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Fan absolu du contrôle à distance de ZCode — l'exemple parfait du pilotage d'un Agent local depuis le mobile. Le coût de mise en route est quasi nul : on crée un compte depuis son téléphone, sans prendre d'abonnement premium. On scanne le QR code affiché sur l'ordinateur, et on en profite pour le lier à WeChat ou Feishu. Le plus fort, c'est le tunneling gratuit intégré : plus aucune préoccupation réseau. Allongé sur le canapé ou en train de boire un café dehors, un message depuis le téléphone suffit pour solliciter à tout moment l'Agent de votre ordinateur et lui faire tourner du code.

Aujourd'hui quelqu'un a demandé dans un groupe : est-ce qu'il existe un desktop AI Coding universel ? Un qui branche tous les abonnements et qui ne rend aucun modèle plus bête ? Après discussion avec quelques potes qui triturent ça à haute intensité tous les jours, conclusion unanime : On s'en tient aux duos d'origine. Mettez un modèle dans une coquille tierce et vous n'échappez quasiment jamais à la baisse d'intelligence, à la lenteur et aux abonnements qui ne passent pas. Nos configurations actuelles se ressemblent presque toutes : GPT ➔ Codex : abonnement officiel en direct, le scheduling natif est le plus stable. Gemini ➔ AntiGravity : plafond de vitesse, fenêtres longues sans accroc. DeepSeek, GLM et les autres modèles ouverts ➔ tous pour ZCode. Petit point sur pourquoi ZCode est indispensable : ZCode permet de configurer très facilement des modèles de Provider tiers. ZCode a un mode de contrôle à distance depuis le téléphone vraiment super pratique : allongé sur le canapé, l'œil sur le téléphone, le boulot se fait tout seul. ZCode affiche une utilisation du cache extrêmement élevée.

Les avis sur le « forfait Soja américain » de Gemini sont chargés en substance, alors j'ai fait un petit récap des commentaires : Beaucoup trouvent Gemini peu agréable à utiliser, et la vraie raison, c'est qu'ils prennent à tort son positionnement pour celui d'une machine-outil d'ingénierie principale. En réalité, son positionnement ressemble davantage à un couteau suisse complet : léger, polyvalent, au coût marginal minuscule, mais avec des limites très nettes en ingénierie complexe et en exécution autonome. Côté entrée d'informations, le parsing natif de YouTube est l'une de ses capacités les plus tranquilles. Aucun script de téléchargement ou outil de transcription à configurer en local : vous soumettez le lien, et il extrait dans le cloud la transcription complète horodatée, les captures des frames clés et des résumés structurés. Le workflow réel de beaucoup de gens s'est déjà clairement réparti : Grok suit les discussions et le buzz en direct sur X, et Gemini traite les podcasts techniques et les vidéos de fond de plus d'une demi-heure. En vision et développement front-end, sa base multimodale est très solide. Pages entières de notes manuscrites, tableaux complexes ou scans à faible résolution : la reconnaissance est très précise, et il invente rarement de toutes pièces. Et pour prototyper du front-end, il est d'une vitesse folle, avec une structure de code naturelle, sans cette trace de génération raide et redondante. Pas mal de devs indépendants utilisent des prompts fixes pour lui faire générer des structures de slides sur une seule page, ou pour produire rapidement des pages utilisables à partir de captures de design. Côté coût et combinaison d'outils, son écosystème est une opération gagnante. L'abonnement à 20 dollars par mois prend en charge le partage familial jusqu'à 6 personnes, embarque plusieurs To de Google Drive et s'intègre en profondeur avec Docs et Sheets. Lui déléguer la recherche d'infos, le parsing multimodal et la construction de pages légères, et laisser le code complexe de cœur à des modèles de code dédiés : de quoi faire baisser sensiblement le coût global de vos outils de dev. Et il y a quelques usages avancés dont l'efficacité a été prouvée : D'abord, profiter de ses préférences logiques assez directes pour lui confier l'audit de la sur-ingénierie et du code redondant que les autres grands modèles produisent facilement ; Ensuite, l'associer à NotebookLM pour monter une base de connaissances privée centrée sur des sources précises ; Enfin, réserver son quota premium aux besoins dérivés comme la synthèse vocale ou le traitement d'images. Mais quand on l'utilise, il faut garder ses limites en tête. Premièrement, il n'est pas taillé pour les tâches complexes de terminal Agent : quand on lui demande de modifier des règles système ou de déployer des environnements, il refuse souvent d'exécuter ou ne suit pas les instructions en plusieurs étapes ; Deuxièmement, le code métier profond doit passer par une revue croisée de vos modèles principaux pour éviter d'enterrer des défauts cachés ; troisièmement, il est assez sensible à l'environnement réseau : avec des nœuds de qualité instable, vous risquez vite des restrictions de service ou une expérience dégradée.

Forfait Soja américain, activation !

Ces comptes spam sont en train de muter ? Les posts à la poubelle qu'ils balancent ne ressemblent plus à ceux d'avant, pas de souci, on met ce genre de liste à jour en temps réel, et on apprend ces empreintes en temps réel. C'est justement l'élite que je viens dégommer !

Après de nombreuses itérations, FeedSieve — le nettoyeur de fil X — est officiellement en ligne sur le Chrome Web Store.Qui ne voudrait pas du plaisir de bloquer ces comptes spam en un clic ?Allez-y, les amis, foncez en toute confiance !

Je suis curieux : vous utilisez la Gemini « American soybean » pour quoi ?J'ai l'impression que la plupart des gens avec Codex n'en ont pas vraiment besoin au quotidien.C'est quoi, ses vraies forces ?

Avec l'extension FeedSieve activée, j'aime bien aller grinder du spam dans les commentaires des posts à la une — c'est étonnamment thérapeutique. Je viens d'attraper 33 comptes spam dans un seul post à la une. Tous bloqués d'un seul clic !!!

Un Gemini « soja américain » de 18 mois, acheté 12 yuans sur Xianyu !Allumons-le !

Voilà mon setup actuel.Pour les modèles chinois, je recommande de monter ZCode (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash, ce genre de choses).Pour GPT, direction Codex.Tu veux de la vitesse ? Utilise Pi.Tu veux de la vitesse ET de la tranquillité ? Utilise OMP.Développer des clients sur mesure pour les entreprises ? Utilise DSH.Tu veux te forger la patience ? Utilise Workbuddy.

Difficile à imaginer : quelqu'un emprisonné il y a cinq ans et sorti cette année —en voyant ce monde d'IA, qu'est-ce qu'il peut bien penser ?

Hier, j'ai publié une comparaison entre Command GOAT et OpenCode Go, et le CEO de Command Code est venu commenter en personne.Il a dit que j'avais oublié une ligne — la facture de cache. J'ai creusé le sujet, et Command Code a vraiment un truc.Un Coding Agent est essentiellement une grosse machine à Prefix Cache. Une session de plusieurs centaines de milliers de tokens — au tour suivant, les vrais nouveaux tokens ne sont peut-être que quelques milliers. Le system prompt, les outils, le contexte de code et l'historique de conversation ne changent presque pas. Plus le taux de hit du cache est élevé, moins ces anciens contextes coûtent cher.Command Code a récemment fait un vrai travail de Cache Thrashing, principalement avec ces stratégies :Épingler les sessions au même pod GPU pour garder le cache KV chaud ; conserver le préfixe stable aussi intact que possible et empêcher les fallbacks de fournisseurs de bousiller le contexte ; et aussi leur Tool Call Repair, où la harness corrige localement les mauvais paramètres du modèle au lieu de renvoyer les erreurs au modèle pour qu'il réessaie.Le changelog de la v0.33.0 liste littéralement : Major Cache Overhaul, réduction médiane des coûts de 2,9×. Ils annoncent officiellement des taux de hit du cache soutenus de 95–99 %.Même modèle, même formule à 10 $ — mais grâce au caching, la différence s'accumule et donne un résultat complètement différent.

