Безумно хвалю удалённое управление ZCode — это просто эталон дистанционного управления локальным Agent с мобильного.
Порог входа почти нулевой: регистрируешь аккаунт с телефона, членский взнос не нужен. Сканируешь QR-код на компьютере и заодно привязываешь к WeChat или Feishu.
А самое крутое — встроенный бесплатный туннель: о сетевой обстановке думать вообще не нужно. Лёг на диван или пьёшь кофе вне дома, отправил сообщение с телефона — и Agent на компьютере в любой момент запускает код.
Блог
111 материалов
Теги
Фильтр по теме
05.08.2026 · 7 мин
DeepSeek V4 Flash — стабильный релиз, проверка на практике: дёшево, быстро, контекст 1M, встроенный поиск
ЗакрепленоНесколько дней погружался в стабильный релиз DeepSeek V4 Flash: невероятно дёшево, молниеносно быстро, контекст 1M, официальный встроенный веб-поиск, полностью открытый код. Единственная слабость — мультимодальность, но её можно закрыть связкой с другими моделями.
DeepSeekОбзор моделиAI-инструменты
09.09.2026 · 8 мин
Собственный Harness производителя — не всегда лучший выбор: в эпоху открытых моделей модель и Harness выбирают раздельно
Пишешь на Claude — берёшь Claude Code? В эпоху открытых моделей этот инстинкт пора обновить. Преимущество первого производителя реально, но обучить хорошую модель и построить хороший Harness — две разные инженерные задачи. Эта статья объясняет, почему модель и Harness теперь можно выбирать по отдельности, и даёт карту позиционирования пяти Harness.
AI AgentHarnessВыбор инструментов
09.09.2026 · 8 мин
Стабильно, быстро, продуктивно, дёшево: полный отчёт по моему AI Coding-стеку
OpenCode + OpenChamber + две подписки DeepSeek V4 Flash: 15 проектов одновременно пишут код, а квота почти не двигается. Полная выкладка конфигурации — обрезка Context, многоуровневая память, автоматизация рабочего стола и урок «держись родной связки».
OpenCodeИИ-программированиеНастройка
09.09.2026 · 7 мин
TUI убивает вашу когнитивную пропускную способность: «гик-фильтру» в AI Coding пора разбиться
Куча AI Coding Agent наперебой выпускают TUI, заталкивают взаимодействие обратно в терминальную парадигму 80-х и называют это «иммерсивностью» и «уважением к программистам». Эта статья разбирает три механизма, которыми TUI системно снижает когнитивную пропускную способность, — и объясняет, почему Web UI — правильный ответ.
ИИ-программированиеДизайн взаимодействияЭссе
Сегодня кто-то в чате спросил: есть ли универсальный AI Coding-десктоп? Который принимает любые подписки и при этом ни одна модель не деградирует?
Поговорил с несколькими друзьями, которые каждый день без передышки всё это ковыряют, и вывод у нас одинаковый:
Каждой модели — её родная пара.
Засунешь модель в стороннюю оболочку — и почти наверняка получишь деградацию, замедление и отвалившуюся подписку. У нас конфигурации сейчас почти одинаковые:
GPT ➔ Codex: официальная подписка напрямую, нативный шедулинг самый стабильный.
Gemini ➔ AntiGravity: потолок скорости, длинные окна без заиканий.
DeepSeek, GLM и другие открытые модели ➔ все идут в ZCode.
Теперь отдельно о том, почему ZCode обязателен:
ZCode позволяет очень удобно настраивать модели сторонних провайдеров.
Режим удалённого управления с телефона у ZCode невероятно удобный — лежишь на диване с телефоном в руках, а работа уже сделана.
У ZCode крайне высокая эффективность использования кэша.
Отзывы на «тариф Американская соя» для Gemini получились максимально содержательными — я сделал небольшой конспект мнений из комментариев:
Многим Gemini кажется неудобным, и главная причина — его по ошибке принимают за основной инженерный станок.
На деле его позиционирование ближе к полностью укомплектованному швейцарскому ножу: лёгкий, универсальный, с почти нулевой маржинальной стоимостью, но с чёткими границами в сложной инженерии и автономном исполнении.
На входе информации нативный разбор YouTube — одна из самых беззаботных возможностей на сегодня. Не нужно настраивать локальные скрипты скачивания или транскрипции: просто отправляешь ссылку, и в облаке извлекаются полная расшифровка с таймкодами, выжимки ключевых кадров и структурированное резюме.
У многих в реальных workflow уже сложилось чёткое разделение: Grok отслеживает обсуждения и динамику в X в реальном времени, а Gemini обрабатывает технические подкасты и глубокие видео длиннее получаса.
В визуальных и фронтенд-сценариях его мультимодальная база очень крепкая. Целые страницы рукописных заметок, сложные таблицы или сканы низкого разрешения распознаются с очень высокой точностью и сравнительно редко выдумывают отсебятину.
А при прототипировании фронтенда он предельно быстрый, структура кода естественная, без того шаблонно-избыточного следа генерации.
Немало инди-разработчиков фиксированными промптами просят его собрать структуру слайдов на одной странице или быстро выдать рабочую страницу по скриншотам дизайна.
С точки зрения затрат и связки инструментов его экосистемная математика сходится отлично. Подписка за 20 долларов в месяц поддерживает семейную группу до 6 человек, прилагаются терабайты Google Drive и глубокая интеграция с Docs и Sheets.
Сведите к нему поиск информации, мультимодальный разбор и лёгкую сборку страниц, а ключевой сложный код отдайте профильным кодинг-моделям — общие траты на инструменты разработки заметно упадут.
Есть и несколько проверенных продвинутых приёмов:
Во-первых, использовать его относительно прямолинейную логику и поручать ему ревьюить гипер-проектирование и избыточный код, которыми грешат другие большие модели;
Во-вторых, вместе с NotebookLM собрать приватную базу знаний вокруг конкретных материалов;
В-третьих, распределить премиальную квоту на производные потребности вроде синтеза речи и обработки изображений.
Но при использовании нужно чётко понимать границы его возможностей.
Первое: он не подходит для сложных терминальных Agent-задач — стоит попросить его менять системные правила или деплоить окружение, как он часто отказывается выполнять или не следует многошаговым инструкциям;
Второе: глубокий бизнес-код обязательно перепроверять основными моделями, чтобы не закопать скрытые дефекты. Третье: он чувствителен к сетевому окружению — при нестабильных нодах легко упереться в ограничения сервиса или просевший опыт.
Американская соя, запуск!
Эти спам-аккаунты, что ли, начали мутировать?
Мусорные посты, которые они шлют, стали не такими, как раньше,
Ничего страшного — мы будем обновлять такие списки в реальном времени и в реальном времени учиться на таких отпечатках.
А я охотлюсь именно на элиту!
После множества раундов итераций FeedSieve — чистильщик X-ленты — официально вышел в Chrome Web Store.Кто же не захочет испытать восторг от блокировки этих спам-аккаунтов в один клик?Вперёд, народ!
Интересно, на что все используют американский соевый боб Gemini?Мне кажется, большинству людей с Codex он в повседневности особо не нужен.В чём его реальные сильные стороны?
С включённым плагином FeedSieve я в свободное время хожу фармить спам в комментариях под горячими постами — это почему-то успокаивает.
Только что в одном горячем посте нафармил целых 33 спам-аккаунта.
Заблокировал их всех одним кликом!!!
Gemini-«американский соевый боб» возрастом 18 месяцев, купленный за 12 юаней на Xianyu!Запускаем!
Это моя текущая схема.Для китайских моделей рекомендую ставить ZCode (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash — вот такого рода).Для GPT — сразу Codex.Нужна скорость? Используй Pi.Нужна скорость И спокойствие? Используй OMP.Делаешь кастомные клиентские приложения для корпораций? Используй DSH.Хочешь потренировать терпение? Используй Workbuddy.
