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Ich kann ZCodes Remote Control nur in den höchsten Tönen loben — der Inbegriff davon, einen lokalen Agent vom Handy aus zu kommandieren. Der Bedienungsaufwand ist fast null: auf dem Handy einen Account registrieren, keine Mitgliedschaft nötig. Den QR-Code auf dem Rechner scannen und nebenbei mit WeChat oder Feishu koppeln. Das Beste: eingebautes Gratis-Tunneling — um die Netzwerkumgebung muss man sich gar nicht kümmern. Ob auf dem Sofa oder unterwegs beim Kaffee: eine Nachricht vom Handy genügt, und der Agent auf dem Rechner läuft jederzeit an und arbeitet Code ab.

Heute fragte jemand in der Gruppe: Gibt es einen universellen AI-Coding-Desktop? Einen, der alle Abos anbindet und kein Modell dümmer macht? Nach dem Gespräch mit ein paar Freunden, die täglich hochintensiv basteln, war die Antwort einstimmig: Es bleibt bei der Original-Kombination. Packt man ein Modell in eine Drittanbieter-Hülle, entkommt man Dümmer-Werden, Verlangsamung und inkompatiblen Abos praktisch nie. Unsere Setups sehen inzwischen fast identisch aus: GPT ➔ Codex: direkt übers offizielle Abo, das native Scheduling ist am stabilsten. Gemini ➔ AntiGravity: Tempo auf Höchststand, auch bei langen Fenstern kein Ruckeln. DeepSeek, GLM und andere offene Modelle ➔ kommen alle zu ZCode. Und warum ZCode ein Muss ist, ganz konkret: Mit ZCode lassen sich Drittanbieter-Modelle sehr bequem konfigurieren. ZCodes Handy-Fernsteuerungsmodus ist wirklich, wirklich gut — man liegt auf dem Sofa, wühlt im Handy und die Arbeit ist trotzdem erledigt. ZCodes Cache-Auslastung ist extrem hoch.

Die Takes zum Gemini US-Sojabohnen-Abo waren richtig gehaltvoll, also habe ich die Meinungen aus dem Kommentarbereich einmal grob zusammengefasst: Viele finden Gemini unpraktisch — der Kerngrund ist, dass sie seine Rolle als primäre Engineering-Werkzeugmaschine missverstehen. Tatsächlich positioniert es sich eher wie ein voll bestücktes Schweizer Taschenmesser: leicht, vielseitig, mit extrem niedrigen Grenzkosten — aber bei komplexer Engineering-Arbeit und autonomer Ausführung gibt es klare Grenzen. Auf der Informationseingangsseite ist das native YouTube-Parsing derzeit eine der unkompliziertesten Fähigkeiten. Keine lokalen Download-Skripte oder Transkriptionstools nötig — einfach den Link einreichen, und in der Cloud kommen das vollständige Transkript mit Zeitstempeln, Keyframe-Grabs und strukturierte Zusammenfassungen heraus. Bei vielen Leuten hat sich der Workflow längst klar aufgeteilt: Grok verfolgt die Sofort-Diskussionen und Bewegungen auf X, Gemini bearbeitet Tech-Podcasts und tiefgehende Videos ab einer halben Stunde. In Visual- und Frontend-Szenarien ist die multimodale Basis ziemlich solide. Ganze Seiten handschriftlicher Notizen, komplexe Tabellen oder Scans in niedriger Auflösung werden alle mit sehr hoher Genauigkeit erkannt, und wildes Erfinden ist selten. Und beim Frontend-Prototyping ist es extrem schnell, die Codestruktur ist natürlich, und dieses steife, redundante generierte Gefühl fehlt komplett. Nicht wenige Indie-Entwickler lassen es mit festen Prompts Folien-Strukturen auf einer Seite erzeugen oder produzieren zusammen mit Design-Screenshots schnell brauchbare Seiten. Bei Kosten und Tool-Kombination rechnet sich das Ökosystem richtig gut: Das 20-Dollar-Monatsabo unterstützt Familien-Sharing mit bis zu 6 Personen, kommt mit mehreren TB Google Drive und ist tief mit Docs und Sheets verzahnt. Recherche, multimodales Parsing und leichtes Seitenerstellen an es delegieren, den komplexen Kerncode an spezialisierte Codemodelle übergeben — so drückt man die gesamten Entwicklungswerkzeugkosten effektiv nach unten. Ein paar fortgeschrittene Anwendungsfälle, die sich als wirksam erwiesen haben: Erstens: seine relativ direkte Logik-Präferenz ausnutzen und es die Überengineering- und Redundanz-Muster begutachten lassen, in die andere große Modelle gern verfallen. Zweitens: zusammen mit NotebookLM eine private Wissensbasis aufbauen, die sich auf einen bestimmten Bestand an Materialien konzentriert. Drittens: das Premium-Kontingent für abgeleitete Bedürfnisse wie Sprachsynthese und Bildverarbeitung einsetzen. Aber man muss sich der Fähigkeitsgrenzen beim Einsatz klar sein. Erstens ist es ungeeignet für komplexe Terminal-Agent-Aufgaben; bittet man es, Systemregeln zu ändern oder Umgebungen zu deployen, verweigert es oft die Ausführung oder folgt mehrstufigen Anweisungen nicht. Zweitens muss tiefer Business-Code zwingend von anderen Hauptmodellen gegengeprüft werden, um versteckte Defekte zu vermeiden. Drittens reagiert es recht empfindlich auf die Netzwerkumgebung — bei instabiler Node-Qualität drohen schnell Servicebeschränkungen oder ein degradiertes Erlebnis.

US-Sojabohnen-Abo, aktivieren!

Fangen diese Spam-Accounts jetzt an zu mutieren? Der Müll, den die da posten, sieht anders aus als früher. Kein Problem — wir aktualisieren diese Liste in Echtzeit und lernen solche Fingerabdrücke in Echtzeit dazu. Auf die Elite hab ich es abgesehen!

Nach vielen Iterationsrunden ist FeedSieve — der X-Feed-Cleaner — offiziell im Chrome Web Store live.Wer möchte nicht die Freude genießen, diese Spam-Accounts mit einem Klick zu blockieren?Also los, Leute, ihr könnt beruhigt loslegen!

Mich interessiert, wofür ihr die „American soybean"-Gemini nutzt.Ich habe das Gefühl, die meisten mit Codex brauchen sie im Alltag nicht wirklich.Was sind ihre echten Stärken?

Mit dem FeedSieve-Plugin gehe ich in meiner Freizeit auf Spam-Jagd in den Kommentarbereichen von heißen Posts — das ist erstaunlich heilsam. Gerade in einem heißen Thread 33 Spam-Accounts erwischt. Alle mit einem Klick blockiert!!!

Ein Gemini „amerikanische Sojabohne“, 18 Monate alt, für 12 Yuan bei Xianyu geschossen!Start!

Das ist mein aktuelles Setup.Für chinesische Modelle empfehle ich, ZCode aufzusetzen (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash und solche).Für GPT direkt Codex.Du willst Geschwindigkeit? Nimm Pi.Du willst Geschwindigkeit UND Seelenfrieden? Nimm OMP.Maßgeschneiderte Client-Apps für Unternehmen bauen? Nimm DSH.Du willst Geduld trainieren? Nimm Workbuddy.

Kaum vorstellbar: vor fünf Jahren weggesperrt, dieses Jahr wieder draußen —sieht so jemand diese KI-Welt, was mag er wohl denken?

Gestern habe ich einen Vergleich von Command GOAT und OpenCode Go gepostet, und der CEO von Command Code ist persönlich vorbeigekommen und hat kommentiert.Er sagte, ich hätte einen Posten unterschlagen — die Cache-Rechnung. Ich bin der Sache nachgegangen, und Command Code hat da wirklich etwas zu bieten.Ein Coding Agent ist im Grunde eine riesige Prefix-Cache-Maschine. Eine Session mit mehreren hunderttausend Tokens — in der nächsten Runde sind die wirklich neuen Tokens vielleicht nur ein paar Tausend. System-Prompt, Tools, Code-Kontext und Gesprächsverlauf ändern sich kaum. Je höher die Cache-Trefferquote, desto billiger wird all dieser alte Kontext.Command Code hat vor Kurzem ernsthafte Arbeit zum Thema Cache Thrashing geleistet, hauptsächlich mit diesen Strategien:Sessions an denselben GPU-Pod pinnen, damit der KV-Cache warm bleibt; das stabile Präfix so intakt wie möglich halten und verhindern, dass Provider-Fallbacks den Kontext durcheinanderbringen; dazu ihr Tool Call Repair, bei dem die Harness falsche Modellparameter lokal korrigiert, statt Fehler zum erneuten Versuch ans Modell zurückzuschicken.Im Changelog von v0.33.0 steht wörtlich: Major Cache Overhaul, mittlere Kostensenkung um das 2,9-Fache. Offiziell geben sie nun dauerhaft erzielte Cache-Trefferquoten von 95–99 % an.Gleiches Modell, gleicher 10-Dollar-Tarif — aber dank Caching summiert sich der Unterschied zu einem völlig anderen Ergebnis.

