ZCode'un uzaktan kontrolüne bayıldım — telefondan yerel Agent'ı uzaktan komuta etmenin ders kitabı örneği.
Kurulum maliyeti neredeyse sıfır: telefondan hesap açıyorsun, üyelik gerekmiyor. Bilgisayardaki QR kodu okutup bir de WeChat veya Feishu'ya bağlıyorsun.
Asıl şahane olan, ücretsiz dahili tünelin olması — ağ ortamıyla hiç uğraşmana gerek yok. Kanepene uzan ya da dışarıda kahve iç; telefondan bir mesaj at, bilgisayardaki Agent istediğin an kodu çalıştırır.
Blog
111 içerik
Etiketler
Temaya göre filtrele
05.08.2026 · 7 dk
DeepSeek V4 Flash kararlı sürüm, ellerde: ucuz, hızlı, 1M bağlam, yerleşik arama
SabitlenmişKararlı DeepSeek V4 Flash sürümünü birkaç gün derinlemesine inceledim: agresif derecede ucuz, şimşek hızında, 1M bağlam, resmi yerleşik web araması, tamamen açık kaynak. Tek zayıflık çok modluluk—ama başka modellerle birleştirerek yamalanabilir.
DeepSeekModel incelemesiAI araçları
09.09.2026 · 8 dk
Birinci taraf Harness her zaman sürümün cevabı değil: açık model çağında modeli ve Harness'i ayrı seçin
Claude kullanıyorsan Claude Code mu? Açık model çağında bu içgüdünün güncellenmesi gerekiyor. Birinci tarafın avantajı gerçek, ama iyi bir model eğitmek ve iyi bir Harness inşa etmek tamamen farklı iki mühendislik alanı — bu yazı model ve Harness'in artık neden ayrı seçilebildiğini anlatıyor, artı beş Harness'in konumlandırma haritası.
AI AgentHarnessAraç seçimi
09.09.2026 · 8 dk
Kararlı, Hızlı, Üretken, Ucuz: AI Coding Setimin Tam Kaydı
OpenCode + OpenChamber + iki DeepSeek V4 Flash aboneliği: 15 proje aynı anda kod çalıştırıyor, kota ancak biraz aşındı. Tüm kurulumu seriyorum: bağlam budama, katmanlı bellek, masaüstü otomasyonu ve “orijinal ikiliyle devam et” dersi.
OpenCodeAI ile kodlamaYapılandırma
09.09.2026 · 7 dk
TUI bilişsel bant genişliğini öldürüyor: AI Coding'daki “geek filtresi”nin paramparça olma zamanı
Sayısız AI Coding Agent TUI çıkarma yarışında; etkileşimi 1980'lerin terminal paradigmasına geri tıkıp buna “immersive” ve “programcıya saygılı” diyorlar. Bu yazı, TUI'nin bilişsel bant genişliğini sistematik biçimde düşüren üç mekanizmayı çözümleyip Web UI'nin neden doğru cevap olduğunu anlatıyor.
AI ile kodlamaEtkileşim tasarımıDeneme
Bugün grupta bir arkadaş sordu: her şeye uyan bir AI Coding masaüstü var mı? Her firmanın aboneliğini bağlayan, hiçbir modeli aptallaştırmayan?
Her gün durmak bilmeden bunlarla uğraşan birkaç arkadaşımla konuştuktan sonra sonuç aynıydı:
Her model kendi orijinaliyle kalsın.
Modeli üçüncü taraf bir kabuğa sokarsan, aptallaşma, yavaşlama ve abonelik sorunlarından neredeyse kaçış yok. Şu an kurulumlarımız neredeyse aynı:
GPT ➔ Codex: resmi aboneliğe doğrudan bağlantı, yerel zamanlama en stabil.
Gemini ➔ AntiGravity: hız tavanı, uzun pencerelerde takılma yok.
DeepSeek, GLM gibi açık modeller ➔ hepsi ZCode'a.
ZCode'un neden şart olduğunu özellikle vurgulayalım:
ZCode, üçüncü taraf sağlayıcı modellerini çok rahat yapılandırmanı sağlıyor.
ZCode'un telefondan uzaktan kontrol modu gerçekten harika; kanepede uzanıp telefonla oynarken bile işler halloluyor.
ZCode'un önbellek kullanım verimi son derece yüksek.
Gemini'nin 'Amerikan Soya paketi' hakkındaki yorumlar çok doyurucuydu; yorum bölümündeki görüşlerin kısa bir özetini yaptım:
Birçok kişi Gemini'nin kullanışsız olduğunu düşünüyor; temel sebep, onun konumunu yanlışlıkla ana mühendislik tezgahı sanmaları.
Oysa konumlandırması tam donanımlı bir İsviçre çakısına daha yakın: hafif, çok yönlü, marjinal maliyeti son derece düşük; ama karmaşık mühendislik ve otonom yürütmede net sınırları var.
Bilgi girişi tarafında, yerel YouTube ayrıştırma şu an en zahmetsiz yeteneklerinden biri. Yerelde indirme betiği veya transkripsiyon aracı kurmaya gerek yok; linki doğrudan gönderiyorsun, bulutta timestamp'li tam transkripti, kilit kare kesitlerini ve yapılandırılmış özetleri çıkarıyor.
Birçok kişinin gerçek iş akışı net bir iş bölümüne oturmuş: X'teki anlık tartışmaları ve gelişmeleri Grok'la takip ediyor, yarım saatten uzun teknik podcast'leri ve derin videoları Gemini'ye veriyor.
Görsel ve frontend senaryolarında multimodal temeli çok sağlam. Tam sayfa el yazısı notlar, karmaşık tablolar ya da düşük çözünürlüklü taramalar olsun, tanıma doğruluğu çok yüksek ve uydurma oranı düşük.
Frontend prototipi çıkarırken hızı son derece yüksek; kod yapısı doğal, o kalıplaşmış ve gereksiz üretim izi yok.
Birçok bağımsız geliştirici sabit promptlarla tek sayfada slayt yapısı ürettiriyor ya da tasarım ekran görüntüleriyle hızlıca kullanılabilir sayfalar çıkarıyor.
Maliyet ve araç zinciri tarafında ekosistemin hesabı gayet iyi çıkıyor. Aylık 20 dolarlık abonelik 6 kişilik aile paylaşımını destekliyor, yanında birkaç terabayt Google Drive alanı geliyor ve Docs, Sheets ile derin bütünleşik çalışıyor.
Araştırma, multimodal ayrıştırma ve hafif sayfa kurulumunu ona yölendir, çekirdek karmaşık kodu ise özel kod modellerine ver; geliştirme araçlarının toplam maliyetini etkin biçimde aşağı çekersin.
Bir de doğrulanmış, ileri düzey kullanımlar var:
Birincisi, görece düz mantık tercihlerinden yararlanıp diğer büyük modellerin kolayca düştüğü aşırı mühendislik ve gereksiz kod denetimini ona yaptırabilirsin;
İkincisi, NotebookLM ile belirli materyallere odaklanan özel bir bilgi tabanı kurabilirsin;
Üçüncüsü, premium kotayı ses sentezi ve görüntü işleme gibi türev ihtiyaçlara ayırabilirsin.
Ama kullanırken yetenek sınırlarını net bilmen gerekiyor.
Bir: karmaşık terminal Agent görevlerine uygun değil; sistem kurallarını değiştirmesini ya da deployment yapmasını istediğinde genelde yürütmeyi reddediyor veya çok adımlı talimatları takip etmiyor;
İki: derin iş kodu, gizli kusur bırakmamak için mutlaka diğer ana modellerle çapraz denetlenmeli. Üç: ağ ortamına karşı hassas — node kalitesi stabil değilken servis kısıtlamaları veya deneyim düşüşü yaşamak kolay.
Amerikan Soya paketi, başlat!
Bu spam hesaplar mutasyon mu geçirdi ne?
Gönderdikleri çöp postlar artık eskisine benzemiyor,
Sorun değil — bu tür listeleri gerçek zamanlı güncelleyeceğiz, bu tür parmak izlerini de gerçek zamanlı öğreneceğiz.
Ben zaten tam da elitleri avlıyorum!
Sayısız yineleme turunun ardından, X akışını temizleyen FeedSieve resmen Chrome Web Mağazası'nda yayında.O spam hesapları tek tıkla engellemenin keyfini kim istemez?Buyursunlar, millet!
Amerikan soya fasulyesi Gemini'yi herkes ne için kullanıyor, merak ediyorum?Bence Codex sahibi çoğu kişinin günlük hayatta ona pek ihtiyacı yok.Gerçek güçlü yanları neler?
FeedSieve eklentisi açıkken boş buldukça popüler gönderilerin yorumlarında spam farmı yapıyorum — garip bir şekilde çok iyileştirici.
Az önce tek bir popüler gönderide tam 33 spam hesap yakaladım.
Hepsini tek tıkla engelledim!!!
Xianyu'dan 12 yuan'a alınmış, 18 aylık bir Amerikan soya fasulyesi Gemini!Çalıştır!
Şu anki kurulumum bu.Çin modelleri için ZCode'u (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash gibi) bağlamayı öneriyorum.GPT için doğrudan Codex'e git.Hız mı istiyorsun? Pi kullan.Hız VE iç rahatlığı mı istiyorsun? OMP kullan.Kurumlar için özel istemci uygulamaları mı geliştiriyorsun? DSH kullan.Sabrını mı eğitmek istiyorsun? Workbuddy kullan.
Hayal etmesi zor: beş yıl önce içeri atılan, bu yıl serbest kalan biri —bu AI dünyasına bakarken ne düşünürdü?
