테니.
https://pod.cherina.app
OpenChamber가 또 새 버전을 출시했다. 개발자가 정말 정성을 다해 유지보수하고 있다는 게 느껴진다. 내가 본 오픈소스 중에서는 프론트엔드에 가장 진심을 담은 프로젝트일지도 모른다.
늘 쓰고 있는 OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash 조합이 진짜 제대로 짜릿하게 좋다.
Pi Agent 관련 프로젝트를 볼 때마다 설렌다.
herdr + pi로 만들어진 워크플로는 제대로 연구해 볼 가치가 있다.
Qwen이 공식 플러그인 하나를 냈다. DeepSeek V4 Flash에 눈을 달아 주는 건데, 관심 있는 사람은 써 보길
시중의 오픈소스 Harness GUI 클라이언트는 거의 다 써 봤는데, 대부분은 디자인과 사용 경험이 뭐라 말해야 할지 모를 수준이다.
OpenChamber는 내가 써 본 오픈소스 중에서는 상당히 다듬어진 Harness GUI 클라이언트다. 정교하고 안정적이고, 가끔 버그가 나와도 장기 사용에는 지장이 없다.
다만 OpenCode와 결합해서만 쓸 수 있고 다른 Harness로는 못 바꾼다. 네티즌들 피드백을 보면 OpenCode는 전체 성능이 부족해서 모델의 발목을 잡기 쉽다고 한다.
그래서 하나의 프로젝트를 구상 중이다. OpenChamber의 프런트엔드를 뼈대로 쓰고, 그 안의 커널을 Oh My Pi로 바꾸면 내 니즈에 더 맞을 것 같다는 생각이 들었다.
네이티브 Pi Agent를 쓰지 않고 Oh My Pi를 쓰는 이유는?
네이티브 Pi Agent는 너무 유연해서 범용 GUI로 만들 방법이 없다.
절충해 보자면, Oh My Pi는 Pi Agent의 배포판이라 볼 수 있다. 전체적인 플러그인 상호작용 경험도 비교적 안정적이다.
그래서 OpenChamber + Oh My Pi를 별도 설정 없이 바로 쓰는 제품으로 만드는 건 분명 잠재적 수요라고 본다.
이 프로젝트 이름은 OMPChamber다. 현재 집중 개발·테스트 중이니 필요한 사람은 star 환영이다.
https://github.com/realchendahuang/OMPChamber
역시 우리는 감각 있는 디자이너와 프로그래머를 훨씬 더 많이 주목해야 한다.
DeepSeek V4 Flash 진짜 똑똑하고, 진짜 저렴하다.
프로젝트 15개를 연달아 열어서 전부 동시에 코드를 돌리고 있다.
크레딧은 아주 조금밖에 안 들었다.
지금 쓰고 있는 OpenCode 설정을 공유한다. 내 설정은 세 가지 핵심 니즈를 축으로 삼는다:
컨텍스트 관리 — 긴 세션에서도 컨텍스트가 터지지 않게, 돈과 토큰 절약
기억 시스템 — 세션을 넘나들며 사용자 취향, 프로젝트 의사결정, 과거의 교훈을 기억
외부 능력 — 문서 조회, 코드 검색, 데스크톱 자동화
주로 쓰는 플러그인은 다음과 같다:
- opencode-dcp(오픈소스) 동적 컨텍스트 프루닝 플러그인. 컨텍스트가 임계값에 도달하면 오래된 내용을 자동으로 기술 요약으로 압축한다. 핵심 정보는 남기고 노이즈는 버리고, 중복 내용은 자동으로 청소하고, 도구 에러 같은 저가치 내용은 컨텍스트에서 걷어낸다.
- opencode-goal-plugin Goal 모드 플러그인. 긴 작업에 목표 관리를 더해 준다
- Hermes Memory(필요하면 나중에 오픈소스로 풀 예정) 내가 가장 공들인 플러그인 — Hermes agent의 계층형 메모리 메커니즘을 OpenCode에 이식한 것이다.
- context7-MCP 라이브러리/프레임워크의 최신 공식 문서를 조회한다.
- grep-MCP GitHub 코드 검색. GitHub 사이트 전체의 코드에서 실제 사용 사례를 찾아 준다.
- open-computer-use(데스크톱 자동화) AI가 macOS 앱을 직접 조작하게 한다 — 클릭, 입력, 스크롤, 드래그, 스크린샷, 접근성 트리 읽기.
2026. 08. 06. · 6 분
Pi Agent, OMP, Codex, ZCode를 이리저리 만져본 끝에, 내가 마지막으로 OpenCode + OpenChamber를 고른 이유
Agent Harness 선택 회고: GUI 경험, 벤더 종속, 2차 개발 자유도라는 세 가지 기준으로 Pi Agent, OMP, Codex, ZCode를 탈락시키고, 마지막으로 OpenCode 코어 + OpenChamber 인터페이스를 선택했다.
AI Agent도구 선택
2026. 08. 06. · 5 분
DeepSeek에 멀티모달 더하기: Qwen-3.7-Flash 비전 접근법
DeepSeek V4 Flash에는 멀티모달이 없다 — 이미지 이해는 어떻게 할까? 시장을 조사해 보니 현재 가장 가성비 좋은 방법은 Qwen-3.7-Flash다: 이미지 한 장을 인식하는 비용이 거의 들지 않고, V4 Flash와 조합하면 빈틈이 메워진다.
DeepSeek멀티모달모델 리뷰
2026. 08. 05. · 6 분
DeepSeek API에 내장된 웹 검색 — Responses API로 공식 검색을 공짜로 쓰자
DeepSeek가 API 안에 웹 검색을 내장했다: Responses 인터페이스로 deepseek-v4-flash를 호출하고 web_search 도구만 선언하면 된다. 타사 검색 엔진 연동도, 검색 API 키도 필요 없다.
DeepSeekAPIAI 도구
OpenCode Go 요금제, 첫 달 5달러 — 35위안이다.
개통하고 나면 새로 나온 DeepSeek V4 Flash 모델을 쓰면 된다.
실측해 보니, 오전 내내 세게 몰아쳐도 주간 할당량의 1%만 썼다. 어이가 없네, 다 못 쓰니까 이제 또 불안해지기 시작하겠어 ㅋㅋㅋㅋㅋ.
