وبلاگ

111 مورد

برچسب‌ها

فیلتر بر اساس موضوع

۱۴۰۵.۰۵.۱۴ · 7 دقیقه

DeepSeek V4 Flash نسخهٔ پایدار، بررسی دست‌اول: ارزان، سریع، کانتکست ۱ میلیونی، جستجوی داخلی

چند روز غوطه‌ور شدن در نسخهٔ پایدار DeepSeek V4 Flash: ارزانیِ افراطی، سرعت برق‌آسا، کانتکست ۱ میلیونی، جستجوی وب رسمی داخلی، کاملاً متن‌باز. تنها ضعفش چندوجهی نبودن است — اما با ترکیب مدل‌های دیگر می‌شود آن را پر کرد.

DeepSeekبررسی مدلابزارهای هوش مصنوعی

۱۴۰۵.۰۶.۱۸ · 8 دقیقه

Harness بومی همیشه جواب نسخه نیست: در عصر مدل‌های باز، مدل و Harness را جدا انتخاب کنید

Claude داری؟ پس Claude Code. در عصر مدل‌های باز این غریزه باید ارتقا بگیرد. برتری بومی واقعی است، اما آموزش مدل خوب و ساختن Harness خوب دو مهندسی متفاوت‌اند — این مقاله روشن می‌کند چرا انتخاب مدل و Harness حالا قابل جداسازی است، به‌علاوه نقشه موقعیت پنج Harness.

AI AgentHarnessانتخاب ابزار

۱۴۰۵.۰۶.۱۸ · 8 دقیقه

پایدار، سریع، پربازده، ارزان: گزارش کامل از دسته‌ابزار AI Coding من

OpenCode + OpenChamber + دو اشتراک DeepSeek V4 Flash: پانزده پروژه همزمان در حال کدنویسی و سهمیه به‌سختی آب خورده. کل کانفیگ را پهن می‌کنم: هرس کانتکست، حافظه لایه‌بندی‌شده، اتوماسیون دسکتاپ و درس «هر آشی به آن چاشنی».

OpenCodeبرنامه‌نویسی با هوش مصنوعیپیکربندی

۱۴۰۵.۰۶.۱۸ · 7 دقیقه

TUI در حال کشتن پهنای باند شناختی توست: وقتش رسیده «فیلتر گیک» در AI Coding بشکند

انبوهی از ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی در حال مسابقه برای عرضه TUI هستند؛ تعامل را به پارادایم ترمینال دهه 1980 برمی‌گردانند و اسمش را «غوطه‌ورساز» و «محترم به برنامه‌نویس» می‌گذارند. این مقاله سه سازوکاری را که TUI با آن‌ها پهنای باند شناختی را سیستماتیک پایین می‌آورد باز می‌کند و نشان می‌دهد چرا Web UI پاسخ درست است.

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعیطراحی تعاملجستار

نظرات بچهها درباره «بسته سویای آمریکا»ی Gemini واقعاً پرمحتوا بود؛ من یک خلاصه ساده از نظرات کامنتها آماده کردم: خیلیها فکر میکنند Gemini به دردنخور است؛ دلیل اصلیاش این است که جایگاهاش را اشتباه فهمیدهاند و آن را ماشین ابزار اصلی مهندسی فرض کردهاند. در واقع جایگاهاش بیشتر شبیه یک چاقوی سوئیسی کاملاً مجهز است: سبک، چندکاره، با هزینه نهایی بسیار پایین، اما در مهندسی پیچیده و اجرای مستقل مرزهای مشخصی دارد. در سمت ورودی اطلاعات، تحلیل نیتیو YouTube یکی از بیسروصداترین قابلیتهایش است. نیازی نیست لوکال اسکریپت دانلود یا ابزار transcription کانفیگ کنی؛ فقط لینک را بدهی و در کلاد، متن کامل با تایماستمپ، گرفتن فریمهای کلیدی و خلاصههای ساختاریافته استخراج میشود. ورکفلو واقعی خیلیها تقسیم کار روشنی پیدا کرده: Grok بحثها و رخدادهای لحظهای X را دنبال میکند و Gemini پادکستهای فنی و ویدیوهای عمیق نیمساعته به بالا را هندل میکند. در سناریوهای بینایی و توسعه فرانتاند، زیرساخت multimodal محکمی دارد. چه صفحه کامل یادداشت دستنویس، چه جدولهای پیچیده و چه اسکنهای کموضوح، همگی با دقت بالا شناسایی میشوند و خیلی کم از خودشان چیزی از هم میبافند. و وقتی نوبت به پروتوتایپ فرانتاند میرسد، سرعتش فوقالعاده است، ساختار کد طبیعی درمیآید و آن رد تولیدی خشک و پرحاشیه را ندارد. بسیاری از دولوپرهای مستقل با پرامپتهای ثابت ازش میخواهند ساختار اسلاید را در یک صفحه بسازد، یا با اسکرینشاتهای طراحی سریع صفحات قابل استفاده تحویل بدهد. از نظر هزینه و ترکیب ابزارها، حساب اکوسیستماش به صرفه است. اشتراک 20 دلاری ماهانه از شیرینگ خانوادگی تا 6 نفر پشتیبانی میکند، چند ترابایت فضای Google Drive همراهش هست، و با Docs و Sheets عمیق یکپارچه است. جستجوی منابع، تحلیل چندوجهی و ساخت صفحات سبک را به او بسپار و کد پیچیده اصلی را به مدلهای کدنویس متخصص بده؛ هزینه کلی ابزارهای توسعه بهشکل مؤثری پایین میآید. چند استفاده پیشرفته هم هست که جوابش ثابت شده: اول اینکه از منطق نسبتاً سرراستش استفاده کن و بازبینی طراحیهای بیشازحد و کدهای اضافهای را که مدلهای بزرگ دیگر زیاد تولید میکنند به او بسپار؛ دوم اینکه با NotebookLM یک پایگاه دانش خصوصی حول منابع مشخص بساز؛ سوم اینکه سهمیه Advanced را به نیازهای جانبی مثل سنتز صدا و پردازش تصویر اختصاص بده. اما موقع استفاده باید مرز تواناییاش را خوب بدانی. یک، برای تسکهای Agent پیچیده ترمینال مناسب نیست؛ وقتی ازش بخواهی قوانین سیستم را تغییر دهد یا محیط دیپلوی کند، اغلب یا از اجرا سر باز میزند یا دستورهای چندمرحلهای را دنبال نمیکند؛ دو، کد بیزینسی عمیق حتماً باید توسط مدلهای اصلی دیگر کراسریویو شود تا نقصهای پنهان جا نماند؛ سه، به شرایط شبکه حساس است و وقتی کیفیت نودها ناپایدار باشد، سریع به محدودیت سرویس یا تجربه افتکرده برمیخوری.

