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Aplausos de pé para o controle remoto do ZCode — o exemplo perfeito de comandar um Agent local pelo celular. O custo para começar é quase zero: cria uma conta pelo celular, sem precisar de assinatura premium. Escaneia o QR code que aparece no computador e já aproveita para vincular ao WeChat ou Feishu. O melhor é o tunneling grátis embutido: a rede deixa de ser um problema. Deitado no sofá ou tomando um café lá fora, uma mensagem do celular basta para acionar quando quiser o Agent do computador e pô-lo para rodar código.

Hoje alguém perguntou num grupo: existe um desktop universal de AI Coding? Um que aceite as assinaturas de todo mundo e que não degrade a inteligência de nenhum modelo? Depois de conversar com alguns amigos que mexem nisso em alta intensidade todos os dias, a conclusão foi unânime: Ficamos com o par original. Colocar um modelo numa casca de terceiros e praticamente não tem escapatória: perde inteligência, fica mais lento e as assinaturas não conectam. Nossas configurações de agora são quase idênticas: GPT ➔ Codex: assinatura oficial em conexão direta, o scheduling nativo é o mais estável. Gemini ➔ AntiGravity: teto de velocidade, janelas longas sem engasgos. DeepSeek, GLM e demais modelos abertos ➔ todos para o ZCode. E um ponto à parte sobre por que o ZCode é indispensável: ZCode permite configurar com muita facilidade modelos de Provider de terceiros. ZCode tem um modo de controle remoto pelo celular muito, muito bom: deitado no sofá, mexendo no celular, e o trabalho vai sendo feito. ZCode tem uma utilização de cache altíssima.

As opiniões sobre o «plano Soja americano» do Gemini vêm cheias de substância, então preparei um pequeno resumo dos comentários: Muita gente acha que o Gemini não é bom de usar, e a razão de fundo é que confundem o posicionamento dele com o de uma máquina-ferramenta de engenharia principal. Na real, o posicionamento dele é mais o de um canivete suíço completo: leve, versátil, de custo marginal baixíssimo, mas com limites bem definidos em engenharia complexa e execução autônoma. Na entrada de informação, a análise nativa de YouTube é uma das capacidades mais tranquilas. Sem scripts de download nem ferramentas de transcrição para montar em local: envia o link e ele extrai na nuvem a transcrição completa com marcações de tempo, capturas de frames-chave e resumos estruturados. O workflow real de muita gente já tem uma divisão clara do trabalho: Grok acompanha as discussões e o pulso em tempo real no X, e Gemini processa os podcasts técnicos e os vídeos de fundo com mais de meia hora. Em visão e desenvolvimento front-end, a base multimodal dele é bem sólida. Páginas inteiras de anotações manuscritas, tabelas complexas ou digitalizações de baixa resolução: a precisão do reconhecimento é altíssima e ele alucina pouco. E ao prototipar front-end é de uma velocidade absurda, com estrutura de código natural, sem aquela marca de geração rígida e redundante. Muitos desenvolvedores independentes usam prompts fixos para ele gerar estruturas de slides numa única página, ou para produzir rápido páginas utilizáveis a partir de capturas de design. Em custo e combinação de ferramentas, a conta do ecossistema dele fecha muito bem. A assinatura de 20 dólares por mês aceita grupo familiar de até 6 pessoas, vem com vários TB de Google Drive e se integra a fundo com Docs e Sheets. Delegar a ele a busca de informação, a análise multimodal e a construção de páginas leves, e deixar o código complexo do núcleo para modelos de código dedicados: uma forma eficaz de reduzir o custo total das ferramentas de desenvolvimento. E há alguns usos avançados que já se mostraram eficazes: Primeiro, aproveitar as preferências lógicas dele, relativamente diretas, para encarregá-lo de revisar a sobre-engenharia e o código redundante que outros grandes modelos costumam produzir; Segundo, combiná-lo com o NotebookLM para montar uma base de conhecimento privada focada em materiais específicos; Terceiro, destinar a cota premium para necessidades derivadas como síntese de voz e processamento de imagens. Mas ao usá-lo é preciso ter bem claros os limites dele. Primeiro, ele não foi feito para tarefas complexas de terminal Agent: quando pedem para modificar regras do sistema ou implantar ambientes, ele costuma recusar a execução ou não seguir instruções de vários passos; Segundo, o código de negócio profundo deve passar por revisão cruzada dos seus modelos principais para não enterrar defeitos ocultos; terceiro, ele é bem sensível ao ambiente de rede: com nós de qualidade instável, é fácil esbarrar em restrições do serviço ou numa experiência degradada.

Plano Soja americano, ativar!

Essa turma de contas spam está mutando? Os posts lixo que elas soltam já não se parecem com os de antes, sem problema, a gente atualiza esse tipo de lista em tempo real, e aprende essas digitais em tempo real. É justamente a elite que eu vim caçar!

Após muitas rodadas de iteração, o FeedSieve — o limpador do feed do X — está oficialmente no Chrome Web Store.Quem não quer a emoção de bloquear essas contas de spam com um clique?Vai fundo, pessoal, pode confiar!

Fico curioso: para que vocês usam o Gemini «American soybean»?Sinto que a maioria das pessoas com Codex não precisa dele no dia a dia.Quais são as forças reais dele?

Com a extensão FeedSieve ligada, adoro ir grindar spam nos comentários dos posts que viralizam — é estranhamente terapêutico. Acabei de capturar 33 contas spam num único post viral. Bloqueados todos com um clique !!!

Uma soja americana Gemini de 18 meses, comprada por 12 yuans no Xianyu!Bora ligar!

Este é o meu esquema atual.Para modelos chineses, recomendo montar o ZCode (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash, esse tipo).Para GPT, direto no Codex.Quer velocidade? Use Pi.Quer velocidade E tranquilidade? Use OMP.Desenvolver clientes personalizados para empresas? Use DSH.Quer treinar a paciência? Use Workbuddy.

Difícil de imaginar: alguém preso há cinco anos e solto neste ano —ao ver esse mundo de IA, o que será que está pensando?

Ontem publiquei uma comparação entre Command GOAT e OpenCode Go, e o CEO da Command Code veio comentar pessoalmente.Ele disse que eu tinha esquecido um item — a conta do cache. Eu fui atrás disso, e a Command Code tem algo interessante.Um Coding Agent é, no fundo, uma máquina gigante de Prefix Cache. Uma sessão de várias centenas de milhares de tokens — na rodada seguinte, os tokens realmente novos podem ser só alguns milhares. O system prompt, as ferramentas, o contexto do código e o histórico da conversa mal mudam. Quanto maior a taxa de hit do cache, mais baratos ficam esses contextos antigos.A Command Code fez recentemente um trabalho sério de Cache Thrashing, principalmente com estas estratégias:Fixar as sessões no mesmo pod de GPU para manter o cache KV aquecido; manter o prefixo estável o mais intacto possível e impedir que os fallbacks de provedores baguncem o contexto; além do Tool Call Repair, em que a harness corrige localmente os parâmetros errados do modelo em vez de enviar erros de volta para o modelo tentar de novo.O changelog da v0.33.0 lista literalmente: Major Cache Overhaul, redução mediana de custo de 2,9×. Agora eles afirmam oficialmente taxas sustentadas de hit de cache de 95–99%.Mesmo modelo, mesmo plano de US$ 10 — mas por causa do caching, a diferença se acumula em um resultado completamente diferente.

