Aplauso de pie para el control remoto de ZCode — el ejemplo perfecto de dirigir un Agent local desde el móvil.
El coste de puesta en marcha es casi cero: registras una cuenta desde el móvil, sin necesidad de membresía. Escaneas el QR que aparece en el PC y de paso lo vinculas a WeChat o Feishu.
Lo mejor es el tunneling gratuito integrado: la red deja de ser un tema. Tumbado en el sofá o tomando un café fuera, un mensaje desde el móvil basta para llamar cuando quieras al Agent de tu computadora y ponerlo a correr código.
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05.08.2026 · 7 min
Experiencia a fondo con el DeepSeek V4 Flash oficial: barato, rápido, 1M de contexto y búsqueda integrada
FijadoUnos días a fondo con la versión oficial de DeepSeek V4 Flash: un precio que es pura ganga, rápido como un rayo, 1M de contexto, búsqueda en internet integrada por defecto y open source total. La única carencia es lo multimodal, pero se cubre combinándolo con otros modelos.
DeepSeekReview de modelosHerramientas IA
09.09.2026 · 8 min
El Harness first-party no siempre es la respuesta: en la era de los modelos abiertos, elige modelo y Harness por separado
¿Claude? Pues Claude Code. En la era de los modelos abiertos ese instinto pide una actualización. La ventaja first-party es real, pero entrenar un buen modelo y construir un buen Harness son dos ingenierías distintas — este artículo explica por qué modelo y Harness ya se pueden elegir por separado, y trae un mapa de posicionamiento de cinco Harness.
AI AgentHarnessElección de herramientas
09.09.2026 · 8 min
Estable, rápido, productivo, barato: mi stack de AI Coding, documentado entero
OpenCode + OpenChamber + dos suscripciones DeepSeek V4 Flash: 15 proyectos picando código a la vez y la cuota apenas baja. Toda mi configuración al desnudo — poda de Context, memoria en capas, automatización de escritorio y la lección de «volver a la combinación original».
OpenCodeProgramación IAConfiguración
09.09.2026 · 7 min
La TUI está matando tu ancho de banda cognitivo: al «filtro geek» del AI Coding le toca romperse
Un montón de AI Coding Agents se lanzan a sacar TUIs, devuelven la interacción al paradigma de terminal de los 80 y lo llaman «inmersivo» y «respetuoso con los programadores». Este artículo desmonta los tres mecanismos con los que la TUI reduce sistemáticamente tu ancho de banda cognitivo — y por qué el Web UI es la respuesta correcta.
Programación IADiseño de interacciónEnsayo
Hoy alguien preguntó en un grupo: ¿existe un desktop universal de AI Coding? ¿Uno que conecte todas las suscripciones y que no degrade la inteligencia de ningún modelo?
Después de hablar con varios colegas que trastean esto a alta intensidad todos los días, la conclusión fue unánime:
Nos quedamos con el emparejamiento original.
Meter un modelo en una carcasa de terceros y prácticamente no hay escapatoria: se degrada la inteligencia, va más lento y las suscripciones no conectan. Nuestras configuraciones de ahora son casi idénticas:
GPT ➔ Codex: suscripción oficial en conexión directa, el scheduling nativo es el más estable.
Gemini ➔ AntiGravity: techo de velocidad, ventanas largas sin atascos.
DeepSeek, GLM y demás modelos abiertos ➔ todos para ZCode.
Y un punto aparte sobre por qué ZCode es imprescindible:
ZCode permite configurar muy fácilmente modelos de Provider de terceros.
ZCode tiene un modo de control remoto desde el móvil muy, muy bueno: tumbado en el sofá, pendiente del móvil, y el trabajo se hace solo.
ZCode tiene una utilización de caché altísima.
Las opiniones sobre el «plan Soja americano» de Gemini vienen llenas de sustancia, así que preparé un pequeño resumen de los comentarios:
A mucha gente le parece que Gemini no es cómodo de usar, y la razón de fondo es que confunden su posicionamiento con el de una máquina herramienta de ingeniería de cabecera.
En realidad, su posicionamiento se parece más al de una navaja suiza completa: ligera, versátil, de coste marginal bajísimo, pero con límites bien definidos en ingeniería compleja y ejecución autónoma.