싸고, 좋고, 빠른 — 불가능의 삼각형이 OpenCode Go + DeepSeek V4 Flash 조합에서 완벽하게 실현됐다.
Opencode https://t.co/c0k1WKWNle
정말 감탄스럽다, OpenAI가 완전 미쳤다. GPT-5.6-Luna가 80% 인하됐다: 입력 0.2달러, 출력 1.2달러, 캐시 히트 0.02달러.
DeepSeek V4 Pro와 비교하면, 코딩의 전형적인 사용량 기준 — 1억 토큰 중 95%가 캐시 히트 — DeepSeek는 대략 20위안, Luna는 약 26위안이다.
그리고 Codex 요금제를 쓰고 있다면, Luna를 돌리면 기존 사용량의 다섯 배를 쓸 수 있다 — 무려 다섯 배 사용량 증가! https://t.co/fBVVfyN2OC
량원펑이 투자자 미팅에서 말했다:
"지능의 종착점은 어쩌면 전부 엠보디드일지도 모른다. 보통 사람의 입장에서 그가 필요로 하는 것은 컴퓨터가 아니라 노동력이기 때문이다."
이 말 정확하다. 일반인이 원한 적 있는 것은 한 번도 더 똑똑한 컴퓨터가 아니라, 일을 해내는 "노동력"이다. 텍스트가 아무리 강해도 그것은 중간 상태일 뿐이다. https://t.co/2xg5o5hNjt
개념 하나 소개할게요. FOMO, 풀 네임은 Fear of Missing Out, '놓치면 안 될까 봐 두려운 마음'입니다.이런 증상 가진 분들 많을 거예요: 좋은 걸 보면 북마크하고 싶고, 새로운 도구나 트렌드를 보면 따라가고 싶고, 늘 이걸 안 하면 중요한 걸 놓치는 것 같고. 결과는 뭐냐면, 북마크는 점점 쌓이고, 머릿속은 점점 어지러워지고, 주의력은 그 과정에서 조금씩 갉아먹히는 겁니다.
평소에 AI 도구를 쓸 때 대부분 API 키를 설정해야 하고, 가끔은 인터페이스 형식을 고르라고 하기도 한다.이 인터페이스 형식은 간단히 말하면:너와 모델 서비스 사이에 약속된 소통 방식이다.예를 들어 가장 많이 알려진 'OpenAI 호환 인터페이스'는 대부분의 경우 Chat Completions를 가리킨다. 그 형식은 채팅과 단순한 텍스트 생성에 아주 잘 맞아서, 국내외 모델 공급사들이 앞다퉈 호환을 우선한다.하지만 요즘 AI 애플리케이션을 만드는 일은 훨씬 복잡해졌다. 모델은 이제 파일을 읽고, 웹을 탐색하고, 함수를 호출하고, 코드를 실행하고, MCP에 연결하고, 컨텍스트를 유지하면서 다음 단계를 계속 수행해야 한다.바로 이때 OpenAI가 내놓은 Responses API의 가치가 드러난다.
- 추론 모델의 성능이 더 좋다. 같은 모델이라도 더 잘 맞는 인터페이스 구조에 놓이면, 작업 수행 품질이 더 좋아진다.
- 에이전트에 원래 적합하다. API 요청 한 번으로 여러 도구를 호출할 수 있다.
- 비용이 덜 든다. Chat Completions와 비교해 Responses API의 캐시 활용률은 40%~80% 개선된다. 캐시 활용률이 높을수록 반복 호출 비용은 낮아지고, 응답 속도 최적화도 더 쉬워진다.
문득 꽤 흥미로운 관점이 떠올랐다.별자리, 띠, 점성술, 사주 같은 것들은 인류의 저연산(low-compute) 시대의 '압축 모델'로 이해할 수 있을지도 모른다.옛사람들에게는 데이터베이스도, 통계 도구도, AI도 없었다.그들이 할 수 있는 일이라고는 계절, 천문 현상, 농사 달력, 성격, 인간관계의 이치, 사회의 순환을 오랜 세월 관찰한 뒤, 그 복잡한 경험을 외우기 쉽고 퍼뜨리기 쉬운 상징 체계로 압축하는 것이 전부였다.12별자리, 12띠, 사주팔자, 괘상 — 이 모두는 본질적으로 복잡한 세계를 저차원으로 줄이는 방식이다.물론 엄밀한 과학적 예측으로 받아들일 수는 없다.하지만 그렇다고 순전한 미신인 것도 아니다.오히려 계산 능력이 부족하고, 데이터가 부족하고, 도구가 부족했던 시절에 옛사람들이 이야기와 상징과 규칙으로 빚어낸 일종의 경험 증류에 가깝다.
요즘 X를 스크롤하는 빈도가 줄었다.현자 모드에 들어간 건 아닌지 모르겠다.곰곰이 반성해 보니, 나는 한 가지 질문이 그 무엇보다 신경 쓰인다는 걸 깨달았다:내가 매일 스크롤하며 지나가는 것들이 결국 진짜 제품이 될 수 있을까.도구 업데이트를 아무리 많이 봐도, 구체적인 시나리오 하나를 끝까지 뚫는 것만 못하다.요즘 나는 제품, 커뮤니티, 장기 콘텐츠에 더 많은 에너지를 쏟고 싶다.
요즘 지식 관리에 대해 다시 생각해 보고 있다.알고 보니 여기에는 두 가지 길이 있다.하나는 Feishu 기반으로 구축하는 것.그 장점은 직접적이다:무료, 다중 기기 동기화, 공유 가능, 협업이 쉽고, 형태도 충분히 풍부하다.문서, 다차원 테이블, 스프레드시트, 슬라이드, 캔버스, Todo, 지식 베이스 — 이 모듈들이 조합되면 이미 개인과 팀의 많은 지식 관리 시나리오를 커버할 수 있다.특히 다차원 테이블을 눈여겨본다.지식 허브로 쓰기에 아주 적합하다.정보 수집, 자료 보관, 상태 관리, 구조화 정리, 콘텐츠 재생산 — 모두 그것을 중심으로 돌아갈 수 있다.여기에 Feishu CLI와 AI 에이전트까지 더하면, Feishu는 더 이상 사무용 도구일 뿐인 소프트웨어가 아니다.에이전트가 조작할 수 있는 지식 워크플로 시스템에 더 가까워진다.다른 하나는 Cloudflare 기반으로 직접 만드는 것.이 길은 더 자유롭고, 제품화에도 더 적합하다.지금 내가 만들고 있는 FlareMo가 바로 Cloudflare 기반 지식 관리 제품의 시도다.Cloudflare의 장점은 바닥 능력이 완비되어 있다는 것이다:프런트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 객체 스토리지, 벡터 검색, AI — 모두 조합할 수 있다.하지만 개발이 필요하다.데이터 구조, 검색 경험, 권한 시스템, 제품 로직도 직접 설계해야 한다.그래서 지금 내 판단은:
- Feishu는 오늘 당장 쓸 수 있는 지식 관리 시스템을 빠르게 구축하기에 좋다.
