DeepSeek ma w API wbudowane wyszukiwanie w sieci — darmowa oficjalna funkcja wyszukiwania przez Responses API
DeepSeek wbudował wyszukiwanie w sieci prosto w API: wywołaj deepseek-v4-flash przez interfejs Responses i zadeklaruj narzędzie web_search. Bez integracji z zewnętrzną wyszukiwarką, bez klucza API do wyszukiwania.
Chen Dahuang
Niezależny deweloper

Pierwotnie opublikowane na X. Ten post się rozkręcił — 230 tys. wyświetleń, 1000+ polubień. Tutaj rozwinięte szczegóły.
Znalazłem coś świetnego: DeepSeek wbudował wyszukiwanie w sieci bezpośrednio w swoje API.
W jednym zdaniu
Wywołaj model deepseek-v4-flash przez interfejs Responses. Wystarczy zadeklarować narzędzie web_search w parametrach żądania, a dostajesz wykonywaną po stronie serwera DeepSeek możliwość wyszukiwania.
Bez integracji z zewnętrzną wyszukiwarką, bez ubiegania się o osobny klucz do interfejsu wyszukiwania — cały proces wyszukiwania jest obsługiwany przez DeepSeek.
Jak to działa
Oficjalna dokumentacja: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api
Sednem jest tylko zadeklarowanie narzędzia:
const response = await fetch('https://api.deepseek.com/responses', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash',
tools: [{ type: 'web_search' }],
input: 'What major things happened in the AI industry in August 2026?'
})
})
I tyle. Wyszukiwanie, pobieranie, parsowanie i cytowanie — wszystko odbywa się po stronie DeepSeeka.
Dlaczego to ważne
Wcześniej, żeby dać AI dostęp do informacji na bieżąco, musiałeś zbudować cały łańcuch sam: wybrać wyszukiwarkę (SerpAPI, Bing Search, cokolwiek) → zdobyć klucz API → napisać kod pobierania i parsowania → włożyć wyniki do kontekstu → pilnować budżetu.
To co najmniej dzień albo dwa, może tydzień, jeśli coś się posypie, a każdy krok kosztuje: interfejsy wyszukiwarek rozliczają za żądanie, a skrobanie oznacza walkę z zabezpieczeniami antybotowymi.
Teraz DeepSeek po prostu to wbudował, korzystając z absurdalnie taniego modelu deepseek-v4-flash. Wyszukiwanie i generowanie w jednym łańcuchu, na tyle tanio, że można używać jak wody z kranu.
Dobre przypadki użycia
- Pisanie czegokolwiek, co zależy od aktualności (wiadomości z branży, porównania produktów, objaśnienia polityki)
- Budowanie agentów: kroki, które wymagają sprawdzenia czegoś przed podjęciem decyzji
- Systemy obsługi klienta / Q&A: wyszukaj najnowsze informacje przed odpowiedzią
- Każdy scenariusz, w którym blokuje cię data graniczna wiedzy modelu
Uwagi
- Używaj interfejsu Responses, nie starego interfejsu Chat Completions. Stary nie ma tego narzędzia.
- Granularność wyszukiwania w sieci i format cytowań są w oficjalnej dokumentacji — warto raz uruchomić i zobaczyć strukturę odpowiedzi.
- Jest mechanizm zniżek za cache — wykorzystaj go w scenariuszach z długim kontekstem, sporo oszczędza.
To prawdziwa darmocha: oficjalny zespół oddał za darmo najbardziej bolesną część infrastruktury wyszukiwania. Jeśli tego potrzebujesz, po prostu przepisz rozwiązanie.
Powiązane: DeepSeek V4 Flash — recenzja wersji stabilnej z praktyki
Powiązane artykuły
05.08.2026 · 7 min
DeepSeek V4 Flash w wersji stabilnej, z praktyki: tani, szybki, 1M kontekstu, wbudowane wyszukiwanie
Kilka dni dogłębnego testowania stabilnej wersji DeepSeek V4 Flash: ekstremalnie tanio, szybko jak błyskawica, 1M kontekstu, oficjalne wbudowane wyszukiwanie w sieci, w pełni open source. Jedyna słabość to multimodalność — ale można ją załatać, łącząc inne modele.
06.08.2026 · 5 min
Dodawanie multimodalności DeepSeekowi: podejście wizyjne Qwen-3.7-Flash
DeepSeek V4 Flash nie ma multimodalności — co zrobić z rozumieniem obrazów? Po rozeznaniu rynku obecnie najkorzystniejszą cenowo opcją jest Qwen-3.7-Flash: rozpoznanie obrazu kosztuje niemal nic, a połączenie z V4 Flash łatuje tę lukę.