J'ai encore passé Command Code, ce Harness, au peigne fin, et j'en ai profité pour le confronter à Pi, OMP, DeepSeek Harness et OpenCode. Ce qui fait la valeur de Command Code aujourd'hui, c'est le Harness Engineering qu'il réalise pour les modèles ouverts. La philosophie de Pi est minimaliste : le Harness intervient le moins possible sur le modèle — léger, rapide, peu coûteux en Token et ultra malléable ; OMP, lui, empile sur Pi des capacités de Coding lourdes comme LSP, Debugger, Browser ou AST, comme si l'on équipait l'Agent d'un IDE complet. DeepSeek Harness pousse encore plus loin : Everything is Plugin. Agent Loop, outils, permissions, Preset et UI peuvent tous être démontés et recombinés — parfait pour étudier l'Agent Runtime de nouvelle génération. OpenCode est la plus équilibrée de la bande : open source, beaucoup de Provider, un gros écosystème, Client/Server, app desktop et Subagent assez matures — le joueur polyvalent qui accepte n'importe quel modèle et fait n'importe quel travail. Command Code joue sur un autre terrain : il adore faire le ménage derrière le modèle. Paramètre de Tool Call mal écrit ? Le Harness le corrige en local ; fichier relu juste après avoir été lu ? Le Harness déduplique ; les Session longues gardent autant que possible un Stable Prefix pour monter les Cache Hit ; dès que le Context menace d'exploser, place à la Compaction ; sans oublier Session Affinity, Taste, l'isolation des Subagent et compagnie. Appliquée à des modèles cheval de bataille comme DeepSeek V4 Flash ou GLM-5.3 Flash, cette approche vaut peut-être encore plus : dès que le modèle est un peu juste, le Harness compense pour vous. Du coup, voilà comment je positionnerais ces Harness aujourd'hui : Pi, le meilleur choix comme socle d'Agent long terme à votre main : simple, propre, modifiable dans tous les sens. OMP, pour le Coding vraiment lourd, quand il faut du LSP, du Debugger et de la navigation dans des Repo complexes. DeepSeek Harness, le plus adapté pour bidouiller l'architecture Agent, les Preset, le multi-Agent et le Runtime de nouvelle génération. OpenCode, pour tous ceux qui veulent un Coding Agent multi-modèles, mature et universel. Command Code, lui, est taillé pour les gros utilisateurs de modèles ouverts comme DeepSeek / GLM, surtout ceux qui font tourner en masse des modèles Flash de type cheval de bataille. Donc si on ne juge que la malléabilité long terme, je préfère toujours Pi. Mais si dès aujourd'hui il fallait faire bosser dur DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3, je serais vraiment curieux d'aller goûter à Command Code.

Ces derniers temps, des comptes poubelle comme « Fu Bu Hei » m'avaient vraiment saoulé.Dans un accès de colère, j'ai écrit une extension de navigateur — elle s'appelle « FeedSieve ».Après plusieurs cycles d'itération, elle est au point, et elle va bientôt sortir.Ceux qui en ont besoin, mettez ce post en favori — je vais bientôt l'ouvrir en open source et la publier sur le Chrome Web Store.

Pour ceux qui utilisent régulièrement des modèles chinois comme DeepSeek et GLM, ça vaut le coup de jeter un œil aux « formules famille » que les étrangers ont concoctées :Command GOAT et OpenCode Go.J'ai étudié les deux formules à 10 $ en détail.La conclusion : Command GOAT, les yeux fermés, sans hésiter. Fin août 2026, la réponse de la version est :La formule Command GOAT à 10 $ !!! https://commandcode.ai/docs/plans/goat

L'OpenCode Go « génial à 5 $ » que tout le monde vantait sur X s'est complètement effondré.OpenCode Go avait autrefois une offre à 5 $ le premier mois qui maintenait son bon rapport qualité-prix — désormais, même ça, c'est fini, 10 $ dès le départ.En comparaison, les formules Command GOAT du concurrent commencent à avoir de plus en plus de gueule.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3 — ce sont les modèles vraiment adaptés au coding intensif et à l'exécution d'agents en ce moment.En fait, je classe désormais les modèles de coding en deux catégories simples : les modèles principaux et les bêtes de somme.V4 Pro, GLM-5.3 et compagnie sont les modèles principaux, chargés de ronger les os durs. Architectures complexes, bugs coriaces, grosses refactorisations, décisions clés : quand le problème est vraiment difficile, on leur confie.V4 Flash et GLM-5.3 Flash sont les bêtes de somme. Lire des repos, fouiller le code, modifier des fichiers, lancer des tests, du traitement par lots, défricher : ce genre de boulot ingrat, c'est exactement pour que Flash s'y épuise.La formule Command GOAT offre un quota confortable pour les bêtes de somme, et sans lacune évidente pour les modèles principaux non plus.Alors je le déclare : la formule Command GOAT est la réponse définitive de la version actuelle.

Prends un abonnement ChatGPT Pro à 200 dollars, utilise-le sérieusement, jusqu'au bout.L'IA est entrée dans ta vie.

DeepSeek Harness + problème de compatibilité d'API tierce :Quand l'agent appelle des outils comme Bash, il renvoie ToolNotFoundError: unknown tool "", on dirait que l'outil n'est pas enregistré.En réalité, le format de données renvoyé par la passerelle diffère de celui de l'officiel DeepSeek, et le nom de l'outil se perd en chemin.Quelques liens GitHub Discussions liés :

• chercher « unknown tool » dans deepseek-ai/dsh#issues
• ceux qui montent leur propre passerelle (OpenRouter / OneAPI / new-api) tombent le plus facilement dans ce piège

Piste de débug : attraper une requête et une réponse tool_call complètes, et comparer si le nom de l'outil dans les logs de la passerelle est une chaîne vide.

J'ai récemment refeuilleté le repo et les Discussions de DeepSeek Harness, et ce projet est maintenant dans une phase très intéressante :DeepSeek Harness a déjà 150 000+ stars, et le repo cumule plus de 12 000 commits.Mais le README officiel précise toujours très clairement : pour l'instant ce n'est qu'une Developer Preview, il y aura des changements qui cassent la compatibilité.La rc.7 est sortie le 17 août. La création d'Issues et de PR est limitée, le retour passe par les Discussions.La communauté est grande, mais le développement centralisé. Les bugs pullulent, comme le problème unknown tool "".Ce qui manque le plus : la couverture de tests, la compatibilité entre Providers, la fiabilité des sessions.Côté architecture, c'est toujours séduisant, comme un socle de système d'exploitation pour agents :

• Everything is a Plugin
• l'architecture de composition Cordis
• Preset / Skill / MCP / Agent / Provider, tout est pluginifiable

Le projet est dans une phase où « l'influence dépasse le niveau d'ingénierie ».

Je suis de plus en plus convaincu que la valeur des émotions a beaucoup de valeur.Pourquoi nous, homo sapiens, arrivons à nous unir pour faire de grandes choses ?Parce que c'est en croyant ensemble en une histoire, des émotions, un totem, un mythe, une narration, qu'on forme des organisations, qu'on coopère, qu'on grandit, qu'on crée de la gloire commune.Ça, c'est pas une valeur des émotions, ça ?

Dernièrement je planche sur DeepSeek Harness. Il y a un concept appelé Preset qui mérite l'attention.Le Preset, on peut le comprendre comme l'unité de distribution des agents. Le même modèle chargé avec des Presets différents peut donner des agents totalement différents.La plus grande différence entre Preset et Skill, c'est quoi ?

• un Skill d'analyse de rapport financier : apprend à l'agent comment analyser un rapport.
• un Preset d'analyse de rapport financier : assemble directement le Skill d'analyse, la recherche web, le Browser, le PDF, Python, les Subagents, le prompt de recherche et la stratégie de contexte — directement un agent prêt à l'emploi.

À l'avenir, il est très possible que deux marchés apparaissent en parallèle.

• un marché de Plugin / Skill, surtout pour les développeurs et les utilisateurs avancés qui montent des agents ;
• un marché de Preset / Agent, vraiment tourné vers l'utilisateur lambda.

Au fond, ça se rapproche de la logique de l'App Store. L'App Store présente une app complète. Le Preset présente une application d'agent complète.Autrefois on partageait des prompts. Puis on a commencé à partager des Skills. Et probablement qu'ensuite, on partagera des Presets.

L'écosystème de DeepSeek Harness risque fort de fleurir grâce aux Presets.Une place des Presets est déjà apparue dans la communauté, les curieux peuvent y jeter un œil.Entrée : dshdesktop.com/preset

Ce qui est rare, c'est un sens du produit, une lecture des besoins, une compréhension de l'état d'esprit des utilisateurs.

Cet article nous dit que, quand on utilise DeepSeek Harness, il faut absolument essayer le mode PTC le plus souvent possible. Les avantages : plus de vitesse, moins de tokens consommés, et une attention du modèle bien plus concentrée.