Command Code را یک بار دیگر بهعنوان یک Harness دقیق ورق زدم و در همان حین آن را با Pi وOMP وDeepSeek Harness وOpenCode هم مقایسه کردم. باارزشترین نقطه Command Code در لحظه حاضر، Harness Engineeringای است که برای مدلهای باز انجام میدهد. رویکرد Pi مینیمال است: Harness تا جای ممکن کمتر در مدل دخالت میکند — سبک، سریع، با هزینه Token کم و بهشدت انعطافپذیر؛ OMP اما روی Pi دست به دست میگذارد و تواناییهای سنگین Coding مثل LSP وDebugger وBrowser وAST را رویش سوار میکند، شبیه این است که برای Agent یک IDE کامل نصب کرده باشی. DeepSeek Harness باز هم جلوتر میرود: Everything is Plugin؛ Agent Loop، ابزارها، دسترسیها، Preset و UI همگی قابل باز کردن و چیدن از نو هستند و برای مطالعه نسل بعدی Agent Runtime فوقالعاده مناسب است. OpenCode اما الان متوازنترین گزینه است: اپنسورس، Providerهای زیاد، اکوسیستم بزرگ، Client/Server و نسخه دسکتاپ و Subagent نسبتاً بالغ — یک بازیکن همهکاره که هر مدلی را میگیرد و هر کاری از دستش برمیآید. Command Code اما راه متفاوتی میرود: عاشق این است که بعد از مدل جارو بکشد. پارامترهای Tool Call که اشتباه نوشته شده را Harness لوکال درست میکند؛ فایلی که همین الان خوانده شده و دوباره باید خوانده شود را Harness برایتان dedupe میکند؛ در Sessionهای طولانی تا میتواند Stable Prefix نگه میدارد تا Cache Hit بالا برود؛ هر وقت Context داشت میترکد Compaction میکند؛ بهعلاوه Session Affinity و Taste و ایزوله کردن Subagent و این حرفها. این رویکرد وقتی روی مدلهای کارگری مثل DeepSeek V4 Flash و GLM-5.3 Flash بیفتد، ارزشش بیشتر میشود: مدل هرچه ضعیفتر، Harness بیشتر به جایش کار میکند. پس الان اینطور جایگاهشان را دستهبندی میکنم: Pi: بهترین گزینه برای پایه بلندمدت Agent خودتان — ساده، تمیز، هرطور بخواهید قابل دستکاری. OMP: مناسب برای Coding واقعاً سنگین؛ سناریوهایی که LSP و Debugger و ناوبری پیچیده در Repo میخواهند. DeepSeek Harness: بهترین گزینه برای ور رفتن با معماری Agent و Preset و چند Agent و Runtime نسل بعد. OpenCode: بهترین گزینه برای کسی که یک Coding Agent بالغ و همهکاره و چندمدلی میخواهد. Command Code: مناسب برای سنگینکارهای مدلهای باز مثل DeepSeek / GLM، مخصوصاً کسانی که مدلهای Flash کارگر را با حجم بالا اجرا میکنند. پس اگر فقط انعطاف بلندمدت ملاک است، من همچنان Pi را بیشتر دوست دارم. اما اگر امروز از من بخواهند با DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 حسابی کار درآورم، واقعاً طعم Command Code را میچشم.