Трудно представить: человек, запертый пять лет назад, выпущенный в этом году —глядя на этот мир ИИ, что бы он думал?
Вчера я опубликовал сравнение Command GOAT и OpenCode Go, и CEO Command Code лично пришёл комментировать.Он сказал, что я упустил одну статью расходов — счёт за кэширование. Я копнул, и у Command Code действительно что-то есть.Coding Agent — это по сути гигантская машина для Prefix Cache. Сессия на несколько сотен тысяч токенов — к следующему кругу по-настоящему новых может быть всего несколько тысяч. Системный промпт, инструменты, контекст кода и история диалога почти не меняются. Чем выше доля попаданий в кэш, тем дешевле обходятся эти старые контексты.Command Code недавно серьёзно прошлись по Cache Thrashing, в основном такими стратегиями:Пиновать сессии на один и тот же GPU pod, чтобы KV cache оставался тёплым; держать стабильный префикс как можно более целостным и не давать фолбэкам провайдера ломать контекст; плюс их Tool Call Repair, где харнесс чинит неверные параметры модели на месте, вместо того чтобы отправлять ошибку обратно модели на повтор.В чейнджлоге v0.33.0 прямо написано: Major Cache Overhaul, median cost reduction 2.9×. Теперь они официально заявляют стабильную долю попаданий в кэш на уровне 95–99%.Та же модель, тот же тариф за $10 — но из-за кэширования разница накапливается в совершенно разный результат.
Я ещё раз внимательно проштудировал Command Code как Harness и заодно сравнил его с Pi, OMP, DeepSeek Harness и OpenCode.
Самое ценное в Command Code сейчас — это Harness Engineering, который он делает для открытых моделей.
У Pi философия минимализма: Harness вмешивается в модель по минимуму — легко, быстро, с низкими расходами токенов и при этом очень гибко; OMP же наворачивает поверх Pi тяжёлые Coding-возможности вроде LSP, Debugger, Browser, AST — почти как дать Agent'у полноценную IDE.
DeepSeek Harness идёт ещё дальше: Everything is Plugin — Agent Loop, инструменты, права, Preset, UI можно разобрать и собрать заново, идеально для изучения Agent Runtime следующего поколения.
OpenCode — самый сбалансированный вариант: open source, много Provider'ов, большая экосистема, зрелые Client/Server, десктоп и Subagent — универсал, который подключит любую модель и потянет любую работу.
Command Code идёт другим путём: он обожает подтирать за моделью. Ошиблись в параметрах Tool Call — Harness исправит локально; файл только что читали, а просят перечитать — Harness уберёт дубли; в длинном Session держит Stable Prefix, чтобы поднять Cache Hit; когда Context вот-вот переполнится — делает Compaction; плюс Session Affinity, Taste, изоляция Subagent и прочее.
На моделях-работягах вроде DeepSeek V4 Flash или GLM-5.3 Flash такой подход даёт ещё больше ценности: модель послабее — Harness дополнит.
Так что вот как я бы сейчас расставил акценты между этими Harness'ами:
Pi — лучше всего подходит как база для собственного долгосрочного Agent: просто, чисто, переделывай как хочешь.
OMP — для по-настоящему тяжёлого Coding: LSP, Debugger, навигация по сложному Repo.
DeepSeek Harness — лучший вариант, чтобы ковыряться в архитектуре Agent'ов, Preset, мульти-Agent и Runtime следующего поколения.
OpenCode — для тех, кто хочет зрелый универсальный мульти-модельный Coding Agent.
Command Code — особенно для активных пользователей открытых моделей вроде DeepSeek / GLM, особенно тех, кто массово гоняет Flash-модели-работяги.
Если смотреть только на долгосрочную гибкость, я по-прежнему предпочитаю Pi. Но если бы сегодня мне поручили всерьёз пахать на DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3, я бы уже сейчас попробовал Command Code на вкус.
Меня в последнее время достали такие мусорные аккаунты, как «Fu Bu Hei».Сгоряча я написал браузерное расширение — оно называется «FeedSieve».После нескольких раундов итераций оно в хорошем состоянии и вот-вот выйдет.Тем, кому нужно, сохраните это у себя — скоро я его заопенсорсю и выложу в Chrome Web Store.
Тем, кто регулярно пользуется китайскими моделями вроде DeepSeek и GLM, стоит присмотреться к «семейным комплектам», которые собирают иностранцы:Command GOAT и OpenCode Go.Я внимательно разобрал оба тарифа за $10.Вывод: бери Command GOAT не глядя, без вариантов. По состоянию на конец августа 2026 года версионный ответ такой:Тариф Command GOAT за $10!!!
https://commandcode.ai/docs/plans/goat
«Потрясающий $5» OpenCode Go, который все распихивали в X, полностью развалился.У OpenCode Go был тариф $5 в первый месяц, который поддерживал его соотношение цены и качества — теперь исчезло и это, сразу $10.Для сравнения, тарифы конкурента Command GOAT начинают выглядеть всё лучше и лучше.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3 — рабочие лошадки для интенсивного программирования и запуска агентов прямо сейчас — и тариф Command GOAT даёт им заметно более щедрые квоты.Теперь я делю модели для программирования на две простые корзины: основные модели и рабочие лошадки.V4 Pro, GLM-5.3 и тому подобное — основные модели — они грызут твёрдые кости. Сложная архитектура, каверзные баги, большие рефакторинги, ключевые решения: когда проблема действительно трудная, отдавай её им.V4 Flash и GLM-5.3 Flash — рабочие лошадки. Чтение репозиториев, поиск кода, правка файлов, запуск тестов, пакетная работа, разведка новой территории — эту грязную работу как раз и должен прогонять Flash.У тарифа Command GOAT достаточно квоты на рабочие лошадки, и в квоте на основные модели тоже нет явных слабых мест.Поэтому я объявляю: тариф Command GOAT — ответ текущей версии.
Оформи членство ChatGPT Pro за $200, используй хорошо, используй начисто.Ты в ИИ.
Проблема совместимости DeepSeek Harness + сторонние API:Когда агент вызывает такие инструменты, как Bash, появляется ошибка
ToolNotFoundError: unknown tool "", и выглядит это так, будто инструмент вообще не был зарегистрирован.Что происходит на самом деле: шлюз возвращает другой формат данных, нежели официальный API DeepSeek, и имя инструмента теряется где-то на полпути.Несколько ссылок на соответствующие GitHub Discussions:- Ищи «unknown tool» в deepseek-ai/dsh#issues
- Чаще всего на это попадают те, кто поднимает свой шлюз (OpenRouter / OneAPI / new-api)
Я недавно прошёлся по репозиторию и Discussions DeepSeek Harness, и проект находится на очень интересной стадии:У DeepSeek Harness уже 150k+ звёзд и более 12 000 коммитов в репозитории.И всё же официальный README по-прежнему прямо заявляет: сейчас это только Developer Preview, и ломающие изменения ещё будут.rc.7 вышел 17 августа. Создание Issues и PR ограничено; обратная связь идёт через Discussions.Сообщество огромное, но ядро разработки сосредоточено в руках немногих. Баги продолжают вылезать — например, та проблема с unknown tool "".Чего больше всего не хватает: тестового покрытия, совместимости с провайдерами и надёжности сессий.Архитектурно проект по-прежнему привлекателен — как фундамент операционной системы для агентов:
- Everything is a Plugin
- Композиционная архитектура Cordis
- Preset / Skill / MCP / Agent / Provider — всё плагинизировано
Я всё сильнее убеждаюсь: ценность эмоций по-настоящему ценна.Почему мы, Homo sapiens, способны объединяться ради великих дел?Именно потому, что мы все сообща верим в какую-то историю, какую-то эмоцию, какой-то тотем, какой-то миф, какой-то нарратив — это и формирует организации, двигает сотрудничество, делает нас сильнее и позволяет великому случаться.Разве это само по себе не эмоциональная ценность?