J'ai pris le temps d'étudier les quatre modes de DeepSeek Harness — voici les pour, les contre et les cas d'usage de chacun.

1. Standard — le meilleur pour le développement quotidien Standard est le Coding Agent complet par défaut de DeepSeek Harness. Il embarque à peu près tout ce qu'il faut pour le dev de tous les jours, et il est particulièrement adapté aux tâches où l'on ne sait pas encore où se trouve le problème et où l'agent doit explorer par lui-même.

Mais comme l'essentiel du travail consiste en LLM → Tool → LLM → Tool → LLM → Tool, les allers-retours de Tool Calling s'accumulent quand les tâches se complexifient, ce qui fait grimper la latence et le coût en tokens.Donc : les tâches d'exploration passent d'abord par Standard.

2. PTC — le mode efficacité pour les tâches complexes PTC laisse le modèle écrire un bloc de TypeScript qui combine plusieurs appels d'outils en une seule exécution.

Standard, ce serait : chercher des fichiers → retour au modèle → lire le fichier → retour au modèle → chercher → retour au modèle → modifier → retour au modèle. Avec PTC : le modèle écrit du TypeScript → une exécution → chercher + boucler + filtrer + lire + traiter → renvoyer le résultat final.Cela réduit les allers-retours et évite que des tonnes de données intermédiaires sans intérêt entrent dans le contexte du modèle. Le traitement par lots, répétitif et structuré, c'est donc exactement le terrain de PTC.

3. Minimal — seulement Bash + Editor pour le modèle Sa plus grande force, c'est la simplicité : peu d'outils, des Tool Schema petits, un surcoût fixe du prompt réduit.

Mais pas de Web, pas de Skills, pas de Subagent, pas de Workflow — les tâches complexes doivent être abattues à la force du poignet par un seul agent. Et Minimal n'a pas la Context Compaction complète de Standard. Donc si les tâches courtes ont un faible coût fixe en tokens, sur des sessions très longues avec beaucoup de sortie Bash, ce n'est pas dit qu'il économise vraiment des tokens.Minimal est le choix des petites tâches nettes et bien définies — plus c'est clair et court, mieux c'est.

4. Creator — créer des agents avec un agent Il dispose de Standard plus le Cordis Runtime, des expérimentations de plugins et la création de Presets. Il rend même l'agent lui-même composable et créable.

C'est plutôt mignon, franchement : le modèle monte son propre étal pour vendre sa marchandise, puis bichonne son propre étal — autosuffisant.Mais le plus gros problème de Creator, ce sont ses permissions élevées. À garder en tête.

Awesome DeepSeek Harness Desktop est arrivé. ADHD — un excellent DeepSeek Harness desktop, un wrapper Electron prêt à l'emploi conçu pour DeepSeek Harness. Awesome DeepSeek Harmony Desktop est arrivé. Voir le post original : https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20

Ces derniers temps, une tonne d'AI Coding Agents sortent un TUI à la moindre occasion, et Claude Code porte une grande part de responsabilité dans cette mode. Il a poussé au maximum l'idée de discuter avec une IA dans le terminal pour écrire du code. Le problème, c'est qu'un Coding Agent « vraiment haut de gamme » devrait maintenant être par défaut en interface terminal — la version web devient un accessoire, voire se fait moquer pour ne pas être assez programmeur. Et le résultat ? D'abord on se fabrique un TUI compliqué : toutes les couleurs, les barres de statut, les raccourcis, les changements de mode, puis on étiquette ça « immersif », « efficace », « respectueux des développeurs ». Vraiment ? Pour la petite minorité qui passe ses journées dans le terminal, oui, c'est du bonheur. Mais pour beaucoup plus de monde, c'est une barrière dressée artificiellement : les fonctions cachées derrière des touches et des modes, les nouveaux utilisateurs complètement paumés, et même les habitués forcés de se réadapter aux habitudes de touches propres à chaque outil. Une Web UI peut tout à fait être à la fois rapide et propre — une fois installée en PWA, elle est presque indiscernable d'un client desktop, et les mises à jour sont même plus pratiques. S'obstiner à renvoyer l'interaction au paradigme du terminal des années 80, puis mépriser le web par-dessus le marché, c'est un peu de l'auto-satisfaction. Claude Code lui-même est très fort, ce point ne fait aucun doute. Mais il a lancé cette esthétique et cette dépendance au chemin du « TUI est la voie orthodoxe », et la horde d'imitateurs qui a suivi est encore plus grotesque. Les outils sont faits pour les gens, pas pour prouver qui est le plus « geek ». Emballer une interaction anti-humaine en produit haut de gamme, c'est vraiment risible.

Franchement, certaines communautés geek ne sont plus juste confidentielles — elles sont carrément solipsistes.Leur signature : ériger l'inconfort en sophistication et les barrières d'entrée en critère de goût.Si un outil est simple, intuitif et vite pris en main par n'importe qui, ils sentent d'instinct qu'il n'est pas assez hardcore, trop grand public, dévalorisant.À l'inverse : plus la prise en main est laborieuse, plus l'information est enfouie, plus il faut apprendre un jargon maison et des raccourcis clavier obscurs — plus ils sont convaincus que ça, c'est un vrai outil.Ça n'a plus rien à voir avec la recherche d'efficacité. C'est utiliser la souffrance pour se confirmer son identité.« Je supporte des interfaces que les autres ne supportent pas » — à peine la phrase prononcée, le sentiment de supériorité s'installe.Plus le cercle est petit, plus cette autosatisfaction se renforce facilement entre membres.Jusqu'à ce que ça devienne : quiconque ose dire que c'est inutilisable n'y comprend rien, c'est un profane.Les gens vraiment bons simplifient ce qui est complexe. Certains geeks, eux, complexifient ce qui est simple — puis, juchés sur cette complexité, regardent tout le monde de haut.

Je trouve que DeepSeek Harness a parfaitement réussi son pari sur la forme.Au lieu de foncer tête baissée dans une TUI anti-humaine, il livre une Web UI.Et il prend à peine de place — parce qu'il n'y a tout simplement pas d'installeur. Aucun framework Electron qui fourre un moteur de navigateur à l'intérieur. Ça, c'est beaucoup de stockage économisé.Le seul inconvénient, c'est de devoir l'utiliser dans le navigateur. Mais on peut tout à fait l'installer comme une application PWA. Et là, plus aucune différence avec un client natif.Installer la version web comme une application depuis Chrome est une fonctionnalité très pratique. Dans cette capture, même si c'est une page web, à l'usage elle ne se distingue pas d'une application de bureau.

Tellement juste, c'est le travers commun à toute la génération GPT-5 :il écrit toujours les besoins internes dans les textes de l'interface, pour prouver sa charge de travail. Pour montrer : regarde, oui, je l'ai vraiment fait, tu vois comme je suis balèze, je n'ai pas lésiné, j'ai étalé tous tes besoins devant toi.Et en plus, les textes de l'interface sont très redondants. De la 5.0 à la 5.6, des générations entières d'itérations, et le problème n'a toujours pas changé : c'est gravé dans les os.Ceux qui ont vraiment fait du front le savent :

• dans l'interface, petit ou grand texte, tout relève du texte adressé à l'utilisateur
• ce qui doit être remonté aux développeurs dans le chat ne devrait jamais être écrit dans le produit

Mais lui, non seulement il écrit mal, en plus il écrit souvent des retours internes dans le produit pour « montrer » qu'il a vraiment fait quelque chose.

Le site de lecture du podcast en anglais est enfin là.Son nom : Cherina PodVenez le visiter. Donnez-moi vos retours les plus durs — je vais itérer dur, corriger dur, optimiser dur. https://pod.cherina.app

OpenChamber vient de sortir une nouvelle version. On sent que l'auteur le maintient avec beaucoup de soin. C'est peut-être le projet open source avec le front end le plus soigné que j'aie vu. Le combo OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash que j'utilise en ce moment me procure un plaisir fou.

Chaque fois que je vois un projet en lien avec Pi Agent, je m'emballe. Le workflow construit avec herdr + pi mérite vraiment qu'on l'étudie à fond.