En la entrada de información, el análisis nativo de YouTube es una de sus capacidades más cómodas. Sin scripts de descarga ni herramientas de transcripción que montar en local: envías el enlace y extrae en la nube la transcripción completa con marcas de tiempo, capturas de fotogramas clave y resúmenes estructurados.
El workflow real de mucha gente ya tiene una división clara del trabajo: Grok sigue las discusiones y el pulso en directo de X, y Gemini procesa los podcasts técnicos y los vídeos de fondo de más de media hora.
En visión y desarrollo front-end, su base multimodal es muy sólida. Páginas enteras de notas manuscritas, tablas complejas o escaneos de baja resolución: la precisión del reconocimiento es altísima y alucina poco.
Y al prototipar front-end es de una velocidad brutal, con una estructura de código natural, sin esa marca de generación rígida y redundante.
Muchos desarrolladores independientes usan prompts fijos para que genere estructuras de diapositivas en una sola página, o para producir rápido páginas utilizables a partir de capturas de diseño.
En coste y combinación de herramientas, las cuentas de su ecosistema salen muy bien. La suscripción de 20 dólares al mes admite grupo familiar de hasta 6 personas, viene con varios TB de Google Drive y se integra a fondo con Docs y Sheets.
Delegarle la búsqueda de información, el análisis multimodal y la construcción de páginas ligeras, y dejar el código complejo del núcleo a modelos de código dedicados: una forma eficaz de bajar el gasto total en herramientas de desarrollo.
Y hay algunos usos avanzados que ya demostraron funcionar:
Primero, aprovechar sus preferencias lógicas bastante directas para encargarle la revisión de la sobreingeniería y el código redundante que otros grandes modelos suelen producir;
Segundo, combinarlo con NotebookLM para montar una base de conocimiento privada centrada en material concreto;
Tercero, asignar la cuota premium a necesidades derivadas como la síntesis de voz o el procesamiento de imágenes.
Pero al usarlo hay que tener muy claros sus límites.
Primero, no está hecho para tareas complejas de terminal Agent: cuando le piden modificar reglas del sistema o desplegar entornos, suele negarse a ejecutar o no seguir instrucciones de varios pasos;
Segundo, el código de negocio profundo debe pasar por revisión cruzada de tus modelos principales para no enterrar defectos ocultos; tercero, es bastante sensible al entorno de red: con nodos de calidad inestable es fácil toparse con restricciones del servicio o una experiencia degradada.
¡Plan Soja americano, activar!
¿Esta pandilla de cuentas spam está mutando?
Los posts basura que sueltan ya no se parecen a los de antes,
no pasa nada, actualizamos este tipo de lista en tiempo real, y aprendemos esas huellas en tiempo real.
¡Es precisamente la élite la que vengo a cazar!
Tras muchas rondas de iteración, FeedSieve —el limpiador del feed de X— ya está oficialmente en Chrome Web Store.¿Quién no querría la emoción de bloquear esas cuentas spam con un clic?¡Adelante, amigos, podéis lanzaros con confianza!
Tengo curiosidad: ¿para qué usa la gente la Gemini «American soybean»?Siento que la mayoría con Codex no la necesita de verdad en el día a día.¿Cuáles son sus fortalezas reales?
Con la extensión FeedSieve activada, me gusta ir a farmear spam en los comentarios de los posts virales — es extrañamente terapéutico.
Acabo de cazar 33 cuentas spam en un solo post viral.
Bloqueados todos de un clic !!!
¡Un Gemini «soja americana» de 18 meses, comprado por 12 yuanes en Xianyu!¡A encenderlo!
Este es mi esquema actual.Para modelos chinos, recomiendo montar ZCode (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash, ese tipo).Para GPT, directo a Codex.¿Quieres velocidad? Usa Pi.¿Quieres velocidad Y tranquilidad? Usa OMP.¿Desarrollar clientes personalizados para empresas? Usa DSH.¿Quieres templar tu paciencia? Usa Workbuddy.
Difícil de imaginar: alguien encerrado hace cinco años y liberado este año —¿qué estará pensando al ver este mundo de IA?
