B领域级
Llama 4 发布
开放权重模型进入原生多模态与 MoE 阶段
已核验1可追溯来源
Meta 发布 Llama 4 Scout 与 Maverick，采用混合专家架构并原生支持多模态，把开放权重模型推向超长上下文和更高计算效率。
发生了什么
Llama 4 使用混合专家架构，只激活部分参数完成推理。Scout 强调超长上下文，Maverick 强调综合能力；两者都原生处理文本和图像。
当时的行业背景
Llama 3 已形成庞大的开放模型生态，但多模态、长上下文与高效扩展仍是闭源旗舰的主要优势。
为什么重要
它让开放权重路线进入与闭源旗舰相似的架构阶段，也让开发者可以研究和部署原生多模态 MoE 模型。
在它之前
主流开放权重模型仍以稠密文本模型为主。
在它之后
多模态与混合专家成为开放模型的重要产品形态。
影响
它改变了什么
对开发者
开发者获得可部署、可微调的原生多模态 MoE 模型。
对行业
开放模型与闭源旗舰的竞争从文本能力扩展到架构和多模态系统。
来源