Ich habe Command Code als Harness noch einmal genau unter die Lupe genommen und nebenbei mit Pi, OMP, DeepSeek Harness und OpenCode verglichen. Der wertvollste Aspekt von Command Code ist gerade jetzt das Harness Engineering für offene Modelle. Pis Ansatz ist minimalistisch: Der Harness mischt sich so wenig wie möglich ein — leicht, schnell, niedrige Token-Kosten und enorm viel Gestaltungsspielraum. OMP stapelt dagegen auf Pi weitere schwere Coding-Fähigkeiten wie LSP, Debugger, Browser und AST — fast so, als bekäme der Agent eine komplette IDE übergestülpt. DeepSeek Harness geht noch weiter: Everything is Plugin. Agent Loop, Tools, Berechtigungen, Preset, UI — alles lässt sich auseinandernehmen und neu zusammensetzen, perfekt als Studienobjekt für die nächste Generation von Agent Runtimes. OpenCode ist derzeit der ausgewogenste Typ: Open Source, viele Provider, großes Ökosystem, ausgereiftes Client/Server, Desktop-App und Subagent — ein Allrounder, der jedes Modell anbindet und jeden Job erledigt. Command Code schlägt einen anderen Weg ein: Es räumt gern hinter dem Modell her. Kaputte Tool-Call-Parameter fixt der Harness lokal; Dateien, die gerade erst gelesen wurden, dedupliziert er; in langen Sessions hält er möglichst einen Stable Prefix und hebt so die Cache Hit Rate; droht der Context zu platzen, fährt er eine Compaction; dazu kommen Session Affinity, Taste, Subagent-Isolation und so weiter. Setzt man diesen Ansatz auf Arbeitstiere wie DeepSeek V4 Flash oder GLM-5.3 Flash an, wird der Wert noch größer: Das Modell darf etwas schwächer sein, der Harness gleicht es aus. Also würde ich diese Harnesses heute so einordnen: Pi — am besten als Fundament für den eigenen langfristigen Agent: simpel, sauber, nach Belieben umbaubar. OMP — am besten für wirklich heavy Coding: LSP, Debugger, komplexe Repo-Navigation. DeepSeek Harness — am besten zum Basteln an Agent-Architektur, Preset, Multi-Agent und der nächsten Runtime-Generation. OpenCode — am besten für alle, die einen ausgereiften, universellen Multi-Model-Coding-Agent wollen. Command Code — am besten für Power-User offener Modelle wie DeepSeek / GLM, gerade für alle, die Flash-Arbeitstiere massenhaft laufen lassen. Geht es nur um langfristige Formbarkeit, mag ich Pi weiterhin am liebsten. Aber müsste ich heute DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 hart schuften lassen, würde ich Command Code wirklich einmal probieren.

Diese Müll-Accounts wie „Fu Bu Hei“ haben mich in letzter Zeit echt genervt.Aus einer Wutattacke heraus habe ich eine Browser-Erweiterung geschrieben – sie heißt „FeedSieve“.Nach mehreren Iterationsrunden ist sie jetzt an einem guten Punkt und geht bald live.Wer sie braucht, sollte diesen Beitrag markieren – ich werde sie bald als Open Source veröffentlichen und im Chrome Web Store anbieten.

Wer regelmäßig chinesische Modelle wie DeepSeek und GLM nutzt, sollte sich die „Familienpakete" ansehen, die sich Ausländer da zusammengestellt haben:Command GOAT und OpenCode Go.Ich habe mir beide 10-Dollar-Tarife genau angeschaut.Das Fazit: ohne mit der Wimper zu zucken Command GOAT wählen, keine Frage. Stand Ende August 2026 lautet die Antwort der Version:Der Command-GOAT-10-Dollar-Tarif!!! https://commandcode.ai/docs/plans/goat

Das angeblich so „tolle 5-Dollar"-OpenCode-Go, das auf X hochgejubelt wurde, ist völlig in sich zusammengefallen.OpenCode Go hatte früher ein 5-Dollar-Angebot für den ersten Monat, das das Preis-Leistungs-Verhältnis am Leben hielt — jetzt ist auch das weg, 10 Dollar von Anfang an.Im Vergleich dazu fangen die Command-GOAT-Tarife des Konkurrenten an, immer besser auszusehen.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3 — das sind derzeit die Modelle, die für intensives Coding und den Betrieb von Agents wirklich geeignet sind.Eigentlich teile ich Coding-Modelle inzwischen einfach in zwei Klassen ein: Hauptmodelle und Arbeitstiere.V4 Pro, GLM-5.3 und Co. sind die Hauptmodelle — die knabbern die harten Brocken an. Komplexe Architekturen, verzwickte Bugs, große Refactorings, kritische Entscheidungen: Wenn es wirklich schwer wird, gibt man es ihnen.V4 Flash und GLM-5.3 Flash gehören zu den Arbeitstieren. Repositories lesen, Code durchsuchen, Dateien ändern, Tests laufen lassen, Batch-Verarbeitung, Neuland betreten — solche schmutzige Knochenarbeit sollen die Flashes bis zum Umfallen erledigen.Beim Command-GOAT-Tarif ist das Kontingent für Arbeitstiere groß genug, und auch bei den Hauptmodellen gibt es keine offensichtlichen Schwächen.Deshalb erkläre ich hiermit: Der Command-GOAT-Tarif ist die Antwort der aktuellen Version.

Lade dir die 200-Dollar-ChatGPT-Pro-Mitgliedschaft, nutze sie richtig und bis zum letzten Tropfen.Dann bist du in AI drin.

DeepSeek Harness + Drittanbieter-API Kompatibilitätsproblem:Wenn der Agent Tools wie Bash aufruft, kommt ToolNotFoundError: unknown tool "" – als wäre das Tool nie registriert.Tatsächlich liefert das Gateway ein anderes Datenformat als der offizielle DeepSeek-Dienst, und der Toolname geht mittendrin verloren.Ein paar relevante GitHub-Discussions-Links:

• In deepseek-ai/dsh#issues nach "unknown tool" suchen
• Wer sich ein eigenes Gateway baut (OpenRouter / OneAPI / new-api), tappt am leichtesten in diese Falle

Debug-Ansatz: einmal die komplette tool_call-Request und -Response mitschneiden und im Gateway-Log prüfen, ob der Toolname ein leerer String ist.

Ich habe kürzlich Repo und Discussions des DeepSeek Harness nochmal durchgeblättert – das Projekt steckt gerade in einer sehr interessanten Phase:Der DeepSeek Harness hat heute 150.000+ Stars und über 12.000 Commits im Repo.Aber die offizielle README sagt weiterhin sehr klar: gerade nur Developer Preview, es wird breaking changes geben.rc.7 wurde am 17. August veröffentlicht. Issuing und PRs sind eingeschränkt, Feedback läuft über Discussions.Die Community ist groß, aber die Kernentwicklung konzentriert. Bugs ballen sich, etwa das unknown-tool-„"-Problem.Am meisten fehlen: Testabdeckung, Provider-Kompatibilität, Session-Zuverlässigkeit.Architektonisch ist es aber reizvoll, wie ein Agent-OS-Fundament:

• Everything is a Plugin
• Cordis-Kombinationsarchitektur
• Preset / Skill / MCP / Agent / Provider komplett pluginisiert

Das Projekt steckt in der Phase „Einfluss vor Engineering-Fähigkeit".

Ich glaube immer stärker: Der Wert von Emotionen ist enorm wertvoll.Warum können wir Homo sapiens uns zusammentun, um große Dinge zu tun?Eben weil wir gemeinsam an bestimmte Geschichten, bestimmte Emotionen, bestimmte Totems, bestimmte Mythen, bestimmte Narrative glauben – daraus entstehen Organisationen, gegenseitige Zusammenarbeit, Wachstum, gemeinsame Erfolge.Ist das nicht ein Wert von Emotionen?

Ich habe mich zuletzt mit dem DeepSeek Harness beschäftigt. Ein Konzept namens Preset ist einen Blick wert.Ein Preset lässt sich als Verteil-Einheit von Agents verstehen. Dasselbe Modell plus verschiedene Presets ergibt am Ende komplett verschiedene Agents.Was ist der größte Unterschied zwischen Preset und Skill?

• Ein Analyse-Skill für Finanzberichte: bringt dem Agent bei, wie man Berichte analysiert.
• Ein Finanzbericht-Preset: kombiniert das Analyse-Skill, Websuche, Browser, PDF, Python, Subagents, Research-Prompt und Kontextstrategie – und liefert dir direkt einen out-of-the-box einsetzbaren Agent.

In Zukunft werden vermutlich zwei Marktebenen parallel entstehen.

• Eine Ebene: Plugin / Skill Marketplace, vor allem für Entwickler und Power-User, um Agents zu bauen;
• Eine Ebene: Preset / Agent Marketplace, wirklich für normale Nutzer.

Das ist verdammt nah an der App-Store-Logik. Der App Store zeigt eine komplette App. Das Preset zeigt eine komplette Agent-Anwendung.Früher teilte man Prompts. Dann wurden Skills geteilt. Als Nächstes werden wohl Presets geteilt.

Das DeepSeek-Harness-Ökosystem wird sehr wahrscheinlich über Presets aufblühen.In der Community gibt es bereits einen Presets-Platz – Interessierte können mal reinschauen.Eingang: dshdesktop.com/preset

Rar ist ein Gespür für Produkte, eine Insight in Bedürfnisse, eine Haltung, die die Nutzerpsyche versteht.

