A行业级
专家系统市场退潮
第二次 AI 寒冬来自维护成本、硬件替代和商业预期落空
已核验1可追溯来源
专家系统专用硬件与软件市场在 1987 年后迅速收缩，企业发现大规模规则库昂贵、脆弱且难以持续维护。
发生了什么
通用工作站性能上升、价格下降，专用 Lisp 机器失去优势；项目还受到知识获取瓶颈、规则冲突和环境变化影响。需求、投资与公司数量随之下降。
当时的行业背景
1980 年代前半，企业购买 Lisp 机器、知识工程工具和专家系统，供应商把窄领域成功外推成广泛自动化前景。
为什么重要
这次退潮说明“能做出演示”与“能长期维护的生产系统”是两件事。后来的机器学习浪潮仍然面对数据漂移、评估和运维，只是知识不再主要由人工写成规则。
在它之前
专家系统被当作企业知识自动化的快速路径。
在它之后
商业市场收缩，AI 进入第二次长期降温。
影响
它改变了什么
对行业
AI 再次成为投资者和企业预算中的高风险标签，研究项目更多改用机器学习、智能系统等名称。
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