生成模型
Generative Model
学习数据分布并由此采样新样本的模型，而不仅是给输入打分类标签。
先用人话理解
判别模型回答“这是猫还是狗”；生成模型尝试“画出一只像训练数据那样的猫”，或写出一段像语料那样的话。GAN、扩散、自回归语言模型都是不同的生成路线。
为什么重要
生成式 AI 产品——文生图、对话、代码补全——都建立在“能采样”这一能力上；理解生成与判别的区别，有助于读懂任务与评测。
常见误解
能生成逼真样本不等于理解或保证事实正确。
“生成式 AI”是产品与媒体用语，背后可能是多种完全不同的模型族。