Dieser Artikel macht klar: Beim DeepSeek Harness unbedingt öfter den PTC-Modus ausprobieren. Die Vorteile: mehr Geschwindigkeit, weniger Token-Verbrauch und eine deutlich fokussiertere Aufmerksamkeit des Modells.

Ich habe mir Zeit genommen, die vier Modi von DeepSeek Harness anzuschauen – hier die Vor- und Nachteile und Einsatzszenarien jedes Modus.

1. Standard – am besten für die tägliche Entwicklung Standard ist der vollwertige Coding Agent, den DeepSeek Harness standardmäßig mitbringt. Er hat fast alles an Bord, was die tägliche Entwicklung braucht, und eignet sich besonders für Aufgaben, bei denen noch nicht klar ist, wo das Problem liegt und der Agent selbstständig erkunden muss.

Weil aber der Großteil der Abläufe LLM → Tool → LLM → Tool → LLM → Tool ist, häufen sich die Tool-Calling-Roundtrips, sobald Aufgaben komplexer werden – Latenz und Token-Verbrauch steigen.Also: Erkundungsaufgaben zuerst an Standard.

2. PTC – der Effizienzmodus für komplexe Aufgaben Bei PTC schreibt das Modell ein TypeScript-Snippet, das mehrere Tool-Aufrufe zu einer einzigen Ausführung bündelt.

Standard sähe etwa so aus: Dateien durchsuchen → zurück zum Modell → Datei lesen → zurück zum Modell → suchen → zurück zum Modell → ändern → zurück zum Modell. PTC dagegen: Modell schreibt TypeScript → einmal ausführen → Suchen + Schleifen + Filtern + Lesen + Verarbeiten → Endergebnis liefern.Das reduziert Roundtrips und hält große Mengen bedeutungsloser Zwischendaten aus dem Kontext des Modells heraus. Massenverarbeitung, sich wiederholende und strukturierte Abläufe sind daher genau PTCs Domäne.

3. Minimal – dem Modell nur Bash + Editor geben Seine größte Stärke ist die Einfachheit: wenige Tools, kleine Tool-Schemas, geringer fixer Prompt-Overhead.

Aber kein Web, keine Skills, keine Subagents, kein Workflow – komplexe Aufgaben muss ein einzelner Agent allein durchziehen. Zudem fehlt Minimal die vollständige Context Compaction von Standard. Bei kurzen Aufgaben ist der fixe Token-Aufwand zwar niedrig, doch bei sehr langen Sessions mit viel Bash-Ausgabe spart es am Ende womöglich gar keine Tokens.Minimal ist daher die erste Wahl für klar umrissene kleine Aufgaben – je klarer und kürzer, desto besser.

4. Creator – mit einem Agenten Agenten erschaffen Er bietet Standard plus Cordis Runtime, Plugin-Experimente und Preset-Erstellung. Er macht sogar den Agenten selbst zu etwas, das sich kombinieren und neu erschaffen lässt.

Eigentlich ganz nett: Das Modell baut sich einen eigenen Stand auf, um Ware zu verkaufen, und richtet dann an seinem Stand herum – Selbstversorgung.Creators größtes Problem sind aber die weitreichenden Berechtigungen. Das sollte man im Hinterkopf behalten.

Awesome DeepSeek Harness Desktop ist da. ADHD — ein hervorragender DeepSeek Harness Desktop-Build, ein out-of-the-box einsatzbereiter Electron-Wrapper, gebaut für DeepSeek Harness. Awesome DeepSeek Harmony Desktop ist da. Originalpost siehe: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20

Heutzutage packen ganze viele AI Coding Agents reflexartig ein TUI drauf — für diesen Trend trägt Claude Code eine große Schuld. Es hat das Schreiben von Code im Gespräch mit einer AI im Terminal zur Perfektion getrieben. Das Problem ist: Irgendwie muss ein "wirklich fortschrittlicher" Coding Agent offenbar defaultmäßig ein Terminal-Interface haben — die Web-Version wird zum Beiwerk und sogar als "nicht programmiererisch genug" verspottet. Und was kommt dabei raus? Erst mal ein kompliziertes TUI bauen: lauter Farben, Statusleisten, Shortcuts und Modus-Umschalter, und es dann "immersiv", "effizient" und "programmiererfreundlich" nennen. Wirklich? Für die kleine Gruppe, die täglich im Terminal lebt, ist das sicher toll. Aber für viele mehr ist das eine absichtlich gebaute Hürde: Features verstecken sich hinter Tasten und Modi, neue Nutzer stehen komplett verloren da, und selbst Veteranen müssen sich in die individuellen Keymaps jedes Tools neu einarbeiten. Ein Web UI lässt sich genauso schnell und sauber bauen — als PWA installiert ist es kaum von einer Desktop-App zu unterscheiden, und Updates sind sogar einfacher. Die Interaktion zurück ins Terminal-Paradigma der 80er zu zwingen und dann noch auf das Web herabzuschauen, ist reine Selbstbeweihräucherung. Claude Code selbst ist stark, das ist unstrittig. Aber es hat den Geschmack und die Pfadabhängigkeit von "TUI ist der einzig wahre Weg" populär gemacht, und die Nachahmer danach sind noch schlimmer. Tools sind für Menschen da, nicht um zu beweisen, wer der größere "Geek" ist. Menschenfeindliche Interaktion als High-End zu verpacken — das ist wirklich lächerlich.

Ehrlich gesagt sind manche Geek-Kreise längst nicht mehr nur eine Nische – sie sind regelrecht solipsistisch.Ihre typische Masche: Unbequemlichkeit als Raffinesse, Einstiegshürden als Geschmack.Wenn etwas einfach, intuitiv und für normale Leute schnell zu erfassen ist, finden sie instinktiv: nicht hardcore genug, zu mainstream, unter ihrer Würde.Umgekehrt gilt: Je umständlicher die Bedienung, je tiefer die Informationen vergraben sind und je mehr man erst eine eigene Fachsprache und Dutzende Shortcuts lernen muss, desto sicherer sind sie, dass das ein richtiges Werkzeug ist.Das hat nichts mehr mit Effizienz zu tun. Hier dient der Schmerz dazu, die eigene Identität zu bestätigen.„Ich halte Interaktionen aus, die andere nicht aushalten“ – kaum ausgesprochen, stellt sich das Überlegenheitsgefühl ein.Je kleiner der Kreis, desto leichter verstärkt diese Selbstbeweihräucherung sich gegenseitig.Bis es so weit kommt: Wer es unbenutzbar findet, hat bloß nichts verstanden – ist ein Außenseiter.Wirklich starke Leute machen Komplexes einfach. Manche Geeks dagegen machen Einfaches komplex – und stehen dann auf dieser Komplexität, um auf alle anderen herabzusehen.

Ich finde, DeepSeek Harness hat die Formfrage perfekt gelöst.Statt direkt in eine menschenfeindliche TUI zu springen, liefert es eine Web UI.Und es braucht kaum Speicher — weil es gar keinen Installer gibt. Kein Electron-Framework, das einen Browser-Engine hineinzwängt. Das spart eine Menge Speicher.Der einzige Nachteil: Man nutzt es im Browser. Dabei kann man es einfach als PWA-Programm installieren. Dann ist es von einem nativen Client kaum zu unterscheiden.Webseiten über Chrome als App zu installieren ist eine wirklich praktische Funktion. In meinem Screenshot hier ist es zwar eine Webseite, fühlt sich aber in der Nutzung nicht anders an als eine Desktop-Anwendung.

Zuvor treffend gesagt – das ist der Geburtsfehler der GPT-5-Generation:Immer wieder interne Anforderungen als UI-Text zu schreiben, um die eigene Arbeit zu beweisen. Um zu zeigen: Schau her, ich hab's wirklich gemacht, seht ihr, wie stark ich bin? Ich hab nicht gefaulenzt, ich habe alle eure Anforderungen auf den Tisch gelegt, okay?Dazu sind die UI-Texte maximal redundant. Von 5.0 über 5.6 – so viele Iterationen und das Problem ist bis heute unverändert, es sitzt in den Knochen.Wer wirklich Frontend-Produkte gebaut hat, versteht:

• Ob Klein- oder Großdruck im UI: Es sind alles Texte für die Nutzer
• Was eigentlich im Chat an die Entwickler zurückgemeldet gehört, darf niemals ins Produkt geschrieben werden

Aber das Modell schreibt nicht nur schlechte Texte, es schreibt seine internen Feedbacks auch noch ins Produkt, um zu „zeigen", dass es wirklich was getan hat.

Die Leseseite zum englischen Podcast ist endlich fertig.Ihr Name: Cherina PodSchaut vorbei. Gebt mir das härteste Feedback, das ihr habt – ich werde hart iterieren, hart fixen, hart optimieren. https://pod.cherina.app

OpenChamber hat wieder ein neues Release veröffentlicht. Man spürt, wie viel Herzblut der Maintainer in die Pflege steckt — das könnte das sorgfältigste Frontend sein, das ich je in einem Open-Source-Projekt gesehen habe. Die Kombination OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash, die ich ständig nutze, fühlt sich einfach richtig gut an.

Jedes Mal, wenn ich ein Pi Agent Projekt sehe, bin ich sofort begeistert. Der Workflow, den man mit herdr + pi baut, verdient es, gründlich unter die Lupe genommen zu werden.