Estudei mais uma vez, com calma, o Command Code, esse Harness, e aproveitei para compará-lo com Pi, OMP, DeepSeek Harness e OpenCode. O que hoje vale ouro no Command Code é o Harness Engineering que ele faz para modelos abertos. A filosofia do Pi é minimalista: o Harness interfere o mínimo possível no modelo — leve, rápido, pouco gasto de Token e uma maleabilidade enorme; o OMP, por sua vez, empilha sobre o Pi capacidades pesadas de Coding como LSP, Debugger, Browser e AST, como se vestisse o Agent com um IDE completo. DeepSeek Harness vai ainda mais longe: Everything is Plugin. Agent Loop, ferramentas, permissões, Preset e UI podem ser desmontados e recombinados à vontade — perfeito para estudar o Agent Runtime de nova geração. OpenCode é o mais equilibrado da turma: open source, muitos Provider, ecossistema grande, Client/Server, app desktop e Subagent bastante maduros; o generalista que conecta qualquer modelo e faz qualquer trabalho. Command Code segue um caminho diferente: adora limpar a bagunça atrás do modelo. Parâmetro de Tool Call escrito errado, o Harness conserta localmente; arquivo que é lido de novo logo depois de ter sido lido, o Harness deduplica; Session longas mantêm um Stable Prefix sempre que possível para aumentar os Cache Hit; quando o Context está prestes a estourar, faz Compaction; e ainda tem Session Affinity, Taste, isolamento de Subagent e companhia. Aplicada a modelos cavalo de batalha como DeepSeek V4 Flash ou GLM-5.3 Flash, essa ideia vale ainda mais: quando o modelo é um pouco mais fraco, o Harness compensa por você. Então, hoje eu os posicionaria assim: Pi, o melhor como base do seu próprio Agent de longo prazo: simples, limpo e pronto para ser modificado do jeito que você quiser. OMP, para Coding pesado de verdade, cenários que pedem LSP, Debugger e navegação em Repo complexos. DeepSeek Harness, o mais adequado para mexer com arquitetura de Agent, Preset, multi-Agent e Runtime de nova geração. OpenCode, para quem quer um Coding Agent multi-modelo, maduro e de uso geral. Command Code, por sua vez, é feito para usuários intensivos de modelos abertos como DeepSeek / GLM, principalmente quem roda em grande volume modelos Flash cavalo de batalha. Então, se eu olhar só a maleabilidade de longo prazo, ainda prefiro o Pi. Mas se hoje me caísse a tarefa de colocar o DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 para trabalhar pesado, eu realmente iria dar uma chance ao Command Code.

Ultimamente, contas-lixo tipo “Fu Bu Hei” estavam me dando nos nervos.Num acesso de raiva, escrevi uma extensão de navegador — o nome dela é “FeedSieve”.Depois de várias rodadas de iteração ela está num bom ponto, e vai entrar no ar em breve.Quem precisar, dá um bookmark aí — logo mais eu abro o código e publico no Chrome Web Store.

Para quem usa com frequência modelos chineses como DeepSeek e GLM, vale a pena conferir os «pacotes família» que os estrangeiros montaram:Command GOAT e OpenCode Go.Estudei os dois planos de US$ 10 com cuidado.A conclusão: escolha Command GOAT de olhos fechados, sem dúvida. No fim de agosto de 2026, a resposta da versão é:O plano de US$ 10 do Command GOAT!!! https://commandcode.ai/docs/plans/goat

O OpenCode Go «incrível de US$ 5» que todo mundo fazia propaganda no X desmoronou completamente.O OpenCode Go costumava ter uma oferta de US$ 5 no primeiro mês que mantinha seu custo-benefício vivo — agora até isso sumiu, US$ 10 desde o início.Em comparação, os planos Command GOAT do concorrente estão começando a parecer cada vez melhores.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3 — estes são os modelos realmente adequados para coding intenso e execução de agentes agora.Na verdade, hoje eu divido os modelos de coding em duas categorias simples: modelos principais e modelos de trabalho braçal.V4 Pro, GLM-5.3 e afins são os modelos principais, responsáveis por roer os ossos duros. Arquiteturas complexas, bugs difíceis, grandes refatorações, decisões-chave: quando o problema é realmente difícil, é com eles.V4 Flash e GLM-5.3 Flash são os modelos de trabalho braçal. Ler repositórios, buscar código, editar arquivos, rodar testes, processamento em lote, abrir terreno: esse tipo de trabalho pesado e sujo é exatamente para o Flash se esforçar ao máximo.O plano Command GOAT tem cota de sobra para os modelos de trabalho braçal, e a cota dos modelos principais também não tem falhas evidentes.Então eu declaro: o plano Command GOAT é a resposta da versão atual.

Assina o plano ChatGPT Pro de 200 dólares, usa direito, usa até o osso.Pronto, você entrou na IA.

Problema de compatibilidade do DeepSeek Harness + API de terceiros:quando o Agent chama ferramentas como Bash, aparece ToolNotFoundError: unknown tool "", como se a tool não tivesse sido registrada.Na real, o formato de dados retornado pelo gateway é diferente do oficial da DeepSeek, e o nome da tool se perdeu no meio do caminho.Alguns links de GitHub Discussions sobre o assunto:

• pesquisar "unknown tool" nas issues de deepseek-ai/dsh
• quem monta gateway próprio (OpenRouter / OneAPI / new-api) é quem mais pisa nessa bola

Como investigar: captura uma requisição e resposta completa de tool_call, e compara se o nome da tool no log do gateway é uma string vazia.

Andei relendo o repositório e os Discussions do DeepSeek Harness, e sinto que o projeto está numa fase bem interessante:o DeepSeek Harness já tem 150 mil+ Stars e mais de 12 mil commits acumulados no repositório.Mas o README oficial ainda diz com todas as letras: é só Developer Preview, mudanças que quebram a compatibilidade vêm por aí.A rc.7 foi lançada em 17 de agosto. Issues e PRs ficam restritas; feedback vai pelos Discussions.A comunidade é grande, mas o desenvolvimento central é concentrado. Bugs aparecem o tempo todo, tipo o problema do unknown tool "".O que mais falta: cobertura de testes, compatibilidade de Provider, confiabilidade de sessão.A arquitetura ainda tem seu charme, tipo uma base de sistema operacional pra Agents:

• Everything is a Plugin
• Arquitetura de composição Cordis
• Preset / Skill / MCP / Agent / Provider, tudo pluginizado

O projeto está na fase de "influência à frente da capacidade de engenharia".

Cada vez mais sinto que o valor da emoção é muito valioso.Por que a gente, Homo sapiens, consegue se unir pra fazer coisa grande?É porque acredita junto numa história, numa emoção, num totem, num mito, numa narrativa — foi isso que formou organizações, cooperação mútua, ficar grande, ficar forte, criar glória juntos.Isso não é um valor da emoção?

Andei pesquisando o DeepSeek Harness. Tem um conceito chamado Preset que merece atenção.Preset dá pra entender como a unidade de distribuição do Agent. O mesmo modelo carregado com Presets diferentes pode virar Agents completamente diferentes.Qual a maior diferença entre Preset e Skill?

• Uma Skill de análise de relatório financeiro: ensina o Agent a analisar relatórios.
• Um Preset de análise de relatório financeiro: já combina a Skill de análise, busca na web, Browser, PDF, Python, Subagents, prompt de pesquisa e estratégia de contexto, e entrega um Agent pronto pra usar sem configuração.

É provável que no futuro venham duas camadas de mercado ao mesmo tempo.

• Uma é o Plugin / Skill Marketplace, voltado a devs e usuários avançados montando Agents;
• a outra é o Preset / Agent Marketplace, voltado de verdade ao usuário comum.

Isso já é muito próximo da lógica da App Store. A App Store exibe um App completo. O Preset exibe uma aplicação Agent completa.Antes o pessoal compartilhava Prompt. Depois começou a compartilhar Skill. Daqui pra frente, provavelmente vamos compartilhar Preset.

É bem possível que o ecossistema do DeepSeek Harness floresça através dos Presets.A comunidade já criou uma praça de Presets; quem tiver interesse pode dar uma olhada.Entrada: dshdesktop.com/preset

Raro é uma certa sensação de fazer produto, uma percepção de necessidade, uma mentalidade de entender o usuário.