В последнее время я изучаю DeepSeek Harness. Есть концепция под названием Preset, на которую стоит обратить внимание.Preset можно понимать как единицу дистрибуции агента. Загрузи на одной и той же модели разные Preset — и она превратится в совершенно разных агентов.В чём самое большое отличие Preset от Skill?
- Skill для анализа финансовой отчётности: учит агента, как анализировать финансовые отчёты.
- Preset для анализа финансовой отчётности: упаковывает вместе Skill анализа отчётов, веб-поиск, Browser, PDF, Python, субагентов, исследовательские промпты и стратегию контекста — и выдаёт тебе готового к использованию агента.
- Один: маркетплейс Plugin / Skill, в основном для разработчиков и продвинутых пользователей, собирающих агентов;
- Второй: маркетплейс Preset / Agent, по-настоящему ориентированный на обычных пользователей.
Экосистема DeepSeek Harness с большой вероятностью расцветёт через Preset.В сообществе уже появилась площадь Preset — интересующиеся могут за ней следить.Вход: dshdesktop.com/preset
Дефицит — это чувство построения продуктов, проникновение в спрос, ум, понимающий пользователей.
Эта статья говорит нам: когда пользуетесь DeepSeek Harness, обязательно почаще пробуйте режим PTC.
Плюсы: скорость выше, token расходуется экономнее, а внимание модели становится куда более сфокусированным.
Я потратил время на четыре режима DeepSeek Harness — вот плюсы, минусы и сценарии для каждого.
- Standard — лучше всего для повседневной разработки Standard — это полноценный Coding Agent DeepSeek Harness по умолчанию. В нём есть всё нужное для повседневной разработки, и он особенно хорош для задач, где пока не знаешь, в чём проблема, и агенту нужно исследовать самостоятельно.
- PTC — режим эффективности для сложных задач PTC позволяет модели написать блок TypeScript, объединяющий несколько вызовов инструментов в одно выполнение.
- Minimal — только Bash + Editor для модели Его главная сила — простота: мало инструментов, маленькие схемы инструментов, низкие фиксированные накладные расходы промпта.
- Creator — агент создаёт агентов Это Standard плюс Cordis Runtime, эксперименты с плагинами и создание Preset. Он превращает даже самого агента во что-то компонуемое и создаваемое.
Awesome DeepSeek Harness Desktop уже здесь.
ADHD — превосходная настольная версия DeepSeek Harness, готовая из коробки Electron-обёртка, созданная специально для DeepSeek Harness. Awesome DeepSeek Harmony Desktop уже здесь.
Оригинал поста: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20
Сейчас куча AI Coding Agent норовит выпустить TUI при любом удобном случае, и за эту моду Claude Code несёт большую часть ответственности.
Он довёл до предела само ремесло — разговоры с AI в терминале ради написания кода.
Но проблема в том, что теперь будто бы по-настоящему продвинутый Coding Agent обязан по умолчанию иметь терминальный интерфейс, веб-версия становится довеском, а то и высмеивается как «недостаточно программистская».
И что в итоге?
Сначала соорудить сложный TUI:
всякие цвета, статус-бары, горячие клавиши, переключение режимов,
а потом красиво обозвать это «погружением», «эффективностью» и «уважением к программистам».
Правда?
Для тех немногих, кто каждый день живёт в терминале, — да, реально кайф. Но для многих остальных это искусственно воздвигнутый барьер: функции спрятаны за клавишами и режимами, новички сидят в полной растерянности, а бывалым приходится заново привыкать к раскладкам каждого инструмента.
Web UI может быть таким же быстрым и чистым: поставил как PWA — почти не отличить от десктопного клиента, да и обновляться проще. А насильно запихивать взаимодействие обратно в терминальную парадигму восьмидесятых и потом ещё презрительно фыркать на Web — это уже чистое самолюбование.
Claude Code сам по себе силён, тут спору нет. Но именно он привил эстетику и зависимость от пути «TUI — единственно верная», а толпа идущих следом подражателей ушла уже в полный отрыв.
Инструменты созданы для людей, а не для того, чтобы доказывать, кто больший «гик».
Упаковывать античеловечный интерфейс в обёртку «продвинутости» — это по-настоящему комично.
Честно говоря, некоторые гик-сообщества — это уже не просто нишевость, а прямо-таки солипсизм.Их фирменный приём: выдавать неудобство за утончённость, а барьеры входа — за вкус.Если что-то легко, интуитивно и быстро осваивается обычными людьми, они подсознательно чувствуют, что это недостаточно хардкорно, слишком массово, ниже их достоинства.И наоборот: чем неудобнее взаимодействие, чем глубже зарыта информация, чем больше нужно учить приватный жаргон и кучу шорткатов — тем сильнее им кажется, что вот так выглядит настоящий инструмент.Это уже не про эффективность. Это подтверждение собственной идентичности через боль.«Я способен выносить взаимодействия, которые другие не выносят» — как только эта фраза слетает с языка, превосходство пишется само.Чем меньше круг, тем легче это самолюбование подпитывает само себя.В итоге всё превращается в: кто посмеет назвать это неудобным — тот просто не понял, тот аутсайдер.По-настоящему сильные люди делают сложное простым. А некоторые гики делают простое сложным, а потом взбираются на эту сложность и смотрят на всех свысока.
Я считаю, что DeepSeek Harness попал в форму.Вместо того чтобы сразу нырять в античеловеческий TUI, он поставляет Web UI.И он почти не занимает места — потому что установщика вообще нет. Никакого Electron-фреймворка, впихивающего внутрь браузерный движок. Экономия кучи места.Единственный минус — он живёт в браузере. Но его можно установить как PWA, и тогда он ощущается ровно как нативный клиент.Установка веб-приложения как приложения через Chrome — по-настоящему полезная штука. На этом скриншоте это веб-страница, но ведёт она себя ничем не хуже десктопного приложения.
Очень точно подмечено — это хроническая болезнь поколения GPT-5:Он постоянно вписывает внутренние требования в тексты интерфейса, чтобы доказать свою работу. Доказать себя — мол, смотри, я же действительно сделал, разве я не молодец, я не отлынивал, я выложил все твои требования на стол.А тексты интерфейса раздуты до невозможности. С 5.0 и до самой 5.6 — поколение за поколением — это так и не починили. Оно у него в костном мозге.Тот, кто реально выпускал фронтенд-продукты, понимает:
- Каждый кусочек текста в интерфейсе, большой или маленький, — это текст для пользователя
- Текст, который должен попадать в чат как обратная связь разработчику, никогда не должен попадать в продукт
Сайт для чтения англоязычного подкаста наконец-то готов.Его название: Cherina PodЗаходите. Дайте мне самую жёсткую обратную связь — я буду жёстко итерировать, жёстко чинить, жёстко оптимизировать.
https://pod.cherina.app
OpenChamber опять выпустил новую версию. Чувствуется, что автор по-настоящему вкладывается в поддержку проекта. Возможно, это самый заботливо сделанный фронтенд из всех open-source-проектов, что я встречал.
OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash, на котором я сижу постоянно, доставляет просто дикое удовольствие.
Каждый раз, когда вижу проект, связанный с Pi Agent, у меня загораются глаза.
А workflow, собранный на herdr + pi, стоит изучить как следует.
У Qwen вышел официальный плагин, который наделяет DeepSeek V4 Flash глазами — кому интересно, попробуйте
Я перепробовал практически все open-source Harness GUI-клиенты на рынке, и у большинства с дизайном и удобством дела обстоят так себе.
OpenChamber — лучший из отполированных open-source Harness GUI-клиентов, что я использовал: аккуратный, стабильный, и редкие баги не мешают долгосрочному использованию.
Но он работает только в связке с OpenCode и не переключается на другие Harness'ы. Пользователи жалуются, что общая производительность OpenCode не блещет и легко тормозит модель.