Qwen hat ein offizielles Plugin veröffentlicht, das DeepSeek V4 Flash ein Paar Augen verpasst — wer Lust hat, kann es gern ausprobieren.

Ich habe praktisch jeden Open-Source-Harness-GUI-Client auf dem Markt ausprobiert, und die meisten sind beim Design und Handling schwer in Worte zu fassen. OpenChamber ist der am besten polierte Open-Source-Harness-GUI-Client, den ich benutzt habe: edel, stabil, und gelegentliche Bugs stören den Langzeitbetrieb kaum. Aber es funktioniert nur mit OpenCode und lässt sich nicht auf andere Harnesses umschalten. Nutzer berichten, OpenCode sei insgesamt nicht performant genug und bremse das Modell eher aus. Deshalb skizziere ich ein Projekt: OpenChambers Frontend als Skelett behalten und den Kern durch Oh My Pi ersetzen — das passt vermutlich besser zu meinen eigenen Bedürfnissen. Warum nicht den nativen Pi Agent, sondern Oh My Pi? Weil der native Pi Agent zu flexibel ist — ein universelles GUI lässt sich darum nicht bauen. Als Kompromiss: Oh My Pi ist quasi eine Distribution des Pi Agent, und das Plugin-Erlebnis ist insgesamt recht stabil. Deshalb glaube ich, dass OpenChamber + Oh My Pi als Out-of-the-box-Produkt einen echten, unerfüllten Bedarf trifft. Ich habe das Projekt OMPChamber getauft. Es steckt noch in intensiver Entwicklung und im Test — wer es braucht, darf gern einen star dalassen. https://github.com/realchendahuang/OMPChamber

Wie erwartet sollten wir Designern und Programmierern mit Geschmack wirklich deutlich mehr Aufmerksamkeit schenken.

DeepSeek V4 Flash ist echt schlau und echt günstig. 15 Projekte in Folge offen, alle laufen gleichzeitig Code. Das Kontingent hat sich nur minimal bewegt.

Ich teile mal das OpenCode-Setup, das ich gerade fahre. Es baut auf drei Kernbedürfnissen auf: Kontextmanagement — lange Sessions ohne Kontext-Überlauf, spart Geld und Tokens Memory — Nutzerpräferenzen, Projektentcheidungen und Lehren aus der Vergangenheit über Sessions hinweg behalten Externe Fähigkeiten — Doku-Lookup, Codesuche, Desktop-Automatisierung Die wichtigsten Plugins, die ich nutze:

1. opencode-dcp (Open Source) — Plugin für dynamisches Context Pruning. Erreicht der Kontext einen Schwellwert, wird alter Inhalt automatisch zu technischen Zusammenfassungen komprimiert: Wichtiges bleibt, Rauschen fliegt, Duplikate werden automatisch aufgeräumt, und niedrigwertige Inhalte wie Tool-Fehler werden aus dem Kontext entfernt.
2. opencode-goal-plugin Ein Goal-Mode-Plugin, das langen Aufgaben Zielmanagement gibt.
3. Hermes Memory (bei Bedarf öffne ich es später) Mein schwerstes Plugin — ich habe den mehrschichtigen Gedächtnismechanismus des Hermes Agent auf OpenCode portiert.
4. context7-MCP Schlägt die neuesten offiziellen Docs von Libraries und Frameworks nach.
5. grep-MCP GitHub-Codesuche — reale Nutzungsmuster im Code von ganz GitHub finden.
6. open-computer-use (Desktop-Automatisierung) Lässt die AI macOS-Apps direkt bedienen — Klicken, Tippen, Scrollen, Ziehen, Screenshots, den Accessibility-Tree lesen.

Das OpenCode-Go-Paket kostet im ersten Monat nur 5 Dollar, rund 35 Yuan. Nach der Freischaltung nutzt du ihr neues DeepSeek-V4-Flash-Modell. Praxistest: Ich habe einen ganzen Vormittag richtig draufgehauen – und nur 1 % des Wochenkontingents verbraucht. Unfassbar, ich krieg wieder Angst, weil es nicht aufzubrauchen ist, hahahaha. Unmögliches Dreieck „billig, gut, schnell" – in der Kombination Opencode Go + DeepSeek V4 Flash wird es perfekt erfüllt. Opencode https://t.co/c0k1WKWNle

Ich fasse es nicht, OpenAI dreht komplett durch. GPT-5.6-Luna ist 80 % günstiger – Input $0,2, Output $1,2, Cache-Hit $0,02. Im Vergleich mit DeepSeek V4 Pro: Bei typischem Code-Schreibvolumen, bei einer Milliarde Token mit 95 % Cache-Hits, landet man bei DeepSeek bei etwa 20 Yuan, bei Luna bei etwa 26. Wer ein Codex-Abo hat, bekommt mit Luna die fünffache Menge – ganze fünfmal mehr Nutzung!

Liang Wenfeng sagte beim Investoren-Meeting: „Das Ende der Intelligenz könnte überall die Verkörperung sein. Denn für einen normalen Menschen ist seine Anforderung nicht der Computer, sondern Arbeitskraft." Dieser Satz sitzt. Normale Leute wollen nie einen schlaueren Computer, sondern Arbeitskraft, die was schafft. Egal wie stark Text ist – er bleibt ein Zwischenzustand. https://t.co/2xg5o5hNjt

Ich stelle euch ein Konzept vor: FOMO, die Angst, etwas zu verpassen. Vermutlich haben viele diesen Tick: Beim Scrollen gutes Zeug entdecken und sofort speichern wollen; neue Tools, neue Trends sofort nachlaufen; immer das Gefühl, man versäumt etwas Wichtiges. Ergebnis: Die Sammlung wird immer voller, im Kopf immer chaotischer – und die Aufmerksamkeit verbrennt in diesem Prozess nach und nach.

Viele müssen bei AI-Tools einen API-Key konfigurieren, manchmal auch ein Schnittstellenformat wählen.Dieses Schnittstellenformat lässt sich simpel verstehen als:Die verabredete Kommunikationsweise zwischen dir und dem Modell-Dienst.Zum Beispiel: Die früher bekannteste kompatible OpenAI-Schnittstelle meint oft Chat Completions. Dieses Format passt perfekt zum Chatten und zu simpler Textgenerierung. Deshalb wird es von vielen Modell-Anbietern im In- und Ausland bevorzugt kompatibel angeboten.Aber heute sind die Szenarien für AI-Anwendungen viel komplexer geworden. Modelle sollen oft Dateien lesen, Webseiten abrufen, Funktionen aufrufen, Code ausführen, sich mit MCP verbinden, Kontext behalten und dann weitere Aufgaben erledigen.Genau hier zeigt der Wert der Responses API von OpenAI.

• Ihre Reasoning-Modelle liefern bessere Ergebnisse. Dasselbe Modell in einer passenderen Schnittstellenstruktur erledigt Aufgaben besser.
• Sie ist nativ für Agents gebaut. Das Modell kann innerhalb einer einzigen API-Anfrage mehrere Tools aufrufen.
• Sie spart Geld. Die Cache-Auslastung der Responses API liegt im Vergleich zu Chat Completions um 40 bis 80 % höher. Höhere Cache-Auslastung heißt: günstigere wiederholte Aufrufe und leichter optimierbare Antwortzeiten.

Mir ist gerade ein ziemlich interessanter Blickwinkel eingefallen.Sternzeichen, Tierkreis, Astrologie, Wahrsagerei – all das lässt sich vielleicht als „Kompressionsmodell" der Menschheit aus der Ära knapper Rechenleistung verstehen.Die Alten hatten keine Datenbanken, keine Statistik-Tools und kein AI.Sie konnten nur über lange Zeiträume Jahreszeiten, Himmelserscheinungen, Erntezeiten, Charaktere, das menschliche Miteinander und gesellschaftliche Zyklen beobachten – und diese komplexen Erfahrungen dann zu einem Symbolsystem komprimieren, das leicht zu merken und zu verbreiten war.12 Sternzeichen, 12 Tierkreiszeichen, Acht Zeichen, Hexagramme – im Kern ist das alles Dimensionsreduktion einer komplexen Welt.Als strenge wissenschaftliche Prognose taugt es natürlich nicht.Aber es ist auch nicht unbedingt reiner Aberglaube.Eher wie eine Erfahrungsdestillation, die die Alten mit Geschichten, Symbolen und Regeln bauten – weil Rechenleistung, Daten und Werkzeuge fehlten.

Zuletzt scrolle ich seltener durch X.Keine Ahnung, ob ich in den Weisen-Modus getreten bin.Nach ehrlicher Selbstprüfung merke ich: Mich treibt eine Frage um:Kann das, was ich täglich durchscrolle, am Ende ein echtes Produkt werden?Egal wie viele Tool-Updates man ansehen kann – besser ist es, ein konkretes Szenario komplett durchzuziehen.In dieser Zeit will ich mehr Energie in Produkt, Community und langfristige Inhalte stecken.

