检索增强
从「RAG 检索增强生成论文」到「OpenAI 推出 Deep Research」，先抓住起点、路线转向与当前边界，再展开完整事件线。
OpenAI 推出 Deep Research
OpenAI 面向 Pro 用户发布 Deep Research，让模型自主多轮搜索、阅读与整合资料，输出带引用的研究报告。它把「研究助理」变成了 AI 的成熟产品形态。
ChatGPT 上线联网搜索
OpenAI 发布 ChatGPT Search，让聊天助手直接联网检索并以实时信息作答，附带来源链接。它把 AI 对话推向搜索场景，直接挑战传统搜索引擎。
Cohere 发布 Command R
Cohere 发布 Command R 系列，专为企业场景优化，强化检索增强生成（RAG）与多语言能力，走「开源可用、企业友好」的差异化路线。
微软把 ChatGPT 放进必应搜索
微软发布新版必应，把 OpenAI 的模型与搜索索引结合，允许用户用自然语言提问并查看带引用的回答。搜索引擎开始从「结果列表」转向「对话加引用」。
Perplexity AI 上线
Perplexity AI 上线，把检索与生成结合成「答案引擎」：直接引用来源给出回答。它开创了对话式 AI 搜索的新范式，与传统的「十条蓝色链接」形成对比。
RAG 检索增强生成论文
Facebook AI 提出 RAG：用稠密检索从文档库取出相关段落，再与预训练序列到序列模型一起条件生成答案，在开放域问答等任务上验证有效。
谱系
相关模型谱系
机构