Transformer
基于自注意力机制的神经网络架构，是所有现代大语言模型的基础。
先用人话理解
Transformer 是一种让计算机理解语言的新方法。它的核心创新是"注意力机制"——模型在处理每个词时，会同时关注句子中的所有其他词，而不是像人类阅读那样一个字一个字地往下看。这让模型能更好地理解上下文，也更容易大规模训练。
为什么重要
没有 Transformer 就没有 GPT、BERT、Claude。它是现代 AI 最重要的架构创新。
基于自注意力机制的神经网络架构，是所有现代大语言模型的基础。
Transformer 是一种让计算机理解语言的新方法。它的核心创新是"注意力机制"——模型在处理每个词时，会同时关注句子中的所有其他词，而不是像人类阅读那样一个字一个字地往下看。这让模型能更好地理解上下文，也更容易大规模训练。
没有 Transformer 就没有 GPT、BERT、Claude。它是现代 AI 最重要的架构创新。