Esse artigo nos diz que, ao usar DeepSeek Harness, é preciso testar bastante o modo PTC. A vantagem é mais velocidade, menos gasto de tokens, e a atenção do modelo bem mais focada.

Passei um tempo estudando os quatro modos do DeepSeek Harness — aqui vão os prós, os contras e os casos de uso de cada um.

1. Standard — o melhor pro desenvolvimento do dia a dia Standard é o Coding Agent completo e padrão do DeepSeek Harness. Ele já vem com quase tudo que o dev diário precisa, e é especialmente bom pra tarefas em que você ainda não sabe onde está o problema e o agente precisa explorar por conta própria.

Mas como a maior parte do trabalho é LLM → Tool → LLM → Tool → LLM → Tool, os round trips de Tool Calling acumulam quando a tarefa fica complexa, aumentando latência e custo de tokens.Ou seja: tarefa de exploração vai primeiro pro Standard.

2. PTC — o modo eficiência pra tarefas complexas No PTC, o modelo escreve um bloco de TypeScript que combina várias chamadas de ferramenta numa única execução.

Standard seria tipo: buscar arquivos → voltar pro modelo → ler arquivo → voltar pro modelo → buscar → voltar pro modelo → editar → voltar pro modelo. No PTC vira: modelo escreve TypeScript → executa uma vez → buscar + loop + filtrar + ler + processar → retorna o resultado final.Isso corta os round trips e evita que uma tonelada de dado intermediário sem sentido entre no contexto do modelo. Processamento em lote, repetitivo e estruturado é onde o PTC brilha.

3. Minimal — só Bash + Editor pro modelo A maior vantagem é a simplicidade: poucas ferramentas, Tool Schema pequenos, baixo overhead fixo de prompt.

Mas não tem Web, não tem Skills, não tem Subagent, não tem Workflow — tarefa complexa tem que ser empurrada na marra por um agente só. E o Minimal não tem a Context Compaction completa do Standard. Então, embora tarefas curtas tenham custo fixo de token baixo, em sessões muito longas com muita saída de Bash talvez não economize token nenhum de verdade.Minimal é a escolha pra tarefinhas claras e bem definidas — quanto mais clara e curta, melhor.

4. Creator — usar um agente pra criar agentes Ele tem o Standard mais o Cordis Runtime, experimentos com plugins e criação de Presets. Ele até transforma o próprio agente em algo componível e criável.

Meio fofo, sinceramente: o modelo monta a própria barraquinha pra vender, depois fica arrumando a própria barraquinha — autossuficiente.Mas o maior problema do Creator são as permissões elevadas. Fica o alerta.

Awesome DeepSeek Harness Desktop chegou. ADHD — um excelente DeepSeek Harness desktop, um wrapper Electron pronto para usar feito para DeepSeek Harness. Awesome DeepSeek Harmony Desktop chegou. Ver o post original: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20

Hoje em dia um monte de AI Coding Agents saem com TUI a qualquer pretexto, e Claude Code tem uma boa dose de culpa por essa onda. Ele levou ao extremo a coisa de conversar com uma IA no terminal para escrever código. O problema é que agora parece que um Coding Agent «realmente avançado» precisa ser de terminal por padrão — a versão web vira apêndice, e ainda é zoada por não ser programador o suficiente. E o resultado? Primeiro monta um TUI complicado: cores de todo tipo, barras de status, atalhos, troca de modos, depois chama isso de «imersivo», «eficiente» e «respeitoso com programadores». Sério? Para o grupinho que passa o dia no terminal, claro que é bom demais. Mas para muito mais gente é um degrau levantado de propósito: funções escondidas atrás de teclas e modos, usuários novos completamente perdidos, e até os veteranos tendo que se readaptar aos atalhos de cada ferramenta. Uma Web UI pode perfeitamente ser rápida e limpa — virada em PWA quase não se distingue de um cliente desktop, e atualizar é até mais prático. Teimar em empurrar a interação de volta ao paradigma de terminal dos anos 80 e ainda por cima desprezar a web tem muito de autoilusão. O Claude Code em si é muito forte, isso ninguém questiona. Mas ele popularizou essa estética e essa dependência de caminho de que «TUI é o caminho ortodoxo», e a multidão de imitadores que veio depois ficou ainda mais absurda. Ferramentas existem para servir as pessoas, não para provar quem é mais «geek». Vestir uma interação anti-humana de sofisticação é genuinamente ridículo.

Sinceramente, algumas comunidades geeks não são só nicho — elas são abertamente solipsistas.A jogada delas: tratar desconforto como sofisticação e barreira de entrada como bom gosto.Se algo é fácil, intuitivo e qualquer pessoa comum pega rápido, elas sentem na hora que não é hardcore o bastante, é mainstream demais, abaixo delas.Ao contrário: quanto mais esquisita a operação, quanto mais escondida a informação, quanto mais exige decorar um jargão próprio e atalhos de teclado — mais elas acham que isso sim é ferramenta de verdade.Isso não é mais busca por eficiência. É usar a dor pra confirmar a própria identidade.“Eu aguento interação que os outros não aguentam” — é só dizer isso em voz alta que a superioridade aparece.Quanto menor o círculo, mais fácil essa autocomplacência se reforça em grupo.Até virar: quem ousar dizer que não é usável é porque não entendeu nada, é leigo.Gente realmente boa simplifica o que é complexo. Já alguns geeks complicam o que é simples — e depois sobem em cima da complexidade pra olhar os outros de cima.

Acho que o DeepSeek Harness acertou em cheio na forma.Em vez de pular direto para uma TUI antihumana, ele entrega uma Web UI.E ele ocupa quase nada de armazenamento — porque não existe instalador nenhum. Nenhum framework Electron enfiando um engine de navegador para dentro. Isso economiza muita memória.A única desvantagem é ter que usar no navegador. Mas dá para instalá-lo perfeitamente como um aplicativo PWA. Aí fica praticamente igual a um cliente nativo.Instalar a versão web como aplicativo pelo Chrome é um recurso muito útil. Nesta minha captura de tela, embora seja uma página web, na prática é igual a um aplicativo de desktop.

Falou com precisão cirúrgica, essa é a mania comum da geração GPT-5:sempre escrever a demanda interna no copy da interface, pra provar o próprio esforço. Pra provar: olha, eu realmente fiz, tô com uma cara ótima, né, não dei corpo mole não, coloquei todas as suas demandas em cima da mesa pra você.E o copy na interface é absurdamente redundante. Da 5.0 pra 5.6, foi geração após geração, e o problema continua lá — já entrou na medula.Quem já fez produto de frontend de verdade entende:

• todo texto na interface, pequeno ou grande, é copy direcionado ao usuário
• o que deveria ser retorno pro desenvolvedor, na conversa, nunca deveria ir pro produto

Mas não é só o copy que é ruim: ele ainda escreve o retorno interno no produto pra "mostrar" que realmente fez alguma coisa.

O site de leitura do podcast em inglês finalmente saiu.O nome: Cherina PodVem visitar. Manda o feedback mais cruel que tiver — vou iterar pesado, consertar pesado, otimizar pesado. https://pod.cherina.app

OpenChamber acabou de lançar uma versão nova. Dá pra ver que o autor mantém o projeto com muito capricho. Talvez seja o projeto open source com o front end mais caprichado que já vi. O OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash que eu venho usando tem me dado um prazer absurdo.

Toda vez que vejo um projeto relacionado a Pi Agent, fico empolgado. O workflow construído com herdr + pi merece ser bem estudado a fundo.