Dün Command GOAT ile OpenCode Go karşılaştırması paylaşmıştım; Command Code'ın CEO'su bizzat yorum yapmaya geldi.Bir kalem satırı atladığımı söyledi — cache faturası. İşin içine girdim, Command Code'da kayda değer bir şey var.Bir Kodlama Ajanı, özünde kocaman bir Prefix Cache makinesidir. Birkaç yüz bin token'lık bir oturumda — bir sonraki turda gerçekten yeni olan token'lar yalnızca birkaç bin olabilir. Sistem promptu, araçlar, kod bağlamı ve konuşma geçmişi neredeyse hiç değişmez. Cache isabet oranı ne kadar yüksekse, o eski bağlamlar o kadar ucuzlar.Command Code son zamanlarda ciddi bir Cache Thrashing çalışması yapmış, başlıca şu stratejilerle:Oturumları aynı GPU pod'una sabitleyip KV cache'i sıcak tutmak; kararlı öneki olabildiğince bozulmadan korumak ve sağlayıcı fallback'lerinin bağlamı bozmasını engellemek; bir de Tool Call Repair — modelin yanlış parametrelerini hata mesajını modele geri gönderip denettirmek yerine harness yerelde düzeltiyor.v0.33.0 sürüm notlarında gerçekten şunlar yazıyor: Major Cache Overhaul, medyan maliyet düşüşü 2.9×. Artık resmî olarak %95–99 arası kalıcı cache isabet oranı iddia ediyorlar.Aynı model, aynı 10 dolarlık plan — ama cache sayesinde fark, bambaşka bir sonuca katlanıyor.
Command Code adlı Harness'i bir kez daha iyice inceledim ve onu Pi, OMP, DeepSeek Harness ve OpenCode ile yan yana karşılaştırdım.
Command Code'un şu an en değerli yanı, açık modellere yaptığı Harness Engineering.
Pi'nin felsefesi minimalizm: Harness modele olabildiğince az müdahale eder — hafif, hızlı, düşük token maliyeti ve son derece şekillendirilebilir; OMP ise Pi'nin üzerine LSP, Debugger, Browser, AST gibi ağır Coding yetenekleri yığar — Agent'a tam teşekküllü bir IDE takmak gibi.
DeepSeek Harness daha da ileri gidiyor: Everything is Plugin — Agent Loop, araçlar, izinler, Preset ve UI sökülüp yeniden birleştirilebilir; yeni nesil Agent Runtime'ları incelemek için mükemmel.
OpenCode ise şu an en dengeli kategori: açık kaynak, çok sayıda Provider, geniş ekosistem, olgun Client/Server, masaüstü uygulaması ve Subagent — hangi modeli bağlasan bağlanan, hangi işi verirsen yapan çok yönlü oyuncu.
Command Code bambaşka bir yol izliyor: modelin arkasını toplamayı seviyor. Tool Call parametresi yanlış yazılmışsa Harness yerinde düzeltiyor; dosya yeni okunmuşken tekrar okunmak isteniyorsa Harness mükerrer okumaları eliyor; uzun Session'larda Stable Prefix korunarak Cache Hit artırılıyor; Context patlamak üzereyken Compaction yapılıyor; bir de Session Affinity, Taste, Subagent izolasyonu gibi şeyler var.
Bu yaklaşım, DeepSeek V4 Flash veya GLM-5.3 Flash gibi işçi modellere uygulandığında değeri daha da artıyor: model zayıfsa, Harness telafi ediyor.
O yüzden bu Harness'ları şimdi şöyle konumlandırırdım:
Pi — kendi uzun vadeli Agent temeliniz için en iyisi: basit, temiz, istediğin gibi kurcala.
OMP — gerçek anlamda ağır Coding için: LSP, Debugger, karmaşık Repo gezinmesi gereken durumlar.
DeepSeek Harness — Agent mimarisi, Preset, çoklu Agent ve yeni nesil Runtime kurcalamak için en iyisi.
OpenCode — olgun, genel amaçlı, çok modelli bir Coding Agent isteyenler için en iyisi.
Command Code — DeepSeek / GLM gibi açık modellerin ağır kullanıcıları için, özellikle Flash işçi modellerini yoğun koşturanlar için biçilmiş kaftan.
Yani sadece uzun vadeli esnekliğe bakarsam hâlâ Pi'yi tercih ederim. Ama bugün bana DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 ile didinmem söylense, Command Code'un tadına bakardım.
Son zamanlarda "Fu Bu Hei" gibi spam hesaplar beni resmen çıldırttı.Öfkeyle bir tarayıcı eklentisi yazdım — adı "FeedSieve".Birkaç tur yinelemeden sonra iyi bir noktaya geldi, yayına çıkmak üzere.İhtiyacı olanlar yer imlerine eklesin — yakında açık kaynak yapıp Chrome Web Mağazası'na koyacağım.
DeepSeek ve GLM gibi Çin modellerini düzenli kullananlar için yabancıların bir araya getirdiği "aile paketlerine" göz atmaya değer:Command GOAT ve OpenCode Go.İki 10 dolarlık planı da dikkatle inceledim.Sonuç: gözünü kırpmadan Command GOAT'ı seç, tartışmasız. Ağustos 2026 sonu itibarıyla sürümün cevabı şu:Command GOAT 10 dolarlık plan!!!
https://commandcode.ai/docs/plans/goat
X'te herkesin övdüğü "harika 5 dolarlık" OpenCode Go tamamen çöktü.OpenCode Go'nun eskiden fiyat/performansını ayakta tutan bir ilk ay 5 dolarlık fırsatı vardı — şimdi o bile yok, baştan 10 dolar.Karşılaştırınca, rakibin Command GOAT paketleri giderek daha iyi görünmeye başladı.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3 şu an yoğun kodlama ve ajan çalıştırma için esas iş gücü modelleri — ve Command GOAT paketi bunlara gözle görülür biçimde daha cömert kotalar veriyor.Artık kodlama modellerini iki basit kutuya ayırıyorum: ana modeller ve angarya modelleri.V4 Pro, GLM-5.3 ve benzerleri ana modeller — sert kemikleri çiğnerler. Karmaşık mimari, inatçı hatalar, büyük refactor'lar, kilit kararlar: sorun gerçekten zor olduğunda onlara devret.V4 Flash ve GLM-5.3 Flash angarya modelleri. Repo okuma, kod arama, dosya düzenleme, test çalıştırma, toplu işler, yeni zemin açma — o pis işleri Flash'ın öğütmesi gereken şey tam olarak bunlar.Command GOAT paketinin angarya kotası bol ve ana model kotasında da bariz bir zayıf nokta yok.Bu yüzden ilan ediyorum: Command GOAT paketi şu anki sürümün cevabı.
200 dolarlık ChatGPT Pro üyeliği al, hakkıyla kullan, dibine kadar kullan.Artık AI'ın içindesin.
DeepSeek Harness + üçüncü taraf API uyumluluk sorunu:Ajan Bash gibi araçları çağırdığında
ToolNotFoundError: unknown tool "" hatası alıyor; araç hiç kaydedilmemiş gibi görünüyor.Aslında olan şu: ağ geçidi, DeepSeek'in resmî API'sinden farklı bir veri formatı döndürüyor ve aracın adı arada bir yerde kayboluyor.Birkaç ilgili GitHub Discussions bağlantısı:- deepseek-ai/dsh#issues içinde "unknown tool" araması yapın
- Kendi barındırdığı ağ geçitlerini kullananlar (OpenRouter / OneAPI / new-api) bununla en çok karşılaşanlar
Geçenlerde DeepSeek Harness reposuna ve Discussions'a tekrar göz attım; proje çok ilginç bir aşamada:DeepSeek Harness'ın 150 bin artı yıldızı ve repoda 12.000'den fazla commit'i var.Yine de resmî README hâlâ çok net söylüyor: şu an yalnızca bir Developer Preview ve geriye dönük uyumsuz değişiklikler hâlâ gelecek.rc.7 17 Ağustos'ta yayınlandı. Issue ve PR oluşturma kısıtlı; geri bildirimler Discussions üzerinden gidiyor.Topluluk devasa, ama çekirdek geliştirme birkaç elde yoğunlaşmış. Hatalar durmadan çıkıyor — "unknown tool" sorunu gibi.En çok eksik olanlar: test kapsamı, sağlayıcı uyumluluğu ve oturum güvenilirliği.Mimari olarak hâlâ cazip, bir ajan işletim sisteminin temeli gibi:
- Her şey bir Plugin
- Cordis kompozisyon mimarisi
- Preset / Skill / MCP / Agent / Provider — hepsi plugin'leştirilmiş
Duygunun değerinin son derece değerli olduğuna giderek daha çok inanıyorum.Neden biz Homo sapiens'ler bir araya gelip büyük işler yapabiliyoruz?Tam da ortaklaşa bir hikayeye, bir duyguya, bir toteme, bir mite, bir anlatıya inandığımız için — organizasyonlar bu şekilde oluşur, işbirliğini bu besler, bizi güçlendirir ve büyüklüğü bu mümkün kılar.Bu da başlı başına bir tür duygusal değer değil mi?
Son zamanlarda DeepSeek Harness'ı inceliyorum. Preset diye dikkate değer bir kavram var.Preset, bir ajanın dağıtım birimi olarak anlaşılabilir. Aynı model üzerinde farklı Preset'ler yüklersen model tamamen farklı ajanlara dönüşür.Bir Preset ile bir Skill arasındaki en büyük fark ne?