Ayer publiqué una comparación entre Command GOAT y OpenCode Go, y el CEO de Command Code vino personalmente a comentar.Dijo que me había faltado una partida: la factura de la caché. Investigué el tema, y Command Code tiene algo interesante entre manos.Un Coding Agent es, en esencia, una enorme máquina de Prefix Cache. Una sesión de varios cientos de miles de tokens: en la siguiente ronda, los tokens realmente nuevos quizá sean solo unos pocos miles. El system prompt, las herramientas, el contexto del código y el historial de la conversación apenas cambian. Cuanto mayor es la tasa de acierto de la caché, más baratos se vuelven esos contextos antiguos.Command Code hizo recientemente un trabajo serio de Cache Thrashing, principalmente con estas estrategias:Anclar las sesiones al mismo pod de GPU para mantener caliente la caché KV; mantener el prefijo estable lo más intacto posible y evitar que los fallbacks de proveedores revuelvan el contexto; y además su Tool Call Repair, donde la harness corrige localmente los parámetros erróneos del modelo en lugar de devolver los errores al modelo para que reintente.El changelog de v0.33.0 literalmente lista: Major Cache Overhaul, reducción mediana de costos de 2,9×. Ahora afirman oficialmente tasas sostenidas de acierto de caché del 95–99 %.El mismo modelo, el mismo plan de 10 $, pero gracias al caching la diferencia se acumula hasta dar un resultado completamente distinto.
Volví a estudiar a fondo Command Code, este Harness, y de paso lo comparé con Pi, OMP, DeepSeek Harness y OpenCode.
Lo que hoy vale oro de Command Code es el Harness Engineering que hace para los modelos abiertos.
La filosofía de Pi es minimalista: el Harness interfiere lo menos posible en el modelo — ligero, rápido, poco gasto de Token y una maleabilidad enorme; OMP, en cambio, apila sobre Pi capacidades de Coding pesadas como LSP, Debugger, Browser o AST, como si le pusiera al Agent un IDE completo.
DeepSeek Harness va todavía más lejos: Everything is Plugin. Agent Loop, herramientas, permisos, Preset y UI se pueden desmontar y recombinar a gusto — perfecto para estudiar el Agent Runtime de nueva generación.
OpenCode es el más equilibrado de la banda: open source, muchos Provider, un ecosistema grande, Client/Server, app de escritorio y Subagent bastante maduros; el todoterreno que conecta con cualquier modelo y hace cualquier trabajo.
Command Code va por otro camino: le encanta dejarlo todo limpio detrás del modelo. Parámetros de Tool Call mal escritos, el Harness los corrige en local; un archivo que se vuelve a leer justo después de haberlo leído, el Harness lo deduplica; las Session largas mantienen un Stable Prefix en lo posible para subir los Cache Hit; cuando el Context está a punto de reventar, hace Compaction; y encima añade Session Affinity, Taste, aislamiento de Subagent y demás.
Aplicada a modelos caballo de batalla como DeepSeek V4 Flash o GLM-5.3 Flash, esta idea gana todavía más valor: cuando el modelo es un poco más flojo, el Harness te lo compensa.
Así que hoy mismo los posicionaría así:
Pi, el mejor como base de tu propio Agent a largo plazo: simple, limpio y para tunearlo como te dé la gana.
OMP, para Coding de verdad intensivo, escenarios que necesitan LSP, Debugger y navegación por Repo complejos.
DeepSeek Harness, el más adecuado para jugar con arquitectura de Agent, Preset, multi-Agent y el Runtime de nueva generación.
OpenCode, para quien quiera un Coding Agent multi-modelo, maduro y de uso general.
Command Code, en cambio, está hecho para los usuarios intensivos de modelos abiertos como DeepSeek / GLM, sobre todo para quien hace correr montones de modelos Flash caballo de batalla.
Así que si solo miro la maleabilidad a largo plazo, sigo prefiriendo a Pi. Pero si hoy me tocara poner a DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 a trabajar duro, la verdad es que le daría una probada a Command Code.
Últimamente me tenían harto las cuentas basura como «Fu Bu Hei».En un arrebato de ira escribí una extensión de navegador — se llama «FeedSieve».Tras varias rondas de iteración ya está en buen punto, y está a punto de salir a la luz.Los que la necesitéis, guardad este post — pronto la abriré en código abierto y la subiré a Chrome Web Store.