مدتی روی چهار حالت DeepSeek Harness وقت گذاشتم — اینجا مزایا، معایب و موارد استفادهی هر کدام را میگویم.۱. Standard — بهترین برای توسعهی روزمره Standard همان Coding Agent کامل و پیشفرض DeepSeek Harness است. همهی چیزهایی که توسعهی روزمره نیاز دارد را همراه دارد و مخصوصاً برای کارهایی مناسب است که هنوز نمیدانی مشکل کجاست و عامل باید خودش کاوش کند.اما چون بیشتر کارها به صورت LLM → Tool → LLM → Tool → LLM → Tool است، وقتی کارها پیچیده میشوند، رفتوآمدهای (round trips) Tool Calling روی هم جمع میشوند و تأخیر و هزینهی توکن بالا میرود.پس: کارهای کاوشمحور بروند سراغ Standard.۲. PTC — حالت بهرهوری برای کارهای پیچیده PTC به مدل اجازه میدهد یک تکه TypeScript بنویسد که چند فراخوانی ابزار را در یک اجرا ترکیب میکند.Standard شاید این باشد: جستجوی فایل، برگشت به مدل، خواندن فایل، برگشت به مدل، جستجو، برگشت به مدل، ویرایش، برگشت به مدل. PTC میشود این: مدل TypeScript مینویسد، یک بار اجرا میشود، جستجو + حلقه + فیلتر + خواندن + پردازش، و بعد نتیجهی نهایی برمیگردد.این رفتوآمدها را کم میکند و حجم عظیمی از دادههای میانی بیمعنا را از کانتکست مدل بیرون نگه میدارد. پس پردازشهای دستهای، تکراری و ساختاریافته جایی است که PTC میدرخشد.۳. Minimal — فقط Bash + Editor در اختیار مدل بزرگترین نقطه قوتش سادگی است: ابزار کم، شمای ابزار (tool schema) کوچک، سربار ثابت prompt پایین.اما نه Web هست، نه Skills، نه Subagent، نه Workflow — کارهای پیچیده را باید یک عامل بهزور انجام بدهد. و Minimal آن Context Compaction کامل Standard را هم ندارد. پس هر چند در کارهای کوتاه سربار توکن ثابت پایین است، در نشستهای خیلی طولانی با خروجی Bash زیاد، ممکن است در عمل توکنی ذخیره نکند.Minimal برای کارهای کوچکِ شفاف و خوبتعریفشده انتخاب است — هر چه واضحتر و کوتاهتر، بهتر.۴. Creator — با یک عامل، عامل ساختن Standard را دارد به اضافهی Cordis Runtime، آزمایشهای پلاگین و ساخت Preset. حتی خود عامل را هم تبدیل میکند به چیزی ترکیبپذیر و قابلخلق.راستش یکجورایی بامزه است: مدل برای خودش بساطی پهن میکند که جنس بفروشد و بعد خودش هم سر و کلهی همان بساطش را میزند — خودکفا.اما بزرگترین مشکل Creator سطح دسترسی بالایش است. این نکته را در نظر داشته باش.

این روزها عده زیادی AI Coding Agent مدام سراغ TUI میروند، و سهم بزرگی از مقصر بودن این موج، به گردن Claude Code است. این ابزار تجربه گفتگو با AI در ترمینال برای نوشتن کد را به کمال رسانده. اما مشکل اینجاست که انگار Coding Agent واقعاً پیشرفته باید بهطور پیشفرض رابط ترمینالی داشته باشد، نسخه Web در حالت ضمیمه بماند، و حتی با تمسخر «به اندازه کافی برنامهنویسانه نیست» خطاب شود. نتیجه چه میشود؟ اول یک TUI پیچیده میسازی با کلی رنگ، نوار وضعیت، کلید میانبر و جابهجایی حالت بعد اسمش را میگذاری «غرقشونده» و «پربازده» و «محترم به برنامهنویس» مطمئنی؟ برای عده کوچکی که همه روز در ترمینال زندگی میکنند، آره، واقعاً عالی است. اما برای خیلیهای دیگر، این یعنی ساختن سد از سر تصمیم. قابلیتها پشت کلیدها و حالتها پنهاناند، کاربر تازهکار کاملاً گیج است، و حتی کاربر قدیمی هم باید دوباره خودش را با کلیدبندیِ هر ابزار وفق دهد. Web UI کاملاً میتواند سریع و تمیز باشد؛ بعد از نصب به شکل PWA تقریباً هیچ فرقی با کلاینت دسکتاپ ندارد، و آپدیتش هم راحتتر است. اصرار بر اینکه تعامل را بهزور به الگوی ترمینال دهه 80 برگردانی، بعد هم Web را تحقیر کنی، مقداری خودشیفتگی دارد. Claude Code خودش قوی است، در این شکی نیست. اما این سلیقه و وابستگی مسارِ «TUI راه اصلی است» را رواج داد، و عده زیادی که دنبالش تقلید کردند، از این هم عجیبتر شدند. ابزار برای استفاده آدمهاست، نه برای اثبات اینکه چه کسی «گیکتر» است. بستهبندی تعامل ضدانسانی به اسم پیشرفته بودن، واقعاً مایه خنده است.

