2. 飞书能力地图

每个模块只承担一种主要职责

模块	主要职责	适合放什么	一个判断标准
消息与卡片	提醒、确认、短交互	摘要、异常、按钮、进度	读完后会产生一个动作
文档	解释和交付	方案、纪要、报告、成稿	内容需要连续阅读
知识库	稳定入口和目录	SOP、项目首页、制度、手册	团队会反复查找
多维表格	对象、状态和关系	项目、客户、候选、运行记录	需要筛选、分组和更新状态
任务	明确行动	负责人、截止时间、完成状态	有人需要完成它
日历	时间承诺	会议、跟进、深度工作	需要占用真实时间
妙记	会议原始输入	逐字稿、章节、总结、待办	需要回到原始发言
审批	正式授权动作	请假、采购、报销、发布审批	有明确流程与审批人
OKR	目标与进展	Objective、KR、对齐、进展	需要持续回看结果
飞书 AI / aily	理解、生成与主动协助	问答、总结、知识检索、Agent	输入需要语言理解
妙搭 Apps	小型业务应用	表单、工具、门户、全栈应用	用户需要独立界面

多维表格已经是一层业务系统

当前多维表格的能力已经覆盖数据表、视图、表单、仪表盘、工作流、集成、AI 字段和精细权限。官方产品页还提供 AI 生成公式、AI 侧边栏、仪表盘 AI 分析、工作流 AI Agent 节点等入口。[官方资料][base-product]

从用户角度看，可以把 Base 分成四层：

1. 数据层：一条记录代表一个真实对象；
2. 视图层：每个角色只看到自己需要处理的部分；
3. 流程层：状态变化触发提醒、同步和 AI 处理；
4. 分析层：仪表盘呈现趋势、积压和结果。

一张“内容选题表”可以同时拥有编辑视图、待审核视图、发布日历、数据仪表盘和 AI 摘要字段。数据只维护一次，各角色通过不同视图工作。

飞书 AI 有三种使用层次

第一层：个人直接使用

在文档、知识问答、妙记和多维表格里完成总结、解释、提取和生成。这一层配置最少，适合先验证任务是否真的值得交给 AI。

第二层：把 AI 放进业务流程

用多维表格 AI 字段批量处理记录，用工作流 AI 节点在状态变化时生成内容或做判断，用 aily 建立有知识、技能和记忆的智能伙伴。

第三层：连接外部 Agent

用官方 CLI、MCP、OpenAPI 或官方插件连接 Codex、Claude Code、OpenClaw 和自建服务。这个层次适合跨系统执行、事件驱动和长期运行。

aily 适合什么

飞书 aily 当前同时提供个人智能伙伴和企业级 Agent 平台。官方强调主动办公、技能库、个性化记忆、飞书消息与文档连接，以及智能客服、智能带教、智能工单等企业场景。[官方资料][aily]

它最适合两类需求：

• 希望在飞书内直接获得一个懂企业知识、能持续协助的智能伙伴；
• 希望用可视化方式搭建面向业务用户的 Agent，减少自建聊天入口和权限接入工作。

妙搭把“做个工具”放进飞书生态

官方 CLI 的 lark-apps Skill 已覆盖妙搭应用的创建、HTML 托管、本地全栈开发、云端 AI 生成、插件能力、日志、Trace、指标和访问范围。[Skill 文档][apps-skill]

三条常用路径：

需求	路径
发布一个静态页面或小工具	HTML 托管
做带登录、数据库和多人协作的应用	本地全栈
用对话让 AI 生成应用	云端会话