- Bir finansal-rapor-analizi Skill'i: ajana finansal raporları nasıl analiz edeceğini öğretir.
- Bir finansal-rapor-analizi Preset'i: finansal-rapor-analizi Skill'ini, web aramasını, Browser'ı, PDF'i, Python'ı, alt ajanları, araştırma promptlarını ve bağlam stratejisini bir arada paketler — sana kutudan çıktığı gibi hazır bir ajan verir.
- Birincisi: ajan geliştiren geliştiricilere ve güç kullanıcılara yönelik Plugin / Skill pazarı;
- Birincisi değil, ötekisi: gerçekten sıradan kullanıcılara yönelik Preset / Agent pazarı.
DeepSeek Harness'ın ekosistemi büyük olasılıkla Preset'ler sayesinde patlayacak.Toplulukta çoktan bir Preset meydanı belirdi — ilgilenenler göz atabilir.Giriş: dshdesktop.com/preset
Kıt olan, ürün kurma hissi, talebe dair içgörü ve kullanıcıları anlayan bir zihindir.
Bu makale bize şunu söylüyor: DeepSeek Harness kullanırken mutlaka PTC modunu bol bol deneyin.
Faydası: daha hızlı olması, daha az token harcaması ve modelin dikkatini çok daha odaklı hale getirmesi.
DeepSeek Harness'ın dört moduna zaman ayırdım — işte her birinin artıları, eksileri ve kullanım senaryoları.
- Standard — günlük geliştirme için en iyisi Standard, DeepSeek Harness'ın varsayılan tam Kodlama Ajanı. Günlük geliştirmenin ihtiyaç duyduğu her şeyle birlikte geliyor; özellikle sorunun nerede olduğunu henüz bilmediğin, ajanın kendi başına keşfetmesi gereken işlere çok uygun.
- PTC — karmaşık işler için verimlilik modu PTC, modelin birden çok araç çağrısını tek bir çalıştırmada birleştiren bir TypeScript bloğu yazmasına izin veriyor.
- Minimal — model için sadece Bash + Editor En büyük gücü sadelik: az araç, küçük araç şemaları, düşük sabit prompt yükü.
- Creator — ajanla ajan yaratmak Standard'a ek olarak Cordis Runtime, plugin deneyleri ve Preset oluşturma var. Hatta ajanın kendisini bile birleştirilebilir ve yaratılabilir bir şeye dönüştürüyor.
Awesome DeepSeek Harness Desktop geldi bile.
ADHD — mükemmel bir DeepSeek Harness masaüstü sürümü; DeepSeek Harness için özel olarak yapılmış, kutudan çıktığı gibi çalışan bir Electron masaüstü sarmalayıcısı. Awesome DeepSeek Harmony Desktop geldi bile.
Orijinal gönderi: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20
Şimdilerde bir sürü AI Coding Agent her fırsatta TUI çıkarıyor; bu modanın sorumluluğunda büyük pay Claude Code'un.
Terminalde AI ile konuşup kod yazma işini o, sanat düzeyine çıkardı.
Ama sorun şu: artık «gerçekten ileri seviye» bir Coding Agent varsayılan olarak terminal arayüzlü olmak zorunda gibi; web sürümü ikinci planda bir ek haline geldi, hatta «yeterince programcı değil» diye alay konusu oluyor.
Sonuç ne peki?
Önce karmaşık bir TUI yapıyorsun:
renk renk görünümler, durum çubukları, kısayollar, mod geçişleri,
sonra buna güzel isimler takıyorsun: «sürükleyici», «verimli», «programcıya saygılı».
Gerçekten mi?
Tüm gününü terminalde geçiren küçük bir grup için evet, gerçekten keyifli. Ama çok daha fazla kişi için bu bilerek örülmüş bir duvar: özellikler tuşların ve modların ardına saklanmış, yeni kullanıcılar neye uğradığını şaşırmış, eski kullanıcılar bile her aracın kendi tuş düzenine yeniden alışmak zorunda.
Web UI son derece hızlı ve temiz yapılabilir; PWA olarak kurunca masaüstü istemcisinden neredeyse ayırt edilemez, güncellemesi de daha kolay. Buna rağmen etkileşimi zorla 80'lerin terminal paradigmasına geri sokup sonra da web'e burun kıvırmak, büyük ölçüde kendi kendini kandırma.
Claude Code kendi başına güçlü, bunun tartışması yok. Ama «TUI tek doğru yoldur» zevkini ve alışkanlığını o yaydı; arkasından gelen taklitçi kalabalık daha da saçmalıyor.
Araçlar insanlara hizmet etmek için vardır; kimin daha «geek» olduğunu kanıtlamak için değil.
İnsanlığa aykırı etkileşimi «üstün seviye» diye paketlemek gerçekten komik bir olay.
Açıkçası, bazı geek toplulukları artık sadece niş değil — tam anlamıyla solipsist.İmza hareketleri: rahatsızlığı incelik, giriş engellerini de zevk sanmak.Normal insanların kolayca, sezgisel ve hızlıca öğrenebildiği bir şey, onlara içgüdüsel olarak yeterince hardcore değilmiş, fazla ana akımmış, seviyelerinin altındaymış gibi gelir.Tersine, etkileşim ne kadar hantal, bilgi ne kadar gömülü ve özel bir jargon ile bir yığın kısayol öğrenmen ne kadar gerekliyse, "gerçek bir araç böyle olur" hissine o kadar kapılırlar.Bu artık verimlilik meselesi değil. Acıyı kendi kimliğini doğrulamak için kullanmak."Başkalarının katlanamayacağı etkileşimlere katlanabiliyorum" — bu cümle ağzından çıktı mı, üstünlük kendiliğinden gelir.Çember ne kadar küçükse, bu kendini beğenmişlik o kadar kolay beslenir.Sonunda şuna dönüşür: buna kullanılamaz demeye cüret eden kişi anlamıyordur — o bir dışarılıdır.Gerçekten yetenekli insanlar karmaşık şeyleri basitleştirir. Bazı geekler ise basit şeyleri karmaşıklaştırır, sonra karmaşıklığın tepesine çıkıp herkese tepeden bakar.
Bence DeepSeek Harness form faktörünü tutturdu.Doğrudan insanlık dışı bir TUI'ye atlamak yerine bir Web UI ile geliyor.Üstelik neredeyse hiç depolama kaplamıyor — çünkü hiç yükleyici yok. İçine tarayıcı motoru sokuşturan bir Electron framework yok. Bu sayede epey depolama kazanılıyor.Tek eksisi tarayıcıda yaşaması — ama PWA olarak kurabilirsin, o zaman tamamen yerel bir istemci gibi hissettiriyor.Bir web uygulamasını Chrome üzerinden uygulama olarak kurmak gerçekten işe yarıyor. Buradaki ekran görüntüsünde bir web sayfası olmasına rağmen masaüstü uygulamasından hiçbir farkı yok.
Çok isabetli söylenmiş — GPT-5 neslinin yapısal kusuru bu:İş yükünü kanıtlamak için iç gereksinimleri hep arayüz metnine yazıyor. Kendini kanıtlamak için — bak, gerçekten yaptım, harika değil miyim, kaytarmadım, bütün gereksinimlerini masaya serdim.Ve arayüz metni inanılmaz şişkin. 5.0'dan 5.6'ya, nesilden nesile — hâlâ düzeltilmedi. İliklerine işlemiş.Gerçekten ön uç ürünü çıkarmış herkes bilir:
- Arayüzdeki küçük ya da büyük her metin, kullanıcıya dönük metindir
- Geliştiricilere sohbette iletilmesi gereken metin asla ürüne yazılmamalı
İngilizce podcast'in okuma sitesi nihayet yayında.Adı: Cherina PodGelin görün. En sert eleştirilerinizi verin — sert yineleyeceğim, sert düzelteceğim, sert optimize edeceğim.
https://pod.cherina.app
OpenChamber yine yeni bir sürüm yayınladı. Geliştiricinin projeyi gerçekten önemseyerek sürdürdüğü hissediliyor. Bu, open source dünyasında gördüğüm en özenle yapılmış frontend olabilir.
Sürekli kullandığım OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash kombosu beni resmen müthiş tatmin ediyor.
Pi Agent ile ilgili bir proje gördüğüm her seferinde heyecanlanıyorum.
herdr + pi ile kurulmuş workflow ise gerçekten derinlemesine incelenmeyi hak ediyor.
Qwen, DeepSeek V4 Flash'a göz takan resmi bir eklenti yayınladı — ilgi duyanlar deneyebilir
Piyasadaki neredeyse tüm açık kaynak Harness GUI istemcilerini denedim; çoğunun tasarım ve kullanım deneyimi, kibar söylemek gerekirse, sınıfta kaldı.
OpenChamber, kullandığım açık kaynak projeler arasında en iyi cilalanmış Harness GUI istemcisi: zarif, stabil ve ara sıra çıkan buglar uzun vadeli kullanımı engellemiyor.
Yalnız yalnızca OpenCode ile çalışıyor, başka Harness'lara geçemiyor. Bazı kullanıcılar, OpenCode'un genel performansının yeterince iyi olmadığını ve modeli kolayca frenlediğini söylüyor.
Ben de bir proje tasarlıyorum: OpenChamber'ın ön yüzünü iskelet olarak tutup çekirdeğini oh my pi ile değiştirmek — böylece kendi ihtiyaçlarıma daha iyi uyabilir.
Neden yerel Pi Agent değil de Oh My Pi?
Çünkü yerel Pi Agent fazla esnek; ondan genel amaçlı bir GUI yapmak mümkün değil.