Поэтому я задумал проект: взять фронтенд OpenChamber как скелет и заменить его ядро на oh my pi — так, возможно, будет ближе к моим собственным нуждам.
Почему не нативный Pi Agent, а Oh My Pi?
Потому что нативный Pi Agent слишком гибкий — универсальный GUI на нём не сделаешь.
Как компромисс, Oh My Pi — это своего рода дистрибутив Pi Agent: общий опыт работы с плагинами довольно стабильный.
Так что, на мой взгляд, сделать из OpenChamber + Oh My Pi продукт «из коробки» — это потенциальная потребность.
Я назвал проект: OMPChamber. Сейчас идёт плотная разработка и тестирование — если он вам нужен, добро пожаловать ставить star.
https://github.com/realchendahuang/OMPChamber
Что уж там — нам действительно стоит куда больше внимания уделять дизайнерам и программистам со вкусом.
DeepSeek V4 Flash реально такой умный, и реально бережёт деньги.
Открыл 15 проектов подряд, все одновременно гоняют код.
Квота израсходовалась совсем чуть-чуть.
Рассказываю про свою текущую конфигурацию OpenCode. Она построена вокруг трёх ключевых потребностей:
Управление контекстом — длинные сессии без переполнения контекста, экономия денег и токенов
Система памяти — запоминание пользовательских предпочтений, проектных решений и прошлых уроков между сессиями
Внешние возможности — поиск по документации, поиск по коду, автоматизация десктопа
Основные плагины, которые я использую:
- opencode-dcp (open source) — плагин динамической обрезки контекста. Когда контекст достигает порога, он автоматически сжимает старое содержимое в технические выжимки: сохраняет ключевую информацию, выбрасывает шум, чистит дубликаты и удаляет из контекста малоценный мусор вроде ошибок инструментов
- opencode-goal-plugin Плагин режима Goal — добавляет управление целями для длинных задач
- Hermes Memory (если будет спрос, выложу в open source) Мой самый тяжёлый плагин — я перенёс многослойную механику памяти Hermes agent на OpenCode.
- context7-MCP Свежая официальная документация библиотек и фреймворков.
- grep-MCP Поиск кода по GitHub — ищем реальное использование по всему коду GitHub.
- open-computer-use (автоматизация десктопа) Позволяет AI напрямую управлять приложениями macOS — клики, ввод, прокрутка, перетаскивание, скриншоты, чтение дерева доступности.
06.08.2026 · 6 мин
Помучившись с Pi Agent, OMP, Codex и ZCode: почему я в итоге выбрал OpenCode + OpenChamber
Ретроспектива выбора Agent Harness: три критерия — GUI-опыт, привязка к вендору и свобода доработки — отсеяли Pi Agent, OMP, Codex и ZCode, и в итоге я остановился на ядре OpenCode + интерфейсе OpenChamber.
AI AgentВыбор инструментов
06.08.2026 · 5 мин
Даём DeepSeek мультимодальность: подход Qwen-3.7-Flash vision
У DeepSeek V4 Flash нет мультимодальности — что делать с пониманием изображений? После обзора рынка самый выгодный по цене вариант сейчас — Qwen-3.7-Flash: распознавание одной картинки стоит почти ничего, и в паре с V4 Flash дыра закрывается.
DeepSeekМультимодальностьОбзор модели
05.08.2026 · 6 мин
В API DeepSeek встроен веб-поиск — официальный поиск на халяву через Responses API
DeepSeek встроил веб-поиск прямо в API: вызываешь deepseek-v4-flash через интерфейс Responses и объявляешь инструмент web_search. Никакой интеграции со сторонним поисковиком, никакого ключа поискового API не нужно.
DeepSeekAPIAI-инструменты
Тариф OpenCode Go — всего $5 за первый месяц — 35 юаней.
Как только подключишься, используй его новую модель DeepSeek V4 Flash.
На практике: я долбил им всё утро при активной нагрузке и сжёг всего 1 % недельной квоты. Что за дела — я даже не могу его израсходовать, теперь опять начну тревожиться, хахахаха.
Невозможный треугольник «дёшево, хорошо и быстро» идеально реализован связкой OpenCode Go + DeepSeek V4 Flash.
Opencode https://t.co/c0k1WKWNle
Я в полном восторге — OpenAI окончательно свихнулся. GPT-5.6-Luna подешевела на 80 %: вход $0,2, выход $1,2, попадание в кеш $0,02.
По сравнению с DeepSeek V4 Pro при типичной нагрузке на написание кода — 100 млн токенов с 95 % попаданий в кеш — DeepSeek выходит примерно в 20 юаней, Luna — примерно в 26.
А если у тебя тариф Codex, то на Luna ты получаешь в пять раз больше прежнего объёма — целых пять раз больше использования! https://t.co/fBVVfyN2OC
Лян Вэньфэн сказал на встрече с инвесторами:
«Конечная точка интеллекта, возможно, вся воплощённая. Потому что обычному человеку нужен не компьютер — ему нужен труд».
Эти слова точны. Обычные люди никогда не хотели более умный компьютер; им нужен «труд», который реально делает работу. Каким бы сильным ни был текст — это лишь промежуточное состояние. https://t.co/2xg5o5hNjt
Познакомлю вас с концепцией: FOMO, сокращение от Fear of Missing Out.Уверен, у многих есть эта проблема: видишь что-то хорошее — хочется заложить, видишь новый инструмент или тренд — хочется прыгнуть в него, всё время кажется, что иначе упустишь что-то важное. Итог: закладки пухнут, голова мутнеет, а внимание потихоньку отъедается по кусочку.
Люди, настраивающие ИИ-инструменты, обычно задают API-ключ, и иногда тебя просят выбрать формат интерфейса.Формат интерфейса, если просто:это согласованный способ общения между тобой и сервисом модели.Например, «совместимый с OpenAI интерфейс», который знает большинство, часто означает Chat Completions. Этот формат отлично подходит для чата и простой генерации текста, поэтому поставщики моделей повсюду отдают ему приоритет совместимости.Но сегодня построение ИИ-приложений гораздо сложнее. Моделям теперь нужно читать файлы, просматривать веб, вызывать функции, запускать код, подключаться к MCP, держать контекст и продолжать со следующими шагами.Вот где Responses API от OpenAI оправдывает себя.
- Его модели рассуждения работают лучше. Та же модель, помещённая в более подходящую структуру интерфейса, лучше справляется с задачами.
- Он изначально создан для агентов. Один запрос к API может вызывать несколько инструментов.
- Он дешевле. По сравнению с Chat Completions использование кеша в Responses API улучшается на 40–80 %. Выше использование кеша — дешевле повторные вызовы и проще оптимизация задержки.
Только что пришёл к одному довольно интересному ракурсу.Знаки зодиака, тотемные животные, астрология, гадания — всё это, пожалуй, можно понять как «сжатые модели» эпохи низких вычислительных мощностей человечества.У древних не было баз данных, статистических инструментов и ИИ.Всё, что они могли, — долго наблюдать за сезонами, небесными явлениями, сельскохозяйственными календарями, характерами, социальными условностями и циклами общества, а затем сжимать этот сложный опыт в систему символов, которую легко запомнить и легко распространять.12 знаков зодиака, 12 тотемных животных, Восемь иероглифов, гексаграммы — всё это, по сути, способы снизить размерность сложного мира.Конечно, их нельзя принимать как строгий научный прогноз.Но это и не обязательно чистое суеверие.Скорее это дистилляция опыта — созданная древними, с историями, символами и правилами, в условиях, когда не хватало вычислительных мощностей, данных и инструментов.
Моя частота листания X недавно снизилась.Не уверен, не вошёл ли я в режим мудреца.После честной рефлексии я понял, что меня волнует один вопрос больше всего:может ли то, что я листаю каждый день, в итоге стать настоящим продуктом?Смотреть сотню обновлений инструментов — не чета пробитию одного конкретного сценария.В эти дни я хочу вкладывать больше энергии в продукты, сообщество и долгосрочный контент.