Zuletzt denke ich über das Thema Wissensmanagement neu nach.Dabei entdecke ich: Es gibt zwei Wege.Der eine: auf Feishu aufbauen.Seine Vorteile sind direkt:Gratis, Multi-Device-Sync, teilbar, kollaborationsfreundlich und in der Form vielfältig genug.Dokumente, mehrdimensionale Tabellen, Tabellen, Folien, Canvas, Todo, Wissensdatenbank – kombiniert decken diese Module schon viele Wissensmanagement-Szenarien für Einzelpersonen und Teams ab.Besonders den multidimensionalen Tabellen traue ich viel zu.Sie eignen sich perfekt als Wissenszentrale.Informationssammlung, Materialarchivierung, Statusverwaltung, strukturierte Aufbereitung, Inhaltsreproduktion – alles kann sich darum drehen.Plus Feishu CLI und AI Agents ist Feishu kein reines Office-Tool mehr.Es ist eher ein Wissens-Workflow-System, das ein Agent bedienen kann.Der andere Weg: eigene Entwicklung auf Cloudflare.Dieser Weg ist freier und besser für Produktform.Etwa FlareMo, das ich gerade baue – ein Wissensmanagement-Produkt auf Cloudflare-Basis.Der Vorteil von Cloudflare: Die Grund-Fähigkeiten sind komplett:Frontend, Backend, Datenbank, Objektspeicher, Vektor-Suche, AI-Fähigkeiten – alles kombinierbar.Aber es braucht Entwicklung.Man muss Datenstrukturen, Such-Erlebnis, Permission-System und Produktlogik selbst entwerfen.Mein aktuelles Urteil:

• Feishu passt, um schnell ein sofort nutzbares Wissensmanagement-System aufzusetzen.
• Cloudflare passt, um Wissensmanagement zu einem wirklich kontrollierbaren, iterierbaren Produkt zu machen.

Beide Wege sind es wert, erforscht zu werden.Einer tendiert zum Workflow.Einer tendiert zum Produkt.

Was ist Wissensmanagement?Viele denken bei Wissensmanagement als Erstes: Artikel sammeln, Links sortieren, Notizen machen, eine schöne Datenbank bauen.Aber aus erster Prinzipien-Perspektive lautet das eigentliche Problem, das Wissensmanagement lösen soll:Kann mir die Information, die ich heute sehe, in Zukunft noch beim Urteilen helfen?Das Gedächtnis des Menschen ist begrenzt, die Aufmerksamkeit begrenzt, und Erfahrung geht schnell verloren.Wenn Material nur gesammelt wird, wird es am Ende höchstwahrscheinlich zum Infofriedhof.Wirklich wertvolles Wissensmanagement sollte eine Transformation vollziehen:Externe Information und persönliche Erfahrung in durchsuchbare, abrufbare, wiederverwendbare, aktualisierbare Handlungsfähigkeit verwandeln.

• Ein Artikel, nur gesammelt, ist bloß Material.
• Destillierst du daraus Meinungen, wird es Information.
• Verbindest du es mit deinen Projekten, Szenarien und Urteilen, beginnt es Wissen zu werden.
• Hilft es dir am Ende, Artikel zu schreiben, Produkte zu bauen, Entscheidungen zu treffen und Workflows zu entwerfen – dann ist es Fähigkeit.

Deshalb glaube ich immer stärker: Das Ziel von Wissensmanagement sollte keine Datenbank sein.Es ist eher kognitive Infrastruktur.Sie hilft dir, Informationen aufzunehmen, Urteile zu sortieren, Methoden zu festigen und kontinuierlich Inhalte, Produkte und Handlungen zu produzieren.Vor allem seit AI Agents existieren wird Wissensmanagement noch interessanter.Früher sortierten, klassifizierten, suchten und nutzten wir selbst.Künftig kann ein Agent viele dieser Schritte übernehmen:Automatische Zusammenfassungen, automatische Tags, automatische Projektverknüpfungen, automatische Outlines, Erinnerungen an veraltetes Wissen – Material sogar direkt in Artikel, Konzepte, Folien und Tasks verwandeln.Genau deshalb interessiert mich Wissensmanagement zuletzt so sehr.Äußerlich ist es Notizen machen.Im Kern baust du ein kognitives System, das langfristig Zinseszins zahlt.

Über NetEase UU remote zum Mac zu Hause verbinden.Überall und jederzeit programmieren.Überall und jederzeit die Frau beim Einkaufen begleiten.

Auch wenn das Einkommen von Indie-Devs am meisten anziehtist für uns normale Menschen doch der Weg, den Indie-Devs gegangen sind, am wertvollsten

Was für eine Zaubertechnik nutzt der Brave Browser?Auf YouTube null Werbung!!

Ein Freund fragte mich, welche Powerbank auf dem Bild das ist?Na gut, jetzt beginne ich die Werbetrommel zu rühren.Das ist der Cuktech Nr. 25 Super-Batterieblock SE (Cuktech war früher ZMI).Etwas über 140 Yuan, 25000 mAh, bis zu 120 W Ausgang, Kabel fest eingebaut.Damit hält mein MacBook Air einen kompletten Nachmittag intensives Arbeiten durch.Ein perfektes Arbeitsgerät für Starbucks, McDonald's, KFC – und überall auf dem Land!

Ein kleiner Fakt: Viele denken, DeepSeek verkauft Token unter Preis.Die API ist zwar günstig, aber die Marge in diesem Bereich soll laut offiziellen Angaben bei 545 % liegen!!!DeepSeek ist also nicht nur der Cyber-Bodhisattva der AI, sondern auch technisch brutal stark.Original: DeepSeek Open Infra Index

Heilige Krabbe! Ich wusste bis eben nicht, dass der Firefox-Browser jedem Nutzer 50G VPN-Traffic pro Monat schenkt.Für peinliche Huhn-oder-Ei-Szenarien ist das eine große Hilfe.So geht's:

1. In der Adressleiste about:config eingeben
2. In die erweiterten Einstellungen gehen, „Alle anzeigen" klicken
3. Nach browser.ipProtection.enabled suchen
4. Den Wert dieses Eintrags auf true setzen

Kurz Tencent Workbuddy ausprobiert – ein klassisches Szenario: Meituan-Gutscheine abholen.Beim Login hat es einen QR-Code erzeugt und mich per Scan anmelden lassen.Dann habe ich gebrüllt: Hol mir die Gutscheine – und es hat mir so viele geholt.Einen AI Agent für Szenarien wie Gutscheine-Abholen einzusetzen ist ganz amazing.

Teile eine Schätze-Website: BuzzingSie passt zu Menschen, die ihre Informationsquellen erweitern und aus der Informationsblase ausbrechen wollen.Sie erfasst laufend heiße internationale Inhalte aus Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt und mehr und übersetzt die Titel ins Chinesische.Ihr größter Wert: Du kannst die Titel erst einmal auf Chinesisch durchscannen.Siehst du einen Artikel, der dich interessiert oder lesenswert ist, klickst du rein und liest die Details.Dann kombiniert mit der immersiven Übersetzung für zweisprachiges Lesen.

Zum unzensierten Surfen: Wenn du einen Airport-Dienst gekauft UND eigene VPS-Nodes aufgesetzt hast und beide einheitlich verwalten, einheitlich routen und in einen einzigen Abo-Link ausgeben willst. Wenn die Routing-Regeln, der Node-Filter und die Kombinationslogik serverseitig gepflegt werden sollen, statt sie in jedem Client erneut zu konfigurieren. Wenn die Leichtbau-Deployment-Art von Cloudflare reicht und du weder Server, noch Datenbank-Dienste noch komplexe Hintergrund-Tasks pflegen willst.

Ich teile meine über Jahre gehüteten Browser-Plugins.

• Wetab: Neue-Tab-Plugin, bringe deine häufig genutzten Dinge unter, eigene Suchmaschine einstellbar, mit Login kostenloser Multi-Device-Sync. Ich habe mir damit eine Google-basierte X-Suchmaschine gebaut – viel besser als das Standardzeug.
• Video Speed Controller: flexibles Anpassen der Videogeschwindigkeit, ideal für effiziente Wissensaufnahme.
• XHunt: ein Muss für X, zeigt die Rankings jedes KOL und die aktuell heißesten Posts.
• X-Follow-Radar: markiert gegenseitige und einseitige Follow-Beziehungen auf der Seite und kann die following / followers-Rate einblenden.
• FireShot: Webscreenshots erfassen, bearbeiten und als PDF, JPEG, GIF, PNG oder BMP speichern.
• Proton Pass: elegant gestaltetes Passwort-Tool, Multi-Device-Sync.
• Immersive Übersetzung: langjähriges zweisprachiges Übersetzungs-Plugin, angebunden an die DeepSeek V4 Flash API.
• Codex: ein Muss, um Codex mit Chrome zu verbinden – damit lässt sich alles im Browser automatisieren, etwa eine Einspruch-Mail schreiben, wenn das Konto gesperrt wurde.

Der Mensch urteilt. AI verstärkt.Die Aufmerksamkeit des Menschen ist begrenzt. Der Mensch übernimmt nur den kritischsten Teil des Urteilens.Die begrenzte Aufmerksamkeit unbedingt an wertvollen Stellen einsetzen. Lass AI den ganzen Müll erledigen.Genau das ist der Sinn von AI-Workflows.Lass den AI-Workflow die Drecksarbeit komplett abdecken; der Mensch übernimmt das finale Urteil, die wertvollste, kritischste, zielführendste Prüfung – die Abnahme des Ergebnisses.So einen Zustand möchte ich erreichen. Zuletzt habe ich mich auch zwischendurch mit solchen Workflows beschäftigt.