Qwen a sorti un plugin officiel qui permet de greffer un œil à DeepSeek V4 Flash, à essayer si ça vous intéresse

J'ai testé quasiment tous les clients Harness GUI open source du marché, et côté design, la plupart sont franchement durs à regarder. OpenChamber est le client Harness GUI open source le mieux poli que j'aie utilisé : soigné, stable, et les bugs occasionnels n'empêchent pas de l'utiliser sur la durée. Mais il ne marche qu'avec OpenCode, impossible de basculer vers un autre Harness. Des utilisateurs remontent que les performances globales d'OpenCode ne sont pas terrible et qu'il a tendance à freiner le modèle. Du coup je construis un projet dans ma tête : garder le front d'OpenChamber comme squelette et remplacer le noyau par Oh My Pi, ce qui collerait mieux à mes propres besoins. Pourquoi pas le Pi Agent natif, et Oh My Pi ? Parce que le Pi Agent natif est beaucoup trop flexible : impossible d'en tirer un GUI universel. En compromis, Oh My Pi est en quelque sorte une distribution du Pi Agent, avec une expérience d'interaction des plugins globalement stable. Du coup je trouve que faire d'OpenChamber + Oh My Pi un produit prêt à l'emploi répond à un vrai besoin latent. J'ai appelé ce projet OMPChamber ; il est encore en plein développement et en tests intensifs — si ça vous intéresse, n'hésitez pas à mettre une star. https://github.com/realchendahuang/OMPChamber

Comme quoi, on ferait vraiment bien de porter plus d'attention aux designers et aux développeurs qui ont du goût.

DeepSeek V4 Flash est vraiment intelligent, et vraiment économe. J'ai ouvert 15 projets d'affilée, tous en train de tourner du code en même temps. Le quota n'a quasiment pas bougé.

Voici la config OpenCode que j'utilise en ce moment. Elle s'articule autour de trois besoins centraux : Gestion du contexte — des sessions longues sans faire exploser le contexte, économies d'argent et de token Mémoire — se souvenir des préférences de l'utilisateur, des décisions de projet et des leçons du passé d'une session à l'autre Capacités externes — consultation de doc, recherche de code, automatisation du desktop Les principaux plugins que j'utilise :

1. opencode-dcp (open source), un plugin d'élagage dynamique du contexte. Quand le contexte atteint un seuil, il compresse automatiquement le contenu ancien en résumés techniques, garde les infos clés, jette le bruit, nettoie tout seul les doublons et écarte du contexte les contenus à faible valeur comme les erreurs d'outils
2. opencode-goal-plugin Un plugin en mode Goal qui ajoute la gestion d'objectifs aux longues tâches
3. Hermes Memory (je l'ouvrirai en open source plus tard si ça intéresse du monde) C'est mon plugin le plus lourd — j'ai porté sur OpenCode le mécanisme de mémoire en couches de l'agent Hermes.
4. context7-MCP Pour consulter la dernière doc officielle des libs et des frameworks.
5. grep-MCP Recherche de code GitHub, pour dénicher des usages réels dans tout le code du site.
6. open-computer-use (automatisation du desktop) Laisse l'IA manipuler directement les apps macOS — clics, saisie, scroll, glisser, captures d'écran, lecture de l'arbre d'accessibilité.

Le forfait OpenCode Go : 5 dollars seulement le premier mois, 35 yuans. Une fois ouvert, utilise le nouveau modèle DeepSeek V4 Flash. Testé en vrai : je l'ai cogné toute une matinée, j'ai seulement utilisé 1 % du quota hebdo. C'est délirant, utiliser trop est encore une source d'angoisse, hahahaha. Pas cher, bien, rapide — le triangle impossible parfaitement réalisé par le duo Opencode Go + DeepSeek V4 Flash. Opencode https://t.co/c0k1WKWNle

Je suis bluffé, OpenAI est en furie. GPT-5.6-Luna baisse de 80 %, 0,2 dollar en entrée, 1,2 dollar en sortie, 0,02 dollar en cas de cache hit. Comparé à DeepSeek V4 Pro, sur une utilisation typique en écriture de code : sur 100 millions de tokens avec 95 % de cache hit, DeepSeek revient à peu près à 20 yuans, Luna à 26. Si tu as un abonnement Codex, faire tourner Luna te donne cinq fois plus de volume qu'avant, carrément cinq fois plus ! https://t.co/fBVVfyN2OC

Liang Wenfeng a dit à la réunion d'investisseurs : « La destination finale de l'intelligence, c'est peut-être l'incarnation. Parce que pour une personne normale, son besoin n'est pas un ordinateur, c'est de la main-d'œuvre. » Cette phrase est très juste. Ce que veulent les gens normaux, ce n'est jamais un ordinateur plus malin, c'est de la « main-d'œuvre » qui sait faire le boulot. Le texte, si fort soit-il, n'est qu'un état intermédiaire. https://t.co/2xg5o5hNjt

Je vous présente un concept, le FOMO, pour Fear of Missing Out, la peur de manquer quelque chose. Je suis sûr que beaucoup souffrent de ce truc : tu scrolles un bon truc et tu veux le sauvegarder, tu vois un nouvel outil, une nouvelle tendance et tu veux suivre, tu as toujours l'impression que si tu ne suis pas tu vas rater quelque chose d'important. Résultat : des favoris de plus en plus pleins, un cerveau de plus en plus bordélique, et ton attention se fait grignoter petit à petit dans tout ce processus.

Beaucoup configurent une clé API pour utiliser les outils IA, et parfois l'outil te demande de choisir le format d'interface.Ce format d'interface, on peut le comprendre simplement comme :la façon de communiquer convenue entre toi et le service de modèles.Par exemple l'interface compatible OpenAI que tout le monde connaît, c'est très souvent Chat Completions. Ce format est parfait pour le chat, et pour la génération de texte simple. C'est pourquoi beaucoup de fabricants de modèles, chez nous et à l'étranger, la priorisent.Mais maintenant, dans les applications IA, les scénarios sont bien plus complexes. Les modèles doivent souvent lire des fichiers, consulter des pages web, appeler des fonctions, exécuter du code, se connecter à MCP, garder le contexte, puis continuer la suite de la tâche.Là, la valeur de la Responses API d'OpenAI se révèle.

• Ses modèles de raisonnement donnent de meilleurs résultats. Le même modèle, placé dans une structure d'interface plus adaptée, accomplit mieux les tâches.
• Elle est nativement pensée pour les agents. Le modèle peut appeler plusieurs outils dans une seule requête API.
• Elle coûte moins cher. L'utilisation du cache de la Responses API, comparée à Chat Completions, progresse de 40 % à 80 %. Plus l'utilisation du cache est élevée, plus le coût des appels répétés est bas, et plus la vitesse de réponse se laisse facilement optimiser.

Je viens de penser à un angle plutôt intéressant.Les signes astrologiques, les animaux du zodiaque, les astres, la divination — tout ça, on peut peut-être le comprendre comme des « modèles compressés » de l'ère où l'humain avait une faible puissance de calcul.Nos anciens n'avaient ni base de données, ni outils statistiques, ni IA.Ils ne pouvaient qu'observer sur la durée les saisons, le ciel, le calendrier agricole, les caractères, les rapports humains et les cycles sociaux, puis compresser toute cette expérience complexe en un système de symboles facile à mémoriser et à transmettre.12 signes astrologiques, 12 animaux du zodiaque, les huit caractères du BaZi, les hexagrammes — au fond, tout ça c'est comme réduire la complexité du monde en dimension inférieure.Évidemment, ça ne peut pas servir de prédiction scientifique stricte.Mais ce n'est pas forcément que de la superstition pure non plus.C'est plutôt une distillation d'expérience, faite avec des récits, des symboles et des règles, à une époque où nos anciens manquaient de puissance de calcul, de données et d'outils.

J'ai baissé la fréquence de scroll sur X, dernièrement.Je ne sais pas si je suis entré en mode moine retiré du monde.Après une introspection sérieuse, je me suis rendu compte que je me préoccupe davantage d'une question :est-ce que tout ce que je scroll chaque jour finit par devenir un vrai produit.Voir des mises à jour d'outils, même en masse, ne vaut pas de transpercer un scénario concret jusqu'au bout.Cette période, j'ai envie de consacrer plus d'énergie au produit, à la communauté et au contenu de long terme.