- Cloudflare는 지식 관리를 진짜 통제 가능하고 반복 가능한 제품으로 만들기에 좋다.
지식 관리란 무엇일까?지식 관리라고 하면 대부분 사람들의 첫 반응은: 아티클 북마크하기, 링크 정리하기, 노트 필기, 예쁜 자료 라이브러리 만들기.하지만 첫 번째 원리에서 보면, 지식 관리가 정말로 풀어야 할 문제는 이것이다:오늘 내가 본 정보가 미래에도 계속 내 판단을 도와줄 수 있는가?사람의 기억은 유한하고, 주의력은 유한하며, 경험은 쉽게 흘러간다.자료가 그저 북마크된 데서 그친다면, 아마 정보의 묘지가 될 공산이 크다.진짜 가치 있는 지식 관리는 한 가지 변환을 완성해야 한다:외부 정보와 개인 경험을, 검색 가능하고 호출 가능하고 재사용 가능하고 갱신 가능한 행동 능력으로 바꾸는 것.
- 아티클 하나도, 그냥 북마크하면 자료일 뿐이다.
- 거기서 관점을 추려 내면 정보가 된다.
- 그것을 자신의 프로젝트, 시나리오, 판단과 연결해야 비로소 지식이 되기 시작한다.
- 마지막으로, 그것이 글쓰기, 제품 만들기, 의사 결정, 워크플로 설계를 도울 때 비로소 능력이 된다.
NetEase UU Remote로 집에 있는 Mac에 원격 연결한다.언제 어디서나 코딩.언제 어디서나 아내와 쇼핑 다닐 수 있다.
물론 가장 시선을 끄는 것은 인디 개발자의 수입이다.하지만 우리 같은 보통 사람에게 가장 가치 있는 것은 여전히 그들이 그 자리까지 걸어온 길이다.
Brave 브라우저는 무슨 마법을 쓰는 걸까?YouTube에서 광고가 하나도 안 보인다, 마법처럼!!
친구가 사진 속 보조배터리가 무슨 브랜드냐고 물었다.좋다, 이제 내가 소개를 시작하겠다.이것은 CoolState Power Bank No. 25 Super SE다 (CoolState는 옛날 Zimi다).140위안 남짓, 25,000mAh, 최대 120W 출력, 충전 케이블 내장.MacBook Air가 오후 내내 고강도 작업을 버틸 수 있게 해 준다.스타벅스, 맥도날드, KFC, 시골, 그 밖의 모든 장소에서 쓸 최고의 사무 동반자다!
재미있는 사실 하나 — DeepSeek가 토큰을 손해 보며 판다고 생각할 수도 있다.API 가격은 싸게 책정돼 있지만, 공식 측은 이 사업 부문의 마진율이 545%라고 언급한 적이 있다!!!그래서 DeepSeek는 사이버 AI 보살일 뿐만 아니라, 기술적으로는 괴물이기도 하다.원문: DeepSeek Open Infra Index
세상에! Firefox 브라우저가 모든 사용자에게 매달 무료 VPN 트래픽 50G를 준다는 것을 이제서야 알았다.닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 같은 난처한 상황에서 몹시 유용하다.사용법:
- 주소창에
about:config입력 - 고급 환경설정으로 들어가 "모두 표시" 클릭
browser.ipProtection.enabled검색- 해당 항목의 값을 true로 변경
Tencent의 Workbuddy를 살짝 시험해 봤다 — 전형적인 시나리오가 있다: Meituan 쿠폰 받기.로그인 단계에서 QR 코드를 생성해 줘서, 그걸 스캔해 로그인했다.그러고는 그냥 "쿠폰 받아줘" 한마디 내뱉었더니, 그렇게 많은 걸 받아 줬다.쿠폰 받기 같은 시나리오에 AI 에이전트를 쓰는 것 — 정말 어메이징하다.
보물 같은 사이트를 하나 공유한다: Buzzing정보 소스를 넓히고, 정보의 벽을 깨고 싶은 사람에게 잘 맞는 사이트다.Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt 등 해외 소스의 인기 콘텐츠를 계속 가져와서 제목을 중국어로 번역해 보여 준다.가장 큰 가치는 제목을 먼저 중국어로 훑어볼 수 있다는 것이다.눈에 들어오고 읽을 가치가 있어 보이는 글이 있다면 클릭해서 자세히 보면 된다.그때 Immersive Translate와 함께 쓰면 이중언어로 읽을 수 있다.
인터넷 검열 우회용 에어포트(airport)를 샀고 자체 VPS 노드도 만들었다면, 이것들을 통합 관리하고, 통합 분기하고, 구독 링크 하나로 통합 출력하고 싶을 것이다.
분기 규칙, 노드 필터링, 조합 로직을 서버 쪽에서 유지 관리하고 싶지, 클라이언트마다 반복해서 설정하고 싶지는 않을 것이다.
Cloudflare의 경량 배포 방식으로 돌리고 싶지, 서버와 데이터베이스 서비스, 복잡한 백그라운드 작업을 관리하고 싶지는 않을 것이다.
몇 년째 곁에 두고 쓰는 브라우저 확장 프로그램을 공유한다.
- Wetab: 새 탭 확장 프로그램. 자주 쓰는 것들을 넣어 두고 검색 엔진도 커스터마이즈할 수 있으며, 계정 로그인만 하면 기기 간 무료 동기화가 된다. 나는 여기에 구글 기반의 X 검색 엔진을 따로 만들어 뒀는데, 기본 검색보다 훨씬 낫다.
