API دیپسیک جستجوی وب داخلی دارد — با Responses API جستجوی رسمی را رایگان دربیاور
دیپسیک جستجوی وب را مستقیم داخل API خودش آورد: از طریق رابط Responses مدل deepseek-v4-flash را صدا بزن و ابزار web_search را اعلام کن. نه نیازی به یکپارچهسازی موتور جستجوی شخص ثالث است، نه کلید API جداگانه برای جستجو.
Chen Dahuang
توسعهدهندهٔ مستقل

اصل مطلب در X منتشر شده. این یکی حسابی سر و صدا کرد — ۲۳۰ هزار بازدید و بیش از ۱۰۰۰ لایک. در اینجا جزئیاتش را کاملتر میگویم.
یک چیز عالی پیدا کردم: دیپسیک واقعاً جستجوی وب را مستقیم داخل API خودش گذاشته.
در یک جمله
مدل deepseek-v4-flash را از طریق رابط Responses صدا بزن. فقط کافی است ابزار web_search را در پارامترهای درخواست اعلام کنی تا قابلیت جستجو را در سمت سرور دیپسیک داشته باشی.
نه یکپارچهسازی موتور جستجوی شخص ثالث، نه گرفتن کلید API جداگانه برای جستجو — کل زنجیرهٔ جستجو توسط دیپسیک نگهداری میشود.
روش استفاده
مستندات رسمی: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api
مهمترین بخش فقط اعلام کردن ابزار است:
const response = await fetch('https://api.deepseek.com/responses', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash',
tools: [{ type: 'web_search' }],
input: 'در اوت ۲۰۲۶ چه اتفاقات مهمی در صنعت هوش مصنوعی افتاد؟'
})
})
همین. جستجو کردن، گرفتن صفحه، تجزیه (parsing) و استناددهی — همه در سمت دیپسیک انجام میشود.
چرا این مهم است
قبلاً، برای اینکه به هوش مصنوعی اطلاعات بهروز بدهی باید کل زنجیره را خودت میساختی: یک موتور جستجو انتخاب کن (SerpAPI، Bing Search و…) → کلید API بگیر → کدِ دریافت و تجزیه بنویس → نتایج را داخل کانتکست بگذار → و چشم به بودجه هم داشته باشی.
این کار دستکم یکی دو روز وقت میبرد و اگر گیر بکنی شاید یک هفته؛ و هر مرحلهاش هزینه دارد: APIهای جستجو بهازای هر درخواست حساب میکنند و اسکرپ کردن هم یعنی جنگیدن با ضدرباتها.
حالا دیپسیک همین قابلیت را داخل خودش گذاشته، آن هم با مدل فوقالعاده ارزان deepseek-v4-flash. جستجو و تولید در یک زنجیره، آنقدر ارزان که مثل آب لولهکشی بشود از آن استفاده کرد.
کاربردهای خوب
- نوشتن هر مطلبی که به زمان حساس است (اخبار صنعت، مقایسهٔ محصولات، توضیح سیاستها)
- ساختن Agent: قدمهایی که قبل از تصمیمگیری باید چیزی را جستجو کنند
- سیستمهای پشتیبانی مشتری / پرسشوپاسخ: قبل از پاسخ، آخرین اطلاعات را جستجو کن
- هر سناریویی که مرز دانش مدل (knowledge cutoff) جلویت را بگیرد
نکتهها
- از رابط Responses استفاده کن، نه رابط قدیمی Chat Completions. رابط قدیمی این ابزار را ندارد.
- ریزدانهبودن جستجوی وب و قالب استنادها در مستندات رسمی است — ارزشش را دارد یک بار اجرا کنی و ساختار پاسخ را ببینی.
- مکانیزم تخفیف کش (cache) وجود دارد — در سناریوهای کانتکست طولانی حتماً از آن استفاده کن، حسابی صرفهجویی میشود.
این یک سوغات واقعی است: تیم رسمی دردناکترین بخش زیرساخت جستجو را رایگان داد. اگر نیازش داری، فقط همین تمرین را کپی کن.
مطالب مرتبط
۱۴۰۵.۰۵.۱۴ · 7 دقیقه
DeepSeek V4 Flash نسخهٔ پایدار، بررسی دستاول: ارزان، سریع، کانتکست ۱ میلیونی، جستجوی داخلی
چند روز غوطهور شدن در نسخهٔ پایدار DeepSeek V4 Flash: ارزانیِ افراطی، سرعت برقآسا، کانتکست ۱ میلیونی، جستجوی وب رسمی داخلی، کاملاً متنباز. تنها ضعفش چندوجهی نبودن است — اما با ترکیب مدلهای دیگر میشود آن را پر کرد.
۱۴۰۵.۰۵.۱۵ · 5 دقیقه
اضافه کردن چندوجهی به DeepSeek: راهکار بینایی Qwen-3.7-Flash
DeepSeek V4 Flash چندوجهی ندارد — برای درک تصویر چه کار کنی؟ بعد از بررسی بازار، بهصرفهترین گزینهٔ فعلی Qwen-3.7-Flash است: هزینهٔ تشخیص یک تصویر تقریباً هیچ است و کنار V4 Flash جاهای خالی پر میشود.