راستش را بخواهید، بعضی از اجتماع‌های گیک دیگر فقط «خاص و کوچک» نیستند — کاملاً خودشیفته شده‌اند.حرکتِ امضاشان این است: ناخوشایندی را نشانه‌ی پیچیدگی می‌گیرند و سدِ ورود را نشانه‌ی سلیقه.اگر چیزی ساده، شهودی و سریع باشد و آدم‌های معمولی زود یادش بگیرند، ناخودآگاه احساس می‌کنند به اندازه‌ی کافی هاردکور نیست، زیادی عامه‌پسند است و در شأنشان نیست.برعکس، هرچه تعامل با ابزار ناجورتر باشد، اطلاعات کمرنگ‌تر و دفن‌شده‌تر باشد، و هرچه بیشتر لازم باشد یک اصطلاحات خصوصی و یک عالمه میانبر یاد بگیری — بیشتر با خودشان فکر می‌کنند شکلِ واقعیِ یک ابزار همین است.این دیگر درباره‌ی کارایی نیست. این است که با درد کشیدن، هویت خودت را تأیید کنی.«من می‌توانم تعامل‌هایی را تاب بیاورم که بقیه نمی‌توانند» — همین که این جمله از دهانت بیرون بیاید، حسِ برتری خودش نوشته می‌شود.هرچه حلقه کوچک‌تر باشد، این خودستایی راحت‌تر از خودش تغذیه می‌کند.آخرش به اینجا می‌رسد: هر کسی جرئت کند بگوید «به درد نمی‌خورد»، یعنی چیزی سر در نمی‌آورد — یعنی آدمِ بیرونی است.آدم‌های واقعاً توانا کارهای پیچیده را ساده می‌کنند. بعضی گیک‌ها اما کارهای ساده را پیچیده می‌کنند و بعد از فرازِ همین پیچیدگی، به همه‌ی بقیه از بالا نگاه می‌کنند.

۱۴۰۵.۰۵.۱۵ · 6 دقیقه

بعد از آزمودن Pi Agent، OMP، Codex و ZCode، چرا در نهایت OpenCode + OpenChamber را انتخاب کردم

مروری بر انتخاب Agent Harness: سه معیار تجربهٔ GUI، قفل شدن روی فروشنده و آزادی توسعهٔ ثانویه، Pi Agent و OMP و Codex و ZCode را حذف کرد و در نهایت به هستهٔ OpenCode به‌همراه رابط OpenChamber رسید.

AI Agentانتخاب ابزار

۱۴۰۵.۰۵.۱۵ · 5 دقیقه

اضافه کردن چندوجهی به DeepSeek: راهکار بینایی Qwen-3.7-Flash

DeepSeek V4 Flash چندوجهی ندارد — برای درک تصویر چه کار کنی؟ بعد از بررسی بازار، به‌صرفه‌ترین گزینهٔ فعلی Qwen-3.7-Flash است: هزینهٔ تشخیص یک تصویر تقریباً هیچ است و کنار V4 Flash جاهای خالی پر می‌شود.

DeepSeekچندوجهیبررسی مدل

۱۴۰۵.۰۵.۱۴ · 6 دقیقه

API دیپ‌سیک جستجوی وب داخلی دارد — با Responses API جستجوی رسمی را رایگان دربیاور

دیپ‌سیک جستجوی وب را مستقیم داخل API خودش آورد: از طریق رابط Responses مدل deepseek-v4-flash را صدا بزن و ابزار web_search را اعلام کن. نه نیازی به یکپارچه‌سازی موتور جستجوی شخص ثالث است، نه کلید API جداگانه برای جستجو.

DeepSeekAPIابزارهای هوش مصنوعی

این روزها دارم مسئله‌ی مدیریتِ دانش را از نو فکر می‌کنم.فهمیدم اینجا دو مسیر هست.یکی ساختنِ آن روی Feishu است.مزیت‌هایش مستقیم است:رایگان، همگام‌سازی بین چند دستگاه، قابلِ اشتراک‌گذاری، همکاریِ راحت و از نظرِ فرم هم به اندازه‌ی کافی غنی.اسناد، جدول‌های چندبعدی، جدول‌های معمولی، اسلایدها، بومِ طراحی (Canvas)، Todo و پایگاه‌های دانش — ترکیبِ این ماژول‌ها از پسِ خیلی از سناریوهای مدیریتِ دانشِ فردی و تیمی برمی‌آید.من مخصوصاً روی جدول‌های چندبعدی حساب باز کرده‌ام.خیلی به دردِ نقشِ «مرکزِ دانش» می‌خورند.جمع‌آوری اطلاعات، آرشیوِ مطلب، مدیریتِ وضعیت، سازمان‌دهیِ ساختاریافته، بازتولیدِ محتوا — همه می‌توانند دورِ آنها بچرخند.با اضافه شدنِ Feishu CLI و ایجنت‌های هوش مصنوعی، Feishu دیگر فقط یک ابزارِ اداری نیست.بیشتر شبیه یک سیستمِ ورک‌فلوِ دانش می‌شود که ایجنت‌ها می‌توانند با آن کار کنند.مسیرِ دیگر، ساختنِ اختصاصی روی Cloudflare است.این مسیر آزادتر است و برای محصول‌شدن مناسب‌تر.مثلاً FlareMo که الان دارم می‌سازم، تلاشی است برای ساختنِ یک محصولِ مدیریتِ دانش روی Cloudflare.مزیتِ Cloudflare این است که قابلیت‌های لایه‌ی زیرینش کامل است:فرانت‌اند، بک‌اند، دیتابیس، ذخیره‌سازیِ آبجکت، جست‌وجوی برداری، هوش مصنوعی — همه قابلِ ترکیب.اما به توسعه نیاز دارد.و باید ساختارِ داده، تجربه‌ی جست‌وجو، سیستمِ دسترسی و منطقِ محصول را هم خودت طراحی کنی.پس قضاوتِ فعلی من این است:

Feishu برای این است که سریع یک سیستمِ مدیریتِ دانش بالا بیاوری که از همین امروز قابلِ استفاده باشد.
Cloudflare برای این است که مدیریتِ دانش را به یک محصولِ واقعاً کنترل‌پذیر و قابلِ تکرار تبدیل کنی.