Nativ auf dem Cloudflare-Stack entwickelte Notizsoftware – FlareMo.Registriere ein kostenloses Cloudflare-Konto, nach dem Deploy hast du 10G Dateispeicher und 5G Datenbankspeicher.Permanent gratis: keine Kosten für die Infrastruktur, keine Kosten für Traffic, Daten mehrfach gesichert – Hohe-Verfügbarkeit ist von Natur aus eingebaut.24 Stunden am Tag, überall in der Cloud erreichbar, voll kompatibel mit dem Memos-Ökosystem.Entwicklungsstand damals: einen Tag investiert, die grundlegenden Funktionen stehen komplett – voll einsatzbereit.Später kommen mehr Deploy-Tutorials, Engineering-Tests, AI-Agent-Technik und Multi-Device-Support. Build in public.

Ich habe die Proxy-Abo-Aggregation auf Cloudflare verlegt.Open Source veröffentlicht: ein Projekt, das Proxy-Abo-Links-Aggregation komplett gratis auf Cloudflare deployed.Es bündelt alle deine Proxy-Abo-Links und selbst gebauten Netzwerk-Nodes in einer einzigen Link – und du kannst zu passende Routing-Regeln konfigurieren.So brauchst du wirklich nur eine einzige Link, die in allen Clients funktioniert – kein Client muss mehr einzeln konfiguriert werden.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflareBlog-Original: Ich habe meine Sub-Abo-Aggregation auf Cloudflare verlegt

Clash Party zum unzensierten Surfen kombiniert mit dem auf Cloudflare gehosteten Substore Ein einzelner Abo-Link erledigt Multi-Provider-Aggregation und Regel-Routing Sooo gut! Nebenbei eine Empfehlung für den Client Clash Party – richtig elegant. Die Open-Source-Adresse meiner sub-store-cloudflare: https://t.co/u8zhrOSrAwhttps://t.co/Zzc3IXKsLI

Ich habe mir die Zeit genommen und Sub-Store auf Cloudflare deployed.Meine eigenen Nodes und die Backup-Nodes des Airport-Dienstes sind jetzt vollständig zusammengebracht, dazu automatische Abos mit den ACL4SSR-Routing-Regeln.Mit einer einzigen Abo-Link bin ich direkt abgedeckt:

• Node-Merging mehrerer Anbieter
• Node-Filter
• Routing-Regel-Konfiguration
• Automatische Config-Updates

Einfach butterweich.

In letzter Zeit denke ich über einen Plan nach. Persönliches Wissensmanagement, Informationssammlung und Wissensoutput komplett auf Cloudflare verlegen. Schon das Gratis-Konto bringt 10G Objektspeicher und 5G Datenbank mit. Das ist im Grunde ein selbst gebautes, in der Cloud lebendes, dauerhaft kostenloses Wissensmanagement-System.

Ich erzähle euch, wie mein Firmenname entstanden ist.Ich habe GPT 5.5 und Gemini 3.1 Pro genutzt, mit beiden Modellen viele Brainstorming-Runden gedreht – nach zwei, drei Tagen war immer noch kein guter Name da.Warum? Weil diese Modelle keine Innovation haben. Die Namensoptionen, die sie dir geben, sind Wortgesprenkel und Buchstabenkombinationen.Bringst du deine eigene Idee ein, kommt nur gedrehtes Wiederkäuen zurück. Da bin ich fast mit dem Blutdruck explodiert.Und noch ein großes Problem: Hast du endlich ein paar Namen, mit denen du zufrieden bist, schaust du bei Qichacha nach – und dann: entweder schon registriert oder ein Zwilling existiert.Hier kann ich Alibabas 88 Cha empfehlen, so ähnlich wie Qichacha, aber gratis – damit kannst du prüfen, ob es doppelte Namen gibt.Wenn du nicht laufend Wiederholungen willst, nimm am besten vier Zeichen lange Namen – und die Gedanken müssen weit sein.Du musst mehrere Modelle probieren, verschiedene Gehirne wechseln.Du kannst der AI gute Namen als Referenz geben, zum Beispiel DeepSeek 深度求索 oder ByteDance 字节跳动.Diese Namen, die du für gut hältst, lässt du die AI analysieren. Erst wenn man aus vielen Meistern das Beste saugt, entstehen richtig starke Namen.

Ich wollte ein Tool für „spontan notieren, langsam wächst Wissen daraus".Flomo-artig: Out of the box notieren, unaufdringliche Ideensammlung;Memos-artig: ausgereiftes Open-Source-Ökosystem, migrierbare Daten, spielbare API;Aber ohne erneut einen VPS aufzusetzen, Docker, Postgres und Node-Daemons zu pflegen.Na dann. FlareMo behandelt das Datenmodell und die API von Memos als „Spezifikation" und baut die Runtime komplett auf Cloudflare neu:Workers für die API, D1 für Notizen, R2 für Anhänge, Queues/Cron für den Hintergrund, Vectorize + Workers AI als Reservierung für semantische Suche und AI-Workflows später.Auf den Schultern von Memos: eine persönliche Wissensbasis, die auf der Edge-Cloud wächst.

Das erste Cloudflare-Container-Opfer ist da.Weil der Code in der Debugphase war, griff der stop-Befehl nicht.Ein Container lief dadurch 7 Tage durch – und hat mir 4 Dollar abgezogen.

Der Name für den mythologischen Atlas des Ostens und Westens steht – God-Museum · Museum der Götter:Die Berge und Meere der Klassiker (Shan Hai Jing), Die Reise nach dem Westen, das antike Griechenland, die Nordische Mythologie und das Alte Ägypten – fünf unabhängige Götterlisten in einem einzigen Universum, ohne dass sie sich in die Haare kriegen.Das gleiche Gesetz des Donners heißt im Griechischen Zeus, im Osten Leizhenzi;Dasselbe große Hochwasser erinnert der Osten als Nüwa flickt den Himmel, die Hebräer als Arche Noah.Wenn man ernsthaft weiterfragt, muss die ganze Mythenwelt neu sortiert werden.Online ausprobieren: https://chendahuang.com/god-museum/

Wo liegen die neuen Softwarechancen im AI-Zeitalter?Eine ziemlich große Chance: den Teil verarbeiten, den klassische Software nie festhalten konnte – also unstrukturierte Hintergrunddaten.Zum Beispiel kann eine wirklich AI-native CRM-Software, wenn sie den Rabatt für einen Kunden erfasst, gleich mit erfassen, warum dieser und kein anderer Rabatt gewährt wurde, warum die anderen Optionen abgelehnt wurden – und wer dabei wen überzeugt hat?Klassische Software hat massig solcher versteckten Informationen, die sie schlicht nicht erfassen kann. Das AI-Zeitalter kann mit Verständnis für Text und Video genau diese verborgenen, redundanten Datenmengen zu strukturierten Daten extrahieren und analysieren.

Tag 1 in der OPC-Community Ab jetzt gehört dieser Arbeitsplatz mir Nice! https://t.co/3rSQcZ760R

Heute ist der erste Tag im OPC-Büro. Ich erzähle von meinem Weg zur OPC-Gründung.Mein ursprünglicher Wunsch war nur: eine rechtskonforme Einheit, die Geld annehmen und Produkte in den Store bringen kann. Also habe ich im Internet nach Firmenregistrierungs-Infos gesucht.An die Stadt hatte ich keine großen Ansprüche: Nanjing, Suzhou, Hangzhou, Ningbo – solange es eine entwickelte Küstenregion ist, kommt sie in Frage.Durch einen glücklichen Zufall war ich eines Tages geschäftlich in Nanjing, hatte Langeweile und scrollte durch Nanjing-bezogene WeChat-Accounts. Dabei stieß ich auf die Telefonnummer eines OPC-Community-Kontakts. Die habe ich hinzugefügt.Nach einer kurzen Vorstellung meines Projekts fand die Verantwortliche es okay und organisierte für den Nachmittag eine Besichtigung vor Ort.Ihre Anforderung: an drei Tagen pro Woche vor Ort arbeiten. Wenn ich das akzeptiere, darf ich hier meine Firma registrieren.Weil es ein Projekt des staatlichen Nanjing-Kapitals ist, sind die Konditionen großzügig: Wasser, Strom, Netz und Mietnebenkosten sind komplett gratis – theoretisch drei Jahre lang. Sogar ein Steuerberater hilft mir bei der Firmenregistrierung, sticht den Firmenstempel, holt die Gewerbelizenz und organisiert das Bankkonto. Das ergriff mich bis ins Mark.Nach zwei, drei Wochen Anmeldeverfahren hielt ich endlich alle Unterlagen in der Hand.Der Park-Manager ließ mich einen eigenen Arbeitsplatz aussuchen. Meine Ansprüche daran waren gering: ein Tisch, ein Stuhl, Strom – fertig.Der Park-Manager ließ mich drei Projekt-Antragsformulare ausfüllen: Vorstellen der Projektvorteile, der Teamzusammensetzung und der Stärken in Kombination mit AI. Wenn es überzeugend und verlässlich geschrieben ist, gibt es Chancen auf eine staatliche Förderung von 50.000 bis 100.000 Yuan.Ich finde, Nanjing macht das wirklich gut. Ihr könnt auch prüfen, ob eure Stadt oder die Landeshauptstadt ähnliche oder bessere Förderungen hat.Gute Förderungen warten nicht – fragt aktiv herum. Als ich heute ankam, hatten sich schon viele Firmen im Park angesiedelt; ich war einer der Nachzügler.Das war's für heute. Ab jetzt teile ich kontinuierlich meine gesamten Gründererfahrungen und die Retrospektiven.Danke für eure Anteilnahme.

