蛋白质折叠（Protein Folding）
Protein Folding Prediction
从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的科学与计算问题。
先用人话理解
蛋白质的功能很大程度上取决于它如何折叠成三维形状。实验测结构成本高、速度慢，因此用计算方法从序列推断结构长期是生物学与 AI 的交叉难题。深度学习方法（如 AlphaFold 系列）显著提升了高精度结构预测的覆盖面与可用性。
为什么重要
可靠的结构预测加速药物发现、酶工程与基础生物学研究，是 AI 在科学领域最有影响力的突破之一。
常见误解
预测结构不等于自动理解全部生物学功能或直接给出药物。
折叠预测仍受数据、动力学与复合物交互等限制，不是万能黑箱。