هر دو مسیر ارزشِ مطالعه دارند.یکی به ورک‌فلو می‌خورد.یکی به محصول‌شدن.

مدیریت دانش چیست؟اسمِ «مدیریت دانش» را که می‌آوری، اولین واکنشِ بیشتر آدم‌ها این است: بوکمارک کردن مقاله، مرتب کردن لینک‌ها، یادداشت برداشتن، ساختن یک کتابخانه‌ی قشنگ.اما اگر از اصولِ اولیه نگاه کنیم، مسئله‌ای که مدیریتِ دانش واقعاً باید حل کند این است:اطلاعاتی که امروز می‌بینم، می‌تواند در آینده به کمکِ قضاوت‌هایم بیاید؟حافظه‌ی انسان محدود است، توجه محدود است و تجربه هم راحت از دست می‌رود.اگر یک مطلب فقط بوکمارک شود، به احتمالِ زیاد آخرش به گورستانِ اطلاعات تبدیل می‌شود.مدیریتِ دانشِ واقعاً ارزشمند باید یک تبدیل را کامل کند:اطلاعاتِ بیرونی و تجربه‌ی شخصی را تبدیل کند به قابلیتِ عمل — چیزی که قابلِ جست‌وجو، فراخوانی، استفاده‌ی مجدد و به‌روزرسانی باشد.

مقاله‌ای که فقط بوکمارک شده، فقط مطلبِ خام است.
دیدگاهش را بیرون بکشی، می‌شود اطلاعات.
وصلش کنی به پروژه‌ها، سناریوها و قضاوت‌های خودت — تازه آن موقع است که شروع می‌کند به دانش تبدیل شدن.
و آخرش وقتی به کارت بیاید برای مقاله نوشتن، محصول ساختن، تصمیم گرفتن و طراحیِ ورک‌فلو — آن وقت است که می‌شود توانایی.

برای همین بیشتر و بیشتر حس می‌کنم نقطه‌ی پایانِ مدیریتِ دانش نباید یک کتابخانه باشد.بیشتر شبیه زیرساختِ شناختی است.کمکت می‌کند اطلاعات را جذب کنی، قضاوت‌ها را منظم کنی، روش‌ها را تهنشین کنی و مدام محتوا، محصول و عمل تولید کنی.مخصوصاً حالا که ایجنت‌های هوش مصنوعی آمده‌اند، مدیریتِ دانش خیلی جالب‌تر می‌شود.قبلاً برای مرتب کردن، دسته‌بندی، جست‌وجو و استفاده‌ی مجدد به آدم‌ها وابسته بودیم.از این به بعد خیلی از این کارها را می‌شود سپرد به ایجنت‌ها:خلاصه‌سازیِ خودکار، تگ‌گذاریِ خودکار، اتصالِ خودکار به پروژه، تولیدِ خودکارِ پیش‌طرح، یادآوریِ خودکارِ دانشِ منقضی‌شده — حتی تبدیلِ مستقیمِ مطلب به مقاله، پیشنهادنامه، اسلاید و تسک.برای همین هم هست که این روزها به مدیریتِ دانش علاقه‌مند شده‌ام.رویِ پوستش یادداشت‌برداری است.تهِش، ساختنِ یک سیستمِ شناختی است که در بلندمدت بهره‌ی مرکب می‌دهد.

۱۴۰۵.۰۴.۰۷ · 4 دقیقه

تجمیع اشتراک پروکسی‌ام را به Cloudflare منتقل کردم

اصلی

چند سرویس پروکسی به‌علاوهٔ نودهای شخصی خودت را در یک اشتراک واحد ترکیب کن، با قوانین مسیریابی پیکربندی‌شده در سمت سرور — کلاینت‌ها فقط مشترک می‌شوند.

