5. AI 与业务工作流

用 Base AI 批量处理业务记录

Base AI 最适合“一行一个对象”的任务，例如给客户反馈分类、从简历提取字段、生成商品描述、给选题补充角度、总结工单和识别风险。

一条稳定流程：

新记录进入表格
→ 完整性检查
→ AI 字段生成候选结果
→ 规则校验格式
→ 人在待审核视图确认
→ 状态进入已采用
→ 下游自动化继续执行

为 AI 结果保留四个字段：

字段	作用
AI 结果	模型输出
AI 状态	待处理、待审核、已采用、需重做
输入版本	判断源数据是否变化
人工修订	保存最终采用结果

AI 字段按生成单元格消耗额度，刷新也会产生新的消耗。批量运行前先在少量记录上验证提示词、输出格式和单次成本。[额度说明][base-ai-quota]

用工作流连接状态变化

工作流适合明确的状态机：当记录进入某个状态，就执行固定动作。

内容状态 = 待审核
→ 通知审核人
→ 审核通过
→ 生成发布任务
→ 写入发布日期
→ 发布后更新数据

每条工作流写清楚五件事：触发条件、读取字段、执行动作、结束状态、异常去向。异常记录统一进入“待处理”视图，负责人能直接看到原因和下一步。

用 aily 建一个懂业务的智能伙伴

aily 的价值来自知识、技能和记忆的组合。可以从一个窄场景开始：

智能伙伴	连接内容	第一项技能
项目助手	项目 Wiki、会议、任务	回答项目状态并给来源
客户成功助手	产品文档、工单、客户记录	整理问题并生成跟进建议
内容助手	选题库、风格指南、历史文章	从候选选题生成大纲
新人助手	制度、SOP、组织信息	回答入职问题并导航到原文

先让它准确回答一个领域，再逐步增加主动提醒和写操作。每项写操作对应一个明确 Skill，并把目标对象、影响范围和结果链接展示给用户。

把审批和任务分开

审批负责正式授权，任务负责后续执行。请假、采购、报销、合同、发布审批都属于审批对象；完成审批后的准备、交付和跟进进入任务。

搜索审批定义
→ 读取表单与流程
→ 填写并展示提交内容
→ 发起审批
→ 监听审批状态
→ 审批通过后创建后续任务

官方 lark-approval Skill 已覆盖发起、查询待办、同意、拒绝、转交、加签、退回、催办、撤回和抄送。审批动作默认使用用户身份，并在执行前展示单据与意见。[Skill 文档][approval-skill]

让 OKR 回到每周工作

OKR 真正有用的时刻，是团队能从本周行动回到目标进展。

一套轻量流程：

1. 周一读取当前周期的 Objective 与 KR；
2. 把本周任务关联到对应 KR；
3. 周五汇总已完成任务、项目数据和风险；
4. 生成进展候选；
5. 负责人确认后更新 OKR 进展记录。

官方 CLI 已支持周期、目标、关键结果、对齐关系、指标和进展记录。[Skill 文档][okr-skill] 进展说明保留数据来源，让“完成 60%”能够回到任务、项目或业务指标。

用妙搭交付一个真正可用的界面

当 Base 视图已经承载了稳定流程，下一步可以把高频操作做成更简单的应用界面：客户提交表单、活动报名、内部工具、查询门户、项目驾驶舱。

先用 Base 验证数据模型和流程
→ 明确用户最常做的 1—3 个动作
→ 在妙搭生成或开发界面
→ 连接飞书能力与外部服务
→ 发布到限定范围
→ 查看日志、错误率、延迟和访问量

这种顺序能让应用界面建立在已经验证的业务流程上。