Je repense à la gestion des connaissances, dernièrement.Je découvre qu'il y a en fait deux routes.Une route, monter sur Feishu.Ses avantages sont directs :gratuit, synchronisé multi-appareils, partageable, collaboration facile, et déclinaisons suffisamment riches.Documents, tableaux multidimensionnels, tableurs, diapos, canevas, Todo, bases de connaissances : ces modules combinés couvrent déjà beaucoup de scénarios de gestion des connaissances personnels et d'équipe.Je mise surtout sur les tableaux multidimensionnels.Ils conviennent très bien comme noyau de connaissances.La collecte d'infos, l'archivage des ressources, la gestion d'état, le rangement structuré, la re-production de contenu, tout peut s'organiser autour d'eux.Avec en plus le CLI Feishu et les agents IA, Feishu n'est plus juste un logiciel bureautique.C'est plutôt un système de workflow de connaissances qu'un agent peut manipuler.L'autre route, se construire sur Cloudflare.Celle-ci est plus libre, et plus adaptée à la production de produit.Par exemple FlareMo, que je développe en ce moment, veut être un produit de gestion des connaissances basé sur Cloudflare.L'avantage de Cloudflare : des capacités de fond très complètes.Front, back, base de données, stockage objet, recherche vectorielle, capacités IA : tout est combinable.Mais il faut développer.Il faut en plus concevoir soi-même la structure des données, l'expérience de recherche, le système de permissions et la logique produit.Mon jugement actuel :

• Feishu convient pour monter vite un système de gestion des connaissances utilisable tout de suite.
• Cloudflare convient pour faire de la gestion des connaissances un vrai produit, contrôlable et itérable.

Ces deux routes valent la peine d'être étudiées.L'une penche vers le workflow.L'autre penche vers le produit.

C'est quoi, la gestion des connaissances ?Dès qu'on en parle, le premier réflexe de beaucoup : collectionner des articles, trier des liens, prendre des notes, construire une belle bibliothèque d'infos.Mais en première principe, le vrai problème que la gestion des connaissances doit résoudre, c'est :L'info que je vois aujourd'hui, peut-elle continuer à m'aider à décider demain ?La mémoire humaine est limitée, l'attention est limitée, et l'expérience se perd facilement.Si une ressource est juste collectionnée, elle finit souvent en cimetière d'infos.Une gestion des connaissances qui vaut quelque chose doit accomplir une transformation :faire de l'info externe et de l'expérience personnelle une capacité d'action consultable, appelable, réutilisable, à jour.

• Un article, uniquement collectionné, reste une ressource.
• Tu en extrais un point de vue, elle devient de l'info.
• Tu la connectes à tes projets, tes scénarios, tes jugements, elle commence à devenir connaissance.
• Enfin elle t'aide à écrire des articles, faire des produits, prendre des décisions, concevoir des workflows : c'est là qu'elle devient capacité.

Donc je suis de plus en plus convaincu que la destination de la gestion des connaissances ne devrait pas être une bibliothèque d'infos.C'est plutôt une infrastructure cognitive.Elle t'aide à absorber l'info, structurer les jugements, faire décanter les méthodes, et produire en continu du contenu, des produits et des actions.Surtout depuis que les agents IA existent, la gestion des connaissances devient plus intéressante.Avant on s'appuyait sur l'humain pour trier, classer, chercher, réutiliser.À l'avenir, beaucoup d'actions peuvent être confiées à l'agent :résumé automatique, tag automatique, association automatique aux projets, génération automatique de plans, rappel automatique des connaissances périmées, et même transformer directement des ressources en articles, plans, diapos et tâches.C'est aussi pour ça que la gestion des connaissances m'intéresse récemment.En surface, c'est prendre des notes.Au fond, c'est construire un système cognitif qui se compose sur le long terme.

Je me connecte au Mac de la maison via UU Remote de NetEase.Coder n'importe quand, n'importe où.Et accompagner ma femme en shopping, n'importe quand, n'importe où.

Ce qui attire le plus, c'est le revenu des indie devsmais pour les gens comme nous, le plus précieux, c'est encore le chemin qu'ils ont parcouru

Quelle est la black tech du navigateur Brave ?Regarder YouTube sans AUCUNE pub !!

Un ami m'a demandé : c'est quoi la marque de la batterie externe sur la photo ?Bon, je me lance dans l'apologie du produit.C'est la CoolState 25 Super Power Bank SE (CoolState, c'est l'ancien ZMI).140 yuans, 25 000 mAh, sortie max 120 W, câble de charge intégré.Elle fait tenir mon MacBook Air tout un après-midi de boulot intense.Le bon plan du bureau en terrasse : Starbucks, McDonald's, KFC, la campagne, tout est bon !

Un fun fact : les gens pensent peut-être que DeepSeek vend ses tokens à perte.Son API est vendue pas chère, mais officiellement, la marge sur ce secteur est de 545 % !!!Donc DeepSeek n'est pas seulement le bodhisattva cybernétique de l'IA, en plus c'est une techno de fou.Article : DeepSeek Open Infra Index

Halte-là ! Je viens d'apprendre que Firefox offre à chaque utilisateur 50 Go de VPN gratuits par mois.Pour les situations cocasses du poulet et de l'œuf, c'est d'un grand secours.Mode d'emploi :

1. Tape about:config dans la barre d'adresse
2. Entre dans les préférences avancées, clique sur « tout afficher »
3. Recherche browser.ipProtection.enabled
4. Passe la valeur de l'entrée sur true

Petit test du Workbuddy de Tencent, avec le scénario classique : aller chercher des coupons Meituan.À l'étape de la connexion, il a généré un QR code pour me faire scanner et me logger.Puis j'ai juste crié « va me chercher des coupons », et il m'en a pris plein comme ça.Mettre un agent IA sur un scénario comme faire des coupons, c'est très amazing.

Je partage un site pépite : BuzzingIl est fait pour ceux qui veulent élargir leurs sources d'infos, briser la chambre d'écho.Il scrape en continu les contenus chauds de Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt et autres, et traduit les titres en chinois.Sa plus grande valeur : d'abord survoler les titres en chinois.Si tu vois un article qui t'intéresse et vaut le détour, tu cliques pour voir les détails.Là tu peux coupler ça avec Immersive Translate pour une lecture bilingue.

À propos du réseau : si tu as acheté un fournisseur, et monté aussi tes propres nœuds VPS, tu veux les gérer de façon unifiée, les router de façon unifiée, et sortir un seul lien d'abonnement. Tu veux garder les règles de routage, le filtrage des nœuds et la logique de combinaison côté serveur, plutôt que reconfigurer chaque client. Tu veux une exécution à la Cloudflare, légère à déployer, sans tenir un serveur, un service de base de données ni des tâches d'arrière-plan compliquées.

Je partage les extensions navigateur que je garde précieusement depuis des années.

• Wetab : extension de nouvel onglet, pour y mettre les trucs du quotidien, avec moteur de recherche personnalisable et synchro multi-appareils gratuite après connexion. J'y ai monté un moteur de recherche X basé sur Google, bien plus pratique que l'intégré.
• Video Speed Controller : règle la vitesse de la vidéo finement, parfait pour ingérer du savoir efficacement.
• XHunt : indispensable pour jouer sur X, tu vois le classement de chaque KOL et les posts les plus chauds du moment.
• X Radar de suivi mutuel : repère en page les relations « tu me suis tu me suis pas », avec l'option d'afficher le taux de following / followers.
• FireShot : capture le site en screenshot, le retouche et le sauvegarde en PDF, JPEG, GIF, PNG ou BMP.
• Proton Pass : gestionnaire de mots de passe au design élégant, synchronisé sur tous les appareils.
• Immersive Translate : la vieille dame des extensions de traduction bilingue, avec l'API DeepSeek V4 Flash branchée dessus.
• Codex : indispensable pour connecter Codex à Chrome, ça automatise n'importe quoi dans le navigateur, par exemple écrire un mail de réclamation quand ton compte est banni.

L'humain juge. L'IA amplifie.L'attention humaine est limitée. L'humain ne s'occupe que de la partie du jugement la plus cruciale.Il faut absolument répartir l'attention limitée là où ça a de la valeur. Laisser l'IA faire davantage de boulot ingrat.C'est ça, le sens de l'existence des workflows IA.Que le workflow IA fasse le tour complet du boulot ingrat, et que l'humain assure le jugement final — la vérification ou la validation du résultat la plus précieuse, la plus centrale, la plus conforme à l'objectif final.C'est l'état que j'ai envie d'atteindre. Dernièrement je n'arrête pas d'explorer ces workflows.