Para quienes usan habitualmente modelos chinos como DeepSeek y GLM, vale la pena echar un vistazo a los «paquetes familiares» que han montado los extranjeros:Command GOAT y OpenCode Go.Estudié los dos planes de 10 $ con cuidado.La conclusión: elegir Command GOAT con los ojos cerrados, sin duda. A finales de agosto de 2026, la respuesta de la versión es:¡¡¡El plan de Command GOAT de 10 $!!!
https://commandcode.ai/docs/plans/goat
El OpenCode Go «increíble de 5 $» que todos promocionaban en X se ha venido completamente abajo.OpenCode Go solía tener una oferta de 5 $ el primer mes que mantenía viva su relación calidad-precio; ahora hasta eso ha desaparecido, 10 $ desde el principio.En comparación, los planes Command GOAT de la competencia empiezan a verse cada vez mejores.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3: estos son los modelos que de verdad sirven ahora mismo para coding intensivo y para ejecutar agents.La verdad es que ahora divido los modelos de coding en dos categorías simples: modelos principales y modelos de trabajo pesado.V4 Pro, GLM-5.3 y similares son los modelos principales: se encargan de roer los huesos duros. Arquitecturas complejas, bugs difíciles, grandes refactorizaciones, decisiones clave: cuando el problema es de verdad difícil, se lo das a ellos.V4 Flash y GLM-5.3 Flash son los modelos de trabajo pesado. Leer repos, buscar código, modificar archivos, ejecutar tests, procesamiento por lotes, abrir terreno nuevo: ese tipo de trabajo sucio y duro es justo para el que Flash debe darlo todo.El plan Command GOAT tiene cuota de sobra para los modelos de trabajo pesado, y la cuota de modelos principales tampoco tiene carencias evidentes.Así que lo declaro: el plan Command GOAT es la respuesta definitiva de la versión actual.
Págate la membresía ChatGPT Pro de 200 dólares, úsala bien, sácale todo el jugo.Ya has entrado en la IA.
Problemas de compatibilidad entre DeepSeek Harness y APIs de terceros:Cuando el Agent llama a herramientas como Bash lanza
ToolNotFoundError: unknown tool "", como si la herramienta no estuviera registrada.En realidad, el formato de datos que devuelve la puerta de enlace no es el mismo que el oficial de DeepSeek, y el nombre de la herramienta se pierde por el camino.Unos cuantos hilos de GitHub Discussions relacionados:- buscar "unknown tool" en deepseek-ai/dsh#issues
- los que montan su propia puerta de enlace (OpenRouter / OneAPI / new-api) son los que más caen en esta trampa
He vuelto a repasar el repo y las Discussions de DeepSeek Harness, y siento que el proyecto está ahora mismo en una fase bien interesante:DeepSeek Harness tiene ya 150k+ stars y el repo supera los 12.000 commits acumulados.Pero el README oficial sigue dejándolo muy claro: por ahora solo es Developer Preview, y todavía habrá cambios que rompen la compatibilidad.La rc.7 se publicó el 17 de agosto. La creación de Issues y PR está restringida y el feedback se canaliza por Discussions.La comunidad es enorme, pero el desarrollo del núcleo está concentrado. Los bugs salen a mansalva, como el problema de unknown tool "".Lo que más falta es cobertura de tests, compatibilidad de Providers y fiabilidad de las sesiones.A nivel de arquitectura sigue siendo atractivo, como la base del sistema operativo de los Agents:
- Everything is a Plugin
- Arquitectura de composición Cordis
- Preset / Skill / MCP / Agent / Provider, todo como plugin
Cada vez tengo más claro que el valor de la emoción es valiosísimo.¿Por qué los sapiens somos capaces de unirnos para hacer cosas grandes?Porque compartimos la creencia en ciertas historias, ciertas emociones, ciertos tótems, ciertos mitos, ciertas narrativas: así se forman organizaciones, se colabora, se crece y se hace historia juntos.¿No es eso una forma de valor de la emoción?
Últimamente estoy estudiando DeepSeek Harness. Hay un concepto llamado Preset que merece atención.Preset se puede entender como la unidad de distribución de los Agents. Al mismo modelo le cargas Presets distintos y puede acabar convirtiéndose en Agents completamente distintos.¿Cuál es la mayor diferencia entre un Preset y un Skill?
- Un Skill de análisis de informes financieros: le enseña al Agent a analizar informes.
- Un Preset de análisis de informes financieros: combina directamente el Skill de análisis, la búsqueda web, Browser, PDF, Python, Sub-agents, los Prompts de investigación y la estrategia de contexto, y te da de una vez un Agent listo para usar.
- Un nivel es el marketplace de Plugin / Skill, pensado sobre todo para que los desarrolladores y usuarios avanzados monten Agents;
- otro nivel es el marketplace de Preset / Agent, orientado de verdad al usuario normal.
