B领域级
DeepSeek-V4 预览版发布
开放权重模型迈入 1M 上下文与 Agent 编程
已核验1可追溯来源
DeepSeek 开源 V4 Pro 与 Flash 预览版，把 1M 上下文、思考模式和 Agent 编程能力放进同一家族，并继续强调稀疏架构的成本效率。
发生了什么
V4-Pro 采用 1.6T 总参数、49B 激活参数，面向高难度推理与 Agent 编程；V4-Flash 用更小的激活规模提供更快、更经济的选择。官方服务默认提供 1M 上下文和思考/非思考双模式。
当时的行业背景
R1 让开放推理模型成为全球焦点，但长期 Agent 工作还需要更大上下文、更稳定的工具使用和更低的推理成本。
为什么重要
它把开放权重竞争推进到长期 Agent 和超长上下文层面，继续挑战“前沿能力必须依赖封闭且昂贵模型”的假设。
在它之前
开放推理模型已具备能力，但长期 Agent 的上下文和效率仍受限制。
在它之后
1M 上下文、双推理模式与 Agent 编程进入开放权重主线。
影响
它改变了什么
对开发者
开发者可以研究、部署并集成面向长上下文 Agent 的开放模型。
对行业
前沿模型的价格与开放程度再次被重新比较。
来源