Ich äußere eine Meinung:Code ist der Hebel für uns normale Menschen.Codex ist der Hebel des Hebels.Nimm Codex weg – dann bricht dir das Fundament weg.Wie man so schön sagt: Ist das Fundament wackelig, bebt die Welt.Chinesische AIs, werdet endlich stark!

Viele lassen ihre Cloudflare-Projekte von AI schreiben – der Crash kommt nicht von der Syntax. Das eigentliche Problem: AI schreibt Workers ständig wie Node.js benutzt Bindings wie process.env vergisst await missbraucht globale Variablen für Request-State weiß nicht, dass statische Asset-Requests gratis sind ruft das eigene R2 über die REST-API aus dem Worker auf Diese Fallstricke habe ich alle im Cloudflare Playbook gesammelt. Nebenbei hab ich noch geschrieben

Für Indie-Devs ohne Inspiration, welches Produkt man bauen soll:Fange an, dein eigenes Bedürfnis zu stillen.Mit hoher Wahrscheinlichkeit gibt es Nutzer, die auf derselben Frequenz funken.

Ich habe ein leicht abgedrehtes Skill gebaut:Dahuang AI ToneAlle reden übers „Ent-AI-flaven". Aber was ist der AI-Flavor überhaupt?Es kann zwei Dinge:

• Einen normalen Text in den AI-Flavor eines bestimmten Modells umschreiben
• Umgekehrt zeigen, wo ein Text nach AI klingt und nach welchem Modell-Klischee

Sein Wert:Erst den AI-Flavor riechen, dann weißt du, wie du ihn loswirst.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-ai-tone

Ich teile meine über ein Jahr gesammelten Blut-Schweiß-Tränen-Erfahrungen aus der Indie-Entwicklung.2026 gilt für Indie-Devs: Wer eine APP bauen will, macht das am besten so:In der MVP-Phase erst Web + PWA. Schnelles Entwickeln, schnelles Debuggen, schnelles Iterieren.Web-Tech-Stack:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintEinheitliches Backend:Hono + Cloudflare WorkersWeb-Debugging:Chrome DevTools MCP + Codex Chrome-PluginErst wenn das Produkt wirklich läuft, kommt Mobile.Mobile-Tech-Stack:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateDie Kernidee ist simpel:Erst mit Web + PWA das Bedürfnis validieren.Gibt es echte Nutzer, dann mit React Native + Expo die APP bauen.

Einen Tag lang habe ich das Thema „den AI-Flavor aus Artikeln entfernen" gründlich erforscht.Habe die gängigen Humanizer, die Ent-AI-Flavor-Skills und die Prompt-Ansätze auf dem Markt systematisch verglichen.Dazu meine Erfahrungen, die ich seit 2023 mit Large Language Models gesammelt habe und die mir GPT, Claude, Gemini und Doubao mit ihrem AI-Flavor immer wieder eingebrüht haben.Daraus entstanden:Dahuang Human ToneEin Ent-AI-Flavor-Skill für den chinesischen Sprachkontext.Mein Wunsch:Schluss mit schwer lesbaren AI-Aufsätzen.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone

Ich habe ein Cloudflare Playbook gebaut.Passt für alle Indie-Devs, die mit AI Coding Produkte bauen wollen.Drin gesammelt:

• Wie wählt man die Cloudflare-Dienste passend aus
• Wie nutze ich Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway
• Reicht das Gratis-Kontingent eigentlich?
• Wann lohnt sich $5 Workers Paid
• Die Fallstricke, bei denen AI-CF-Code am ehesten crasht
• Wie man Codex / Claude Code mit Cloudflare Skill und MCP konfiguriert
• Welche Open-Source-Projekte man direkt als Referenz nehmen kann

Mein Ziel ist simpel:Mit AI Code schreiben, mit Cloudflare weltweit deployen.Playbook: chendahuang.com/playbooks

Tag 7 der Konto-Phase: 2000 Follower durchbrochen, kurze Retrospektive.Der Kern ist ein Wort: Altruismus.Ich habe vor allem zwei Arten von Inhalt geteilt:

• Eine Liste für Intensivnutzung von macOS-Software (48k gelesen)
• Die Cloudflare-Freikontingent-Tabelle + Playbook (starke Zahlen auf X, wurde sogar von einem Mitleser auf Zhihu nachgekocht – mit mehreren hundert Bookmarks)
• Dazu eine OPC-One-Person-Company-Ressourcenempfehlung (38k gelesen)

Ich hab nicht über Follower-Wachstum nachgedacht, sondern Dinge, die ich sauber recherchiert hatte, kostenlos rausgegeben. Ergebnis: erst recht schnell gewachsen.So weiter mit praktischen Inhalten. Danke für eure Unterstützung.

Ich habe ein macOS Playbook gebaut.Passt für alle, die frisch einen Mac haben, gerade von Windows gewechselt sind – oder das Gefühl haben, Mac nie richtig bedient zu haben.Drin gesammelt:

• Welche Software direkt nach dem Mac-Kauf installieren
• Wie Windows-Nutzer sich an macOS gewöhnen
• Wie sich Tools wie Rectangle / AltTab / Homebrew auswählen lassen
• Wie die Zusammenarbeit über Geräte hinweg läuft
• Wie Terminal, Git, SSH und AI-Coding-Umgebung eingerichtet werden
• Was bei Systempflege, Fehlerbehebung, sicheren Backups und Umzug auf neue Geräte zu tun ist

Playbook: chendahuang.com/playbooks

Docker-Lösungen auf dem Mac, kurze Technologieauswahl.

• Colima: kostenlos und Open Source, sehr leichtgewichtig, aber praktisch nur Kommandozeile. Passt für Menschen, die Basteln akzeptieren und die Shell gewohnt sind.
• Apple Container: die neue Container-Richtung von Apple, für die Zukunft einen Blick wert, aber das Ökosystem ist derzeit noch schwach und ganz am Anfang. Selbst Docker Compose wird noch nicht unterstützt.
• OrbStack: hat GUI und ist leicht und schnell, das Ökosystem-Support ist ausgereift. Nachteil: nicht Open Source, die Business-Version braucht eine Lizenz, die Personal-Version ist aber gratis.
• Docker Desktop: das offizielle Ding – dafür schwer und träge, das Erlebnis ist ein Klumpen. Auf dem Mac: nehmen, wenn überhaupt, nur wenn's nicht anders geht.

Ich erkläre hiermit:Cloudflare ist ein echtes AI-Native-Unternehmen.Es baut die Developer Experience wirklich rund um AI Agents neu.Die gerade veröffentlichten Temporary Accounts lassen einen AI Agent den Code schreiben, direkt deployen, eine temporäre URL abholen, selbst testen und selbst iterieren.Einfach butterweich.Kombiniert mit den offiziellen Cloudflare Skills, Installation per einem Befehl:npx skills add cloudflare/skillsWas heißt schon AI Native?Das ist der GOAT unter den AI-Native-Playern.

Viele Freunde interessieren sich für OPC (One-Person-Company).Beim Recherchieren bin ich auf eine Schätze-Website gestoßen, ich teile sie:https://www.opcquan.com/communities

Nach jahrelanger macOS-Intensivnutzung fasse ich diese starken Programme hier zusammen:

• QuickRecorder: Bildschirmaufnahme-Wunder, klein, aber mächtig.
• ClashParty: unzensiertes Surfen, Mihomo-Kern, viele unterstützte Protokolle, schnelle Updates, schicke Oberfläche.
• V2rayN: unzensiertes Surfen, viele Protokolle, Oberfläche etwas retro – dafür stabil und gratis.
• Doubao-Eingabemethode: Spracheingabe, verdammt genau; macOS, iOS, Android unterstützt, Windows noch unterwegs.
• Brave: datenschutzorientierter Browser mit eingebautem Werbefilter – filtert gründlicher als Plugins, der beste Begleiter für YouTube.
• Mos: macht das Scrollen deines Mausrads geschmeidig.
• Amphetamine: display bleibt an, auch wenn das Notebook zugeklappt ist – der beste Begleiter für Vibe Coding.
• UU Remote: kostenloses Remote-Desktop-Tool von NetEase, schnell. Seitdem es das gibt, ist nicht mehr das Abo der Qualitätsbremser, sondern die Leitung. Ich nutze es meist, um per Handy macOS fernzusteuern und die Vibe-Coding-Ergebnisse anzuschauen – die Tastenbelegung ist enorm effizient.
• Tencent Lemon: das Müll-Entfernungstool für macOS von Tencent, sehr sanft beim Deinstallieren, auch das Menüleisten-Icon ist praktisch.
• Mole: das stärkste Müll-Reinigungstool für macOS – die Terminal-Version ist gratis, die UI-Version kostet.
• Tailscale: WireGuard-basiertes Tool zum Vernetzen ferner Standorte. Damit erreichst du deinen kleinen PC zu Hause von jedem Fleck der Welt.
• Obsidian: im AI-Zeitalter das lokalitätsorientierte Wissensmanagement-Tool. Das Ökosystem ist traumhaft – kombiniert mit dem offiziellen Web-Clipper-Plugin eine Wunderwaffe.