Orta yol olarak Oh My Pi, Pi Agent'ın bir dağıtımı sayılabilir. Eklenti etkileşim deneyimi genel olarak oldukça stabil.
Bu yüzden OpenChamber + Oh My Pi'yi kutudan çıktığı gibi bir ürüne dönüştürmenin gerçek bir ihtiyaç olduğunu düşünüyorum.
Projeye OMPChamber adını verdim. Şu an yoğun geliştirme ve test aşamasında — ihtiyacı olanlar star bırakabilir.
https://github.com/realchendahuang/OMPChamber
Gerçek şu ki, estetik zevki olan tasarımcıları ve programcıları çok daha fazla takip etmemiz gerekiyor.
DeepSeek V4 Flash gerçekten çok akıllı, üstelik gerçekten cüzdan dostu.
Üst üste 15 proje açtım, hepsi aynı anda kod çalıştırıyor.
Kota ancak birazcık azaldı.
Şu an kullandığım OpenCode kurulumunu paylaşıyorum. Kurulumumu üç temel ihtiyaç etrafında kurdum:
Bağlam yönetimi — uzun oturumlarda bağlam patlamıyor, para ve token tasarrufu
Hafıza sistemi — oturumlar arası kullanıcı tercihlerini, proje kararlarını ve geçmiş dersleri hatırlamak
Dış yetenekler — doküman sorgulama, kod arama, masaüstü otomasyonu
Başlıca kullandığım eklentiler şunlar:
- opencode-dcp (açık kaynak) — dinamik bağlam budama eklentisi. Bağlam eşiğe ulaştığında eski içeriği otomatik olarak teknik özetlere sıkıştırıyor; kritik bilgiyi koruyor, gürültüyü atıyor, mükerrer içerikleri temizliyor ve araç hataları gibi düşük değerli içerikleri bağlamdan çıkarıyor
- opencode-goal-plugin Goal modu eklentisi; uzun görevlere hedef yönetimi ekliyor
- Hermes Memory (ihtiyaç olursa ileride açık kaynak yaparım) En ağır eklentim — Hermes agent'ın katmanlı hafıza mekanizmasını OpenCode'a taşıdım.
- context7-MCP Kütüphane/framework'lerin en güncel resmi dokümanlarını sorgulama.
- grep-MCP GitHub kod arama; GitHub'ın tüm kodunda gerçek kullanımları arıyor.
- open-computer-use (masaüstü otomasyonu) AI'ın macOS uygulamalarını doğrudan kullanmasını sağlıyor — tıklama, yazma, kaydırma, sürükleme, ekran görüntüsü, erişilebilirlik ağacını okuma.
06.08.2026 · 6 dk
Pi Agent, OMP, Codex ve ZCode ile uğraştıktan sonra neden sonunda OpenCode + OpenChamber'ı seçtim
Agent Harness seçiminin muhasebesi: GUI deneyimi, satıcı kilidi ve ikincil geliştirme özgürlüğü olmak üzere üç kriter Pi Agent, OMP, Codex ve ZCode'u eledi ve sonunda OpenCode çekirdeği + OpenChamber arayüzüne karar verdim.
AI AgentAraç seçimi
06.08.2026 · 5 dk
DeepSeek'e çok modluluk kazandırmak: Qwen-3.7-Flash görüntü yaklaşımı
DeepSeek V4 Flash'ta çok modluluk yok—görüntü anlayışı için ne yaparsın? Piyasayı araştırdıktan sonra şu an en uygun maliyetli seçenek Qwen-3.7-Flash: bir görüntüyü tanımak neredeyse hiçbir şeye mal olmuyor ve V4 Flash ile eşleştirmek boşluğu yamalıyor.
DeepSeekÇok modlulukModel incelemesi
05.08.2026 · 6 dk
DeepSeek'in API'sinde yerleşik web araması var—Responses API ile resmi arama özelliğini beleşe kullanın
DeepSeek web aramayı doğrudan API'ye gömdü: Responses arayüzü üzerinden deepseek-v4-flash'ı çağır ve web_search aracını tanımla. Üçüncü taraf arama motoru entegrasyonu gerekmez, arama API anahtarı gerekmez.
DeepSeekAPIAI araçları
OpenCode Go paketi ilk ay sadece 5 dolar — 35 yuan.
İçeri girince, yeni DeepSeek V4 Flash modelini kullan.
Pratikte: sabah boyunca yoğun kullanımla vurdum ve haftalık kotanın yalnızca %1'ini yaktım. Vay be — hepsini kullanamıyorum bile, şimdi yine kaygılanmaya başlayacağım hahahaha.
Ucuz, iyi ve hızlı diye bilinen imkânsız üçgen, OpenCode Go + DeepSeek V4 Flash kombinasyonuyla kusursuz biçimde gerçekleşti.
Opencode https://t.co/c0k1WKWNle
Gerçekten hayran kaldım — OpenAI çılgına döndü. GPT-5.6-Luna'ya %80 indirim: giriş $0,2, çıkış $1,2, önbellek isabeti $0,02.
DeepSeek V4 Pro ile karşılaştırınca, tipik kod yazma kullanımında — 100M token, %95 önbellek isabeti — DeepSeek yaklaşık 20 yuan, Luna yaklaşık 26 yuan tutuyor.
Ayrıca Codex paketin varsa, Luna'yı kullanmak önceki hacmin beş katı demek — tam beş kat kullanım artışı! https://t.co/fBVVfyN2OC
Liang Wenfeng bir yatırımcı toplantısında şöyle dedi:
"Zekânın son noktası hep gömülü (embodied) olabilir. Çünkü normal bir insan için gereken bir bilgisayar değil — emektir."
Bu söz çok isabetli. Sıradan insanlar hiçbir zaman daha akıllı bir bilgisayar istemedi; işini gerçekten yapan bir "emek" istiyor. Metin ne kadar yetenekli olursa olsun, sadece bir ara durumdur. https://t.co/2xg5o5hNjt
Bir kavram tanıtayım: FOMO, açılımı Fear of Missing Out, yani bir şeyleri kaçırma korkusu.Eminim pek çok kişide bu sorun vardır: iyi bir şey görünce kaydetmek istersin, yeni bir araç ya da akım görünce hemen atlamak istersin, hep "kaçırırsam önemli bir şeyi kaçırırım" hissedersin. Sonuç: yer imlerin dolup taşar, kafan daha da karışır ve dikkatin bu süreçte azar azar tükenir.
AI araçları kuran kişiler genelde bir API anahtarı ayarlar ve bazen de bir arayüz biçimi seçmen istenir.Arayüz biçimi, kısaca şu demek:seninle model hizmeti arasında üzerinde anlaşılmış iletişim yolu.Örneğin, çoğu kişinin bildiği "OpenAI uyumlu arayüz" çoğu zaman Chat Completions'a işaret eder. O biçim sohbet ve basit metin üretiminde çok iyidir; bu yüzden her yerdeki model sağlayıcıları öncelikle onunla uyumluluğu hedefler.Ama bugün AI uygulamaları kurmak çok daha karmaşık. Modellerin artık dosya okuması, web'de gezinmesi, fonksiyon çağırması, kod çalıştırması, MCP'ye bağlanması, bağlamı tutması ve sonraki adımlara devam etmesi gerekiyor.OpenAI'in Responses API'si tam burada kendini gösteriyor.
- Muhakeme modelleri daha iyi performans gösterir. Aynı model, daha uygun bir arayüz yapısına konulduğunda görevleri daha iyi tamamlar.
- Doğal olarak ajanlara uygundur. Tek bir API isteği birden fazla araç çağırabilir.
- Daha az maliyetlidir. Chat Completions'a kıyasla Responses API önbellek kullanımı %40–80 iyileşir. Daha yüksek önbellek kullanımı, tekrarlanan çağrıların daha ucuz olması ve gecikme optimizasyonunun kolaylaşması demektir.
Aklıma oldukça ilginç bir açı geldi.Burçlar, doğum hayvanları, astroloji, falcılık — bunlar belki de insanlığın düşük hesaplama çağındaki "sıkıştırılmış modelleri" olarak anlaşılabilir.Eskilerin ne veritabanı vardı ne istatistik aracı ne de AI.Yapabildikleri tek şey, mevsimleri, gökyüzü olaylarını, tarım takvimlerini, kişilikleri, toplumsal gelenekleri ve toplum döngülerini uzun zaman dilimleri boyunca gözlemleyip o karmaşık deneyimi hatırlaması ve yayılması kolay bir sembol sistemine sıkıştırmaktı.12 burç, 12 doğum hayvanı, Sekiz Karakter, heksagramlar — hepsi temelde karmaşık bir dünyayı daha düşük boyutlara indirmenin yolları.Elbette katı bir bilimsel tahmin olarak ele alınamazlar.Ama tamamen saf batıl inanç da sayılmazlar.Daha çok bir deneyim damıtması gibidirler — hesap gücü kıtken, veri kıtken ve araçlar kıtken eskilerin hikayeler, semboller ve kurallarla inşa ettiği bir şey.
Son zamanlarda X kaydırma sıklığım düştü.Bilge moduna (sage mode) girdim mi bilmiyorum.Dürüstçe düşününce, her şeyden çok tek bir soruyu önemsediğimi fark ettim:her gün kaydırdığım şeyler gerçek bir ürüne dönüşebilir mi?Yüz tane araç güncellemesi izlemek, tek bir somut senaryoyu aşmanın yerini tutmaz.Bu aralar daha fazla enerjiyi ürünlere, topluluğa ve uzun vadeli içeriğe harcamak istiyorum.