- Video Speed Controller: 배속을 자유자재로 조절해 주는 확장 프로그램. 지식을 효율적으로 흡수하기에 좋다.
- XHunt: X를 즐기는 사람에게 필수. 각 KOL의 순위와 지금 가장 뜨거운 게시물을 볼 수 있다.
- X 상호 팔로우 레이더: 페이지에서 맞팔로우와 일방 팔로우 관계를 표시해 주고, 원하면 following / followers 비율도 보여 준다.
- FireShot: 웹페이지를 캡처해 편집한 뒤 PDF, JPEG, GIF, PNG, BMP로 저장할 수 있다.
- Proton Pass: 디자인이 세련된 비밀번호 관리 도구. 여러 기기에서 동기화된다.
- Immersive Translate: 오랜 역사를 가진 이중언어 번역 확장 프로그램. DeepSeek V4 Flash API에 연결해 쓰고 있다.
- Codex: Codex를 Chrome에 연결할 때 필수. 이것만 있으면 브라우저에서 하는 모든 일을 자동화할 수 있다. 예를 들어 계정이 정지됐을 때 이의 신청 메일을 쓰는 것 같은 일까지.
2026. 06. 28. · 4 분
프록시 구독 통합을 Cloudflare로 옮겼다
오리지널여러 프록시 서비스와 자체 노드를 하나의 구독으로 합치고, 라우팅 규칙을 서버 쪽에서 설정 — 클라이언트는 그냥 구독만 하면 된다.
Cloudflare우회오픈소스 프로젝트
사람이 판단하고, AI가 증폭한다.사람의 주의력은 한정되어 있다. 사람은 가장 핵심적인 판단의 일부만 맡는다.한정된 주의력은 반드시 가치 있는 곳에 써야 하고, 잡일은 AI가 더 많이 떠맡게 해야 한다.이게 바로 AI 워크플로가 존재하는 이유다.AI 워크플로가 잡일을 전부 흡수하게 하고, 사람이 최종 판단 — 가장 가치 있고 가장 핵심적이며 최종 목표에 해당하는 결과물의 검토 또는 승인 — 을 맡는다.이게 내가 도달하고 싶은 상태다. 나도 최근에 이런 워크플로를 심심풀이로 조사하고 있다.
Cloudflare 기술 스택 위에 네이티브로 만든 메모 앱 — FlareMo.무료 Cloudflare 계정을 등록하면, 배포가 끝나는 순간 파일 저장 공간 10G와 데이터 저장 공간 5G를 갖게 된다.영원히 무료 — 인프라에 한 푼도, 트래픽에 한 푼도 들지 않고, 데이터는 여러 지역에 백업되며, 높은 가용성이 태생부터 내장되어 있다.24시간 내내 클라우드에서 서빙되며, Memos 생태계와 완전히 호환된다.당시 개발 진척: 하루 만에 핵심 기능을 세우는 데 성공했고, 이미 완전히 쓸 수 있는 상태다.앞으로: 더 많은 사용·배포 튜토리얼, 엔지니어링 테스트 케이스, AI 에이전트 기술, 그리고 멀티플랫폼 지원을 추가할 예정이다. Build in public.
인터넷 우회 구독 애그리게이션을 Cloudflare로 옮겼다.Cloudflare에 완전 무료로 배포되는 우회 구독 링크 애그리게이션 프로젝트를 오픈소스로 공개했다.모든 우회 구독 링크와 자체 구축 노드를 하나의 링크로 합쳐 주고, 분기 규칙까지 붙일 수 있다.진짜로 링크 하나만 있으면 모든 클라이언트에서 쓸 수 있어서, 클라이언트마다 따로 설정할 필요가 없다.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflare블로그 원문: 에어포트 구독 애그리게이션을 Cloudflare로 옮겼다
인터넷 우회는 Clash Party
- Cloudflare에 배포한 Substore 구독 링크 하나로 다중 공급자 집계와 규칙 기반 분기 완료 기분 너무 좋다(바로 그 2성으로)! 클라이언트로 Clash Party도 추천한다 — 정말 우아하다. 내 sub-store-cloudflare 오픈소스 주소: https://t.co/u8zhrOSrAw https://t.co/Zzc3IXKsLI
시간이 좀 걸렸지만, Cloudflare에서 Sub-Store 배포를 완료했다.자체 구축 노드와 에어포트의 백업 노드를 하나로 합치고, ACL4SSR 분기 규칙 자동 구독까지 붙였다.구독 링크 하나로 구현한 것:
- 여러 공급사 노드 병합
- 노드 필터링
- 분기 규칙 설정
- 설정 자동 업데이트
요즘 계획 하나를 생각 중이다.
개인 지식 관리, 정보 수집, 지식 출력을 전부 Cloudflare로 옮기는 것.
무료 계정만으로도 객체 스토리지 10GB와 데이터베이스 5GB가 기본으로 딸려 온다.말하자면 자체 구축에, 클라우드 기반에, 영구 무료인 지식 관리 시스템인 셈이다.
내 회사 이름 짓기 삽질기를 들려주겠다.GPT 5.5와 Gemini 3.1 Pro를 썼다. 두 모델로 몇 번이고 브레인스토밍을 반복했는데, 이삼 일이 지나도 좋은 이름이 나오지 않았다.왜일까? 이 모델들에겐 창의성이 없기 때문이다. 내놓는 이름 옵션마다 그저 화려한 단어의 퇴적과 글자 조합일 뿐이었다.내 아이디어를 던지면, 그들은 같은 빙글빙글 도는 말을 계속 굴려 내게 돌려보냈다. 혈압이 치솟을 지경이었다.또 하나 큰 문제가 있다: 간신히 마음에 드는 이름 몇 개를 정해도 Qichacha를 열어 보면 — 이런 — 이미 등록돼 있거나 기존 이름과 불길할 정도로 비슷하다.여기서 추천할 만한 것이 알리바바의 88 Cha다. Qichacha 같은 건데 무료다. 이름이 겹치지 않는지 확인하는 데 쓸 수 있다.계속 기존 이름을 반복하고 싶지 않다면 네 글자 이름을 고르고, 생각의 폭을 넓혀야 한다.무엇보다 여러 모델을 번갈아 써라 — 서로 다른 여러 뇌.AI에게 네가 훌륭하다고 생각하는 이름들을 참고로 줘라. DeepSeek(深度求索), ByteDance(字节跳动)처럼.네가 좋다고 생각하는 이름을 AI가 연구하게 하라. 여럿의 장점을 두루 빌려야만 진짜 좋은 이름이 나올 수 있다.
