AI 基础
按时间查看这条路线的关键转折。
图灵提出“模仿游戏”
图灵在《计算机器与智能》中提出“模仿游戏”，用文字对话中的可区分性替代对“思考”本身的定义争论。
Logic Theorist 完成定理证明
Newell、Simon 与 Shaw 开发 Logic Theorist，让程序通过启发式搜索证明《数学原理》中的命题。
达特茅斯暑期研究项目
1956 年夏天，研究者在达特茅斯学院讨论学习、语言、抽象和自我改进机器。项目提案首次用“Artificial Intelligence”命名这组问题。
Rosenblatt 提出感知机
Frank Rosenblatt 提出感知机学习规则，并在 Cornell Aeronautical Laboratory 制作 Mark I 硬件，用样本训练二元图像分类。
DENDRAL 开启专家系统路线
斯坦福团队开始开发 DENDRAL，用化学知识和启发式规则从质谱数据推断分子结构。
反向传播算法
Rumelhart、Hinton 与 Williams 展示如何用误差反向传播训练多层网络，使隐藏层能够从样本中形成内部表示。
Transformer 架构论文发表
Google 研究者在机器翻译论文中提出 Transformer，用自注意力、前馈网络和位置编码构成编码器—解码器，去掉循环和卷积。