В последнее время я заново обдумываю управление знаниями.Я понял, что здесь на самом деле два пути.Один — построить на Feishu.Его преимущества очевидны:бесплатно, синхронизация на всех устройствах, доступно для шаринга, легко для совместной работы и достаточно богато по формам.Документы, многомерные таблицы, таблицы, презентации, канва, Todo, базы знаний — эти модули вместе уже покрывают множество личных и командных сценариев управления знаниями.Особенно я верю в многомерные таблицы.Они отлично подходят как хаб знаний.Сбор информации, архивирование материалов, управление статусами, структурная организация, переработка контента — всё может вращаться вокруг них.Добавь CLI Feishu и ИИ-агентов — и Feishu перестаёт быть просто офисным инструментом.Он становится больше похож на систему знаний-воркфлоу, которой могут управлять агенты.Другой путь — построить своё на Cloudflare.Этот путь свободнее и лучше подходит для продакшн-изации.FlareMo — то, что я сейчас строю, — это попытка сделать продукт управления знаниями на Cloudflare.Преимущество Cloudflare в том, что базовые возможности полные:фронтенд, бэкенд, база данных, объектное хранилище, векторный поиск, ИИ — всё комбинируется.Но это требует разработки.И нужно самому проектировать структуру данных, поисковый опыт, систему прав и продуктовую логику.Поэтому моё текущее мнение:
- Feishu подходит, чтобы быстро поднять систему управления знаниями, которой можно пользоваться уже сегодня.
- Cloudflare подходит, чтобы превратить управление знаниями в по-настоящему контролируемый, итерируемый продукт.
Что такое управление знаниями?При упоминании управления знаниями у большинства первая реакция — сохранять статьи в закладки, сортировать ссылки, вести заметки, строить красивую библиотеку.Но если исходить из первых принципов, задача, которую на самом деле должно решать управление знаниями, такова:Сможет ли информация, которую я вижу сегодня, продолжать помогать мне принимать решения в будущем?Память человека ограничена, внимание ограничено, а опыт легко ускользает.Если материал просто сохранить в закладки, он, скорее всего, окажется на информационном кладбище.По-настоящему ценное управление знаниями должно совершить одно преобразование:превратить внешнюю информацию и личный опыт в способность к действию, которую можно находить, вызывать, переиспользовать и обновлять.
- Статья, просто сохранённая в закладки, — это всего лишь материал.
- Ты вычленяешь её точку зрения — и она становится информацией.
- Ты связываешь её со своими проектами, сценариями и суждениями — и только тогда она начинает становиться знанием.
- Наконец, когда она помогает тебе писать статьи, создавать продукты, принимать решения и проектировать воркфлоу — она становится способностью.
Подключаюсь к домашнему Mac через NetEase UU Remote.Программируй в любом месте в любое время.Составляю жене компанию в шопинге, в любом месте в любое время.
Да, самое привлекательное — это доход инди-разработчика.Но для нас, обычных людей, самое ценное — всё же путь, который он прошёл, чтобы этого достичь.
Какая чёрная магия в браузере Brave?На YouTube ни одной рекламы, как по волшебству!!
Друг спросил меня, какой марки повербанк на фото.Ладно, настало время для моей рекламы.Это CoolState Power Bank No. 25 Super SE (CoolState — бывшая Zimi).Немного за 140 юаней, 25 000 мАч, выход до 120 Вт, встроенный кабель зарядки.Мой MacBook Air держится на нём целый день тяжёлой работы.Идеальный офисный спутник для Starbucks, McDonald's, KFC, выездов за город и всех прочих мест!
Вот забавный факт — можно предположить, что DeepSeek продаёт токены себе в убыток.Его API стоит дёшево, но официальная сторона упоминала маржу в 545% на этом сегменте!!!Так что DeepSeek — не только кибер-AI-бодхисаттва, но ещё и технически монстр.Оригинал: DeepSeek Open Infra Index
Офигеть! Только что узнал: браузер Firefox выдаёт каждому пользователю 50 ГБ бесплатного VPN-трафика в месяц.Очень выручает в этой неловкой ситуации с курицей и яйцом.Как пользоваться:
- Введите
about:configв адресной строке - Зайдите в расширенные настройки и нажмите «Показать все»
- Найдите
browser.ipProtection.enabled - Переключите значение в true
Дал шанс Workbuddy от Tencent — есть такой классический сценарий: получение купонов Meituan.На шаге входа он сгенерировал QR-код, чтобы я отсканировал и вошёл.Потом я просто рявкнул «иди получи мои купоны» — и он сходил и получил столько-то для меня.Использовать ИИ-агента для чего-то вроде получения купонов — абсолютно потрясающе.
Делюсь сайтом-сокровищницей: BuzzingОн для тех, кто хочет расширить источники информации и вырваться из информационного пузыря.Он постоянно подтягивает горячий контент из Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt и других зарубежных источников и переводит заголовки на китайский.Его главная ценность: ты можешь сначала пробежаться по заголовкам на китайском.Если что-то привлекло внимание и выглядит достойным прочтения — заходи, читай подробности.А уже тогда можно подключить Immersive Translate для двуязычного чтения.
Если ты купил «аэропорт» для обхода блокировок и при этом построил свои VPS-узлы, и хочешь, чтобы они управлялись единообразно, маршрутизировались единообразно и выдавались одной ссылкой подписки.
Ты хочешь, чтобы правила маршрутизации, фильтрация узлов и логика комбинирования поддерживались на серверной стороне, а не настраивались на каждом клиенте по отдельности.
Ты хочешь запускать это лёгким развёртыванием на Cloudflare — без серверов, без сервисов баз данных, без сложных фоновых задач для поддержки.
Делюсь браузерными расширениями, которые я держу при себе годами.
- Wetab: расширение для новой вкладки. Складывай сюда часто используемое, настраивай поисковые системы и синхронизируй между устройствами бесплатно через аккаунт. Я сделал в нём поисковую систему по X на базе Google — она куда лучше встроенной.
- Video Speed Controller: точная регулировка скорости видео, отлично подходит для эффективного усвоения знаний.
- XHunt: маст-хэв для X. Смотри рейтинг каждого KOL и самые горячие посты прямо сейчас.
- X Mutual-Follow Radar: помечает на странице взаимные и односторонние подписки, а также может показывать соотношение following / followers.
- FireShot: захват скриншотов веб-страниц, редактирование и сохранение в PDF, JPEG, GIF, PNG или BMP.
- Proton Pass: элегантно оформленный менеджер паролей с синхронизацией между устройствами.
- Immersive Translate: ветеран двуязычного перевода, подключён к API DeepSeek V4 Flash.
- Codex: незаменим для подключения Codex к Chrome. С ним можно автоматизировать что угодно в браузере — например, написать апелляцию, когда заблокировали аккаунт.
28.06.2026 · 4 мин
Я перенёс агрегацию прокси-подписок на Cloudflare
ОригиналОбъединяет несколько прокси-сервисов и собственные ноды в одну подписку, а правила маршрутизации настраиваются на стороне сервера — клиенту остаётся только подписаться.
CloudflareОбход блокировокOpen-source проект
Судит человек. Усиливает ИИ.Внимание человека ограничено. Человек занимается только самой критичной частью суждений.Нужно тратить своё ограниченное внимание там, где оно чего-то стоит, а ИИ отдавать больше черновой работы.В этом весь смысл ИИ-воркфлоу.Пусть ИИ-воркфлоу забирает на себя всю черновую работу; человек берёт на себя финальное суждение — проверку или приёмку самых ценных, самых ключевых, итоговых результатов.Вот к какому состоянию я хочу прийти. Я последнее время как раз в свободное время изучаю такие воркфлоу.
