NVIDIA

1993—

以 CUDA 与 GPU 成为现代深度学习默认算力层,并发布 Nemotron、Cosmos 等模型。

路线

它在押注什么

AI 硬件 深度学习 AI Infra 开放模型 大语言模型
产业链

所在产业层

半导体供应链上游 · 没有晶圆、存储与先进封装,就没有可量产的 AI 加速芯片。 加速芯片与平台上游 · GPU、TPU、NPU 把矩阵运算变成可堆叠的算力商品。 整机、集群与网络上游 · 单卡只是零件;机架、液冷与高速互联才把算力连成训练集群。 AI 软件栈与框架中游 · CUDA、PyTorch、编译器与推理引擎决定算力能不能被模型真正吃掉。
模型

模型谱系

NVIDIA Nemotron / Cosmos 谱系Nemotron / Cosmos

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