Microsoft
以 Azure、Copilot 与 Phi 小模型把前沿与端侧 AI 写入操作系统与办公套件。
路线
它在押注什么
产业链
所在产业层
加速芯片与平台上游 · GPU、TPU、NPU 把矩阵运算变成可堆叠的算力商品。
整机、集群与网络上游 · 单卡只是零件；机架、液冷与高速互联才把算力连成训练集群。
云算力与 MaaS 底座中游 · 多数团队不买整机，而是按小时租 GPU 与托管推理。
AI 软件栈与框架中游 · CUDA、PyTorch、编译器与推理引擎决定算力能不能被模型真正吃掉。
分发平台与开发者入口下游 · 模型要经过应用商店、云市场、开源托管与超级 App 才能触达用户。
应用与垂直产品下游 · 真正收钱与改变工作流的，往往是套在模型外的产品形态。
资本、标准与监管下游 · 融资、出口管制、安全标准与版权诉讼，从外侧重塑整条链的形状。
模型