Приложение заметок, нативно построенное на стеке Cloudflare — FlareMo.Регистрируете бесплатный аккаунт Cloudflare — после развёртывания получаете 10 ГБ под файлы и 5 ГБ под данные.Бесплатно навсегда: ноль затрат на инфраструктуру, ноль на трафик, данные реплицированы по регионам, высокая доступность с рождения.Работает в облаке 24/7, полностью совместимо с экосистемой Memos.Статус разработки на тот момент: ядро собрано за день, уже полностью пригодно к использованию.Дальше: больше туториалов по использованию и развёртыванию, инженерные тест-кейсы, приёмы работы с ИИ-агентами и мультиплатформенная поддержка. Строю на публике.
Я перенёс агрегацию подписок обхода блокировок на Cloudflare.Открыл исходники проекта агрегации ссылок подписок, который полностью бесплатно разворачивается на Cloudflare.Он складывает все твои ссылки подписок обхода блокировок и собственные узлы в одну ссылку, с приложенными правилами маршрутизации.По-настоящему одна ссылка — работает в каждом клиенте, без настройки каждого клиента по отдельности.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflareПолный пост: Я перенёс агрегацию подписок аэропорта на Cloudflare
Clash Party для обхода блокировок
- Substore, развёрнутый на Cloudflare одна ссылка на подписку справляется с агрегацией нескольких провайдеров и маршрутизацией по правилам как же приятно (с придыханием)! Заодно рекомендую Clash Party как клиент — он очень элегантный. Мой open-source репозиторий sub-store-cloudflare: https://t.co/u8zhrOSrAw https://t.co/Zzc3IXKsLI
Понадобилось время, но я развернул Sub-Store на Cloudflare.Объединил свои собственные узлы и резервные узлы аэропорта в один, и поставил правила маршрутизации ACL4SSR на авто-подписку.Сделано одной ссылкой подписки:
- Объединение узлов от нескольких провайдеров
- Фильтрация узлов
- Настройка правил маршрутизации
- Автоматическое обновление конфигов
В последнее время я обдумываю один план.
Перенести всё моё личное управление знаниями, сбор информации и выдачу знаний целиком на Cloudflare.
Бесплатный аккаунт уже даёт 10 ГБ объектного хранилища и 5 ГБ базы данных.По сути, это самостоятельно размещённая, облачная, вечно бесплатная система управления знаниями.
Расскажу вам историю про то, как я называл компанию.Я использовал GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, мозговые штурмы с обеими моделями по кругу — два-три дня, а нормального имени так и нет.Почему? Потому что у этих моделей нет креативности. Каждый вариант имени, который они выдавали, был просто нагромождением красивых слов и комбинаций символов.Кидаешь свою идею — а они катают тебе одну и ту же воду по кругу, снова и снова, пока у меня давление не подскочило.Есть и другая большая проблема: когда ты наконец находишь пару имён, которые тебя устраивают, открываешь Qichacha — и, чёрт, они либо уже заняты, либо до жути похожи на существующие.Тут могу порекомендовать 88 Cha от Alibaba — это как бесплатный Qichacha, с его помощью можно проверять пересечения имён.Если не хочешь постоянно повторять существующие имена, бери четырёхсложное имя и держи мышление широким.А главное — меняй несколько моделей, несколько разных «мозгов».Скармливай ИИ имена, которые считаешь отличными, как референсы, например DeepSeek (深度求索) или ByteDance (字节跳动).Пусть ИИ изучает имена, которые тебе нравятся. Только заимствуя лучшее у многих, можно получить по-настоящему сильное имя.
Искал инструмент, который позволяет «записывать на бегу и потихоньку выращивать из этого знания».Хочу лёгкость захвата мыслей из коробки и полное отсутствие трения, как у Flomo;хочу зрелую открытую экосистему Memos — переносимые данные и API, с которым реально можно играть;но не хочу поднимать ещё один VPS и нянчиться с Docker, Postgres и вечно работающим Node-процессом.Что делать? Подход FlareMo: взять модель данных и API Memos как «спецификацию» и пересобрать весь рантайм на Cloudflare:Workers выполняют API, D1 хранит заметки, R2 держит вложения, Queues/Cron занимаются фоновыми задачами, а Vectorize + Workers AI припасены на будущее для семантического поиска и ИИ-воркфлоу.Встать на плечи Memos и построить личную базу знаний, живущую в пограничном облаке.
Появилась ещё одна жертва Cloudflare Container.Потому что код, который я писал, был ещё на стадии отладки, команда stop не сработала.В итоге один Container работал без остановки 7 дней и обошёлся мне в $4.
Название для свода восточной и западной мифологии определено — God-Museum · Музей богов:Запихнуть «Шань хай цзин», «Путешествие на Запад», древнегреческий, скандинавский и древнеегипетский пантеоны — эти наборы историй, которые никогда не пересекались, — в одну вселенную и не дать им столкнуться.Один и тот же закон грома: в Греции его зовут Зевсом, а на Востоке — Лэйчжэньцзы;один и тот же великий потоп: на Востоке его помнят как то, как Нюйва чинила небо, а евреи — как Ноев ковчег.Если серьёзно продолжать тянуть эту нить, весь мифологический мир придётся перестроить.Попробовать онлайн: https://chendahuang.com/god-museum/
Где новые программные возможности эпохи ИИ?Большая из них — та часть, которую традиционное ПО не в состоянии фиксировать, иначе говоря, неструктурированные фоновые данные.Например, по-настоящему AI-native CRM при фиксации скидки, данной клиенту, может заодно записать, почему дали именно эту скидку, а не другую, почему отклонили другие варианты и кто кого переубедил.У традиционного ПО огромное количество подобной скрытой информации, которую оно просто не может зафиксировать. А эпоха ИИ, благодаря способности понимать текст и видео, может извлекать эту скрытую, сильно избыточную информацию в структурированные данные для анализа.
Первый день переезда в OPC-сообщество
С этого момента это рабочее место моё
Класс! https://t.co/3rSQcZ760R
Сегодня мой первый день официального переезда в офис OPC. Проведу вас через то, как я открыл OPC.Моя изначальная мотивация была проста: иметь легальную структуру для приёма платежей и публикации продуктов. Поэтому я пошёл в интернет искать информацию о регистрации компании.Я не был привередлив к городу: Нанкин, Сучжоу, Ханчжоу, Нинбо — любой развитый прибрежный город подходил.По совпадению, однажды я был в Нанкине по работе, и, листая аккаунты в WeChat про Нанкин, нашёл номер контакта OPC-сообщества. Я его добавил.После краткого представления моего проекта ответственный сказал «ок» и договорился о визите на место в тот же день после обеда.Их требование: работать на месте три дня в неделю. Если я могу это принять, они разрешат мне зарегистрировать здесь компанию.Поскольку это под государственными активами Нанкина, условия политики выдающиеся — вода, электричество, интернет и коммунальные платежи бесплатны, теоретически на три года. Они даже выделили бухгалтера, который зарегистрировал компанию, вырезал печать компании, получил лицензию на бизнес и открыл банковский счёт. Настолько трогательно, что почти абсурдно.После двух-трёх недель процесса регистрации я наконец получил все документы.Менеджер парка сказал мне выбрать рабочее место. Моя планка для рабочего места низкая — просто стул, табуретка и розетка.Затем они попросили меня заполнить три формы заявки на проект, в основном о сильных сторонах проекта, профиле команды и ИИ-преимуществе. Если заявки солидные и заслуживают доверия, есть шанс на субсидию по политике в 50 000–100 000 юаней.В Нанкине с этим действительно справились хорошо. Всем стоит проверить, есть ли в их городе похожие политики, или предлагает ли их столица провинции что-то лучше.Хорошие политики не ждут — нужно идти и спрашивать. К тому моменту, как я приехал сегодня, в парке уже разместилось немало компаний; я, честно говоря, из поздних.На сегодня всё. Продолжу делиться своим предпринимательским путём и ретроспективами по пути.Спасибо всем за заботу.