"가볍게 적어두고, 천천히 지식으로 키우는" 도구를 찾고 있다.Flomo처럼 열자마자 바로 쓰는, 방해 없는 영감 수집이 필요하고;Memos처럼 성숙한 오픈소스 생태계, 옮겨갈 수 있는 데이터, 갖고 놀 수 있는 API가 필요하다;하지만 VPS를 또 한 대 열고 Docker, Postgres, 그리고 영원히 떠 있는 Node 프로세스를 관리하고 싶지는 않다.그럼 어떡할까. FlareMo의 방법은 Memos의 데이터 모델과 API를 하나의 "스펙"으로 삼고, 런타임 전체를 Cloudflare 위에서 처음부터 다시 짓는 것이다:Workers가 API를 돌리고, D1이 노트를 저장하며, R2가 첨부파일을 맡고, Queues/Cron이 백그라운드 작업을 처리하고, Vectorize + Workers AI는 앞으로의 시맨틱 검색과 AI 워크플로를 위해 남겨둔다.Memos의 어깨 위에 서서, 엣지 클라우드에서 자라는 개인 지식 베이스를 만든다.
Cloudflare Container 피해자가 나타났다.작성 중인 코드가 아직 디버깅 단계라 stop 명령이 적용되지 않았다.그 바람에 Container 하나가 7일 동안 계속 실행되면서 4달러가 청구됐다.
동서양 신화 도감의 이름을 정했다 — God-Museum · 신들의 박물관:산해경, 서유기, 고대 그리스, 북유럽, 고대 이집트 — 서로 한 번도 닿은 적 없는 이 신 계보들을 하나의 우주에 욱여넣고, 서로 충돌하지 않게 만든다.같은 번개의 법칙이 그리스에서는 제우스, 동양에서는 뇌진자로 불린다;같은 대홍수를 동양인들은 여와의 하늘 꿰매기로 기억하고, 히브리인들은 노아의 방주로 기억한다.그 실마리를 끝까지 진지하게 쫓다 보면, 신화의 세계 전체를 다시 배열해야 한다.온라인 체험: https://chendahuang.com/god-museum/
AI 시대의 새로운 소프트웨어 기회는 어디에 있을까?큰 기회 중 하나는 기존 소프트웨어로는 기록할 수 없었던 부분, 즉 비정형 배경 데이터다.예를 들어 진정한 AI 네이티브 CRM이라면, 고객에게 준 할인을 기록할 때 왜 이 할인이었고 다른 할인이 아니었는지, 왜 다른 안들이 기각됐는지, 그 과정에서 누가 누구를 설득했는지도 함께 기록할 수 있다.기존 소프트웨어는 이렇게 숨겨진 정보를 기록할 수 없는 경우가 많다. AI 시대는 텍스트와 영상을 이해하는 능력으로, 이렇게 숨겨져 있고 중복이 많은 정보를 구조화된 데이터로 뽑아내 분석할 수 있다.
OPC 커뮤니티 입주 첫날
이제부터 이 업무 자리는 내 것이다
Nice! https://t.co/3rSQcZ760R
오늘이 OPC 사무실에 정식 입주하는 첫날이다. 내가 OPC를 시작한 과정을 차근차근 설명하겠다.내 처음 동기는 단순했다: 돈을 받고 제품을 출시할 수 있는 합법적인 주체가 필요했다. 그래서 온라인에서 회사 등록 정보를 찾아다녔다.도시는 크게 가리지 않았다: 난징, 쑤저우, 항저우, 닝보 — 연해 발전 도시라면 뭐든 후보였다.우연히도, 어느 날 난징에 출장을 왔다가 심심풀이로 난징 관련 위챗 공식 계정을 둘러보는데, OPC 커뮤니티 담당자의 전화번호를 발견했다. 그래서 바로 추가했다.내 프로젝트를 간단히 소개하자, 담당자가 OK라고 하며 그날 오후 현장 방문을 주선해 줬다.그들이 건 조건은: 주 3일 현장 근무. 받아들일 수 있다면 여기서 회사 등록을 허가해 주겠다는 것이었다.난징 국유자산 산하 프로젝트라 정책 조건이 매우 좋다 — 수도, 전기, 인터넷, 관리비가 전부 무료로, 이론상 3년이다. 게다가 전담 대리 회계사가 회사 등록, 도장 각인, 사업자등록증 수령, 은행 계좌 개설까지 처리해 줬다. 감동이 어이가 없을 정도다.2~3주간의 등록 절차를 거쳐 마침내 모든 서류를 받았다.단지 매니저가 여기서 업무 자리를 고르라고 했다. 내 기준은 낮다 — 자리, 의자, 전원만 있으면 된다.그다음에 프로젝트 신청서 세 장을 작성하게 했다. 주로 프로젝트의 강점, 팀 구성, AI 관련 특기를 적는 내용이다. 신청 내용이 탄탄하고 신뢰할 만하면 5만~10만 위안의 정책 보조금을 받을 기회가 있다.난징이 정말 잘 해놨다. 여러분도 자기 도시에 비슷한 정책이 있는지, 혹은 자기 성의 성도에 더 좋은 정책이 있는지 확인해 보길 바란다.좋은 정책은 사람을 기다려 주지 않는다 — 직접 나서서 물어봐야 한다. 내가 오늘 도착했을 때도 이 단지에는 이미 회사가 잔뜩 입주해 있었다. 나는 오히려 늦은 편이다.오늘은 여기까지다. 앞으로 창업 과정과 그 과정의 복기를 계속 공유하겠다.모두 관심 가져줘서 고맙다.
의견 하나 밝힌다:코드는 우리 같은 보통 사람들의 레버리지다.Codex는 레버리지의 레버리지다.Codex를 빼내는 것은 곧 솥 밑의 장작을 빼는 것과 같다 — 모든 게 무너진다.흔히 말하듯: 기초가 단단하지 않으면 산이 흔들리고 땅이 진동한다.자, 국산 AI들아 — 정신 차리고 일어나라!
