AI 历史
按时间查看这条路线的关键转折。
图灵提出“模仿游戏”
图灵在《计算机器与智能》中提出“模仿游戏”，用文字对话中的可区分性替代对“思考”本身的定义争论。
Logic Theorist 完成定理证明
Newell、Simon 与 Shaw 开发 Logic Theorist，让程序通过启发式搜索证明《数学原理》中的命题。
达特茅斯暑期研究项目
1956 年夏天，研究者在达特茅斯学院讨论学习、语言、抽象和自我改进机器。项目提案首次用“Artificial Intelligence”命名这组问题。
ELIZA 展示对话程序的投射效应
Joseph Weizenbaum 发表 ELIZA 论文，展示一个通过关键词、模板和文本改写与人对话的程序。
《Perceptrons》划出单层网络的边界
Minsky 与 Papert 系统分析感知机，证明单层线性模型无法解决 XOR 等问题，并讨论了计算复杂度限制。
第一次 AI 寒冬
1973 年 Lighthill 报告否定英国 AI 研究的实际进展，叠加机器翻译和感知机项目失利，英美公共资金随后明显收缩。
专家系统市场退潮
专家系统专用硬件与软件市场在 1987 年后迅速收缩，企业发现大规模规则库昂贵、脆弱且难以持续维护。
深蓝击败国际象棋世界冠军
IBM 深蓝在纽约六局重赛中以 3.5 比 2.5 战胜国际象棋世界冠军 Garry Kasparov，成为首个在正式比赛条件下击败现役世界冠军的计算机系统。
DeepMind 成立
Demis Hassabis、Shane Legg 与 Mustafa Suleyman 在伦敦创立 DeepMind，目标是构建通用学习系统，再用它解决现实问题。
欧盟《人工智能法案》正式公布
欧盟在官方公报发布《人工智能法案》，建立禁止用途、高风险系统、透明度和通用 AI 模型的分层规则。