Выскажу мнение:Код — это рычаг для нас, обычных людей.Codex — это рычаг рычага.Убери Codex — и это как вытащить дрова из-под котла: всё рушится.Как говорится: пошатнулся фундамент — содрогнулись горы и земля.Давайте, отечественные ИИ — соберитесь!
Многие пишут Cloudflare-проекты с помощью ИИ, и когда всё взрывается, дело не в синтаксисе.
Настоящие проблемы:
ИИ пишет Workers, будто это Node.js
использует Bindings как process.env
забывает про await
хранит состояние запроса в глобальных переменных
не знает, что запросы к статическим ассетам бесплатны
и вызывает собственное R2 изнутри Worker через REST API
Все эти грабли я собрал в Cloudflare Playbook.
Кстати, я ещё писал про
Для инди-разработчиков, у которых нет идеи, какой продукт делать,начните с удовлетворения своих собственных потребностей.С большой вероятностью найдутся пользователи на одной волне с тобой.
Я сделал довольно абсурдный Skill:Dahuang AI ToneВсе говорят про «убирать вкус ИИ». Но что это вообще такое — «вкус ИИ»?Он умеет две вещи:
- Переписать обычный текст в «вкус ИИ» конкретной модели
- Или наоборот: указать, где в тексте «пахнет ИИ» и на чью модель это похоже
Делюсь годом с лишним выстраданных граблей инди-разработки.В 2026 году, если инди-разработчик хочет сделать приложение, лучшая практика такова:На этапе MVP сначала делай Web + PWA. Быстро разрабатывать, быстро отлаживать, быстро итерировать.Веб-стек:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintЕдиный бэкенд:Hono + Cloudflare WorkersОтладка веба:Chrome DevTools MCP + расширение Codex для ChromeКогда продукт реально заработал — тогда мобильный.Мобильный стек:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateКлючевая идея проста:Сначала проверь спрос на Web + PWA.Когда действительно появятся пользователи — выпускай настоящее приложение на React Native + Expo.
Я потратил целый день на добротное исследование «удаления вкуса ИИ из статей».Сравнил основные Humanizer'ы, Skill'ы по удалению AI-вкуса и подходы на основе промптов.Затем добавил свой опыт использования LLM с 2023 года — как меня день за днём мучили «вкусы ИИ» от GPT, Claude, Gemini и Doubao.И сделал это:Dahuang Human ToneSkill для удаления «вкуса ИИ», созданный для китайского контекста.Моё пожелание:Пусть на свете не будет нечитабельных AI-сочинений.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone
Я сделал Cloudflare Playbook.Для каждого инди-разработчика, который хочет строить продукты с помощью AI-кодинга.В нём собрано:
- Как выбирать среди распространённых сервисов Cloudflare
- Как пользоваться Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway
- Хватает ли вообще бесплатного тарифа
- Когда стоит покупать Workers Paid за $5
- Грабли, на которых чаще всего падают AI-написанные CF-коды
- Как настроить Cloudflare Skills и MCP для Codex / Claude Code
- Какие open-source проекты можно брать за основу напрямую
2000 подписчиков за 7 дней работы — краткий разбор.Суть в одном слове: альтруизм.В основном я делился двумя видами полезного контента:
- Список софта для активного использования macOS (48 тыс. просмотров)
- Таблица бесплатных лимитов Cloudflare + Playbook (хорошие цифры в X; один парень даже скрейпнул и переписал её на «Чжиху», собрав несколько сотен закладок)
- Плюс подборка ресурсов OPC — компаний одного человека (38 тыс. просмотров)
Я сделал macOS Playbook.Для тех, кто только купил Mac, только перешёл с Windows или всегда чувствовал, что их Mac так и не прижился.В нём разобрано:
- Что установить в первую очередь после покупки Mac
- Как пользователи Windows адаптируются к macOS
- Как выбирать инструменты вроде Rectangle / AltTab / Homebrew
- Как работать между устройствами
- Как настроить терминал, Git, SSH и среду ИИ-программирования
- Как решать вопросы обслуживания системы, поиска неисправностей, безопасного резервного копирования и миграции устройств
20.06.2026 · 10 мин
Принцип изначального намерения: почему инди-разработчику нужно учиться отпускать
Зачем ты начинаешь? Для кого ты начинаешь? Какую проблему на самом деле хочешь решить? Острота продукта — в том, что ты осмеливаешься отрезать.
Продуктовое мышлениеИнди-разработка
20.06.2026 · 8 мин
Не обольщайся, когда пользователи говорят «круто»: болевые точки против зуда
Словесное одобрение ничего не стоит. Единственный жёсткий критерий спроса — за что пользователь готов платить.
Продуктовое мышлениеОценка спроса
Краткий разбор выбора вариантов Docker на Mac.
- Colima: бесплатный и открытый, очень лёгкий, но по сути только командная строка. Для тех, кто не против повозиться и живёт в терминале.
- Apple Container: новое направление контейнеров от Apple — стоит следить, но экосистема ещё на самой ранней стадии. Даже Docker Compose пока не поддерживается.
- OrbStack: есть GUI, лёгкий и быстрый, с отличной поддержкой экосистемы. Минус: не открытый — коммерческая версия требует лицензию, но личная бесплатна.
- Docker Desktop: официальный продукт, но тяжёлый и раздутый, с отвратительным опытом. На Mac по возможности избегай его.
Заявляю:Cloudflare — по-настоящему AI-native компания.Она действительно перестраивает developer experience вокруг ИИ-агентов.Только что выпущенные Temporary Accounts позволяют ИИ-агенту написать код, сразу задеплоить, получить временный URL, протестировать себя и отполировать себя самому.Гладче некуда.В паре с официальными Skills от Cloudflare — установка в одну команду:
npx skills add cloudflare/skillsЧто вообще значит «AI-native»?Вот это — GOAT среди AI-native.Многим друзьям интересны OPC (компании одного человека).Копаясь в исследовательских материалах, я наткнулся на сокровищницы сайтов — делюсь со всеми:https://www.opcquan.com/communities
После многих лет активного использования macOS — вот программы, которые я счёл по-настоящему отличными:
- QuickRecorder: жемчужина записи экрана — крошечная, но мощная.
- ClashParty: обход блокировок на ядре Mihomo — много протоколов, быстрые обновления и красивый интерфейс.
- V2rayN: обход блокировок, много протоколов; интерфейс слегка устаревший, но стабильный и бесплатный.
- Клавиатура Doubao: голосовой ввод точный до жути. Поддерживает macOS, iOS, Android; Windows в пути.
- Brave: браузер с приоритетом приватности и встроенной фильтрацией рекламы — чище, чем фильтрация расширениями, и лучший спутник для просмотра YouTube.
- Mos: делает прокрутку колесом мыши шёлково-плавной.
- Amphetamine: не даёт ноутбуку засыпать при закрытой крышке — лучший спутник для vibe coding.
- UU Remote: инструмент удалённого рабочего стола от NetEase, бесплатный и быстрый. С ним качество картинки ограничивает не подписка, а твоя скорость сети. Обычно я захожу с телефона на свой Mac, чтобы проверить результаты vibe coding; маппинг клавиш до абсурда эффективный.
- Tencent Lemon: чистильщик мусора для Mac от Tencent — удаление приложений гладкое, а иконка в меню-баре удобная.
- Mole: самый сильный чистильщик мусора для Mac — терминальная версия бесплатная, версия с интерфейсом платная.
- Tailscale: удалённая сеть на базе WireGuard. С ним ты можешь дотянуться до своего домашнего компьютера с края земли.
- Obsidian: в эпоху ИИ — инструмент управления знаниями с приоритетом локальности. Экосистема просто слишком хороша — в паре с официальным браузерным расширением Web Clipper творит чудеса.
Сколько ресурсов Cloudflare реально можно схалявить на бесплатном аккаунте?
А какие при использовании Cloudflare есть грабли и лучшие практики?
На эти вопросы я потратил целых три дня, копаясь очень основательно.