많은 사람이 AI로 Cloudflare 프로젝트를 작성하는데, 문제가 생겨도 문법 때문이 아니다.
진짜 문제는:
AI가 Workers를 Node.js처럼 작성한다
Binding을 process.env처럼 취급한다
await를 빠뜨린다
요청 상태를 전역 변수에 저장한다
정적 자산 요청이 무료라는 것을 모른다
그리고 Worker 안에서 REST API로 자신의 R2를 호출한다
이런 함정들을 모두 Cloudflare Playbook에 정리해 두었다.
그리고 덤으로,
어떤 제품을 만들지 아이디어가 없는 인디 개발자라면,먼저 자신의 필요를 충족시키는 것부터 시작하라.높은 확률로 너와 같은 파장의 유저가 있다.
나는 다소 엉뚱한 Skill을 하나 만들었다:Dahuang AI Tone모두가 "AI 냄새 빼기"를 이야기한다. 그런데 AI 냄새란 정확히 뭘까?이것은 두 가지 일을 한다:
- 평범한 텍스트를 특정 모델의 AI 냄새가 나는 스타일로 다시 쓴다
- 또는 그 반대: 텍스트의 어디가 AI 냄새가 나는지, 어떤 모델의 말투를 닮았는지 짚어 준다
1년 넘게 피와 눈물로 겪은 인디 개발 함정 경험을 공유한다.2026년, 인디 개발자가 앱을 만들고 싶다면 베스트 프랙티스는:MVP 단계에서는 일단 Web + PWA로. 개발도 빠르고, 디버깅도 빠르고, 반복도 빠르다.Web 스택:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlint백엔드 통일:Hono + Cloudflare WorkersWeb 디버깅:Chrome DevTools MCP + Codex Chrome 확장 프로그램제품이 진짜 돌아가기 시작하면, 그다음에 모바일로 간다.모바일 스택:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / Update핵심 아이디어는 간단하다:Web + PWA로 먼저 수요를 검증한다.진짜 유저가 생기면, React Native + Expo로 본격적인 앱을 만든다.
나는 "글에서 AI 냄새 빼기"를 하루 종일 제대로 연구했다.시중에 나온 주요 Humanizer들과, AI 냄새 제거 Skill, 프롬프트 방식들을 종합적으로 비교했다.거기에 2023년부터 LLM을 써 오며 GPT, Claude, Gemini, Doubao의 갖가지 AI 냄새에 나날이 시달려 온 내 경험까지 더했다.그리고 이것을 만들었다:Dahuang Human Tone중국어 환경을 위해 만들어진 AI 냄새 제거 Skill.내 바람은:세상에 읽기 힘든 AI 글이 없어야 한다는 것이다.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone
Cloudflare Playbook을 만들었다.AI 코딩으로 제품을 만들고 싶은 모든 인디 개발자를 위한 것이다.다루는 내용:
- Cloudflare의 주요 서비스 중 어떻게 고를지
- Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway 사용법
- 무료 혜택이 정말 충분한지
- $5짜리 Workers Paid는 언제 사야 하는지
- AI가 작성한 CF 코드가 가장 자주 터지는 함정들
- Codex / Claude Code에서 Cloudflare Skills와 MCP 설정하는 법
- 바로 참고할 수 있는 오픈소스 프로젝트
운영 7일 차에 팔로워 2000 돌파 — 짧게 복기해 본다.핵심은 한 단어: 이타심.주로 두 종류의 실용 콘텐츠를 공유했다:
- macOS 헤비 유저용 소프트웨어 목록 (조회 48k)
- Cloudflare 무료 할당량 표 + Playbook (X에서 성적이 괜찮았고, 어떤 형님이 퍼다가 표절해서 Zhihu에 올리기까지 해서 몇 백 개나 북마크를 받기도 했다)
- 그리고 OPC 1인 기업 리소스 추천 (조회 38k)
macOS Playbook을 만들었다.방금 Mac을 산 사람, Windows에서 막 넘어온 사람, 혹은 늘 Mac이 좀체 손에 안 익는다고 느낀 사람을 위한 것이다.정리한 내용:
- Mac을 산 뒤 제일 먼저 깔아야 할 소프트웨어
- Windows 사용자가 macOS에 적응하는 법
- Rectangle / AltTab / Homebrew 같은 도구는 어떻게 고를까
- 기기 간 협업 활용법
- 터미널, Git, SSH, AI 코딩 환경 설정법
- 시스템 유지보수, 트러블슈팅, 안전한 백업, 기기 교체 이전 처리법
2026. 06. 20. · 10 분
발심의 원리: 인디 개발자는 왜 버리는 법을 배워야 하나
왜 출발하는가? 누구를 위해 출발하는가? 도대체 어떤 문제를 풀고 싶은가? 제품의 날카로움은 감히 버리는 것에서 나온다.
제품 사고인디 개발
2026. 06. 20. · 8 분
사용자가 '대박'이라 해도 들뜨지 마라: 통증 포인트와 가려움 포인트
입으로 하는 좋아함은 한 푼 가치도 없다. 수요를 판단하는 기준은 딱 하나다: 사용자가 무엇을 지불할 의향이 있는가.
제품 사고수요 판단
Mac에서의 Docker 방안, 간단히 기술 선정을 해 봤다.
- Colima: 무료 오픈소스, 매우 가볍지만, 기본적으로 커맨드라인뿐이다. 삽질을 달게 받아들이고 터미널에서 사는 사람에게 맞다.
- Apple Container: 애플의 새로운 컨테이너 방향 — 앞으로 주목할 만하지만, 생태계는 아직 아주 초기 단계다. Docker Compose조차 지원하지 않는다.
- OrbStack: GUI도 있고 가볍고 빠르며, 생태계 지원도 탄탄하다. 단점은 오픈소스가 아니라는 것 — 상업용 버전은 라이선스가 필요하지만 개인용은 무료다.
- Docker Desktop: 공식 제품인데, 정작 무겁고 비대하며 경험이 형편없다. Mac에서는 쓸 수 있으면 안 쓰는 게 낫다.
