40 · 中游 / Midstream

云算力与 MaaS 底座

多数团队不买整机,而是按小时租 GPU 与托管推理。

AWS、Azure、GCP、阿里云、火山引擎等把上游集群产品化成实例、配额与区域。模型公司与应用公司在此上训练与部署;云也自营模型与 API,形成“房东兼租客”。

角色

这一层谁在干活

IaaS GPU 租赁

按需/包年 GPU 实例,是创业公司与研究的默认入口。

  • AWS p 系列
  • Azure ND
  • GCP A3
  • 阿里云/火山引擎 GPU

托管推理与 MaaS

按 token 计费的模型 API,把运维复杂度上收到云。

  • Bedrock
  • Azure OpenAI
  • Vertex AI
  • 百炼/方舟

企业专有云与混合部署

数据驻留与合规驱动的私有化与专属集群。

  • 行业云
  • 专属 region
  • 本地一体机
馆内机构

可点进档案的公司

Amazon / AWS以 Amazon Nova 自研模型与 Bedrock 多厂商托管平台服务企业生成式 AI。 Microsoft以 Azure、Copilot 与 Phi 小模型把前沿与端侧 AI 写入操作系统与办公套件。 Google以 Gemini 与 Gemma 覆盖闭源旗舰与开放轻量,并把模型嵌入搜索与云。 阿里巴巴 / Alibaba通过通义千问(Qwen)家族把中文与多语言开放模型做成持续迭代的云与开发者生态。 字节跳动 / ByteDance以豆包大模型与 Seed 研究品牌覆盖通用、推理、语音与视频生成,并通过火山引擎与 C 端豆包形成双轮交付。 华为 / Huawei以盘古大模型与昇腾算力服务政企与行业,强调全栈自主与行业落地。 IBM从 Deep Blue、Watson 到 Granite 开放企业模型,服务受监管行业。
概念

读懂这一层

LLM(大语言模型)基于海量文本训练、能够理解和生成自然语言的大规模神经网络模型。
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