B领域级
ELIZA 展示对话程序的投射效应
简单模式匹配也能让人误读机器的理解能力
已核验1可追溯来源
Joseph Weizenbaum 发表 ELIZA 论文，展示一个通过关键词、模板和文本改写与人对话的程序。
发生了什么
最著名的 DOCTOR 脚本模仿罗杰斯式心理治疗师，经常把用户的话改写成问题。程序规则很浅，部分用户却愿意向它倾诉，并认为它理解了自己。
当时的行业背景
自然语言被视为通向机器智能的重要入口，但当时的程序几乎没有语义理解能力。
为什么重要
ELIZA 同时留下了产品机会和警告。对话界面能显著降低使用门槛，但流畅互动会让人高估系统实际具备的理解与判断。
在它之前
人机交互主要依赖命令和结构化输入。
在它之后
开放式文字对话成为长期反复出现的产品形态。
影响
它改变了什么
对用户
“ELIZA 效应”后来用于描述人们把理解、意图和情感投射给程序的倾向。
对产品
聊天机器人证明了自然语言可以成为普通人使用计算机的界面。
来源