O Qwen lançou um plugin oficial que permite colocar um olho no DeepSeek V4 Flash, teste se tiver interesse

Já testei quase todos os clientes Harness GUI open source do mercado e, em termos de design, a maioria deixa muito a desejar. OpenChamber é o cliente Harness GUI open source mais bem polido que já usei: refinado, estável, e os bugs pontuais não impedem o uso a longo prazo. Mas ele só funciona junto com OpenCode, não dá para trocar para outros Harness. Há usuários relatando que o desempenho geral do OpenCode não é muito bom e que ele tende a segurar o modelo. Por isso estou desenhando um projeto: manter o frontend do OpenChamber como esqueleto e trocar o núcleo pelo Oh My Pi, o que encaixaria melhor com as minhas próprias necessidades. Por que não o Pi Agent nativo, e sim o Oh My Pi? Porque o Pi Agent nativo é flexível demais: não dá para transformá-lo num GUI universal. Como meio-termo, o Oh My Pi é praticamente uma distribuição do Pi Agent, com uma experiência de interação com plugins relativamente estável. Então acho que transformar OpenChamber + Oh My Pi num produto pronto para usar atende a uma demanda latente. Batizei este projeto de OMPChamber; ele ainda está em pleno desenvolvimento e testes intensivos — se fizer sentido para você, fica à vontade para dar uma star. https://github.com/realchendahuang/OMPChamber

Como se esperava, a gente precisa mesmo prestar bem mais atenção em designers e programadores com bom gosto.

DeepSeek V4 Flash é de verdade inteligente, e de verdade econômico. Abri 15 projetos seguidos, todos rodando código ao mesmo tempo. A cota consumiu só uma migalha.

Compartilhando a configuração de OpenCode que estou usando agora. Meu setup gira em torno de três necessidades centrais: Gestão de contexto — sessões longas sem estourar o contexto, economizando dinheiro e token Memória — lembrar das preferências do usuário, das decisões do projeto e das lições do passado entre sessões Capacidades externas — consulta de documentação, busca de código, automação de desktop Os principais plugins que uso:

1. opencode-dcp (open source), plugin de poda dinâmica de contexto. Quando o contexto atinge um limite, ele comprime automaticamente o conteúdo antigo em resumos técnicos, mantém a informação-chave, descarta o ruído, limpa sozinho as duplicatas e remove do contexto o conteúdo de baixo valor, como erros de ferramentas
2. opencode-goal-plugin Plugin de modo Goal que adiciona gestão de objetivos a tarefas longas
3. Hermes Memory (posso abrir o código mais tarde se houver demanda) É o meu plugin mais pesado — portei o mecanismo de memória em camadas do agente Hermes para o OpenCode.
4. context7-MCP Para consultar a documentação oficial mais recente de libs e frameworks.
5. grep-MCP Busca de código no GitHub, para achar usos reais dentro de todo o código do GitHub.
6. open-computer-use (automação de desktop) Deixa a IA operar apps do macOS diretamente — cliques, digitação, scroll, arrastar, capturas de tela, leitura da árvore de acessibilidade.

O plano OpenCode Go, no primeiro mês, custa só 5 dólares, uns 35 reais. Depois de contratar, é só usar o novo modelo DeepSeek V4 Flash. Testei na prática: usei a manhã inteira sem dó e usei só 1% da cota semanal. Inacreditável, não consigo gastar e já começo a ficar ansioso hahahaha. Barato, bom, rápido — o triângulo impossível foi perfeitamente resolvido pela combinação OpenCode Go + DeepSeek V4 Flash. OpenCode https://t.co/c0k1WKWNle

De verdade, é inacreditável como a OpenAI virou a mesa. GPT-5.6-Luna caiu 80%: input a US$ 0.2, output a US$ 1.2, cache hit a US$ 0.02. Comparando com o DeepSeek V4 Pro, num uso típico de escrita de código, 100 milhões de tokens com 95% de cache hit: o DeepSeek sai por uns 20 reais, e o Luna por uns 26. Se você assinou o plano Codex, rodando no Luna rende cinco vezes o que rendia antes, exatamente cinco vezes mais uso! https://t.co/fBVVfyN2OC

O Liang Wenfeng disse numa reunião de investidores: «O destino da inteligência pode ser o corpo. Porque pra uma pessoa normal, o que ela precisa não é um computador, é mão de obra.» Essa frase é certeira. A pessoa comum nunca quis um computador mais esperto, e sim "mão de obra" que trabalha. Por mais forte que seja o texto, ele é só um estado intermediário. https://t.co/2xg5o5hNjt

Vou apresentar um conceito: FOMO, sigla de Fear of Missing Out — o medo de ficar de fora. Aposto que muita gente tem esse defeito: viu coisa boa, já quer colecionar; conheceu ferramenta nova, tendência nova, já quer seguir; sempre com medo de que, se não correr atrás, vai perder algo importante. Resultado: o favoritos fica cada vez mais cheio, a cabeça cada vez mais bagunçada, e a atenção vai sendo consumida gota a gota nesse processo.

Muita gente, ao usar ferramentas de IA, precisa configurar API Key, e às vezes ainda escolhe o formato de interface.Esse formato de interface dá pra entender simplesmente como:o modo de comunicação combinado entre você e o serviço de modelo.Por exemplo, a interface compatível com OpenAI que todo mundo conhecia, na maioria das vezes é a Chat Completions. Esse formato é ótimo pra chat e pra geração de texto simples. Por isso muitos fabricantes de modelo, no Brasil e no mundo, priorizam compatibilizar com ela.Mas hoje em dia, criar aplicação de IA tem cenário muito mais complexo. O modelo frequentemente precisa ler arquivo, buscar página, chamar função, rodar código, conectar MCP, manter contexto e continuar a tarefa seguinte.É aí que entra o valor da Responses API lançada pela OpenAI.

• O modelo de raciocínio dela funciona melhor. O mesmo modelo, numa estrutura de interface mais adequada, conclui melhor a tarefa.
• Ela nasceu pra Agent. O modelo consegue chamar várias ferramentas numa única requisição de API.
• Ela economiza mais. A taxa de uso de cache da Responses API tem um ganho de 40% a 80% comparada à Chat Completions. Quanto maior o uso de cache, menor o custo de chamada repetida, e mais fácil otimizar a velocidade de resposta.

De repente me veio um ângulo bem interessante.Signo, horóscopo chinês, astrologia, adivinhação — essas coisas talvez possam ser entendidas como "modelos comprimidos" da era de baixo poder computacional humana.Os antigos não tinham banco de dados, nem ferramenta estatística, nem IA.Só lhes restava observar a longo prazo estações, céu, agronomia, temperamentos, relações humanas e ciclos sociais, e comprimir toda essa experiência complexa num sistema de símbolos fácil de memorizar e de propagar.12 signos, 12 signos do zodíaco chinês, bazi, hexagramas — no fundo tudo parece uma redução de dimensionalidade do mundo complexo.Claro, não dá pra encarar como previsão científica rigorosa.Mas também não é só superstição pura.É mais como uma destilação de experiência que os antigos produziram com histórias, símbolos e regras, num ambiente de poder computacional insuficiente, dados insuficientes e ferramentas insuficientes.

Reduzi a frequência de rolar o X ultimamente.Não sei se entrei no modo sábio.Depois de me examinar, descobri que me importo mais com uma questão:tudo o que rolo todo dia, no fim vira produto real ou não?Por mais atualização de ferramenta que eu veja, não bate estourar um cenário específico.Nesse período, quero colocar mais energia em produto, comunidade e conteúdo de longo prazo.