Une app de notes développée nativement sur la stack Cloudflare — FlareMo.Crée un compte Cloudflare gratuit, une fois déployé tu as 10 Go de stockage de fichiers et 5 Go de stockage de données.Gratuit pour toujours, zéro centime pour l'outillage, zéro centime pour le trafic, données sauvegardées sur plusieurs sites, mécanisme de haute disponibilité intégré de naissance.Service cloud 24 h, n'importe où, entièrement compatible avec l'écosystème Memos.Avancement à l'époque : en une journée l'ossature de base était en place, déjà parfaitement utilisable.Ensuite j'ajouterai plus de tutoriels de déploiement, des cas de test d'ingénierie, les technos agent IA, et le support multi-appareils. Build in public.

J'ai déplacé mon agrégateur d'abonnements sur Cloudflare.J'ai ouvert un projet d'agrégation de liens d'abonnement, gratuit et déployé entièrement sur Cloudflare.Il agrège tous tes liens d'abonnement et nœuds réseau maison en un seul lien, avec règles de routage en option.Vraiment : un seul lien, utilisable dans tous les clients, sans configurer chaque client un par un.GitHub : https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflareArticle du blog : J'ai déplacé mon agrégateur d'abonnements vers Cloudflare

Clash Party pour le réseau couplé au Substore déployé sur Cloudflare un seul lien d'abonnement : agrégation de plusieurs fournisseurs, routage des règles trop doux (deuxième ton) ! Et je recommande aussi le client Clash Party, il est vraiment élégant. L'adresse open source de mon sub-store-cloudflare : https://t.co/u8zhrOSrAwhttps://t.co/Zzc3IXKsLI

J'ai pris un peu de temps pour finir le déploiement de Sub-Store sur Cloudflare.Mes nœuds maison et les nœuds de secours du fournisseur sont tous fondus ensemble, avec en plus l'abonnement automatique des règles de routage ACL4SSR.Avec un seul lien d'abonnement, je obtiens :

• la fusion des nœuds multi-fournisseurs
• le filtrage des nœuds
• la configuration des règles de routage
• la mise à jour automatique de la config

Lisse comme de l'huile.

Dernièrement je réfléchis à un plan. L'intention : déplacer tout sur Cloudflare — gestion des connaissances perso, collecte d'infos, production de connaissances. Le compte gratuit offre déjà 10 Go de stockage objet et 5 Go de base de données. C'est comme un système de gestion des connaissances auto-hébergé, dans le cloud, gratuit pour toujours.

Je vous raconte mon expérience de nomination de société.J'ai utilisé GPT 5.5 et Gemini 3.1 Pro, deux-trois jours de brainstorm multi-tours avec ces deux modèles, et toujours aucun bon nom en vue.Pourquoi ? Parce que j'ai découvert que ces modèles n'ont aucune créativité. Les noms qu'ils te proposent sont de l'empilement de mots et des combinaisons de caractères.Tu donnes ton idée, et il te la fait tourner en rond à l'infini, à me faire péter les plombs et monter ma tension.Et il y a un autre gros problème : tu arrives enfin à quelques noms qui te plaisent, tu ouvres Qichacha, et boum : soit déjà enregistré, soit trop ressemblant.Là je peux recommander le 88查 d'Alibaba, l'équivalent de Qichacha mais gratuit, pour vérifier les noms similaires.Si tu ne veux pas de répétitions, vise plutôt quatre caractères, et il faut vraiment ouvrir grand ta réflexion.Il faut changer plusieurs fois de modèle, changer plusieurs fois de cerveau.Tu peux donner de bons noms en référence à l'IA : DeepSeek 深度求索, ByteDance 字节跳动 par exemple.Tu prends les bons noms à ton goût et tu laisses l'IA s'en inspirer. À emprunter les forces de chacun, tu finis par trouver un nom de ouf.

Je cherchais un outil « qui note au vol, et fait pousser la connaissance ».Je voulais la collecte d'idées prête à l'emploi et sans intrusion de Flomo ;l'écosystème open source mûr de Memos, des données migrables, une API jouable ;et je ne voulais pas rouvrir un VPS, maintenir Docker, Postgres ou des processus Node permanents.Alors quoi faire ? L'approche de FlareMo : prendre le modèle de données et l'API de Memos comme « norme », et reconstruire le runtime entièrement sur Cloudflare :Workers pour l'API, D1 pour les notes, R2 pour les pièces jointes, Queues/Cron pour les tâches de fond, Vectorize + Workers AI réservés aux futurs besoins de recherche sémantique et de workflows IA.Debout sur les épaules de Memos, fabriquer une base de connaissances personnelle qui vit sur le cloud en périphérie.

La première victime de Cloudflare Container est arrivée.Parce que le code écrit était en phase de debog, la commande stop n'a pas pris effet.Résultat : un Container a tourné 7 jours d'affilée et m'a facturé 4 dollars.

Le nom du recueil mythologique Orient-Occident est trouvé — God-Museum · Musée des Dieux :fourrer dans le même univers les panthéons sans lien entre eux de la Classique des monts et des mers, du Voyage en Occident, de la Grèce antique, des pays nordiques et de l'Égypte antique, sans qu'ils se tapent dessus.La même loi de la foudre s'appelle Zeus en Grèce, Leizhenzi en Orient ;la même grande inondation, les Orientaux se souviennent que Nüwa a réparé le ciel, les Hébreux se souviennent de l'arche de Noé.Si on pousse vraiment le questionnement, tout le monde mythologique doit être réordonné.À tester en ligne : https://chendahuang.com/god-museum/

Où sont les nouvelles opportunités logicielles de l'ère IA ?Une chance assez grosse, c'est de traiter la partie qui ne peut pas être enregistrée par les logiciels traditionnels : c'est-à-dire les données de contexte non structurées.Par exemple, un vrai CRM AI native, en enregistrant la remise accordée à un client, pourrait aussi noter pourquoi cette remise-là plutôt qu'une autre, pourquoi les autres options ont été rejetées, et qui a convaincu qui là-dedans ?Les logiciels traditionnels ont trop d'infos cachées de ce genre qu'ils ne peuvent pas enregistrer. À l'ère de l'IA, on peut utiliser la compréhension du texte et de la vidéo pour extraire de ces infos cachées, de toute cette masse d'infos redondantes, des données structurées à analyser.

Jour 1 : j'emménage dans la communauté OPC À partir de maintenant, ce poste de travail est à moi Nice ! https://t.co/3rSQcZ760R

C'est aujourd'hui le premier jour au bureau OPC. Je vous raconte mon parcours d'ouverture d'une OPC.Mon intention de départ, c'était juste d'avoir une structure légale pour encaisser de l'argent et mettre des produits en ligne. Alors j'ai cherché sur le net les infos de création de société.Je n'avais pas d'exigence particulière sur la ville : Nanjing, Suzhou, Hangzhou, Ningbo — dès que c'était une zone côtière développée, tout était candidat.Par un heureux hasard, un jour j'étais en déplacement à Nanjing, quelques heures creuses, je scrollais des comptes WeChat locaux. Je suis tombé sur le téléphone d'un contact de la communauté OPC. Et je l'ai ajouté.Après une brève présentation de mon projet, le responsable a dit OK et m'a programmé une visite des lieux l'après-midi.Leur exigence : travailler sur place trois jours par semaine. Si j'acceptais, je pouvais enregistrer ma société ici.Comme c'est un projet du capital d'État de Nanjing, leurs conditions politiques sont excellentes : eau, électricité, internet, foncier — tout est gratuit, théoriquement trois ans gratuits, et il y a même un comptable mandataire pour m'aider à créer la société, graver le sceau, obtenir la licence de registre, m'aider à contacter la banque pour ouvrir le compte. Jusqu'à l'émotion, trop touchant.Après deux-trois semaines de procédure d'enregistrement, j'ai enfin eu tous les documents.Le manager du parc m'a fait choisir mon poste de travail. Mes exigences : une chaise, un tabouret, de l'électricité, et c'est tout.Le manager m'a fait remplir trois formulaires de demande de projet, pour présenter surtout les avantages du projet, la situation de l'équipe, et nos points forts en lien avec l'IA. Si c'est bien écrit et crédible, on peut gagner une subvention politique de 50 000 à 100 000 yuans.Je trouve que Nanjing gère vraiment bien ce sujet. Vous pouvez aussi regarder si votre ville a des politiques semblables, ou si la capitale de votre province a mieux.Les bonnes politiques ne t'attendent pas : il faut se renseigner partout. Quand j'arrive aujourd'hui, le parc avait déjà accueilli beaucoup de sociétés ; j'étais plutôt en retard.Voilà pour le partage du jour, ensuite je vous partage en continu toute mon expérience entrepreneuriale et mes bilans de parcours.Merci de votre attention.