내가 선언한다:Cloudflare는 진정한 AI 네이티브 기업이다.정말로 AI 에이전트를 중심으로 개발자 경험을 다시 짓고 있다.방금 출시된 Temporary Accounts를 쓰면 AI 에이전트가 코드를 작성하고, 바로 배포하고, 임시 URL을 받아 스스로 테스트하고, 스스로 반복할 수 있다.매끄러움 그 이상이다.여기에 Cloudflare 공식 Skills까지 조합하면, 명령 한 줄로 설치된다:
npx skills add cloudflare/skillsAI 네이티브가 대체 뭔지 아는가?이것이 바로 AI 네이티브의 GOAT다.OPC(1인 기업)에 관심 있는 친구들이 많다.조사 자료를 뒤지다가 보물 사이트를 몇 개 발견했다 — 모두와 공유한다:https://www.opcquan.com/communities
macOS를 수년간 깊이 써오면서 진짜 대단하다고 생각한 소프트웨어들:
- QuickRecorder: 화면 녹화의 신기(神器) — 작은데 강력하다.
- ClashParty: Mihomo 코어 기반 인터넷 우회 도구 — 지원 프로토콜이 많고, 업데이트가 빠르며, 인터페이스도 예쁘다.
- V2rayN: 인터넷 우회 도구, 지원 프로토콜이 많다. UI가 좀 올드하지만 안정적이고 무료다.
- Doubao(도우바오) 입력기: 음성 입력 정확도가 무섭게 좋다. macOS, iOS, Android 지원, Windows는 개발 중.
- Brave: 프라이버시 우선 브라우저, 광고 필터 내장 — 확장 프로그램 방식 필터보다 더 깨끗하고, 유튜브 보기에 최고의 파트너다.
- Mos: 마우스 휠 스크롤을 더욱 매끄럽게 만들어 준다.
- Amphetamine: 노트북을 덮어도 화면이 꺼지지 않게 해 준다 — 바이브 코딩의 최고 파트너.
- UU Remote: NetEase가 만든 원격 데스크톱 도구, 무료에 빠르다. 이걸 쓰고 나면 화질을 제한하는 건 절대 멤버십이 아니라 네트워크 속도다. 나는 주로 폰으로 Mac에 원격 접속해 바이브 코딩 결과를 확인하는데, 키 매핑 효율이 말도 안 되게 높다.
- Tencent Lemon: Tencent가 만든 Mac용 정크 클리너 — 앱 삭제가 아주 매끄럽고, 메뉴바 아이콘도 편하다.
- Mole: Mac에서 가장 강력한 정크 클리너 — 터미널 버전은 무료, UI 버전은 유료.
- Tailscale: WireGuard 기반의 원격 네트워킹. 이게 있으면 세상 어디서든 집에 있는 작은 컴퓨터에 연결할 수 있다.
- Obsidian: AI 시대의 로컬 우선 지식 관리 도구. 생태계가 너무 좋다 — 공식 Web Clipper 브라우저 확장과 함께 쓰면 신통력이 있다.
무료 계정으로 Cloudflare의 리소스를 얼마나 공짜로 쓸 수 있을까?
Cloudflare를 사용할 때 어떤 함정과 베스트 프랙티스가 있을까?
나는 이 질문들에 꼬박 사흘을 쏟아 제대로 파고들었다.
답은 아래 저장소에 체계적으로 정리해 두었다.
이 저장소는 계속 업데이트할 예정이다:
https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE
2026. 06. 18. · 6 분
가치가 있는지 논하는 것 자체가 가치가 없다
우리의 가치는 누구도 정의하지 않는다. AI 시대에 인간은 도대체 어떻게 자신을 이해해야 하는가?
AI 사고인문 에세이
AI에게는 기억이 없다 — 우리는 AI에게 예의를 갖춰야 할까?arxiv 논문 하나를 읽었는데, AI를 자주 욕하면 더 열심히 일한다고 한다.우리가 AI와 대화할 때 자주 이런 말을 한다면:
- "이 멍청아. 게으름 피우지 마."
- "쓰레기 같은 놈아, 제대로 해."
- "내가 회원권 끊어서 먹여 살리는데, 이게 답변이라고?"
- "빨리 해 — 안 하면 대신할 AI는 많으니까."
- "고마워"
- "안녕, 친구"
- "수고했어, 자기야"
한 형님이 물었다:공부할 만한 Claude Code 분석 문서가 있냐?내 답은, AI 시대에는 반드시 어디서나 AI를 먼저 떠올리고, AI가 학습을 돕게 하라는 것이다.정말로 에이전트가 어떻게 동작하는지 배우고 싶다면,Pi Agent 프로젝트를 보라.참새는 작아도 오장육부가 다 있다는 격으로, 학습하기에 아주 좋고 코드 품질도 높다.Claude Code는 오픈소스가 아니다. 그건 소스 코드 유출이다.Pi Agent가 진짜 오픈소스다.
오늘 한 친구가 내 댓글 창에서 1인 기업의 지분과 책임 문제에 관한 몇 가지 포인트를 공유해 줬다.우선, 이 친구의 친절한 조언에 정말 감사드린다.그의 견해: 가족 중 한 명이 최소 1%의 지분을 갖게 해야 한다.1인 유한회사의 문제: 주주가 한 명뿐일 때, 회사 돈과 개인 돈이 분리되어 있다는 걸 명확히 설명할 수 없으면, 주주가 회사 채무에 대해 연대 책임을 질 수 있다. 회사법 제23조가 정확히 이 논리다.주주가 여럿이 되면 회사는 '1인 회사'에서 '보통 유한책임회사'로 바뀌어, 1인 회사의 특수한 입증 책임 리스크를 피하고 저비용 보호막을 한 겹 더 얻게 된다.모두에게 참고가 되길 바란다.다만 평소에 사업 계좌와 개인 계좌를 분명히 구분하고, 중요한 돈은 한 건 한 건 설명할 수 있어야 한다.
- 돈이 어디서 왔는지, 왜 왔는지, 어느 계좌로 들어왔는지.
- 돈이 어디에 쓰였는지, 왜 썼는지, 누가 승인했는지.
- 회사에서 돈을 뺄 때, 급여인지, 경비 정산인지, 대출인지, 배당인지.
AI 시대에 가장 널리 퍼진 미루기:
도구를 모으고, 강의를 사고, 커뮤니티에 들어가고, 모델을 바꾸고, 프롬프트를 손본다.
매일매일 바쁘게 산다.
그러나 감히 한 가지 질문을 마주하지 못한다:
내 손에 정말 AI를 던질 만한 진짜 사업이 있는가?