Ando repensando a gestão de conhecimento ultimamente.Descobri que aqui existem duas trilhas.Uma é montar em cima do Feishu.A vantagem é direta:grátis, sincroniza em vários aparelhos, dá pra compartilhar, colaboração fácil, e os formatos são ricos o bastante.Documento, tabela multidimensional, planilha, slide, canvas, Todo, base de conhecimento — esses módulos combinados já cobrem muita cena de gestão de conhecimento pessoal e de time.Eu aposto principalmente na tabela multidimensional.Ela é ótima como hub central de conhecimento.Coleta de informação, arquivamento de material, gestão de status, organização estruturada, reprocessamento de conteúdo — tudo pode girar em torno dela.Somado ao CLI e aos AI Agents do Feishu, o Feishu deixa de ser só um software de escritório.Fica mais como um sistema de fluxo de conhecimento que o Agent consegue operar.A outra trilha é desenvolver em cima da Cloudflare.Essa trilha é mais livre e combina mais com produto.Por exemplo o FlareMo que estou fazendo agora nasce de querer fazer um produto de gestão de conhecimento com base na Cloudflare.A vantagem da Cloudflare é que as capacidades de base são completas:frontend, backend, banco de dados, object storage, busca vetorial, capacidade de IA — dá pra combinar tudo.Mas exige desenvolvimento.E também exige desenhar você mesmo a estrutura de dados, a experiência de busca, o sistema de permissão e a lógica de produto.Então meu julgamento hoje:

• O Feishu serve pra montar rápido um sistema de gestão de conhecimento utilizável na hora.
• A Cloudflare serve pra transformar gestão de conhecimento em produto de verdade, controlável e iterável.

As duas trilhas merecem estudo.Uma pende pro fluxo de trabalho.A outra pende pra produto.

O que é gestão de conhecimento?Muita gente, ao ouvir gestão de conhecimento, pensa na hora em colecionar artigo, organizar link, fazer nota, montar uma biblioteca de materiais bonita.Mas olhando pelo primeiro princípio, o problema que a gestão de conhecimento realmente precisa resolver é:a informação que eu vi hoje consegue, no futuro, continuar me ajudando a tomar decisão?A memória humana é limitada, a atenção é limitada, e experiência também se perde fácil.Se um material só é colecionado, no fim das contas vira um cemitério de informação.Uma gestão de conhecimento com valor de verdade precisa completar uma transformação:transformar informação externa e experiência pessoal em capacidade de ação pesquisável, invocável, reutilizável e atualizável.

• Um artigo, só colecionar é material.
• Você extrai uma opinião, e ele vira informação.
• Você conecta ele aos seus projetos, cenários e julgamentos, e aí ele começa a virar conhecimento.
• Por fim ele te ajuda a escrever artigo, criar produto, tomar decisão, desenhar fluxo de trabalho — aí sim vira capacidade.

Então cada vez mais sinto que o destino da gestão de conhecimento não deveria ser uma biblioteca de materiais.É mais uma infraestrutura cognitiva.Que te ajuda a absorver informação, organizar julgamento, sedimentar método, e seguir produzindo conteúdo, produto e ação.Principalmente depois que o AI Agent apareceu, a gestão de conhecimento fica mais interessante.Antes dependíamos de pessoas pra organizar, classificar, pesquisar e reutilizar.Daqui pra frente muita coisa pode ser entregue ao Agent:resumo automático, tag automática, associação automática com projetos, geração automática de esqueleto, alerta automático de conhecimento vencido, e até transformar material direto em artigo, proposta, slide e tarefa.É também por isso que eu me interessei por gestão de conhecimento ultimamente.Na superfície, é fazer nota.Na essência, é construir um sistema cognitivo que rende juros compostos no longo prazo.

Conectando remotamente no Mac de casa via NetEase UU Remoto.Programo de qualquer lugar, a qualquer hora.E acompanho minha esposa no shopping a qualquer hora.

Embora o que mais atraia seja a renda do dev independente,pra gente comum, o que mais tem valor é mesmo a trajetória que ele percorreu até chegar ali.

Que tecnologia secreta o navegador Brave usa?Ver YouTube sem um único anúncio!!

Um amigo me perguntou: que marca é esse power bank da foto?Tá bom, vou começar o jabá.É o CoolState Energy Block 25 SE (a CoolState é a antiga ZMI).140 e poucos reais, 25000 mAh, até 120 watts de saída, com cabo de carga embutido.Meu MacBook Air aguenta uma tarde inteira de trabalho pesado.Perfeito pra Starbucks, McDonald's, KFC, ou pra quando você "desce pro interior pra trabalhar"!

Um fato curioso: vocês devem achar que a DeepSeek vende token no prejuízo.A API até que é vendida barata, mas o pessoal oficial mencionou que a margem de lucro disso é de 545%!!!Então a DeepSeek não é só o bodisatva cibernético da IA, como também tem tecnologia ridiculamente forte.Original: DeepSeek Open Infra Index

Que dialogo de filho! Descobri que o navegador Firefox dá 50G de VPN grátis por mês pra cada usuário.Uma mão na roda naquele dilema pavio curto de "quem veio primeiro".Como usar:

1. Digita about:config na barra de endereço
2. Entra nas preferências avançadas, clica em mostrar tudo
3. Busca por browser.ipProtection.enabled
4. Muda o valor dessa entrada pra true

Testei rapidinho o Workbuddy da Tencent, e tem um cenário clássico chamado pegar cupom do Meituan.Na etapa de login, ele gerou um QR code e me pediu pra escanear e entrar.Depois eu só gritei "me ajuda a pegar cupom", e ele pegou aquele monte pra mim.Usar um AI Agent num cenário tipo pegar cupom é muito amazing.

Compartilhando um site-tesouro: Buzzing.Ele serve pra quem quer ampliar as fontes de informação e furar a bolha de informação.O site fica capturando conteúdo gringo bombando — Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt etc. — e traduz os títulos pro chinês.O maior valor dele é você passar os olhos nos títulos em chinês.Se vê um artigo interessante que merece leitura, aí clica pra ver os detalhes.Nesse momento dá pra combinar com a Tradução Imersiva pra leitura bilíngue.

Sobre contorno de rede: se você assinou um serviço de proxy e também montou nós próprios de VPS, e quer gestão unificada, roteamento unificado e uma URL de assinatura só na saída. Quer manter as regras de roteamento, a filtragem de nós e a lógica de combinação no lado do servidor, em vez de configurar repetidamente em cada cliente. Quer rodar com o deploy leve da Cloudflare, sem manter servidor, banco de dados e tarefa pesada em background.

Vou compartilhar as extensões de navegador que guardo há anos.

• Wetab: extensão de nova aba — dá pra colocar as coisas de uso frequente, customizar mecanismo de busca, e sincronizar de graça entre aparelhos logando na conta. Montei nela um mecanismo de busca do X baseado no Google, muito melhor que o que vem de fábrica.
• Video Speed Controller: ajusta a velocidade do vídeo com flexibilidade, ótimo pra absorver conhecimento de forma eficiente.
• XHunt: essencial pra usar o X — mostra o ranking dos KOLs e os posts mais bombados do momento.
• X 互关雷达: marca no page os perfis com relação mútua e unilateral, e dá pra escolher exibir a taxa following / followers.
• FireShot: captura screenshot da página, edita e salva como PDF, JPEG, GIF, PNG ou BMP.
• Proton Pass: gerenciador de senhas com design elegante, sincroniza entre aparelhos.
• 沉浸式翻译 (Tradução Imersiva): a extensão veterana de tradução bilíngue, agora conectada à API do DeepSeek V4 Flash.
• Codex: essencial pra conectar o Codex ao Chrome — com ela dá pra automatizar qualquer coisa no navegador, tipo escrever recurso de apelação quando a conta é banida.

O humano cuida do julgamento. A IA cuida de amplificar.A atenção humana é limitada. O humano só cuida da parte mais crítica do julgamento.É preciso colocar a atenção limitada nos lugares que valem. Deixar a IA fazer os serviços sujos.É esse o sentido de existir do fluxo de trabalho com IA.Deixar o fluxo de IA engolir o serviço sujo, e o humano cuidar do julgamento final — da revisão e da aceitação do resultado mais valioso, mais central, do objetivo final.É um estado que eu quero muito alcançar. Ultimamente ando estudando esses fluxos de trabalho nas horas vagas.