Cloudflareدور زدن فیلترینگپروژهٔ متن‌باز

امروز اولین روزِ رسمیِ استقرارم در دفترِ OPC است. بگذارید قدم‌به‌قدم بگویم چطور یک OPC راه انداختم.انگیزه‌ی اولیه‌ام ساده بود: یک شخصیتِ حقوقیِ قانونمند داشته باشم که پول بگیرد و محصول منتشر کند. برای همین رفتم آنلاین دنبالِ اطلاعاتِ ثبتِ شرکت.درباره‌ی شهر سخت‌گیر نبودم: نانجینگ، سوژو، هانگژو، نینگ‌بو — هر شهری در منطقه‌ی توسعه‌یافته‌ی ساحلی، گزینه‌ی من بود.اتفاقاً یک روز برای کار آمده بودم نانجینگ و وقتی بیکار داشتم اکانت‌های وِیچتِ مربوط به نانجینگ را بالا و پایین می‌کردم، شماره‌ی تلفنِ یک نفرِ رابط در اجتماعِ OPC را پیدا کردم. همان‌جا اضافه‌اش کردم.بعد از معرفیِ کوتاهِ پروژه‌ام، مسئولِ آنجا گفت اوکی و همان بعدازظهر هماهنگ کرد از محل بازدید کنیم.خواسته‌شان این بود: هفته‌ای سه روز حضوری کار کنم. اگر می‌پذیرفتم، اجازه می‌دادند شرکت را اینجا ثبت کنم.چون این پروژه زیرمجموعه‌ی دارایی‌های دولتیِ نانجینگ است، شرایطش فوق‌العاده است — آب، برق، اینترنت و هزینه‌ی ساختمان همه رایگان، به‌صورتِ نظری برای سه سال. حتی یک حسابدار برایم گذاشتند که شرکت را ثبت کند، مهرِ شرکت را حک کند، گواهیِ ثبتِ شرکت را بگیرد و برایِ افتتاحِ حسابِ بانکی هماهنگ کند. آن‌قدر خوب که باورش سخت است.بعد از دو سه هفته پروسه‌ی ثبت، بالاخره همه‌ی مدارک را گرفتم.مدیرِ پارک گفت برو برای خودت یک میزِ کار انتخاب کن. توقعِ من از یک میزِ کار پایین است: یک صندلی، یک چهارپایه و برق کافی است.بعد گفت سه فرمِ درخواستِ پروژه را پر کنم؛ بیشتر درباره‌ی مزیت‌های پروژه، وضعیتِ اعضای تیم و وجهه‌ی مرتبط با هوش مصنوعی. اگر فرم‌ها درست و معتبر نوشته شوند، شانسِ گرفتنِ 50 تا 100 هزار یوان کمکیِ دولتی هست.نانجینگ واقعاً این کار را خوب انجام داده. شما هم حتماً چک کنید شهرِ خودتان چنین سیاستی دارد یا نه، یا پایتختِ استانتان پیشنهادِ بهتری دارد.سیاست‌های خوب منتظر نمی‌مانند — باید بروی بپرسی. وقتی امروز رسیدم، این پارک کلی شرکتِ ساکن داشت؛ در واقع من جزو دیرترها هستم.حرفِ امروز همین بود. از این به بعد مدام تجربه‌های استارتاپی‌ام و بازنگری‌های مسیر را به اشتراک می‌گذارم.مرسی که به فکر من بودید.

۱۴۰۵.۰۳.۳۰ · 10 دقیقه

اصلِ «نیت بنیان‌گذاری»: چرا توسعه‌دهندگان مستقل باید یاد بگیرند دست از چیزها بکشند

چرا شروع می‌کنی؟ برای چه کسی شروع می‌کنی؟ واقعاً می‌خواهی کدام مسئله را حل کنی؟ تیزیِ یک محصول از چیزهایی می‌آید که جرئت کنار گذاشتن‌شان را داری.

تفکر محصولتوسعهٔ مستقل

۱۴۰۵.۰۳.۳۰ · 8 دقیقه

وقتی کاربر می‌گوید «باحال بود» سرت از پا نشناسد: نقطهٔ درد در برابر نقطهٔ خارش

تأیید شفاهی هیچ ارزشی ندارد. برای سنجش نیاز فقط یک معیار سخت وجود دارد: ببین کاربر حاضر است چه چیزی بدهد.

تفکر محصولسنجش نیاز

بعد از سال‌ها استفاده‌ی عمیق از macOS، این‌ها نرم‌افزارهایی هستند که واقعاً عالی‌شان می‌دانم:

QuickRecorder: گوهرِ ضبطِ صفحه — جثه‌ی کوچک، قدرتِ بزرگ.
ClashParty: برای دور زدنِ فیلترینگ؛ با هسته‌ی Mihomo — پروتکل‌های زیاد، آپدیت‌های سریع و ظاهرِ خوشگل.
V2rayN: ابزارِ دور زدنِ فیلترینگ با پشتیبانی از پروتکل‌های زیاد؛ رابطش کمی قدیمی است، اما پایدار و رایگان است.
کیبورد Doubao: تایپِ صوتی با دقتی که آدم را می‌ترساند. از macOS و iOS و Android پشتیبانی می‌کند و نسخه‌ی ویندوزش هم در راه است.
Brave: مرورگری با اولویتِ حریمِ خصوصی و فیلترِ تبلیغاتِ داخلی — تمیزتر از فیلترِ با افزونه؛ بهترین همراهِ دیدنِ ویدیوهای YouTube.
Mos: اسکرولِ ویلِ ماوسَت را حریر می‌کند.
Amphetamine: با دربسته نگه‌داشتنِ لپ‌تاپ هم صفحه‌اش روشن می‌ماند — بهترین همراهِ Vibe Coding.
UU Remote: ابزارِ دسکتاپِ راهِ دورِ NetEase؛ رایگان و سریع. با آن، چیزی که کیفیتِ تصویر را محدود می‌کند هیچ‌وقت عضویت نیست — سرعتِ اینترنتِ خودت است. معمولاً با آن از روی موبایل به macOS وصل می‌شوم و نتیجه‌ی Vibe Coding را چک می‌کنم؛ مپ‌کردنِ کلیدها فوقالعاده کارآمد است.
Tencent Lemon: پاک‌کننده‌ی آشغال‌های مکِ تنسنت — حذفِ نرم‌افزارها خیلی روان است و آیکونِ منوی‌بارش هم دست‌به‌راه است.
Mole: قوی‌ترین پاک‌کننده‌ی آشغالِ macOS — نسخه‌ی ترمینالش رایگان است، نسخه‌ی گرافیکی‌اش پولی.
Tailscale: شبکه‌سازیِ راهِ دور بر پایه‌ی WireGuard. با آن می‌توانی از هر کجای دنیا به کامپیوترِ کوچکِ خانه‌ات وصل شوی.
Obsidian: در عصرِ هوش مصنوعی، ابزارِ مدیریتِ دانش با اولویتِ داده‌ی محلی. اکوسیستمش فوق‌العاده است — جفتش کن با پسوندِ رسمیِ Web Clipper مرورگر و معجزه می‌کند.

