小模型 / 端侧

从「面壁开源 MiniCPM 端侧模型」到「Meta 发布并开源 Muse Glimmer」,先抓住起点、路线转向与当前边界,再展开完整事件线。

01

Meta 发布并开源 Muse Glimmer

Meta 超级智能实验室发布 Muse Glimmer:约 30B 参数的稠密多模态智能体模型,由闭源基座 Muse Spark 逻辑蒸馏而来,Apache 2.0 开源,可在 24GB 显存消费级 GPU 或 M4/M5 Max MacBook 上完全本地运行;扎克伯格同日发文宣布 Meta 重返开源。

B领域级
02

OpenAI 发布 GPT-4o mini

OpenAI 发布 GPT-4o mini,以极低的价格提供接近 GPT-4o 的能力,把「小模型 + 低价」变成主流选择,引发开发者大规模迁移与行业价格跟进。

B领域级
03

Apple 发布 Apple Intelligence

苹果在 WWDC 公布 Apple Intelligence:端侧 Foundation Models 与私有云协同,把写作、图像、通知摘要与 Siri 升级做成系统级功能,而不是独立聊天 App。

A行业级
04

阿里开源 Qwen2 系列

阿里通义千问团队发布 Qwen2 系列开源模型,覆盖 0.5B 到 72B 多个尺寸,7B/72B 在多项基准上领先同量级开源模型。它把开源生态从「单点模型」推向「全尺寸系列」。

A行业级
05

Google 开源 Gemma

Google 发布开源模型 Gemma,提供 2B 与 7B 两种规模。这是谷歌首次向社区开放自家大模型权重,标志着开源与闭源双线作战成为巨头标配。

B领域级
06

面壁开源 MiniCPM 端侧模型

面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM 系列,以小参数中文友好基座强调端侧可部署;随后 MiniCPM-V 把多模态也压进边缘设备叙事。

B领域级
谱系

相关模型谱系

Apple Intelligence / 端侧模型谱系Apple Intelligence Gemini 模型谱系Gemini 3.7 Flash Gemma 模型谱系Gemma 3 Llama 模型谱系Llama 4 Scout / Maverick Microsoft Phi 模型谱系Phi-4 系列 面壁 MiniCPM 谱系MiniCPM 最新代
机构

相关机构

Apple以 Apple Intelligence 与端侧 Foundation Models 把生成式 AI 写入操作系统,强调隐私与设备侧推理。 Google以 Gemini 与 Gemma 覆盖闭源旗舰与开放轻量,并把模型嵌入搜索与云。 Meta以 Llama 开放权重推动全球开源生态,覆盖研究、企业与端侧。 Microsoft以 Azure、Copilot 与 Phi 小模型把前沿与端侧 AI 写入操作系统与办公套件。 面壁智能 / ModelBest以 MiniCPM 端侧与 CP 系列开放模型强调小而强与设备侧部署。

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