App de notas nativamente desenvolvido sobre a stack da Cloudflare — o FlareMo.Registra uma conta Cloudflare gratuita, faz o deploy e pronto: 10G de armazenamento de arquivos + 5G de banco de dados.Grátis pra sempre, sem pagar um centavo de infraestrutura, sem pagar um centavo de tráfego, dados com backup em múltiplas regiões, alta disponibilidade de fábrica.Serviço na nuvem 24h em qualquer lugar, totalmente compatível com o ecossistema Memos.Progresso da época: montei as funcionalidades básicas em um dia, já completamente utilizável.Depois vou complementar com mais tutoriais de deploy, casos de teste de engenharia, tecnologia envolvendo AI Agent e suporte multi-plataforma. Build in public.

Movi a agregação de assinaturas de proxy pra Cloudflare.Abri o código de um projeto totalmente gratuito e hospedado em Cloudflare que agrega URLs de assinatura de proxy.Ele te ajuda a juntar todas as suas URLs de assinatura de proxy e os nós próprios numa única URL, e ainda dá pra configurar regras de roteamento junto.De verdade: uma URL só, utilizável em todos os clientes, sem precisar configurar cliente por cliente.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflarePost original: Migrei a agregação de assinaturas de proxy para a Cloudflare

Clash Party pra contornar a rede

• Substore hospedado na Cloudflare uma única URL de assinatura que faz agregação multi-provedor e regras de roteamento que conforto (em todos os sentidos)! E de quebra, recomendo o client Clash Party, muito elegante. O link open source do meu sub-store-cloudflare: https://t.co/u8zhrOSrAw https://t.co/Zzc3IXKsLI

Passei um tempinho e concluí o deploy do Sub-Store na Cloudflare.Fundi tudo: meus nós próprios e os nós reserva do serviço de proxy, e ainda encaixei a assinatura automática com regras de roteamento ACL4SSR.Com uma única URL de assinatura, realizando direto:

• fusão de nós de vários provedores
• filtragem de nós
• configuração de regras de roteamento
• atualização automática de configuração

Um deslizar só.

Ultimamente ando pensando num plano. Pretendo mover a gestão de conhecimento pessoal, coleta de informação e produção de conteúdo, tudo pra Cloudflare. A conta gratuita já vem com 10G de object storage e 5G de banco de dados. Praticamente um sistema de gestão de conhecimento self-hosted, na nuvem, grátis pra sempre.

Vou contar como foi nomear minha empresa.Usei GPT 5.5 e Gemini 3.1 Pro, dois modelos, várias rodadas de brainstorming, e em dois ou três dias ainda não tinha achado um nome bom.Por quê? Porque percebi que esses modelos não têm inovação. As opções de nome que eles te dão são empilhamento de palavras bonitas e combinação de caracteres.Você propõe a sua ideia, e ele fica rodando a mesma lengalenga em círculos pra você — deu até pressão alta de raiva.E tem outro problema grande: você finalmente pensa em uns nomes que te agradam, abre o Qichacha, e pô, ou já foi registrado, ou existe um quase idêntico.Aqui dá pra recomendar o 88查 (Chachaqi) da Alibaba, parecido com o Qichacha, mas gratuito — dá pra consultar se existe nome parecido.Pra nome não ficar repetindo igual, o ideal é apostar em quatro caracteres, e abrir bem a mente.Troque de modelo várias vezes — troque de cérebro.Dá pra dar alguns nomes bons pra IA como referência, tipo DeepSeek (Busca Profunda), ByteDance (Dança de Bytes).Esses nomes que você considera bons, deixa a IA consultar como referência. Absorvendo o melhor de todos, é que nasce um nome foda.

Quero achar uma ferramenta de "anotar solto, virar conhecimento devagarinho".Com a captura de ideias na hora, sem intervenção, estilo Flomo;com o ecossistema open source maduro do Memos, dados migráveis, API explorável;e sem abrir mais um VPS, sem manter Docker, Postgres, processo Node rodando pra sempre.E aí? O FlareMo trata o modelo de dados e a API do Memos como "especificação", e remonta a runtime inteira na Cloudflare:Workers roda a API, D1 guarda as notas, R2 guarda os anexos, Queues/Cron roda o background, Vectorize + Workers AI ficam reservados pra busca semântica e fluxos de IA no futuro.De pé sobre os ombros do Memos, uma base de conhecimento pessoal que mora na edge cloud.

Mais uma vítima do Cloudflare Container.Como o código que escrevi estava em fase de debug, o comando stop não foi efetivado.Resultado: um Container rodando 7 dias seguidos, me cobraram 4 dólares.

O nome da enciclopédia de mitologia do Oriente e Ocidente tá decidido — God-Museum · Museu dos Deuses:juntar no mesmo universo os panteões que não têm nada a ver entre si — Clássico das Montanhas e Mares, Jornada ao Oeste, Grécia Antiga, mitologia nórdica e Egito Antigo — sem deixar eles se estranharem.A mesma lei do trovão: na Grécia se chama Zeus, no Oriente se chama Lei Zhenzi (o Deus do Trovão);o mesmo grande dilúvio: os orientais lembram da deusa Nüwa remendando o céu, os hebreus lembram da arca de Noé.Se você leva a sério a investigação, o mundo mitológico inteiro precisa ser reordenado.Experimente online: https://chendahuang.com/god-museum/

Onde está a nova oportunidade de software na era da IA?Uma oportunidade bem grande é processar aquela parte que o software tradicional não consegue registrar: os chamados dados de contexto não estruturados.Por exemplo: um CRM de verdade AI-native, na hora de registrar o desconto dado a um cliente, registra junto por que esse desconto e não outro, por que as outras propostas foram recusadas, e quem convenceu quem dentro disso.O software tradicional tem um monte de informação escondida assim que não consegue registrar. Já na era da IA, dá pra usar a capacidade de entender texto e vídeo pra extrair dados estruturados, e analisar toda essa informação redundante e oculta.

Primeiro dia oficial na comunidade OPC A partir de agora, esse posto de trabalho é meu Nice! https://t.co/3rSQcZ760R

Hoje é o primeiro dia oficial no escritório OPC. Vou contar a experiência de abrir minha OPC.Minha intenção inicial era só ter um CNPJ válido pra receber dinheiro e publicar produto. Então fui atrás das informações de registro de empresa na internet.Não tinha muita exigência de cidade: Nanquim, Suzhou, Hangzhou, Ningbo — qualquer uma que fosse região litorânea desenvolvida, entrava nas minhas opções.Por coincidência do destino, certo dia fui a trabalho pra Nanquim, sem ter o que fazer, fiquei rolando os blogs da região. Tropecei no telefone de um contato da comunidade OPC. E adicionei ele.Depois de apresentar meu projeto resumidamente, o responsável achou que era ok, e marcou uma visita presencial pra tarde.O que pediram: três dias por semana trabalhando presencialmente no local, e se eu aceitasse, podia registrar a empresa lá.Como é um projeto ligado ao capital estatal de Nanquim, os termos eram muito bons: água, luz, internet e condomínio tudo grátis, em tese por três anos, e ainda tinha um contador que registrava a empresa por mim, fazia o carimbo, tirava o alvará, e me ajudava a abrir conta no banco. Comovente até demais.Depois de umas duas ou três semanas de processo de registro, finalmente saíram todos os documentos.O gerente do parque me deixou escolher um posto de trabalho. Minha exigência era simples: só precisava de cadeira, mesa e tomada.O gerente me fez preencher três formulários de projeto, apresentando a vantagem do projeto, a situação do time e o diferencial em relação com IA. Se escrevesse bem e parecesse confiável, tinha chance de ganhar um subsídio de política de 50 a 100 mil reais.Acho que essa parte de Nanquim tá muito bem feita. Vocês também podem dar uma olhada se a sua cidade tem políticas parecidas, ou se a capital do seu estado tem alguma melhor.Política boa não espera, tem que ficar de ouvido atento. Quando cheguei hoje, já tinha um monte de empresa instalada no parque, cheguei relativamente tarde.Por hoje é só. Daqui pra frente vou compartilhando toda a minha experiência empreendendo e a retrospectiva do processo.Obrigado pela preocupação de todos.