Son zamanlarda bilgi yönetimini yeniden düşünüyorum.Burada aslında iki yol olduğunu fark ettim.Biri Feishu üzerine kurmak.Avantajları doğrudan:ücretsiz, çoklu cihazda senkronize, paylaşılabilir, kolay iş birliği ve biçim olarak da yeterince zengin.Dokümanlar, çok boyutlu tablolar, elektronik tablolar, slaytlar, tuval, Todo, bilgi tabanları — bu modüller bir araya geldiğinde birçok kişisel ve ekip bilgi yönetimi senaryosunu karşılıyor.Özellikle çok boyutlu tablolara inanıyorum.Bir bilgi merkezi olarak çok uygunlar.Bilgi toplama, materyal arşivleme, durum yönetimi, yapılandırılmış düzenleme, içeriğin yeniden üretimi — hepsi onların etrafında dönebilir.Feishu CLI ve AI ajanları ekleyince, Feishu sadece bir ofis aracı olmaktan çıkıyor.Daha çok ajanların işletebileceği bir bilgi iş akışı sistemine dönüşüyor.Diğer yol ise Cloudflare üzerine kendi sistemini kurmak.Bu yol daha özgür ve ürünleştirmeye daha uygun.Şu an üzerinde çalıştığım FlareMo, Cloudflare üzerinde bir bilgi yönetimi ürünü denemesi.Cloudflare'in avantajı, altyapı yeteneklerinin eksiksiz olması:ön uç, arka uç, veritabanı, nesne depolama, vektör arama, AI — hepsi birleştirilebilir.Ama geliştirme gerektiriyor.Veri yapısını, arama deneyimini, izin sistemini ve ürün mantığını da kendin tasarlaman gerekiyor.Şu anki görüşüm:
- Feishu, bugün kullanabileceğin bir bilgi yönetimi sistemini hızlıca kurmak için.
- Cloudflare, bilgi yönetimini gerçekten kontrol edilebilir, iterasyon yapılabilir bir ürüne dönüştürmek için.
Bilgi yönetimi nedir?İnsanların çoğu bilgi yönetimi deyince ilk aklına gelen şey: makale kaydetmek, bağlantıları düzenlemek, not almak, güzel bir kütüphane kurmak.Ama ilk prensiplerden bakınca, bilgi yönetiminin gerçekten çözmesi gereken sorun şu:Bugün gördüğüm bilgi, gelecekte de kararlar almama yardımcı olmaya devam edebilir mi?İnsan hafızası sınırlıdır, dikkat sınırlıdır ve deneyim kolayca kaybolur.Bir materyal sadece kaydedilirse, büyük olasılıkla bir bilgi mezarlığına dönüşür.Gerçekten değerli bilgi yönetimi tek bir dönüşümü tamamlamalı:dış bilgiyi ve kişisel deneyimi aranabilir, çağrılabilir, yeniden kullanılabilir ve güncellenebilir bir eylem yeteneğine dönüştürmek.
- Sadece kaydedilen bir makale, sadece bir materyaldir.
- Görüşünü damıtırsan bilgiye dönüşür.
- Onu kendi projelerinle, senaryolarınla ve kararlarınla ilişkilendirirsen ancak o zaman bilgi olmaya başlar.
- Son olarak makale yazmana, ürün yapmana, karar vermene ve iş akışı tasarlamana yardımcı olduğunda yetenek hâline gelir.
NetEase UU Remote ile evdeki Mac'ime uzaktan bağlan.Her yerde, her zaman kod yaz.Karımı her yerde, her zaman alışverişe çıkarabilirim.
Elbette en çok göze çarpan şey bağımsız geliştiricinin geliri.Ama bizim gibi sıradan insanlar için en değerli şey yine de oraya ulaşmak için yürüdükleri yoldur.
Brave tarayıcısı hangi kara büyüyü yapıyor?YouTube'da sıfır reklam, sihir gibi!!
Bir arkadaşım fotoğraftaki power bank'in markasını sordu.Pekala, tanıtıma başlama zamanı.Bu, CoolState Power Bank No. 25 Super SE (CoolState, eski Zimi).140 yuan'ın biraz üzerinde, 25.000 mAh, 120W'a kadar çıkış, dahili şarj kablosu.MacBook Air'imi yoğun bir öğleden sonra boyunca idare ettiriyor.Starbucks, McDonald's, KFC, kır ve diğer her yer için mükemmel ofis arkadaşı!
İşte komik bir gerçek — DeepSeek'in token'ları zararına sattığını varsayabilirsin.API'si ucuza fiyatlanmış, ama resmî taraf bu segmentte %545 kâr marjından bahsetmiş!!!Yani DeepSeek yalnızca bir siber-AI bodhisattva değil, teknik olarak aynı zamanda bir canavar.Orijinal: DeepSeek Open Infra Index
Vay canına! Firefox tarayıcısının her kullanıcıya ayda 50G ücretsiz VPN trafiği verdiğini yeni öğrendim.O garip tavuk-yumurta ikilemi için biçilmiş kaftan.Nasıl kullanılır:
- Adres çubuğuna
about:configyaz - Gelişmiş tercihlere git, "Show all" butonuna tıkla
browser.ipProtection.enableddeğerini ara- O girişin değerini true yap
Tencent'in Workbuddy'sini denedim — şöyle klasik bir senaryo var: Meituan kuponlarını almak.Giriş adımında, tarayıp giriş yapmam için bir QR kod üretti.Sonra sadece "kuponlarımı almaya git" diye bağırdım ve o da benim için o kadarını alıverdi.Kupon alma gibi bir şey için AI ajanı kullanmak — kesinlikle harika.
Hazine niteliğinde bir siteyi paylaşıyorum: BuzzingBilgi kaynaklarını genişletmek ve yankı odasından çıkmak isteyen herkes için.Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt gibi yabancı kaynaklardan popüler içerikleri sürekli çekip başlıkları Çinceye çeviriyor.En büyük değeri: başlıkları önce Çince gözden geçirebiliyorsun.Gözüne takılan, okumaya değer görünen bir şey olursa detaylara girmek için tıklıyorsun.O noktada iki dilli okuma için Immersive Translate ile birleştir.
Bir erişim (circumvention) havaalanı satın aldıysan ve kendi VPS düğümlerini de kurduysan ve hepsinin birleşik yönetilmesini, birleşik yönlendirilmesini ve tek bir abonelik bağlantısı olarak çıkmasını istiyorsan.
Yönlendirme kurallarının, düğüm filtrelemenin ve kombinasyon mantığının istemci istemci yapılandırmak yerine sunucu tarafında tutulmasını istiyorsan.
Cloudflare'in hafif dağıtımıyla çalıştırmak istiyorsan — sunucu, veritabanı hizmeti veya karmaşık arka plan görevi bakımı istemiyorsan.
Yıllardır elimden bırakmadığım tarayıcı eklentilerini paylaşıyorum.
- Wetab: yeni sekme eklentisi. Sık kullandıklarını içine koy, arama motorlarını özelleştir, hesapla cihazlar arasında ücretsiz senkronize et. İçine Google tabanlı bir X arama motoru kurdum — dahili olandan çok daha iyi.
- Video Speed Controller: video hızına ince ayar çeker, bilgiyi verimli öğrenmek için harika.
- XHunt: X için olmazsa olmaz. Her KOL'un sıralama tablosunu ve o anki en ateşli gönderileri gösteriyor.
- X Karşılıklı Takip Radarı: sayfada karşılıklı ve tek taraflı takipleri işaretliyor, takip / takipçi oranını da gösterebiliyor.
- FireShot: web sayfası ekran görüntüsü al, düzenle, PDF, JPEG, GIF, PNG veya BMP olarak kaydet.
- Proton Pass: şık tasarımlı, çoklu cihaz senkronlu parola yöneticisi.
- Immersive Translate: iki dilli çeviri eklentisinin duayeni, DeepSeek V4 Flash API'sine bağlı.
- Codex: Codex'i Chrome'a bağlamak için olmazsa olmaz. Onunla tarayıcıda her şeyi otomatikleştirebilirsin — hesabın banlanınca itiraz e-postası yazmak gibi.
28.06.2026 · 4 dk
Proxy abonelik toplayıcımı Cloudflare'ye taşıdım
OrijinalBirden fazla proxy hizmetini ve kendi düğümlerini tek bir abonelikte birleştir, yönlendirme kuralları sunucu tarafında yapılandırılsın—istemciler sadece abone olur.
CloudflareSansürü aşmaAçık kaynak proje
İnsanlar yargılar. AI büyütür.İnsan dikkati sınırlıdır. İnsanlar yalnızca en kritik yargı dilimini üstlenir.Sınırlı dikkatini değerli olduğu yere harcamalı ve AI'ın angaryanın daha fazlasını üstlenmesine izin vermelisin.AI iş akışlarının var olma sebebi tam olarak bu.AI iş akışı tüm angaryayı yutsun; insanlar en değerli, en çekirdek, nihai hedef sonuçların gözden geçirmesini ya da kabulünü, yani son yargıyı yapsın.Ulaşmak istediğim durum bu. Son zamanlarda ben de bu iş akışlarını araştırıyorum.
Cloudflare teknoloji stack'i üzerine inşa edilmiş bir not uygulaması — FlareMo.Ücretsiz bir Cloudflare hesabı aç, deploy ettikten sonra 10G dosya depolama ve 5G veri depolama alanın olur.Sonsuza dek ücretsiz — altyapı maliyeti yok, trafik maliyeti yok, veriler bölgeler arasında yedekli, yüksek kullanılabilirlik daha doğuştan içinde.7/24 bulutta hizmet veriyor, Memos ekosistemiyle tam uyumlu.O anki geliştirme durumu: çekirdek işlevleri bir günde ayaklandım, tamamen kullanılabilir durumda.Bundan sonrası: daha fazla kullanım ve deploy rehberi, mühendislik test senaryoları, AI ajan teknikleri ve çoklu platform desteği. Build in public.
