AI 编年史

1956—2026

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1956

达特茅斯会议 — AI 诞生

S 1956 年夏天，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等人在达特茅斯学院组织了一场为期两个月的研讨会，正式提出了"人工智能"这一术语，标志着 AI 作为一门独立学科的诞生。

1957

感知机（Perceptron）诞生

A 弗兰克·罗森布拉特发明了感知机——第一个可以学习的神经网络模型，奠定了深度学习的基础思想。

1974

第一次 AI 寒冬

A 由于早期 AI 研究未能兑现过于乐观的承诺，政府和机构大幅缩减资金，AI 进入长达数年的"寒冬期"。

1986

反向传播算法

A Rumelhart、Hinton 和 Williams 发表了反向传播算法论文，解决了训练多层神经网络的难题，为深度学习奠定了数学基础。

1997

深蓝击败国际象棋世界冠军

A IBM 的超级计算机 "深蓝" 在六局比赛中击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为 AI 发展史上的标志性里程碑。

2009

ImageNet 数据集发布

A 李飞飞团队发布了 ImageNet，一个包含超过 1400 万张标注图像的数据集，成为计算机视觉研究的核心基准。

2012

AlexNet 赢得 ImageNet 竞赛

S Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 设计的 AlexNet 在 ILSVRC 2012 中以压倒性优势夺冠，错误率远低于传统方法，标志着深度学习时代的正式开启。

2013

Word2Vec 发布

A Google 的 Tomas Mikolov 发布了 Word2Vec，一种将词语映射到向量空间的高效方法，为自然语言处理的深度学习革命奠定了基础。

2016

AlphaGo 击败李世石

A DeepMind 的 AlphaGo 以 4:1 击败围棋世界冠军李世石，标志着 AI 在人类最复杂的棋盘游戏中超越了人类顶级水平。

2017

Transformer 架构论文发表

S Google 团队发表了 "Attention Is All You Need" 论文，提出了 Transformer 架构，彻底改变了自然语言处理，并为大语言模型时代奠定了基础。

2018

BERT 发布

A Google 发布 BERT，通过双向预训练和微调范式，在 11 项 NLP 基准测试中取得最优成绩，开创了预训练语言模型的新时代。

2020

GPT-3 发布

A OpenAI 发布 GPT-3，拥有 1750 亿参数，展示了令人惊叹的 few-shot learning 能力，让世界第一次意识到规模可以带来能力的质变。

AlphaFold 破解蛋白质结构预测

A DeepMind 的 AlphaFold 在蛋白质结构预测竞赛 CASP 中取得突破性成绩，解决了困扰生物学界 50 年的蛋白质折叠问题。

2021

GitHub Copilot 发布

A GitHub 与 OpenAI 合作发布了 Copilot，一个基于 Codex 模型的 AI 编程助手，直接集成在 IDE 中，彻底改变了开发者的编程体验。

2022

ChatGPT 发布

S OpenAI 发布了 ChatGPT，一个面向普通用户的对话式 AI 产品，两个月内月活用户突破 1 亿，成为历史上增长最快的消费级应用。

2023

Llama 系列发布

A Meta 发布了 Llama 系列大语言模型，虽然最初以研究为目的非公开泄露，但迅速催生了全球开源大模型生态，改变了 AI 行业的权力结构。

GPT-4 发布

A OpenAI 发布 GPT-4，首个在视觉和语言能力上都达到顶级水平的大模型，能理解图像输入并生成高质量文本，在多个人类考试中超越大多数人类考生。

2024

GPT-4o 发布

A OpenAI 发布 GPT-4o，以同一神经网络处理文本、视觉与音频，让实时语音和视觉交互第一次成为通用模型的原生能力。

Claude 3.5 Sonnet 发布

B Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet，以更低的价格和更快的速度达到接近或超过上一代旗舰的代码、视觉和推理表现。

OpenAI o1 发布

A OpenAI 发布 o1-preview，把更多计算放到回答前的推理过程，在数学、科学和编程任务上显著提高复杂问题求解能力。

MCP 协议发布

B Anthropic 发布了 Model Context Protocol（MCP），一个用于 AI 模型与外部工具和数据源通信的开放协议，旨在成为 AI Agent 的"USB 标准"。

DeepSeek-V3 发布

B DeepSeek 发布 DeepSeek-V3，以开放权重和显著的训练效率引发行业关注，并让前沿模型的成本结构成为公开讨论的焦点。

2025

DeepSeek-R1 发布

A DeepSeek 发布开放推理模型 DeepSeek-R1，以强化学习驱动的推理能力和开放权重迅速引发全球关注。

Claude Code 发布

B Anthropic 发布了 Claude Code——一个直接运行在终端中的 AI 编程 Agent，标志着 AI Coding 从 IDE 辅助走向独立的软件工程代理。

Llama 4 发布

B Meta 发布 Llama 4 Scout 与 Maverick，采用混合专家架构并原生支持多模态，把开放权重模型推向超长上下文和更高计算效率。

GPT-5 发布

A OpenAI 发布 GPT-5，把即时回答、深度推理、代码与工具使用整合进同一模型家族，模型开始根据任务自动分配计算。

2026

DeepSeek-V4 预览版发布

B DeepSeek 开源 V4 Pro 与 Flash 预览版，把 1M 上下文、思考模式和 Agent 编程能力放进同一家族，并继续强调稀疏架构的成本效率。

Gemini 3.5 Flash 发布

B Google 发布 Gemini 3.5 Flash 正式版，把持续高强度 Agent 与代码任务定位为 Flash 主力场景，并将其设为 gemini-flash-latest 的默认模型。

Claude 5 家族成形

B Anthropic 在六月先后推出 Claude Fable 5 与 Sonnet 5：前者面向长时间运行的高难度 Agent，后者强调速度与智能的综合平衡。

GPT-5.6 发布

B OpenAI 发布 GPT-5.6，以 Sol、Terra、Luna 三档覆盖旗舰能力、成本平衡与高吞吐，并加入程序化工具调用、多 Agent 编排、显式缓存和持久推理。