۱۴۰۵.۰۳.۲۸ · 6 دقیقه

بحث کردن دربارهٔ اینکه چیزی ارزش دارد یا نه، خودش بی‌ارزش است

ارزش ما را هیچ‌کس تعریف نمی‌کند. در عصر هوش مصنوعی، آدم‌ها باید خودشان را چگونه بفهمند؟

اندیشیدن دربارهٔ هوش مصنوعیجستار انسانی

۱۴۰۵.۰۳.۲۶ · 12 دقیقه

در کمی بیش از یک روز ۱۰۰۰+ دنبال‌کننده گرفتم — این کارهایی بود که کردم

در ژوئن اکانت Xام را جدی اداره کردم و در کمی بیش از یک روز ۱۰۰۰+ دنبال‌کننده گرفتم. این پست کارهایی را که کردم و بازخوردهایی را که گرفتم ثبت می‌کند.

مدیریت اکانت Xرشد محتوا

۱۴۰۵.۰۳.۲۵ · 6 دقیقه

بهترین روش‌های توسعهٔ مستقل در ۲۰۲۶: استک فقیرانهٔ همه‌کارهٔ Cloudflare

استک فناوری با هزینهٔ صفر برای توسعه‌دهندگان مستقل: Codex برای کدنویسی، GitHub برای کنترل نسخه، Stripe برای پرداخت، TanStack Start برای فرانت‌اند، Hono + Workers برای بک‌اند، D1 برای دیتابیس، R2 برای ذخیره‌سازی و KV برای کش — همه روی Cloudflare.

Cloudflareتوسعهٔ مستقلاستک فناوری

۱۴۰۵.۰۳.۲۵ · 8 دقیقه

چطور یک کاربر رایگان می‌تواند Cloudflare را تا ته بچلاند — سهمیهٔ رایگان واقعاً تا کجا جواب می‌دهد؟

لایهٔ رایگان Cloudflare می‌تواند کل زیرساخت اینترنتیِ شخصیِ یک نفر را روی پا نگه دارد: DNS، CDN، Pages، Workers، KV، D1، R2، ایمیل، Tunnel، AI Gateway و بیشتر.

Cloudflareپلن رایگاناستقرار

وبلاگ

DeepSeek V4 Flash نسخهٔ پایدار، بررسی دست‌اول: ارزان، سریع، کانتکست ۱ میلیونی، جستجوی داخلی

Harness بومی همیشه جواب نسخه نیست: در عصر مدل‌های باز، مدل و Harness را جدا انتخاب کنید

پایدار، سریع، پربازده، ارزان: گزارش کامل از دسته‌ابزار AI Coding من

TUI در حال کشتن پهنای باند شناختی توست: وقتش رسیده «فیلتر گیک» در AI Coding بشکند

کنترل از راه دور ZCode فوقالعاده است: Agent محلی را با موبایل فرمان میدهی

دسکتاپ AI Coding همهکاره وجود ندارد — هر مدل پیش سازندهاش بماند

نظرات واقعی درباره «بسته سویای آمریکا»ی Gemini: چاقوی سوئیسی چندکاره، نه ماشین ابزار مهندسی

بسته سویای آمریکا، راه بیفت!

حسابهای اسپم جهش یافتهاند؟ لیست لحظهای بهروز میشود، شکارِ خودِ نخبههاست

FeedSieve در Chrome Web Store منتشر شد

همه‌ی شما Gemini را برای چه کاری استفاده می‌کنید؟

با FeedSieve روشن، شکار میرم: 33 حساب اسپم در یک پست داغ

یک «سویا»ی 1.7 دلاری از Xianyu، 18 ماهه

نقشه‌ی انتخابِ ایجنتِ کدنویسی من

پنج سال پیش زندانی‌اش کردند، امسال آزاد شد

CEO شرکت Command Code در کامنتهایم حاضر شد

مقایسه پنج Harness: Command Code مدلهای کارگر را از همه بهتر میفهمد

از دست «Fu Bu Hei» حرص خوردم و FeedSieve را ساختم

Command GOAT در برابر OpenCode Go: باندلهای خانوادگی

OpenCode Goی 5 دلاری رسماً تمام شد

ChatGPT Pro با ۲۰۰ دلار بخر، درست استفادهاش کن، تا تهش بمک — و وارد AI شدی

DeepSeek Harness با APIهای شخص ثالث خطای unknown tool میدهد: مشکل فرمت داده در گیتوی

