反向传播
Backpropagation
把输出误差从后向前传递，用来计算并更新神经网络参数的训练方法。
先用人话理解
模型答错以后，反向传播会追踪每层参数对错误贡献了多少，再告诉优化算法该往哪个方向调整。
为什么重要
没有高效的反向传播，现代多层神经网络几乎无法大规模训练。
Backpropagation
把输出误差从后向前传递，用来计算并更新神经网络参数的训练方法。
模型答错以后，反向传播会追踪每层参数对错误贡献了多少，再告诉优化算法该往哪个方向调整。
没有高效的反向传播，现代多层神经网络几乎无法大规模训练。