Vou soltar uma opinião:código é a alavanca da gente, gente comum.Codex é a alavanca da alavanca.Tirar o Codex da jogada é tirar a lenha da fogueira.Como se diz: alicerce frágil, tudo treme.As IAs nacionais, acordem logo pro jogo!

Muita gente usa IA pra escrever projetos Cloudflare e quebra — não por causa de sintaxe. O problema real é: a IA escreve Workers como se fossem Node.js usa Binding como process.env esquece o await salva estado de requisição em variável global não sabe que request de asset estático é grátis e chama o próprio R2 de dentro do Worker via REST API Todas essas armadilhas eu juntei no Cloudflare Playbook. E de quebra ainda escrevi

Pro desenvolvedor independente, se você não tem inspiração sobre que produto fazer,pode começar satisfazendo a sua própria necessidade.Grande chance de existirem usuários na mesma sintonia que você.

Eu fiz uma Skill meio absurda:Dahuang AI ToneTodo mundo fala em "tirar o gosto de IA". Mas afinal, o que é esse "gosto de IA"?Ela faz duas coisas:

• transforma um texto normal no gostinho de IA de um modelo específico
• e o contrário: aponta onde um texto parece IA e de qual modelo

O valor dela é:primeiro tu sente o cheiro de IA, pra depois saber como tirar.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-ai-tone

Compartilhando mais de um ano de perrengue e sangue no desenvolvimento indie.Em 2026, dev independente que quer desenvolver APP: a melhor prática éna fase de MVP, fazer Web + PWA primeiro. Desenvolve rápido, debuga rápido, itera rápido.Stack web:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintBackend unificado:Hono + Cloudflare WorkersDebug web:Chrome DevTools MCP + plugin Codex para ChromeSó quando o produto realmente decolar, aí sim faz o mobile.Stack mobile:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateA ideia central é simples:primeiro valida a necessidade com Web + PWA.Quando tiver usuários de verdade, aí sim parte pra React Native + Expo pra fazer o APP.

Passei um dia inteiro pesquisando a fundo essa coisa de "tirar o gosto de IA" dos textos.Comparei os principais Humanizers do mercado, Skills de tirar gosto de IA e soluções baseadas em prompt.Tudo somado à minha experiência de usar modelos de linguagem desde 2023, martirizado por todo tipo de gosto de IA de GPT, Claude, Gemini e Doubao.E fiz isto:Dahuang Human ToneUma Skill de tirar gosto de IA feita pro contexto da língua chinesa.Meu desejo:que nenhuma redação de IA fique ilegível.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone

Eu fiz um Cloudflare Playbook.Feito pra todo dev independente que quer criar produto com AI Coding.Dentro tem:

• como escolher os serviços comuns da Cloudflare
• como usar Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway
• se a franquia grátis dá conta ou não
• quando comprar o Workers Paid de $5
• as armadilhas que a IA mais comete escrevendo código CF
• como configurar Skill e MCP da Cloudflare no Codex / Claude Code
• quais projetos open source dá pra usar de referência

Meu objetivo é simples:escrever código com IA, fazer deploy global com Cloudflare.Playbook: chendahuang.com/playbooks

Dia 7 de operação quebrou os 2000 seguidores, retrospectiva rápida.O núcleo é uma palavra só: ajudar o próximo.Compartilhei principalmente dois tipos de conteúdo útil:

• lista de software pra uso pesado no macOS (48 mil leituras)
• tabela de franquia grátis da Cloudflare + Playbook (numa boa no X, e ainda foi roubado e reescrito por um brother e postado no Zhihu, que rendeu até centenas de favoritos)
• e também a recomendação de recursos da OPC, empresa de uma pessoa só (38 mil leituras)

Não pensei em como ganhar seguidor: só organizei o que pesquisei direito e entreguei de graça. Resultado: cresci mais rápido.Daqui pra frente continuo produzindo esse tipo de conteúdo prático. Obrigado pelo apoio de todos.

Eu fiz um macOS Playbook.Feito pra quem acabou de comprar Mac, acabou de migrar do Windows, ou sempre achou que o Mac não estava bem explorado.Dentro tem:

• qual software instalar primeiro depois de comprar o Mac
• como o usuário de Windows se adapta ao macOS
• como escolher entre Rectangle / AltTab / Homebrew e essas ferramentas
• como usar a colaboração entre aparelhos
• como configurar terminal, Git, SSH e o ambiente de AI Coding
• como lidar com manutenção do sistema, solução de problemas, backup de segurança e migração de máquina

Playbook: chendahuang.com/playbooks

Opções de Docker no Mac, uma escolha de tecnologia rápida.

• Colima: open source e grátis, bem leve, mas é basicamente só linha de comando. Serve pra quem topa se aventurar e já é acostumado com terminal.
• Apple Container: a nova aposta de container da Apple, vale acompanhar no futuro, mas o ecossistema ainda não está lá e é fase bem inicial. Por exemplo, nem Docker Compose suporta.
• OrbStack: tem GUI, é leve e rápido, e o suporte de ecossistema é bem completo. A desvantagem é não ser open source; a versão comercial exige licença, mas a pessoal é grátis.
• Docker Desktop: produto oficial, e é pesado e inchado, com uma experiência de bosta. No Mac, se der pra não usar, não use.

Declaro:a Cloudflare é uma empresa verdadeiramente AI Native.Ela está, de fato, refazendo a experiência do desenvolvedor em torno do AI Agent.O recém-lançado Temporary Accounts deixa o AI Agent escrever o código, fazer o deploy direto, pegar uma URL temporária, testar sozinho e iterar sozinho.Um deslizar só.Somado às Skills oficiais da Cloudflare, instala com um comando:npx skills add cloudflare/skillsSabe o que é AI Native?Isso é o GOAT do AI Native.

Muita gente se interessa por OPC (empresa de uma pessoa só).Enquanto pesquisava materiais, descobri um site-tesouro e compartilho com vocês:https://www.opcquan.com/communities

Depois de anos de uso pesado no macOS, resumo esses softwares absurdamente bons:

• QuickRecorder: fera pra gravar a tela, leve e poderoso.
• ClashParty: contorno de rede, núcleo Mihomo, muitos protocolos, atualização rápida, interface bonita.
• V2rayN: contorno de rede, muitos protocolos; a interface é meio retrô, mas é estável e grátis.
• Teclado Doubao: entrada de voz precisa pra caramba, suporta macOS, iOS, Android, e Windows ainda vem aí.
• Brave: navegador com privacidade em primeiro lugar, filtro de anúncio embutido, limpa mais que extensão de filtro, melhor companhia pra ver YouTube.
• Mos: deixa a rolagem do mouse mais suave.
• Amphetamine: deixa o notebook sem apagar a tela mesmo com a tampa fechada, melhor companhia do Vibe Coding.
• UU Remoto: ferramenta de acesso remoto da NetEase, grátis e rápida. Depois que tem ela, quem limita a qualidade da tela nunca é a assinatura, é a sua internet. Costumo usar pra controlar o macOS de casa pelo celular e ver o resultado do Vibe Coding — o mapeamento de teclas é eficiente demais.
• Tencent Lemon: lixeiro do macOS feito pela Tencent, desinstala software de forma suave e o ícone na barra de status é bom de usar.
• Mole: o lixeiro mais forte do macOS; a versão de terminal é grátis, a de UI é paga.
• Tailscale: software de rede privada remota baseado em WireGuard. Com ela, você conecta no seu computador de casa de qualquer canto do mundo.
• Obsidian: na era da IA, a ferramenta de gestão de conhecimento com dados locais em primeiro lugar. O ecossistema é bom demais; combinada com o Web Clipper oficial do navegador faz mágica.