Ответы систематизированы в репозитории ниже.
Я буду постоянно обновлять этот репозиторий:
https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE
18.06.2026 · 6 мин
Спорить о том, есть ли у чего-то ценность, — само по себе бесполезно
Нашу ценность не определяет никто. В эпоху ИИ как человеку понимать себя?
Размышления об ИИГуманистическое эссе
У ИИ нет памяти — нужно ли быть с ним вежливым?Я читал статью на arxiv, в которой утверждается, что если ругать ИИ, он работает усерднее.Когда мы общаемся с ИИ, если часто говорим:
- «Ты такой идиот. Не ленись».
- «Бездарь ты этакая, работай как следует».
- «Я плачу за подписку, чтобы тебя кормить, и вот какой бредовый ответ ты мне даёшь?»
- «Поживее — не сделаешь ты, найдётся полно ИИ, которые сделают».
- «Спасибо, мужик»
- «Привет, братан»
- «Молодец, милый»
Один парень спросил:есть ли хороший разбор Claude Code для изучения?Мой ответ: в эпоху ИИ всегда думай вместе с ИИ — пусть ИИ помогает тебе учиться.Если ты действительно хочешь понять, как работают агенты,иди посмотри на проект Pi Agent.Маленький, но полный — идеален для обучения, и качество кода высокое.Claude Code не открыт; это утёкший исходник.Pi Agent — по-настоящему открытый.
Сегодня друг поделился в моём разделе комментариев пунктами о проблемах капитала и ответственности компаний одного человека.Во-первых, огромное спасибо этому другу за добрый совет.Его мнение: нужно, чтобы член семьи держал как минимум 1 % акций.Проблема компании одного человека с ограниченной ответственностью: когда акционер всего один и нельзя чётко разделить деньги компании и личные деньги, акционер может нести солидарную ответственность по долгам компании. Статья 23 Закона о компаниях — ровно эта логика.Если акционеров несколько, компания переходит из статуса «компании одного человека» в «обычное ООО», уходя от особого риска бремени доказывания компании одного человека и давая себе дополнительный дешёвый уровень защиты.Надеюсь, это послужит всем ориентиром.Но в повседневной жизни мы должны чётко разделять бизнес- и личные счета и стремиться объяснить каждую значительную сумму.
- Откуда пришли деньги, почему и на какой счёт.
- Куда ушли деньги, зачем потрачены и кто утвердил.
- Когда ты берёшь деньги из компании — это зарплата, возмещение, заём или дивиденды?
В эпоху ИИ самая распространённая форма прокрастинации:
копить инструменты, покупать курсы, вступать в сообщества, менять модели, крутить промпты.
Каждый день — кипучая деятельность.
Но так и не смеешь задать себе один вопрос:
а есть ли у меня вообще настоящий бизнес, ради которого стоит привлекать ИИ?
Точить нож — занятие очень насыщенное.
Но многие так и не решаются зарезать свинью.
Делюсь маленьким приёмом переработки текста.Используй голосовой ввод текста в клавиатуре Doubao.Держи перед собой черновик, который нужно привести в порядок.И проговаривай его, пересказывая своими словами.Так «вкуса ИИ» меньше.Это эффективно, бесплатно и без членства.Голосовой ввод доступен в любом месте и в любое время — повышай свою продуктивность на выходе.
16.06.2026 · 12 мин
Набрал 1000+ подписчиков чуть больше чем за день — вот что я делал
В июне я всерьёз занялся своим аккаунтом в X и за чуть более чем день набрал 1000+ подписчиков. Этот пост фиксирует, что я делал и какие получал отклики.
Ведение XРост контента
Жаркое заявление:Начинать бизнес с Codex сейчас— это как майнить на видеокартах в 2010 году!
Мне кажется, что большинство людей всё ещё понимают меньше 1% возможностей Cloudflare Workers.Workers — это кибер-рабочие.Они выполняют за тебя всю грязную чёрную работу за твоим сайтом.Отправка форм, загрузка файлов, вызов ИИ, проверка входа, обработка уведомлений об оплате и API небольшого продукта — всё это умеет делать Workers.Самое безумное в Workers: у бесплатных пользователей 100 000 запросов в день, не платя ни копейки.Что такое 100 000?Скажем, у твоего сайта 1000 пользователей в день. Даже если он работает без остановки 24 часа и каждую секунду кто-то заходит, это всего 86 400 визитов в день — квоту всё равно не выжечь.А если тебе реально удастся выжечь весь этот бесплатный лимит...чего ты ждёшь? Ты вот-вот разбогатеешь.Сейчас можно написать логику и просто отдать её Worker'у на выполнение.
В паре с API-фреймворком Hono это и есть лучшая практика.Именно поэтому Cloudflare Workers так приятен.Платить? Да ну, ещё чего.У Cloudflare доброе сердце.Жалко ему, что ты тратишь деньги.
Самый быстрый способ набрать подписчиков в X — постоянно давать людям чувствовать:не подписаться на тебя — это их потеря.Сделай себя человеком, который постоянно полезен другим.
В X у тебя обязательно должны быть мнения.Люди без мнений просто производят информационный шум.С позицией тебя запоминают.С проницательностью за тобой хотят следить.В X нет недостатка в репостерах — не хватает тех, кто может объяснить вещи до конца.
Делюсь небольшим советом по постингу в X:каждый пост должен стоять сам по себе.Потому что ты не центр мира — никто не будет заходить в твой профиль, чтобы собрать полную картину.Когда незнакомец впервые натыкается на тебя в ленте, он должен сразу получить мнение или кусочек практического знания.Только такие посты несут ценность.
Я преданный последователь Ван Сяобо.Он остроумен, но никогда не гладок.
Он забавен, но всегда логичен.
Он презирал глупость — и он столь же презирал торжественную, серьёзную глупость.Если бы Ван Сяобо жил в эпоху ИИ,он мог бы сказать:наконец-то, появилось что-то, что позволяет обычным людям делать чуть меньше тупого труда и оставляет чуть больше времени на по-настоящему интересные мысли.Это также причина, по которой я люблю ИИ.Не потому что он божественный.А потому что он может избавить людей от части мучений нудной работы.
В эпоху ИИ самая важная способность — метанавыки.Проще говоря: базовые умения, которые продолжают работать, когда ты меняешь инструменты, модели или отрасль.
- Можешь ли ты чётко сформулировать проблему?
- Можешь ли ты разобраться в куче неструктурированного материала?
- Можешь ли ты разбить смутную идею на шаги?
- Можешь ли ты понять, когда ИИ прав, а когда он несёт чушь?
- Можешь ли ты идти с ИИ на диалог, превращая черновой ответ во что-то рабочее?
15.06.2026 · 6 мин
Лучшие практики инди-разработки 2026: „нищебродский“ стек Cloudflare „всё в одном“
Технологический стек инди-разработчика с нулевой стоимостью: код пишет Codex, версиями управляет GitHub, платежи принимает Stripe, фронтенд на TanStack Start, бэкенд на Hono + Workers, база данных D1, хранилище R2, кэш KV — и всё это крутится на Cloudflare.
CloudflareИнди-разработкаТехнологический стек
15.06.2026 · 8 мин
Как бесплатным пользователям выжать Cloudflare досуха — на что реально хватает бесплатного тарифа?
Бесплатного тарифа Cloudflare хватает почти на всю личную интернет-инфраструктуру: DNS, CDN, Pages, Workers, KV, D1, R2, почта, Tunnel, AI Gateway и не только.
CloudflareБесплатный тарифДеплой
Мне кажется, что мы всё ещё используем меньше 1% возможностей Cloudflare.Оно выпустило просто невероятно много функций.
- Объектное хранилище — R2
- Бэкенд-API — Workers
- ИИ-шлюз — AI Gateway
- Тяжёлые вычисления — Container
- Кэширование — KV
- База данных — D1
- Используешь PostgreSQL? Подключай через HyperDrive