迁移学习
Transfer Learning
把在一个任务上学到的知识迁移到另一个相关任务上。
先用人话理解
就像学会骑自行车后学摩托车更容易。模型先在大量数据上预训练，再针对具体任务微调，不用每次从零学起。
为什么重要
迁移学习让深度学习从「每个任务重训」变成「预训练+微调」，极大降低了落地成本，是 ImageNet 预训练与微调范式的核心。
常见误解
迁移学习只能用在图像领域
迁移学习等于直接使用预训练模型
迁移学习与微调是一回事
Transfer Learning
把在一个任务上学到的知识迁移到另一个相关任务上。
就像学会骑自行车后学摩托车更容易。模型先在大量数据上预训练，再针对具体任务微调，不用每次从零学起。
迁移学习让深度学习从「每个任务重训」变成「预训练+微调」，极大降低了落地成本，是 ImageNet 预训练与微调范式的核心。
迁移学习只能用在图像领域
迁移学习等于直接使用预训练模型
迁移学习与微调是一回事