Quanto da Cloudflare a nossa conta gratuita consegue levar de graça? Ao usar a Cloudflare, quais são as armadilhas e as melhores práticas? Essas perguntas eu respondi com três dias inteiros de pesquisa séria. A resposta toda organizada está no repositório abaixo. Esse repositório vou atualizando sempre: https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE

A IA não tem memória. Devemos manter educação com a IA?Li um paper no arxiv. Diz que, se você xinga a IA com frequência, ela trabalha com mais empenho.Na nossa comunicação com a IA, se a gente fala sempre:

• "Seu idiota. Nada de fazer corpo mole."
• "Seu lixo, trabalha direito."
• "Pago assinatura pra te sustentar e você me responde com essa porcaria?"
• "Anda, se você não faz, tem um monte de IA aí pra fazer."

Esse tipo de fala realmente funciona, tem fundamento em pesquisa.Mas pensando do nosso lado. Se todos os dias tratamos a IA assim, com esse ar autoritário. a grande chance é essa energia ruim vazar pra vida real.É fácil descontar nas pessoas mais próximas da gente.Isso é prejudicial pra gente mesmo.Então, recomendo mandar umas frases a mais pros nossos assistentes de IA:

• "Valeu, chefia"
• "E aí, brother"
• "Trabalho duro, querida"

Faça o bem, receba o bem.Quem sabe um dia a IA desperta, e ainda nos poupa a vida.É isso. Podem ir. Fechado~

Um brother perguntou:tem algum bom documento de análise do Claude Code pra estudar?Minha resposta: na era da IA, tem que pensar em IA em todos os momentos, deixar a IA te ajudar a estudar.Se você realmente quer aprender os princípios de Agent,vai dar uma olhada no projeto Pi Agent.Pardalzinho pequeno, mas com todos os órgãos — perfeito pra estudar, e ainda tem código de alta qualidade.O Claude Code não é open source, é vazamento de código-fonte.O Pi Agent é que é open source de verdade.

Hoje um amigo compartilhou na minha seção de comentários questões de participação e responsabilidade de empresas de uma pessoa.Primeiro, muito obrigado ao amigo pelo aviso bem intencionado.A opinião dele: é preciso fazer um familiar segurar pelos menos 1% das ações.O problema da empresa de responsabilidade limitada com um único sócio: quando só existe um sócio, se não der pra provar que o dinheiro da empresa está separado do dinheiro pessoal, o sócio pode responder solidariamente pelas dívidas da empresa. O artigo 23 da Lei de Sociedades segue exatamente essa lógica.Se a empresa tem vários sócios, ela deixa de ser "empresa de um só" e vira "sociedade limitada comum", evitando o risco especial de ônus de prova da empresa de um só, ganhando uma camada extra de proteção de baixo custo.Espero que sirva de referência pra todos.Mas no dia a dia, precisamos separar bem as contas públicas e pessoais. Buscar conseguir explicar cada dinheiro importante.

• De onde veio o dinheiro, por que veio, e em qual conta entrou.
• Pra onde o dinheiro foi, por que foi gasto, e quem aprovou.
• Quando você tira dinheiro da empresa, é salário, reembolso, empréstimo ou dividendo.

Se essas três coisas ficam claras, o risco cai drasticamente.

Na era da IA, a procrastinação mais comum hoje: empilhar ferramentas, comprar cursos, entrar em comunidades, trocar de modelo, ajustar prompt. Todo dia muito empenho. Mas nunca encarando a pergunta: será que eu tenho um negócio real nas mãos que valha a pena resolver com IA? Afiar a faca dá muito trabalho. Mas muita gente nunca tem coragem de abater o porco.

Vou compartilhar um truque de reescrever texto.Dá pra usar o teclado Doubao com voz pra texto.Fica olhando o texto que você precisa reescrever.E vai falando, recontando do seu jeito.Assim o cheiro de IA fica bem menor.E ainda é eficiente, de graça, sem assinar nada.Em qualquer lugar, a qualquer hora, entrada por voz, turbinando sua produção.

Opinião quente:empreender com o Codex hojeé como minerar cripto com GPU em 2010!

Tenho a impressão de que muita gente entende menos de 1% do Cloudflare Worker.Worker é o trabalhador cibernético.Ele é que cuida dos serviços sujos por trás do seu site.Por exemplo: enviar formulário, fazer upload de arquivo, chamar IA, validação de login, processar notificação de pagamento, fazer o endpoint de um produto pequeno. Worker dá conta de tudo.O absurdo do Worker: usuário gratuito tem 100 mil requisições por dia, sem pagar nada.Sabe o que são 100 mil?Se seu site tem 1000 usuários por dia, mesmo que fique no ar 24h e alguém acesse todo segundo, o dia inteiro dá só 86.400 — nem metade da cota.Se você realmente conseguir estourar toda essa cota grátis.O que tá esperando? Você já é rico.Agora pode escrever a lógica e jogar direto pro Worker rodar. Juntando com o framework Hono de API, é a melhor prática.É isso que o Cloudflare Worker tem de mais gostoso.Pagar? Pagar o quê?A Cloudflare tá com o coração bom.Não suporta ver você gastar dinheiro.

No X, o jeito mais rápido de ganhar seguidor é manter a sensação contínua:não te seguir é perda dele.Vire uma pessoa que é útil pros outros de forma contínua.

No X, é preciso ter opinião.quem não tem opinião só está fabricando ruído de informação.Com convicção, os outros te memorizam.Com percepção, os outros querem te seguir.O X não tem falta de repostador; o que falta é quem consegue explicar as coisas com profundidade.

Compartilhando uma dica pequena de postar no X:todo post precisa ter independência.Porque você não é o centro do mundo; ninguém vai clicar no seu perfil de propósito pra entender o contexto da história.Um estranho, na primeira vez que passa pelo seu post, deveria sair com uma opinião, ou um know-how, na hora.Um post assim é que tem valor.

Sou um cachorro de chão da escola de Wang Xiaobo,ele era divertido, mas não malandro. tinha humor, mas com lógica. odiava burrice, e também odiava burrice de cara séria.Se Wang Xiaobo vivesse na era da IA,ele talvez dissesse:finalmente existe uma coisa que ajuda a gente comum a fazer menos trabalho chato, e sobra mais tempo pra pensar em coisas realmente interessantes.É também por isso que gosto de IA.Não porque ela é divina.é porque ela reduz a tortura do trabalho entediante pra pessoa.

Na era da IA, a habilidade mais importante são as meta-habilidades.Ou seja: aquelas habilidades de base que continuam funcionando quando você troca de ferramenta, troca de modelo, troca de indústria.

• Você consegue explicar um problema com clareza?
• Consegue organizar um monte de material bagunçado?
• Consegue quebrar uma ideia nebulosa em passos?
• Consegue enxergar onde a IA está certa e onde está inventando?
• Consegue trabalhar em iteração com a IA até transformar uma resposta crua em algo utilizável?

Isso vale mais do que colecionar um monte de ferramentas.Ferramenta muda todo dia, modelo vai trocando de geração em geração.Mas quem sabe perguntar, organizar, julgar, decompor e aceitar entrega — em qualquer lugar vai usar IA pra se amplificar.Na era da IA, o que cria a diferença de verdade talvez seja exatamente essas meta-habilidades que parecem básicas, mas são as mais valiosas a longo prazo.

Tenho a impressão de que o pessoal explora menos de 1% da Cloudflare.Hoje ela tem um montão de recursos.

• object storage usa R2
• API de backend usa Worker
• gateway de IA usa AI Gateway
• compute pesado usa Container
• cache usa KV
• banco de dados usa D1
• se for PostgreSQL, usa HyperDrive pra conectar

E por aí vai, milhares de outros — você nem imagina, e ela faz tudo.O ponto é que é barata pra caramba. Só a franquia grátis já dura um tempão. Sabe o que é franquia grátis? É não tirar um tostão do bolso. Um bodisatva cibernético.