符号人工智能
Symbolic AI
用显式符号、逻辑规则与搜索来表示知识并推导结论的 AI 路线。
先用人话理解
符号 AI 假设智能可以写成可操作的符号结构：命题、规则、状态与算子。经典专家系统、定理证明与许多规划器属于这一传统。它与后来从数据中学习特征的连接主义路线形成长期对照。
为什么重要
早期 AI 的主要成就与两次寒冬都与符号方法的承诺、成本与脆弱性绑定；理解它才能读懂历史分期，而不是把一切都写成深度学习预史。
常见误解
符号方法并未“彻底失败”，在验证、知识图谱与神经符号混合系统中仍有位置。
深度学习流行不等于符号表示从工程中消失。