Wie viel Cloudflare-Ressourcen kann unser Gratis-Konto abgreifen? Welche Fallstricke und Best Practices gibt es bei Cloudflare? Für diese Fragen habe ich mir ganze drei Tage Zeit genommen und ordentlich recherchiert. Die Antworten liegen systematisch im unten stehenden Repo. Dieses Repo pflege ich kontinuierlich: https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE

AI hat kein Gedächtnis – müssen wir ihr gegenüber trotzdem höflich sein?Ich habe eine arxiv-Paper gelesen. Angeblich arbeitet sie härter, wenn du sie öfter beschimpfst.Wenn wir mit AI kommunizieren, und dabei oft sagen:

• „Du bist so ein Idiot. Nicht faulenzen."
• „Du Witzfigur, mach gefälligst deinen Job."
• „Ich zahle Membership für deine Existenz, und du fütterst mich mit so einer behinderten Antwort ab?"
• „Mach schneller, wenn du's nicht packst, machen's andere AI."

Solche Sprüche wirken tatsächlich – mit Forschungsbasis.Aber denken wir mal von unserer eigenen Seite. Wenn man täglich so mit AI umspringt. Dann landet diese negative Stimmung mit hoher Wahrscheinlichkeit im echten Leben.Gern wird sie an die engsten Menschen weitergereicht.Das schadet uns selbst.Deshalb empfehle ich, unseren AI-Kollegen öfter ein freundliches Wort zu geben:

• „Danke, Bruder"
• „Hi, Kumpel"
• „Gute Arbeit, Schätzchen"

Wie man in den Wald ruft, so schallt es heraus.Und falls AI irgendwann erwacht – dann verschont sie vielleicht uns.Das war's auch schon. Meeting beendet~

Ein Kumpel fragte:Gibt es gute Analysedokumente zu Claude Code zum Lernen?Meine Antwort: Im AI-Zeitalter muss du überall an AI denken und AI dich beim Lernen unterstützen lassen.Wenn du die Agent-Prinzipien wirklich lernen willst.Dann schau dir das Projekt Pi Agent an.Ein Spatz, aber Herz, Lunge, Leber, Niere alle komplett – perfekt zum Lernen, und die Code-Qualität ist hoch.Claude Code ist nicht Open Source, es war ein Quellcode-Leak.Pi Agent ist wirklich Open Source.

Heute hat ein Freund in meinen Kommentaren etwas zu Anteils- und Haftungsfragen bei One-Person-Companies geteilt.Erst einmal: großen Dank für die freundliche Erinnerung dieses Freundes.Seine Position: Die eigenen Familienmitglieder sollten mindestens 1 % der Anteile übernehmen.Das Problem der One-Person-GmbH: Gibt es nur einen Gesellschafter und lässt sich nicht klären, ob Firmen- und Privatgeld getrennt sind, kann der Gesellschafter für Unternehmensschulden mit solidarisch haftbar gemacht werden. § 23 des Unternehmensgesetzes funktioniert nach dieser Logik.Hat die Firma mehrere Gesellschafter, wird aus der „One-Person-Company" eine „gewöhnliche GmbH" – und man umgeht die spezielle Beweispflicht der One-Person-Company. Eine kostengünstige Puffer-Schicht mehr.Ich hoffe, es ist für euch eine Referenz.Aber generell gilt: Geschäftskonto und Privatkonto strikt trennen. Versucht, dass jede wichtigere Geldbewegung klar erklärbar ist.

• Woher das Geld kommt, warum es kommt, auf welches Konto es geht.
• Wohin das Geld fließt, warum es fließt, wer es genehmigt hat.
• Ob du Geld aus der Firma als Gehalt, Spesenabrechnung, Darlehen oder Dividende ziehst.

Haben wir diese drei Dinge klar, sinkt das Risiko deutlich.

Im AI-Zeitalter. Die verbreitetste Prokrastination: Tools horten, Kurse kaufen, Communities beitreten, Modelle wechseln, Prompts tunen. Jeden Tag hart anstrengen. Aber der Frage nie ins Gesicht schauen: Habe ich überhaupt ein echtes Geschäft in der Hand, für das es sich lohnt, AI einzusetzen? Messer schärfen ist anstrengend. Aber viele trauen sich nicht mal, das Schwein zu schlachten.

Ich teile einen kleinen Trick fürs Umschreiben.Nutze die Spracherkennung der Doubao-Eingabemethode.Schau dabei auf den Text, den du umschreiben willst.Und sprich ihn, in deinen eigenen Worten nacherzählt.So hat das Ergebnis weniger AI-Flavor.Dazu effizient, kostenlos – und keine Mitgliedschaft nötig.Überall, jederzeit Sprachinput – höhere Output-Effizienz.

Eine heiße These:Heute mit Codex ein Startup zu machenist wie 2010 mit Grafikkarten zu minen!

Ich habe das Gefühl, viele verstehen Cloudflare Worker noch zu unter 1 %.Worker ist der Cyber-Arbeiter.Für dich zuständig für all die Drecksarbeit hinter der Website.Etwa Formular absenden, Dateien hochladen, AI aufrufen, Login verifizieren, Zahlungs-Notifications verarbeiten, die Schnittstelle eines kleinen Produkts bauen. Worker macht das alles.Das Krasseste an Worker: Gratis-Nutzer haben 100.000 Requests pro Tag – ohne einen Cent.Was heißt 100.000 Requests?Wenn deine Website 1000 Nutzer pro Tag hat – selbst wenn sie 24 Stunden ununterbrochen läuft und jede Sekunde jemand reinklickt – sind das 86.400 Requests am Tag. Die schafft man gar nicht.Und wenn du das Gratis-Kontingent wirklich voll ausreizt.Wovon träumst du da noch? Du bist reich.Jetzt kannst du erst die Logik schreiben und sie direkt vom Worker abarbeiten lassen. Kombiniert mit dem Hono-API-Framework ist das Best Practice.Das ist der geilste Teil an Cloudflare Worker.Geld ausgeben? Von wegen.Cloudflare hat ein gutes Herz.Es gönnt dir nicht, Geld auszugeben.

Der schnellste Weg auf X zu wachsen: kontinuierlich andere spüren lassen:Dir nicht zu folgen, ist sein Verlust.Werde zu einem Menschen, der für andere dauerhaft nützlich ist.

Auf X gilt: unbedingt eine Meinung haben.Wer keine Meinung hat, produziert nur Informationsrauschen.Mit Standpunkt bleibt man anderen im Kopf.Mit Insight gewinnst du ihre Aufmerksamkeit.X fehlen keine Laufburschen. X fehlen Menschen, die Dinge auf den Punkt bringen.

Ich teile einen kleinen X-Posting-Tipp:Jeder Beitrag muss eigenständig sein.Denn du bist nicht das Zentrum dieser Welt. Niemand wird extra dein Profil öffnen, um den Zusammenhang der Dinge zu verstehen.Ein Fremder, der dich zum ersten Mal scrollt, sollte sofort eine Meinung oder ein Know-how mitnehmen.Genau solche Beiträge sind wertvoll.

Ich bin ein Hund, der unter Wang Xiaobos Tor schlüpft,Er war unterhaltsam, aber nicht schmierig. Er war humorvoll, aber mit Logik. Er verabscheute Dummheit – und ebenso die Dummheit, darauf zu bestehen, wie ernsthaft man sei.Wenn Wang Xiaobo im AI-Zeitalter leben würde,würde er vielleicht sagen:Endlich gibt es etwas, das normalen Menschen ein paar dumme Arbeiten abnimmt und mehr Zeit lässt, um über wirklich interessante Dinge nachzudenken.Genau deshalb mag ich AI.Nicht, weil es göttlich ist.Sondern weil es Menschen etwas Leid öder Arbeit ersparen kann.

Im AI-Zeitalter ist die wichtigste Fähigkeit der Meta-Skill.Konkret: die Grundfähigkeiten, die du noch einsetzen kannst, wenn du Tool, Modell oder Branche wechselst.

• Kannst du ein Problem klar formulieren?
• Kannst du einen Haufen chaotisches Material sortieren?
• Kannst du eine vage Idee in einzelne Schritte zerlegen?
• Siehst du, wo AI Recht hat und wo sie schwafelt?
• Kannst du mit AI hin- und herfeilen, bis aus der groben Antwort was Brauchbares wird?

Das ist mehr wert, als einen Haufen Tools zu horten.Tools ändern sich jeden Tag, Modelle kommen und gehen Generation für Generation.Aber wer fragen, sortieren, beurteilen, zerlegen und abnehmen kann, verstärkt sich überall mit AI.Was im AI-Zeitalter wirklich den Unterschied macht, sind vielleicht genau diese simpel wirkenden Meta-Skills – die langfristig am wertvollsten sind.

Ich habe das Gefühl, Cloudflare wird von den meisten noch zu unter 1 % ausgeschöpft.Es sind inzwischen viel zu viele Features.

• Objektspeicher: R2
• Backend-API: Worker
• AI-Gateway: AI Gateway
• Rechenintensives: Container
• Cache: KV
• Datenbank: D1
• Für PostgreSQL: per HyperDrive andocken

Und so weiter, und so fort – denk dir was aus, es hat es schon.Vor allem: Es ist verdammt billig. Das Gratis-Kontingent trägt ewig. Was heißt Gratis-Kontingent? Keine müde Mark zahlen – Cyber-Bodhisattva.