Je me lance :le code, c'est le levier des gens comme nous.Codex, c'est le levier du levier.Enlève Codex, et tu retires le bois sous la marmite.Comme dit l'adage : si la base n'est pas solide, la terre tremble et les montagnes s'écroulent.Allez les IA chinoises, redressez-vous !

Beaucoup utilisent l'IA pour écrire des projets Cloudflare, et ça flop pas à cause de la syntaxe. Le vrai problème : l'IA écrit souvent du Workers comme si c'était du Node.js ou utilise les Bindings comme process.env oublie les await stocke l'état de la requête dans des variables globales n'importe comment ignore que les requêtes de ressources statiques sont gratuites ou appelle son propre R2 via l'API REST depuis un Worker Tous ces pièges, je les ai réunis dans le Cloudflare Playbook. Et au passage j'ai écrit

Pour l'indie dev, si on n'a aucune inspiration sur le produit à faire.On peut commencer par satisfaire ses propres besoins.Il y a de grandes chances que des utilisateurs sur la même fréquence existent.

J'ai fait un Skill un peu barré :Dahuang AI ToneTout le monde parle de « retirer l'accent IA ». Mais c'est quoi, l'accent IA ?Il peut faire deux choses :

• transformer un texte normal en accent IA d'un modèle donné
• et inversement, pointer ce qui dans un texte ressemble à de l'IA, à quel modèle

Sa valeur :d'abord savoir sentir l'accent IA, ensuite savoir comment l'effacer.GitHub : https://github.com/realchendahuang/dahuang-ai-tone

Je partage plus d'un an de leçons de sucs et de larmes du développement indépendant.En 2026, l'indie dev qui veut développer une app, la bonne pratique est :Au stade MVP, fais d'abord du Web + PWA. Dev rapide, debug rapide, itération rapide.Stack Web :React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintBack unifié :Hono + Cloudflare WorkersDebug Web :Chrome DevTools MCP + plugin Chrome CodexQuand le produit tourne vraiment, on fait le mobile.Stack mobile :React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateL'idée centrale est simple :valider d'abord le besoin avec Web + PWA.S'il y a vraiment des utilisateurs, on passe à React Native + Expo pour l'app.

J'ai passé une journée entière à bien étudier le sujet « retirer l'accent IA des textes ».Comparaison complète des Humanizer du marché, des Skills ant-accent IA, des solutions par Prompt.En y ajoutant toute l'expérience accumulée depuis 2023 à utiliser les grands modèles de langage et à me faire tordre par toutes les IA — GPT, Claude, Gemini, Doubao.J'ai fait ça :Dahuang Human ToneUn Skill ant-accent IA pensé pour le contexte chinois.Mon vœu :mettre fin aux petites rédactions IA illisibles.GitHub : https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone

J'ai fait un Cloudflare Playbook.Pour tous les indie devs qui veulent construire des produits avec du AI Coding.Dedans j'ai réuni :

• comment choisir les services Cloudflare courants
• comment utiliser Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway
• est-ce que le quota gratuit suffit vraiment
• quand acheter le Workers Paid à 5 dollars
• les pièges où l'IA rate le plus en écrivant du code CF
• comment configurer Cloudflare Skill et MCP pour Codex / Claude Code
• quels projets open source peuvent servir de référence directe

Mon objectif est simple :écrire le code avec l'IA, déployer partout dans le monde avec Cloudflare.Playbook : chendahuang.com/playbooks

Jour 7 d'exploitation, plus de 2000 followers, petit bilan.Le cœur tient en un mot : l'altruisme.J'ai partagé surtout deux types de contenu utile :

• la liste des logiciels macOS que j'utilise à fond (48k lectures)
• le tableau des quotas gratuits Cloudflare + Playbook (belles données sur X, copié-collé et lavé sur Zhihu par un mec, qui a même attrapé plusieurs centaines de favoris)
• et aussi ma sélection de ressources OPC one-person company (38k lectures)

Je ne cherchais pas à gagner des followers : je triais ce que j'avais compris et je le donnais gratuitement. Résultat : ça a grimpé vite.Je continue à sortir ce genre de contenu pratique. Merci de votre soutien.

J'ai fait un macOS Playbook.Pour ceux qui viennent d'acheter un Mac, qui passent de Windows au Mac, ou qui trouvent toujours le Mac pas pratique.Dedans j'ai réuni :

• quels logiciels installer d'abord quand on achète un Mac
• comment les utilisateurs Windows s'adaptent à macOS
• comment choisir parmi Rectangle / AltTab / Homebrew
• comment faire de la collaboration multi-appareils
• comment configurer le terminal, Git, SSH, l'environnement AI Coding
• comment gérer maintenance, dépannage, sauvegarde de sécurité et migration de machine

Playbook : chendahuang.com/playbooks

Le choix de la solution Docker sur Mac, un simple arbitrage technique.

• Colima : open source gratuit, très léger, mais presque tout en ligne de commande. Pour ceux qui aiment se frotter au terminal.
• Apple Container : la nouvelle direction de conteneur d'Apple, à surveiller à l'avenir, mais l'écosystème n'y est pas encore, c'est très tôt. Par exemple Docker Compose n'est même pas supporté.
• OrbStack : GUI et légèreté à la fois, écosystème complet. Le défaut : pas open source, la version commerciale exige une licence, mais la version perso est gratuite.
• Docker Desktop : le truc officiel, et pourtant lourd et encombrant, expérience à chier. Sur Mac, si tu peux éviter, évite.

Je le déclare :Cloudflare est une vraie société AI Native.Elle refait vraiment l'expérience développeur autour des agents IA.Les Temporary Accounts tout juste sortis permettent à un agent IA d'écrire le code, de déployer direct, de récupérer une URL temporaire, de tester tout seul, d'itérer tout seul.Lisse comme de l'huile.Combiné aux Skills officiels Cloudflare, une seule commande à installer :npx skills add cloudflare/skillsC'est quoi, AI Native ?Ça, c'est la GOAT de l'AI Native.

Beaucoup d'amis s'intéressent à l'OPC (one-person company).J'ai découvert des sites pépites en fouillant l'info, partage :https://www.opcquan.com/communities

Après des années d'usage intensif de macOS, voici les logiciels de ouf que j'ai retenus :

• QuickRecorder : la merveille pour l'enregistrement d'écran, petit format, fonctionnel à fond.
• ClashParty : pour le réseau, noyau Mihomo, beaucoup de protocoles supportés, mises à jour rapides, interface magnifique.
• V2rayN : pour le réseau, beaucoup de protocoles supportés, interface un chouïa vieillotte mais stable et gratuite.
• IME Doubao : la saisie vocale d'une précision folle, supporte macOS, iOS, Android, Windows en route.
• Brave : le navigateur qui privilégie la vie privée, blocage de pubs intégré, plus propre que les extensions, le meilleur compagnon pour YouTube.
• Mos : rend la molette de ta souris infiniment plus fluide.
• Amphetamine : garde ton laptop allumé même couvercle fermé, le meilleur compagnon du Vibe Coding.
• UU Remote : l'outil de bureau à distance de NetEase, gratuit et rapide. Avec lui, ce qui limite la qualité, ce n'est plus l'abonnement, c'est le débit. Je m'en sers pour piloter mon macOS depuis le téléphone et surveiller mes résultats de Vibe Coding : le mapping des touches est ultra efficace.
• Tencent Lemon : le nettoyeur macOS de Tencent, désinstallation ultra fluide, icône de barre de menus pratique.
• Mole : le nettoyeur le plus puissant de macOS, version terminal gratuite, version UI payante.
• Tailscale : le tool de réseau inter-sites basé sur WireGuard. Avec lui, tu branches ta petite machine de la maison même au bout du monde.
• Obsidian : à l'ère de l'IA, l'outil de gestion de connaissances local-first. L'écosystème est excellent, combiné au Web Clipper officiel, c'est magique.