Erişim (circumvention) abonelik agregasyonumu Cloudflare'e taşıdım.Cloudflare üzerinde tamamen ücretsiz dağıtılan bir abonelik bağlantısı agregasyon projesini açık kaynak yaptım.Tüm erişim abonelik bağlantılarını ve kendi kurduğun düğümleri, yönlendirme kuralları eklenmiş tek bir bağlantıda toplar.Gerçekten tek bir bağlantı — her istemcide kullanılabilir, istemci bazında yapılandırma yok.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflareTam yazı: Havaalanı abonelik agregasyonumu Cloudflare'e taşıdım
Kısıtlama aşmak için Clash Party
- Cloudflare'a kurulu Substore tek abonelik linki çoklu sağlayıcı birleştirmeyi ve kural tabanlı yönlendirmeyi hallediyor çok iyi hissettiriyor (o ikinci ton)! Ayrıca istemci olarak Clash Party'yi de tavsiye ederim — çok zarif. sub-store-cloudflare açık kaynak repom: https://t.co/u8zhrOSrAw https://t.co/Zzc3IXKsLI
Biraz zaman aldı ama Sub-Store'u Cloudflare üzerinde dağıttım.Kendi kurduğum düğümleri ve havaalanının yedek düğümlerini tekte birleştirdim ve otomatik aboneliğe ACL4SSR yönlendirme kurallarını ekledim.Tek bir abonelik bağlantısıyla halledildi:
- Birden fazla sağlayıcının düğümlerini birleştirme
- Düğüm filtreleme
- Yönlendirme kuralı yapılandırma
- Otomatik yapılandırma güncellemeleri
Son zamanlarda bir plan üzerinde düşünüyorum.
Kişisel bilgi yönetimimi, bilgi toplamayı ve bilgi üretimini tamamen Cloudflare üzerine taşımak.
Ücretsiz bir hesapta zaten 10G nesne depolama ve 5G veritabanı var.Bu, kendi kendine barındırılan, bulut tabanlı, sonsuza dek ücretsiz bir bilgi yönetim sistemi demek.
Size şirket isimlendirme serüvenimi anlatayım.GPT 5.5 ve Gemini 3.1 Pro kullandım, iki modelle defalarca beyin fırtınası yaptım — iki üç gün geçti, hâlâ iyi bir isim yok.Neden mi? Çünkü bu modellerde yaratıcılık yok. Verdiği her isim önerisi, sadece süslü kelimeler ve karakter kombinasyonları yığınıydı.Kendi fikrini atarsın, sana aynı kısır döngü laflarını tekrar tekrar yuvarlarlar — ta ki tansiyonum fırlayana kadar.Bir de büyük bir sorun var: sonunda beğendiğin birkaç isme karar verdiğinde Qichacha'yı açıyorsun ve — lanet olsun — ya çoktan alınmışlar ya da mevcut bir şeye ürkütücü biçimde benziyorlar.Burada Alibaba'nın 88 Cha'sını önerebilirim, ücretsiz bir Qichacha gibi — isim çakışmalarını kontrol etmek için kullanın.Var olan isimleri tekrar tekrar üretmek istemiyorsan dört karakterli bir isim seç ve düşünceni geniş tut.Her şeyden önce, birkaç model arasında geçiş yap — birkaç farklı beyin.AI'a harika bulduğun bazı isimleri referans olarak ver, DeepSeek (深度求索) veya ByteDance (字节跳动) gibi.AI'ın iyi bulduğun isimleri incelemesine izin ver. Ancak çoğunun en iyisinden ödünç alarak gerçekten harika bir isim ortaya çıkabilir.
"Gelişigüzel not alıp zamanla bilgiye dönüştüren" bir araç arıyorum.Flomo'nun kutudan çıktığı gibi kullanıma hazır, sıfır sürtünmeli ilham yakalama özelliğini istiyorum;Memos'un olgun açık kaynak ekosistemini, taşınabilir verisini ve gerçekten kurcalayabileceğin bir API'sini istiyorum;Ama bir VPS daha açıp Docker, Postgres ve sonsuza dek çalışan bir Node sürecine bakmak istemiyorum.Peki ne yapmalı? FlareMo'nun yaklaşımı: Memos'un veri modelini ve API'sini "şartname" olarak kabul et, çalışma zamanını da tamamen Cloudflare üzerine yeniden kur:Workers API'yi çalıştırır, D1 notları saklar, R2 ekleri tutar, Queues/Cron arka plan işlerini yürütür, Vectorize + Workers AI ise gelecekteki anlamsal arama ve AI iş akışları için ayrılır.Memos'un omuzlarında yükselerek kenar bulutta yaşayan kişisel bir bilgi tabanı kurmak.
Bir Cloudflare Container kurbanı ortaya çıktı.Yazdığım kod hâlâ hata ayıklama aşamasında olduğu için durdurma komutu hiçbir türlü işe yaramadı.Böylece bir Container 7 gün boyunca kesintisiz çalıştı ve bana 4 dolara mal oldu.
Doğu-Batı mitoloji derlemesinin adı belli oldu — God-Museum · Tanrılar Müzesi:Birbirine hiç değmemiş bu hikâye kümelerini — Dağlar ve Denizler Klasiği, Batı'ya Yolculuk, antik Yunan, İskandinav ve antik Mısır panteonlarını — tek bir evrene sığdır ve birbirleriyle çatışmasınlar.Aynı yıldırım yasası Yunan'da Zeus, Doğu'da Leizhenzi;aynı büyük tufan Doğu'da Nüwa'nın göğü yaması, İbranilerde ise Nuh'un Gemisi olarak hatırlanır.Bu ipi ciddi ciddi kovalamaya devam edersen, tüm mitoloji dünyasının yeniden düzenlenmesi gerekir.Online dene: https://chendahuang.com/god-museum/
AI çağının yeni yazılım fırsatları nerede yatıyor?Büyük bir tanesi: geleneksel yazılımın kaydedemediği kısım — yani yapılandırılmamış arka plan verileri.Örneğin gerçekten AI-native bir CRM, müşteriye verilen indirimi kaydederken bu indirimin neden başka bir indirim yerine verildiğini, diğer seçeneklerin neden reddedildiğini ve kimin kimi ikna ettiğini de kaydedebilir.Geleneksel yazılım bu türden muazzam miktarda gizli bilgiyi kaydedemiyor. AI çağı, metni ve videoyu anlama yeteneğiyle bu gizli, fazlasıyla tekrarlı bilgiyi analiz için yapılandırılmış veriye çekebiliyor.
OPC topluluğuna taşınmanın ilk günü
Bundan sonra bu çalışma istasyonu benim
Harika! https://t.co/3rSQcZ760R
Bugün OPC ofisine resmî olarak taşınmamın ilk günü. Bir OPC'yi nasıl kurduğumu adım adım anlatayım.İlk motivasyonum basitti: ödeme almak ve ürün yayınlamak için uyumlu bir tüzel kişiliğe sahip olmak. Bu yüzden internette şirket tescil bilgileri aradım.Şehir konusunda seçici değildim: Nanjing, Suzhou, Hangzhou, Ningbo — gelişmiş herhangi bir sahil şehri adaydı.Tesadüfen, bir gün iş için Nanjing'deydim ve boş vaktimde Nanjing ile ilgili WeChat hesaplarında gezinirken bir OPC topluluğu irtibatının telefon numarasını buldum. Hemen ekledim.Projemi kısaca tanıttıktan sonra sorumlu kişi tamam dedi ve aynı öğleden sonra yerinde ziyaret ayarladı.İstedikleri şey: haftada üç gün yerinde çalışmak. Bunu kabul edebilirsem şirketi burada tescil ettirmeme izin vereceklerdi.Nanjing devlet varlıklarına bağlı olduğu için politika koşulları mükemmel — su, elektrik, internet ve site aidatı tamamen ücretsiz, teorik olarak üç yıl boyunca. Hatta şirketimi tescil ettirmem, şirket mührümü kazımam, işletme ruhsatını almam ve banka hesabı açmam için bana özel bir muhasebeci bile atadılar. O kadar iyiler ki insanın aklı almıyor.İki üç hafta süren tescil sürecinden sonra nihayet tüm evrakları aldım.Park müdürü bana bir çalışma istasyonu seçmemi söyledi. Çalışma istasyonundan beklentim düşük — bir koltuk, bir tabure ve elektrik yeter.Sonra üç proje başvuru formu doldurmamı istediler; bunlar esas olarak projemin güçlü yönlerini, ekibin profilini ve AI ile ilgili ayrıcalığı kapsıyordu. Başvurular sağlam ve inandırıcıysa, 50.000–100.000 yuan'lık bir politika sübvansiyonu alma şansı var.Nanjing bu konuyu gerçekten iyi halletmiş. Herkes kendi şehrinde benzer politikalar olup olmadığını, ya da kendi il merkezinin daha iyisini sunup sunmadığını kontrol etmeli.İyi politikalar beklemez — gidip sorman gerekir. Bugün geldiğimde bu parka çoktan birçok şirket taşınmıştı; ben aslında geç kalanlardanım.Bugünlük bu kadar. Girişim yolculuğumu ve yol boyunca yaptığım retrospektifleri paylaşmaya devam edeceğim.İlginiz için herkese teşekkürler.
