向量数据库

Vector Database

专门存储和检索高维向量(嵌入)的数据库。

01

先用人话理解

把文字、图片变成一串数字向量存起来,查询时找「意思最相近」的向量。就像按「意思」而非「关键词」搜索的图书馆。

02

为什么重要

向量数据库是 RAG 与语义检索的技术底座,支撑着大模型的记忆、知识库问答与推荐系统。

常见误解

向量数据库就是普通数据库加了向量字段

向量检索总比关键词搜索好

向量数据库只能用于 AI

试试搜索