Llama 模型谱系
Llama 把高能力开放权重模型带到研究者、开发者与本地部署场景，并推动开放模型成为独立生态。
历代模型
Llama 4 Scout / Maverick
采用混合专家架构并原生支持多模态，Scout 强调超长上下文，Maverick 强调综合能力。
Llama 3.3
用 70B 模型逼近更大规模版本的指令表现，继续压低高能力开放模型的部署门槛。
Llama 3.2
增加轻量端侧模型和视觉模型，把开放权重路线扩展到设备端与多模态场景。
Llama 3.1
推出 405B 开放权重旗舰并支持更长上下文，使开放模型首次进入超大规模前沿竞争。
Llama 3
提升训练数据、词表与指令能力，在 8B 与 70B 规模上强化开发者可用性。
Llama 2
开放商用权重并提供对话版本，迅速成为企业与开源社区的主流基础模型之一。
LLaMA
用更少参数达到有竞争力的研究表现，证明高质量训练数据与规模配置同样关键。