小语言模型
Small Language Model (SLM)
参数量与算力需求显著更小的语言模型，优先服务端侧、低延迟与私有部署。
先用人话理解
不是所有智能都要装进超大服务器。小模型可以塞进手机或笔记本，反应快、更省电，也更适合不把数据上传云端的场景。
再往技术里走一步
常见 1B–14B 量级，依赖高质量数据、蒸馏、量化与架构效率。Phi、Gemma、部分 Qwen/Llama 轻量档是代表。
为什么重要
它决定了 AI 能否变成系统功能而非仅云端聊天框，也改变了成本结构与隐私边界。
常见误解
小模型一定弱于大模型一切任务
端侧模型不需要对齐
参数少就不能做工具调用