DeepSeek Harness امروز: ۱۵۰ هزار ستاره و هنوز Developer Preview

ارزش احساس، عمیقاً ارزشمند است

مفهوم Preset در DeepSeek Harness: واحد توزیع عاملها

اکوسیستم DeepSeek Harness به احتمال زیاد از طریق Preset رونق میگیرد

چیزِ کمیاب، حسِ محصول‌ساختن است؛ درکِ عمیقِ نیاز

با DeepSeek Harness حتماً حالت PTC را بیشتر امتحان کن

چهار حالت DeepSeek Harness، به زبان ساده

Awesome DeepSeek Harness Desktop رسیده است

این موج TUI را باید به گردن Claude Code انداخت

خودشیفتگی گیک‌ها: درد کشیدن را پرستیژ گرفتن

DeepSeek Harness فرم را درست گرفته

عیبِ ذاتیِ نسل GPT-5: نوشتن نیازهای داخلی توی متنِ رابط کاربری

وبسایت مطالعهی Cherina Pod راه افتاد

OpenChamber باز نسخه جدید داد: باوفاترین پروژه متنباز از نظر فرانتاند

گردش کار herdr + pi ارزش کاویدن جدی دارد

پلاگین رسمی Qwen: به DeepSeek V4 Flash چشم میدهد

OpenChamber بهترین Harness GUIای است که کار کردهام — پس هستهاش را با OMP عوض کردم

بیشتر به طراحان و برنامهنویسان باسلیقه توجه کنید

DeepSeek V4 Flash واقعاً بهصرفه است: 15 پروژه همزمان

تنظیمات فعلی OpenCode من: کانتکست، حافظه و قابلیتهای بیرونی

بعد از آزمودن Pi Agent، OMP، Codex و ZCode، چرا در نهایت OpenCode + OpenChamber را انتخاب کردم

اضافه کردن چندوجهی به DeepSeek: راهکار بینایی Qwen-3.7-Flash

API دیپ‌سیک جستجوی وب داخلی دارد — با Responses API جستجوی رسمی را رایگان دربیاور

پلنِ 5 دلاریِ ماهِ اولِ OpenCode Go با DeepSeek V4 Flash

OpenAI دیوانه شده: GPT-5.6-Luna با 80% تخفیف

لیانگ وِن‌فنگ: نقطه‌ی پایانِ هوش، شاید همه‌جا تجسم‌یافته باشد

هر چیز خوبی می‌بینی بوکمارکش می‌کنی؟ اسمش FOMO است

چرا Responses API برای ایجنت‌ها از Chat Completions مناسب‌تر است

برج و طالعبینی، مدلهای فشرده دوران کمبود قدرت محاسباتیاند

حالتِ حکیمانه: یک سناریو را کامل شکافتن، بهتر از مرورِ X است

دو مسیر برای مدیریتِ دانش: یک ورک‌فلو با Feishu در برابر یک محصول روی Cloudflare

مدیریتِ دانش واقعاً چیست: نقطه‌ی پایان، کتابخانه نیست؛ زیرساختِ شناختی است

با UU Remoteِ NetEase به مکِ خانه وصل شو: خرید رفتن هم کدنویسی کن

باارزش‌ترین چیز، مسیری است که توسعه‌دهنده‌ی مستقل پیموده

مرورگر Brave از چه جادوی سیاهی استفاده میکند؟

پاوربانک CoolState شماره ۲۵: همراه اداری ایدهآل برای کار بیرون از دفتر

نکتهی جالب: حاشیهی سود API دیپسیک ۵۴۵٪ است

Firefox: ماهی ۵۰ گیگ VPN رایگان

Workbuddy برایم کوپنِ Meituan گرفت

وبسایت گنجینه Buzzing: پستهای داغ خارجی را اول به چینی مرور کن

راه‌حلِ یکپارچه‌ی مدیریتِ اشتراکِ دور زدنِ فیلترینگ

فهرست افزونههای مرورگرم که سالهاست نگهشان داشتهام

تجمیع اشتراک پروکسی‌ام را به Cloudflare منتقل کردم

قضاوت با انسان، بزرگ‌نمایی با هوش مصنوعی

FlareMo: یک اپ یادداشت که بومی روی استک Cloudflare ساخته شده

اگریگیتِ اشتراک‌های دور زدنِ فیلترینگم را بردم روی Cloudflare

Clash Party + Cloudflare Substore: با یک لینک اشتراک، مسیریابی انجام شد

استقرارِ Sub-Store روی Cloudflare انجام شد

برنامه: انتقالِ کلِ مدیریتِ دانشِ شخصی به Cloudflare

نامگذاری شرکت با AI: مدام مغز عوض کن

چرا FlareMo: گذرا یادداشت کن، کمک‌کم به دانش تبدیل می‌شود

تله Cloudflare Container: موقع دیباگ فراموش کردم متوقفش کنم، ۴ دلار صورتحساب آمد

God-Museum · موزه‌ی خدایان: پانتئون‌های شرق و غرب را توی یک جهان جا دادن

فرصت نرمافزاری جدید در عصر هوش مصنوعی: دادههای زمینهایِ غیرساختاریافته

روز اولِ استقرار در اجتماعِ OPC

روز اول در دفترِ OPC: تجربه‌ی واقعیِ پارکِ فناوریِ دولتیِ نانجینگ

کد اهرم است و Codex اهرمِ روی اهرم