Bir fikir beyan ediyorum:Kod, biz sıradan insanların kaldıracıdır.Codex, kaldıracın kaldıracıdır.Codex'i çektiğinde, kazanın altındaki odunları çekmiş gibi oluyorsun — her şey çöküyor.Dedikleri gibi: temel sağlam olmayınca dağlar sarsılır, yer titrer.Hadi artık, yerli AI'lar — kendinize gelin!
Pek çok kişi AI ile Cloudflare projeleri yazdırıyor; işler patladığında sorun sözdiziminde değil.
Asıl sorunlar şunlar:
AI'ın Worker'ları Node.js gibi yazması
Binding'lere process.env muamelesi yapması
await'i unutması
istek durumunu global değişkenlerde saklaması
statik dosya isteklerinin ücretsiz olduğunu bilmemesi
ve kendi R2'sini Worker içinden REST API ile çağırması
Bütün bu tuzakları Cloudflare Playbook'ta topladım.
Bu arada, bir şey daha üzerinde çalıştım
Ne üreteceğine dair hiçbir fikri olmayan bağımsız geliştiriciler için,önce kendi ihtiyaçlarını karşılamaktan başla.Büyük olasılıkla seninle aynı dalga boyunda kullanıcılar vardır.
Biraz saçma bir Skill yaptım:Dahuang AI ToneHerkes "AI tadından arındırmaktan" bahsediyor. Peki AI tadı tam olarak ne?İki şey yapıyor:
- Sıradan bir metni belirli bir modelin AI tadına yeniden yazar
- Ya da tam tersi: bir metnin neresinin AI gibi koktuğunu ve hangi modelin tonuna benzediğini gösterir
Bir yılı aşkın kanlı canlı, gözyaşıyla kazanılmış bağımsız geliştirme tuzaklarını paylaşıyorum.2026'da bağımsız geliştirici bir uygulama yapmak istiyorsa en iyi pratik şu:MVP aşamasında önce Web + PWA yap. Geliştirmesi hızlı, hata ayıklaması hızlı, iterasyonu hızlı.Web teknoloji yığını:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintBirleşik arka uç:Hono + Cloudflare WorkersWeb hata ayıklama:Chrome DevTools MCP + Codex Chrome eklentisiÜrün gerçekten çalışmaya başlayınca mobil tarafa geç.Mobil teknoloji yığını:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateTemel fikir çok basit:Önce Web + PWA ile talebi doğrula.Gerçekten kullanıcın olduğunda gerçek uygulama için React Native + Expo'yu devreye al.
"Makalelerden AI tadını çıkarmak" konusunu düzgünce araştırmak için tam bir gün harcadım.Piyasadaki ana akım Humanizer'ları, AI tadı gideren Skill'leri ve prompt tabanlı yaklaşımları karşılaştırdım.Sonra 2023'ten beri LLM kullanan biri olarak kendi deneyimimi de kattım — GPT, Claude, Gemini ve Doubao'nun AI tatlarıyla günlerce işkence çekerek edindiğim deneyimi.Ve şunu yaptım:Dahuang Human ToneÇin bağlamı için yapılmış bir AI-tadı-giderme Skill'i.Dileğim:Hiçbir AI yazısı okunması çile olmamalı.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone
Bir Cloudflare Playbook hazırladım.AI ile kod yazıp ürün geliştirmek isteyen her indie geliştirici için.Neleri kapsıyor:
- Cloudflare'ın yaygın servisleri arasında nasıl seçim yapılır
- Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway nasıl kullanılır
- Ücretsiz katman gerçekten yeterli mi
- 5 dolarlık Workers Paid'i ne zaman satın almalı
- AI'ın yazdığı CF kodunun en çok patladığı tuzaklar neler
- Codex / Claude Code için Cloudflare Skills ve MCP nasıl kurulur
- Hangi açık kaynak projeleri doğrudan referans alabilirsin
Operasyonun 7. gününde 2000 takipçiyi geçtim — kısa bir geriye bakış.Özü tek bir kelime: özgecilik (altruism).Temel olarak iki tür pratik içerik paylaştım:
- macOS yoğun kullanım yazılım listesi (48k okunma)
- Cloudflare ücretsiz kota tablosu + Playbook (X'te fena değildi; hatta biri kopyalayıp Zhihu'ya yazarak birkaç yüz yer imi topladı)
- Ayrıca OPC tek kişilik şirket kaynak önerileri (38k okunma)
Bir macOS Playbook hazırladım.Yeni Mac almış, Windows'tan Mac'e geçmiş ya da Mac'inin hiç oturmadığını hisseden insanlar için.İçinde şunlar var:
- Mac aldıktan sonra ilk ne kurulmalı
- Windows kullanıcıları macOS'a nasıl uyum sağlar
- Rectangle / AltTab / Homebrew gibi araçlar nasıl seçilir
- Cihazlar arası nasıl çalışılır
- Terminal, Git, SSH ve AI kodlama ortamı nasıl kurulur
- Sistem bakımı, sorun giderme, güvenli yedekleme ve cihaz geçişi nasıl yapılır
20.06.2026 · 10 dk
Kuruluş niyeti ilkesi: indie geliştiriciler neden vazgeçmeyi öğrenmeli
Neden yola çıkıyorsun? Kimin için yola çıkıyorsun? Aslında hangi problemi çözmeye çalışıyorsun? Bir ürünün keskinliği, kesmeye cesaret ettiğin şeyden gelir.
Ürün düşüncesiİndie geliştirme
20.06.2026 · 8 dk
Kullanıcı "harika" dediğinde kendini kaptırma: acı noktaları vs. kaşıntı noktaları
Sözlü onay bir kuruş etmez. Talebi yargılamak için tek bir katı standart var: kullanıcının ödemeye razı olduğu şey.
Ürün düşüncesiTalep değerlendirmesi
Mac'te Docker seçenekleri üzerine kısa bir teknoloji seçimi dökümü.
- Colima: ücretsiz ve açık kaynak, çok hafif, ama temelde yalnızca komut satırı. Kurcalamaktan çekinmeyen ve terminalde yaşayan insanlar için.
- Apple Container: Apple'ın yeni konteyner yönelimi — izlemeye değer, ama ekosistem hâlâ çok erken aşamada. Docker Compose bile henüz desteklenmiyor.
- OrbStack: GUI'si var, hafif ve hızlı, ekosistem desteği sağlam. Dezavantajı: açık kaynak değil — ticari sürüm lisans gerektiriyor, kişisel sürümse ücretsiz.
- Docker Desktop: resmî ürün, ama ağır ve şişkin, deneyimi berbat. Mac'te kullanabiliyorsan kullanma.
İlan ediyorum:Cloudflare gerçek bir AI-native şirket.Geliştirici deneyimini gerçekten AI ajanları etrafında yeniden inşa ediyor.Yeni çıkan Geçici Hesaplar sayesinde bir AI ajanı kod yazabiliyor, doğrudan deploy edebiliyor, geçici bir URL alıyor, kendini test ediyor ve kendi kendini geliştiriyor.Pürüzsüzün de pürüzsüzü.Bir de Cloudflare'ın resmi Skills'iyle birleştirin, kurulum tek komut:
npx skills add cloudflare/skillsAI-native olmak ne demek?İşte AI-native'in GOAT'ı bu.Pek çok arkadaş OPC (tek kişilik şirket) ile ilgileniyor.Araştırma materyallerini didiklerken hazine sitelere rastladım — herkesle paylaşıyorum:https://www.opcquan.com/communities
Yıllarca yoğun macOS kullandıktan sonra gerçekten harika bulduğum yazılımlar şunlar:
- QuickRecorder: ekran kayıt mücevheri — küçücük ama güçlü.
- ClashParty: Mihomo çekirdeğiyle erişim aracı — çok protokol destekler, hızlı güncellenir, arayüzü güzel.
- V2rayN: çok protokollü erişim aracı; arayüzü biraz eskimiş ama istikrarlı ve ücretsiz.
- Doubao klavye: sesli girişi ürkütücü derecede isabetli. macOS, iOS, Android destekliyor; Windows yolda.
- Brave: gizlilik öncelikli tarayıcı, yerleşik reklam filtreleme — eklenti tabanlı filtrelemeden daha temiz, YouTube izlemenin en iyi dostu.
- Mos: fare tekerleğinin kaydırmasını ipek gibi pürüzsüz yapar.
- Amphetamine: laptopunu kapağı kapalıyken de uyanık tutar — vibe coding'in en iyi dostu.
- UU Remote: NetEase'in uzak masaüstü aracı, ücretsiz ve hızlı. Onunla görüntü kalitesini sınırlayan şey artık üyelik değil — internet hızın. Ben genelde telefonumdan Mac'ime uzak bağlanıp vibe coding sonuçlarını kontrol ediyorum; tuş eşlemesi inanılmaz verimli.
- Tencent Lemon: Tencent'in Mac çöp temizleyicisi — uygulama kaldırmak pürüzsüz, menü çubuğu ikonu da kullanışlı.
- Mole: en güçlü Mac çöp temizleyicisi — terminal sürümü ücretsiz, arayüzlü sürümü ücretli.
- Tailscale: WireGuard tabanlı uzak ağ kurma aracı. Onunla dünyanın öbür ucundan evindeki küçük bilgisayara bağlanabilirsin.
- Obsidian: AI çağında, yerel öncelikli (local-first) bilgi yönetimi aracı. Ekosistemi fazlasıyla iyi — resmî Web Clipper tarayıcı eklentisiyle harikalar yaratıyor.