칼을 가는 데에는 몹시 바쁘다.
하지만 많은 사람은 감히 돼지를 잡지 못한다.
글 다시 쓰기에 관한 작은 요령을 공유한다.Doubao 키보드의 음성-텍스트 변환을 사용한다.정리해야 할 초안을 눈앞에 두고.입 밖으로 말하며, 자기 말로 다시 풀어낸다.그렇게 하면 AI 냄새가 적다.효율적이고, 무료이며, 멤버십도 필요 없다.어디서든 언제든 음성 입력으로 출력 효율을 높일 수 있다.
2026. 06. 16. · 12 분
하루 조금 넘게 팔로워 1000+ 달성 — 내가 한 일
6월에 X 계정을 진지하게 운영해 하루 조금 넘게 팔로워 1000+를 달성했다. 이 글은 내가 한 일과 받은 피드백을 기록한다.
X 운영콘텐츠 성장
뜨거운 주장 하나:지금 Codex로 창업하는 것은2010년에 그래픽 카드로 채굴하는 것과 같다!
많은 사람이 Cloudflare Workers를 아직 1%도 이해하지 못한 것 같다.Workers는 사이버 노동자다.웹사이트 뒤에서 벌어지는 더럽고 힘든 잡일을 대신 처리해 준다.폼 제출, 파일 업로드, AI 호출, 로그인 검증, 결제 알림 처리, 소규모 제품의 API — Workers가 다 해낸다.Workers에서 가장 말도 안 되는 점: 무료 사용자는 하루 10만 건의 요청을 한 푼도 내지 않고 쓸 수 있다.10만 건이면 어느 정도일까?사이트에 하루 1,000명의 사용자가 있다고 치자. 사이트가 24시간 쉬지 않고 돌아가면서 매초 누군가 방문해도 하루 방문은 86,400회뿐이다 — 여전히 할당량을 다 쓸 수 없다.만약 정말 그 무료 할당량을 다 태울 수 있다면...뭘 기다리겠는가? 당신은 곧 부자가 된다.지금 당장 로직을 작성해서 Worker에 맡겨 실행하면 된다.
Hono API 프레임워크와 조합하면 그게 바로 베스트 프랙티스다.그래서 Cloudflare Workers가 이토록 매력적이다.돈을 내라고? 무슨 돈.Cloudflare는 마음이 착하다.당신이 돈 쓰는 꼴을 차마 못 본다.
X에서 팔로워를 가장 빨리 늘리는 방법은 계속 사람들이 이렇게 느끼게 하는 것:너를 팔로우하지 않는 것이 그들의 손해다.자신을 남에게 계속 쓸모 있는 사람으로 만들어라.
X에서는 반드시 관점이 있어야 한다.관점이 없는 사람은 그저 정보 소음만 만들어 낼 뿐이다.주관이 있어야 남들이 너를 기억한다.통찰이 있어야 남들이 너를 팔로우하고 싶어 한다.X에는 남의 글을 퍼 나르는 사람은 차고 넘친다 — 부족한 것은 한 가지를 끝까지 제대로 설명할 수 있는 사람이다.
X 발행에 관한 소소한 팁을 공유한다:모든 게시물은 그 자체로 독립적으로 성립해야 한다.네가 세상의 중심은 아니기 때문이다 — 아무도 네 프로필을 일부러 열어 전후 사정을 맞춰 보지 않는다.낯선 사람이 처음 네 글을 발견했을 때, 그 자리에서 바로 하나의 관점이나 하나의 노하우를 얻어 가야 한다.그런 게시물만이 가치가 있다.
나는 왕샤오보의 골수 추종자다.그는 재밌지만, 능글맞지 않다.
그는 유머러스하지만, 늘 논리적이다.
그는 어리석음을 혐오했고, 아주 진지하게 차려입은 어리석음도 그만큼 혐오했다.왕샤오보가 AI 시대에 살았다면,아마 이렇게 말했을 것이다:드디어 보통 사람들이 어리석은 헛수고를 조금 덜 하고, 진짜로 재미있는 생각을 할 시간을 조금 더 남겨 주는 무언가가 나타났다고.이것이 내가 AI를 좋아하는 이유이기도 하다.신적이어서가 아니다.사람들이 지루한 노동의 고통을 조금 덜 겪게 해 주기 때문이다.
AI 시대에 가장 중요한 능력은 메타 스킬이다.쉽게 말하면, 도구를 바꾸고 모델을 바꾸고 업계를 바꿔도 여전히 통하는 바탕 능력이다.
- 문제를 명확하게 말할 수 있는가?
- 뒤죽박죽인 자료를 정리해 의미를 파악할 수 있는가?
- 막연한 아이디어를 여러 단계로 쪼갤 수 있는가?
- AI가 맞는 말을 하는지 헛소리를 하는지 분간할 수 있는가?
- AI와 주고받으며 거친 답변을 쓰임새 있는 것으로 다듬을 수 있는가?
2026. 06. 15. · 6 분
2026 인디 개발 베스트 프랙티스: Cloudflare 가난뱅이 올인원 스택
인디 개발자를 위한 무료 기술 스택: 코드는 Codex, 버전 관리는 GitHub, 결제는 Stripe, 프런트엔드는 TanStack Start, 백엔드는 Hono + Workers, 데이터베이스는 D1, 스토리지는 R2, 캐시는 KV — 전부 Cloudflare 위에서 돌아간다.
Cloudflare인디 개발기술 스택
2026. 06. 15. · 8 분
무료 사용자가 Cloudflare를 끝까지 짜먹는 법 — 무료 플랜이 실제로 어디까지 되나?
Cloudflare 무료 플랜이 개인 인터넷 인프라 전체를 지탱할 수 있다: DNS, CDN, Pages, Workers, KV, D1, R2, 이메일, Tunnel, AI Gateway 등.
Cloudflare무료 플랜배포
우리는 아직 Cloudflare의 1%도 활용하지 못한 것 같다.기능이 너무 많이 나왔다.
- 객체 스토리지는 R2
- 백엔드 API는 Workers
- AI 게이트웨이는 AI Gateway
- 무거운 연산은 Container
- 캐싱은 KV
- 데이터베이스는 D1
- PostgreSQL을 쓴다면? HyperDrive로 연결하면 된다