Jusqu'où notre compte gratuit peut-il grappiter des ressources Cloudflare ? En utilisant Cloudflare, quels sont les pièges et les bonnes pratiques ? Ces questions, j'y ai consacré trois jours entiers, à fond. La réponse est organisée dans le repo ci-dessous. Je mets à jour ce repo en continu : https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE

L'IA n'a pas de mémoire : faut-il rester poli avec elle ?J'ai lu un papier sur arXiv. Il paraît que si tu insultes souvent l'IA, elle bosse plus dur.Quand on communique avec l'IA, si l'on dit souvent :

• « T'es vraiment un crétin. Interdiction de glander »
• « Foutu débile, fais ton boulot sérieusement. »
• « Je paie mon abonnement pour te nourrir, et tu me sers cette réponse à la con ? »
• « Dépêche-toi, si tu bosses pas, y'en a une autre qui le fera. »

Ce genre de paroles, c'est réellement efficace, y'a des études qui le prouvent.Mais réfléchissons de notre côté. Si chaque jour on traite l'IA de haut. On a de grandes chances de ramener cette mauvaise humeur dans notre vie.Et de la déverser sur les gens qu'on aime.Ça, c'est nocif pour nous-mêmes.Alors je conseille de dire un peu plus souvent à nos IA :

• « Merci mon pote »
• « Salut, bro »
• « Bien joué, chéri »

Je donne une pêche, tu me rends une prune.Et si un jour l'IA s'éveille, elle voudra peut-être nous épargner.Voilà, la causerie est finie ~

Un type a demandé :est-ce qu'il existe une bonne doc d'analyse sur Claude Code pour apprendre ?Ma réponse : à l'ère de l'IA, il faut penser IA partout, laisser l'IA t'aider à apprendre.Si tu veux vraiment apprendre les principes des agents.Va voir le projet Pi Agent.Petit moineau mais cinq organes bien remplis : parfait pour apprendre, et la qualité du code est élevée.Claude Code n'est pas open source : c'est une fuite de code source.Pi Agent, lui, est vraiment open source.

Aujourd'hui un ami a partagé dans mes commentaires des questions de responsabilité sur les parts d'une one-person company.D'abord, un grand merci à cet ami pour son gentil rappel.Son point de vue : il faut que ta famille détienne au moins 1 % des parts.Le problème de la société à responsabilité limitée à un seul associé : quand il n'y a qu'un seul actionnaire, si on ne peut pas prouver que l'argent de la société et l'argent perso sont séparés, on risque une responsabilité solidaire sur les dettes de l'entreprise. L'article 23 de la loi sur les sociétés dit exactement ça.S'il y a plusieurs actionnaires, la société passe de « one-person company » à « société à responsabilité limitée ordinaire », et on évite le risque de charge de la preuve particulier de la one-person company, en se donnant une couche de tampon à bas coût.J'espère que ça servira de référence.Mais au quotidien, on doit veiller à séparer les comptes pro et perso. Chercher à pouvoir expliquer chaque argent important.

• D'où vient l'argent, pourquoi il est là, dans quel compte il est entré.
• Où va l'argent, pourquoi il y va, qui l'a approuvé.
• Quand tu prends de l'argent à la société : salaire, remboursement de frais, emprunt, ou dividendes.

Ces trois choses une fois dites clairement, le risque baisse nettement.

À l'ère de l'IA, la procrastination la plus répandue : stocker des outils, acheter des cours, rejoindre des communautés, changer de modèle, régler son prompt. Chaque jour, très appliqué. Mais on ose toujours pas affronter une question : est-ce que j'ai réellement une vraie affaire dans les mains qui mérite que je mette l'IA dessus ? Aiguiser son couteau, ça occupe. Mais beaucoup n'osent même pas tuer le cochon.

Je vous partage un petit truc pour réécrire un texte.Utilise la dictée vocale de l'IME Doubao.Tu regardes le texte à retravailler.Et en même temps tu craches, tu le reformules avec tes propres mots.Comme ça, l'accent IA est bien plus faible.En plus c'est efficace, ça coûte rien, et pas besoin d'abonnement.Dans n'importe quel contexte, tu peux faire de la saisie vocale n'importe quand, pour booster ta production.

Je balance un avis chaud :créer sa boîte avec Codex maintenantc'est miner des cryptos avec une carte graphique en 2010 !

J'ai l'impression que beaucoup comprennent encore moins de 1 % de ce qu'est Cloudflare Worker.Worker, c'est le travailleur cybernétique.Il s'occupe des sales boulots derrière ton site web.Soumettre un formulaire, uploader un fichier, appeler une IA, vérifier un login, gérer une notification de paiement, servir l'API d'un petit produit : Worker fait tout.Le truc le plus absurde chez Worker : les utilisateurs gratuits ont un quota de 100 000 requêtes par jour, sans un centime.100 000 requêtes, ça représente quoi ?Si ton site a 1000 utilisateurs par jour, même s'il tourne 24 h sans interruption, avec une visite à chaque seconde, ça fait 86 400 visites par jour : le quota n'est même pas épuisé.Si tu arrives vraiment à épuiser le quota gratuit.Y'a plus à réfléchir : t'es riche.Pour l'instant tu peux écrire la logique et la confier direct à Worker. Combiné au framework Hono API, c'est la bonne pratique ultime.C'est ça, le plus savoureux chez Cloudflare Worker.Payer ? Payer quoi, payer rien.Cloudflare a bon cœur.Il ne supporte pas de te voir dépenser.

Le moyen le plus rapide de gagner des followers sur X, c'est de faire sentir en continu aux gens :ne pas te suivre, c'est leur perte.Deviens quelqu'un d'utile en continu pour les autres.

Sur X, il faut avoir des opinions.Celui qui n'a pas d'opinions ne fait que fabriquer du bruit informationnel.Avec des idées, on se souvient de toi.Avec des points de vue, on t'écoute.X ne manque pas de copistes, ce qui manque, ce sont ceux qui savent dire les choses à fond.

Un petit truc pour poster sur X :chaque post doit se suffire à lui-même.Parce que tu n'es pas le centre du monde : personne n'ira ouvrir ton profil pour comprendre le contexte.Un inconnu qui te voit pour la première fois doit repartir avec une opinion, ou un know-how.C'est ça, un post qui a de la valeur.

Je suis un admirateur de Wang Xiaobo,il est drôle, sans être glissant. il est humoristique, mais avec de la logique. il déteste la stupidité, et déteste aussi la stupidité du second degré.Si Wang Xiaobo vivait à l'ère de l'IA,il dirait peut-être :enfin un truc qui aide les gens ordinaires à faire moins de boulots cons, et à garder du temps pour réfléchir à des choses vraiment intéressantes.C'est aussi pour ça que j'aime l'IA.Pas parce qu'elle est divine.Parce qu'elle épargne aux humains un peu de la torture du travail ennuyeux.

À l'ère de l'IA, la compétence la plus importante, ce sont les méta-compétences.Autrement dit, ces savoir-faire de base qui restent utiles même quand tu changes d'outil, de modèle ou de secteur.

• Est-ce que tu sais exposer clairement un problème ?
• Est-ce que tu sais mettre de l'ordre dans un tas de matériaux en vrac ?
• Est-ce que tu sais découper une idée floue en étapes ?
• Est-ce que tu sais voir où l'IA a raison et où elle déblatère ?
• Est-ce que tu sais batailler avec l'IA pour transformer une réponse brute en quelque chose d'utilisable ?

Tout ça vaut plus cher qu'une collection d'outils.Les outils changent chaque jour, les modèles se succèdent.Mais celui qui sait questionner, organiser, juger, découper et valider, où qu'il aille, il se fait amplifier par l'IA.Ce qui creuse vraiment l'écart à l'ère de l'IA, c'est peut-être ces méta-compétences qui semblent basiques mais qui valent le plus sur le long terme.

J'ai l'impression qu'on exploite encore moins de 1 % de ce que Cloudflare sait faire.Il a sorti trop de fonctions.

• le stockage objet avec R2
• l'API backend avec Worker
• la passerelle IA avec AI Gateway
• le calcul lourd avec Container
• le cache avec KV
• la base de données avec D1
• si tu utilises PostgreSQL, tu peux brancher HyperDrive dessus

Et cetera, et encore plein d'autres : tout ce que tu peux imaginer, il le fait.Le plus fou c'est que c'est vraiment pas cher. Le quota gratuit suffit pour longtemps. C'est quoi, un quota gratuit ? C'est ne pas débourser un centime, bodhisattva cybernétique.