Ücretsiz bir hesapla Cloudflare'dan ne kadar beleş faydalanabilirsin?
Peki Cloudflare kullanırken hangi tuzaklar ve en iyi pratikler var?
Bu soruları didik didik araştırmak için tam üç gün harcadım.
Cevaplar aşağıdaki repoda sistematik olarak derlendi.
Bu repoyu güncellemeye devam edeceğim:
https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE
18.06.2026 · 6 dk
Bir şeyin değeri olup olmadığını tartışmak, kendisi değersizdir
Değerimiz kimse tarafından tanımlanmaz. AI çağında insan kendini nasıl anlamalı?
AI düşüncesiİnsancıl deneme
AI'ın hafızası yok — ona kibar davranmaya gerek var mı?AI'a küfredersen daha çok çalıştığını iddia eden bir arxiv makalesi okudum.AI'la konuşurken sık sık şunları söylersek:
- "Ne kadar salaksın. Boş durma."
- "Seni hurda parçası, düzgün çalış."
- "Seni beslemek için üyelik parası ödüyorum, bana verdiğin cevap bu boktan şey mi?"
- "Hadi acele et — sen yapmayacaksan seni yapacak çok AI var."
- "Sağ ol dostum"
- "Selam, kanka"
- "Aferin, tatlım"
Biri sordu:öğrenmek için Claude Code'un iyi bir analiz yazısı var mı?Cevabım: AI çağında hep AI ile düşün — öğrenirken AI'ın sana yardım etmesine izin ver.Ajanların nasıl çalıştığını gerçekten öğrenmek istiyorsan,Pi Agent projesine bak.Küçük ama eksiksiz — öğrenmek için biçilmiş kaftan, kod kalitesi de yüksek.Claude Code açık kaynak değil; o, sızdırılmış bir kaynak kod dökümü.Pi Agent gerçekten açık kaynak olan.
Bugün bir arkadaş yorum bölümümde tek kişilik şirketlerdeki öz sermaye ve sorumluluk meseleleriyle ilgili bazı noktalar paylaştı.Öncelikle, bu arkadaşa nazik uyarısı için çok teşekkürler.Görüşü şu: hisselerin en az %1'ini bir aile ferdinin tutmasını sağlamalısın.Tek kişilik limited şirketin sorunu: yalnızca tek bir hissedar olduğunda ve şirket parasını kişisel paradan net biçimde ayıramadığında, hissedar şirket borçları için müşterek sorumluluk üstlenebilir. Şirketler Kanunu'nun 23. maddesi tam olarak bu mantıktır.Şirketin birden fazla hissedarı varsa, "tek kişilik şirket" statüsünden "olağan limited şirket"e geçer; bu da tek kişilik şirketin özel ispat yükü riskinden kaçınır ve kendine düşük maliyetli fazladan bir koruma katmanı sağlar.Umarım herkes için bir referans olur.Ama günlük hayatta iş ve kişisel hesapları net biçimde ayırmalı ve önemli her meblağı açıklayabilmeyi hedeflemeliyiz.
- Para nereden geldi, neden geldi ve hangi hesaba girdi.
- Para nereye gitti, neden harcandı ve kim onayladı.
- Şirketten para çektiğinde bu maaş mı, geri ödeme mi, kredi mi yoksa temettü mü?
AI çağında en yaygın erteleme biçimi:
araç biriktirmek, kurs almak, topluluklara katılmak, model değiştirmek, prompt kurcalamak.
Her gün meşgulsün.
Ama tek bir soruyla yüzleşmeye asla cesaret edemiyorsun:
elimde gerçekten AI'ı üstüne atacak bir iş var mı?
Bıçağı bilemek insanı epey meşgul eder.
Ama bir sürü insan domuz kesmeye bir türlü cesaret edemez.
Küçük bir yeniden yazma püf noktası paylaşıyorum.Doubao klavyesinin sesle yazma özelliğini kullan.Düzenlemen gereken taslağı önünde tut.Kendi cümlelerinle yeniden anlatarak yüksek sesle söyle.Böylece AI tadı azalır.Verimli, ücretsiz ve üyelik gerektirmiyor.Sesle girişi istediğin yerde, istediğin zaman yapabilir, üretkenliğini artırabilirsin.
16.06.2026 · 12 dk
Bir günden biraz fazla sürede 1000+ takipçi kazandım—işte yaptıklarım
Haziran'da X hesabımı ciddiye aldım ve bir günden biraz fazla sürede 1000+ takipçi kazandım. Bu yazı, yaptıklarımı ve aldığım geri bildirimleri kaydediyor.
X operasyonlarıİçerik büyümesi
Ateşli bir iddia:Bugün Codex ile iş kurmak2010'da GPU madenciliği yapmak gibi!
Bana kalırsa çoğu kişi Cloudflare Workers'ı hâlâ %1'inden az anlıyor.Worker'lar siber emekçilerdir.Web sitenin arkasındaki pis işleri senin yerine onlar yapıyor.Form gönderme, dosya yükleme, AI çağrıları, giriş doğrulama, ödeme bildirimleri ve küçük bir ürünün API'si — Worker'lar hepsini halleder.Worker'ların en çılgın yanı: ücretsiz kullanıcılar tek kuruş ödemeden günde 100.000 istek alıyor.100.000 ne demek?Sitenin günde 1.000 kullanıcısı olduğunu düşün. 24 saat hiç durmadan çalışsa bile her saniye biri girse günde ancak 86.400 ziyaret edilir — yine de kotayı tüketmeye yetmez.Bu ücretsiz kotayı gerçekten tüketebilirsen...daha ne bekliyorsun? Zengin olmak üzeresin.Şu an mantığı yazıp çalıştırması için bir Worker'a teslim edebilirsin.
Hono API framework'üyle birleştirince en iyi pratik bu.Cloudflare Workers'ı bu kadar keyifli yapan da bu.Ödeme mi? Güldürme.Cloudflare'ın kalbi iyi.Senin para harcadığını görmeye dayanamıyor.
X'te takipçi kazanmanın en hızlı yolu, insanlara sürekli şunu hissettirmek:seni takip etmemek onların kaybı.Kendini başkalarına sürekli faydalı biri hâline getir.
X'te mutlaka görüşün olmalı.Görüşü olmayan insanlar sadece bilgi gürültüsü üretir.Bir duruşun olursa, insanlar seni hatırlar.Bir içgörün olursa, insanlar seni takip etmek ister.X'te yeniden paylaşanların eksikliği yok — sonuna kadar anlatabilen insanların eksikliği var.
X'te gönderi paylaşmak için küçük bir ipucu:her gönderi kendi başına ayakta durmalı.Çünkü dünyanın merkezi değilsin — kimse hikâyenin tamamını birleştirmek için profiline tıklamayacak.Bir yabancı sana ilk kez denk geldiğinde anında bir görüş ya da bir know-how edinmeli.Değer taşıyan gönderiler yalnızca bunlar.
Wang Xiaobo'nun sadık bir müridiyim.Espriliydi ama asla şaklaban değildi.
Komikti ama hep mantıklıydı.
Aptallıktan nefret ederdi — ciddi ve samimi aptallıktan da aynı şekilde nefret ederdi.Wang Xiaobo AI çağında yaşasaydı,muhtemelen derdi ki:sonunda sıradan insanların biraz daha az aptalca iş yapmasını ve gerçekten ilginç düşünceler için biraz daha fazla zaman ayırmasını sağlayan bir şey çıktı.AI'ı sevmemin nedeni de bu.İlahi olduğu için değil.İnsanları sıkıcı işlerin eziyetinden biraz olsun kurtarabildiği için.
AI çağında en önemli yetenek meta-beceriler.Sade dille: aracı değiştirsen de, modeli değiştirsen de, sektörü değiştirsen de işe yaramaya devam eden temel yetenekler.
- Bir problemi net biçimde ortaya koyabiliyor musun?
- Dağınık bir malzeme yığınından anlam çıkarabiliyor musun?
- Muğlak bir fikri adımlara bölebiliyor musun?
- AI'ın ne zaman haklı olduğunu, ne zaman saçmaladığını ayırt edebiliyor musun?
- AI ile ileri geri gidip kaba bir cevabı işe yarar hale getirebiliyor musun?
15.06.2026 · 6 dk
2026 indie geliştirme en iyi uygulamaları: Cloudflare'nin "beş parasız hepsi bir arada" yığını
İndie geliştiriciler için sıfır maliyetli teknoloji yığını: kod için Codex, sürüm kontrolü için GitHub, ödemeler için Stripe, frontend için TanStack Start, backend için Hono + Workers, veritabanı için D1, depolama için R2, cache için KV—hepsi Cloudflare üzerinde çalışır.
Cloudflareİndie geliştirmeTeknoloji yığını
15.06.2026 · 8 dk
Ücretsiz kullanıcılar Cloudflare'yi nasıl sömürür—ücretsiz katman aslında ne kadar ileri gider?
Cloudflare'nin ücretsiz katmanı koca bir kişisel internet altyapısını taşıyabilir: DNS, CDN, Pages, Workers, KV, D1, R2, e-posta, Tunnel, AI Gateway ve daha fazlası.
CloudflareÜcretsiz katmanDağıtım
Bana kalırsa Cloudflare'ın hâlâ %1'inden azını kullanıyoruz.Fazlasıyla özellik çıkardı.
- Nesne depolama: R2
- Backend API: Workers
- AI geçidi: AI Gateway
- Ağır hesaplama: Container
- Önbellek: KV
- Veritabanı: D1
- PostgreSQL mi kullanıyorsun? HyperDrive ile bağla