符号主义 AI
从「通用问题求解器 GPS」到「Cyc 常识知识库项目启动」，先抓住起点、路线转向与当前边界，再展开完整事件线。
Cyc 常识知识库项目启动
莱纳特启动 Cyc 项目，试图把人类常识编码成机器可推理的知识库。它代表了符号主义「知识工程」路线的长期主义实验，也深刻影响了知识图谱等方向。
日本第五代计算机计划
日本通产省启动第五代计算机计划，目标是在十年内造出以逻辑推理为核心、能处理知识的计算机。它引发美欧对 AI 竞争力的警觉，也最终在成果与期望之间留下巨大落差。
MYCIN 医疗专家系统
斯坦福大学的 Edward Shortliffe 开发 MYCIN，一个用产生式规则诊断血液感染并推荐抗生素的专家系统。它以不确定性与可解释的推理链为特色，被视为医学 AI 的早期标杆。
SHRDLU 与积木世界
Terry Winograd 在 MIT 开发 SHRDLU，一个操作虚拟积木世界的自然语言程序。它能回答关于积木状态的问题、执行指令，并解释自己为什么拒绝某些操作。
LISP 语言诞生
John McCarthy 提出 LISP，一种以符号表达式和递归为核心的编程语言。它成为之后几十年 AI 研究的主流工具，也为「程序即数据」的思想打下基础。
通用问题求解器 GPS
纽厄尔、肖和西蒙开发通用问题求解器 GPS，用「手段-目的分析」把任意问题拆成子目标逐步解决。它是符号主义 AI 早期最雄心勃勃的尝试。
谱系
相关模型谱系
机构