Es muy posible que el ecosistema de DeepSeek Harness florezca gracias a los Presets.En la comunidad ya ha aparecido una plaza de Presets; los interesados pueden echarle un ojo.Entrada: dshdesktop.com/preset
Lo escaso es una sensación de hacer productos, una visión de las necesidades, una comprensión de la mentalidad del usuario.
Este artículo nos dice que, al usar DeepSeek Harness, hay que probar el modo PTC todo lo que se pueda.
La ventaja es más velocidad, menos gasto de tokens, y la atención del modelo mucho más enfocada.
Me tomé un tiempo para estudiar los cuatro modos de DeepSeek Harness: aquí van los pros, los contras y los casos de uso de cada uno.
- Standard — el mejor para el desarrollo diario Standard es el Coding Agent completo por defecto de DeepSeek Harness. Viene con casi todo lo que el desarrollo diario necesita, y es especialmente bueno para tareas donde todavía no sabes dónde está el problema y el agente tiene que explorar por su cuenta.
- PTC — el modo eficiencia para tareas complejas PTC deja que el modelo escriba un bloque de TypeScript que combina varias llamadas de herramientas en una sola ejecución.
- Minimal — solo Bash + Editor para el modelo Su mayor virtud es la simplicidad: pocas herramientas, esquemas de herramientas pequeños, poca sobrecarga fija del prompt.
- Creator — usar un agente para crear agentes Tiene Standard más el Cordis Runtime, experimentos con plugins y creación de Presets. Incluso convierte al propio agente en algo componible y creable.
Awesome DeepSeek Harness Desktop ya está aquí.
ADHD — un excelente DeepSeek Harness de escritorio, un wrapper Electron listo para usar hecho para DeepSeek Harness. Awesome DeepSeek Harmony Desktop ya está aquí.
Ver el post original: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20
Últimamente montones de AI Coding Agents sacan un TUI a la menor excusa, y Claude Code tiene gran parte de la culpa de esa moda.
Llevó al extremo eso de conversar con una IA en la terminal para escribir código.
El problema es que ahora parece que un Coding Agent «de verdad avanzado» tiene que ser por defecto de terminal — la versión web queda como complemento, e incluso se mofan de ella por no ser lo bastante programador.
¿Y el resultado?
Primero montas un TUI complicado:
colores por todas partes, barras de estado, atajos, cambios de modo,
y luego lo vendes como «inmersivo», «eficiente» y «respetuoso con los programadores».
¿En serio?
Para el pequeño grupo que vive en la terminal todos los días, claro que mola. Pero para mucha más gente es un umbral levantado a propósito: las funciones escondidas tras teclas y modos, los usuarios nuevos hechos un lío, y hasta los veteranos teniendo que readaptarse a los atajos de cada herramienta.
Una Web UI puede ser igual de rápida y limpia — convertida en PWA casi no se distingue de un cliente de escritorio, y las actualizaciones son hasta más cómodas. Empeñarse en devolver la interacción al paradigma de terminal de los años 80 y encima despreciar la web roza la autocomplacencia.
Claude Code en sí es muy bueno, eso no se discute. Pero popularizó esa estética y esa dependencia de camino del «el TUI es lo ortodoxo», y la pila de imitadores que vino después fue aún peor.
Las herramientas existen para servir a la gente, no para demostrar quién es más «geek».
Disfrazar una interacción antihumana de sofisticación es de verdad un chiste.
La verdad, algunas comunidades frikis ya no son solo de nicho — son directamente solipsistas.Su jugada estrella: tratar la incomodidad como sofisticación y las barreras de entrada como gusto.Si algo es fácil, intuitivo y la gente normal lo aprende en seguida, sienten instintivamente que no es lo bastante hardcore, que es demasiado mainstream, que está por debajo de ellos.Al revés: cuanto más torpe es el manejo, más escondida está la información y más exige aprenderse una jerga propia y atajos de teclado, más les parece que eso sí es una herramienta de verdad.Esto ya no es buscar eficiencia. Es usar el dolor para confirmar la propia identidad.«Puedo soportar interacciones que otros no soportan» — en cuanto lo dices en voz alta, ya tienes tu sentimiento de superioridad.Cuanto más pequeño es el círculo, más fácil se refuerza esta autocomplacencia entre todos.Hasta que acaba en: quien se atreva a decir que no es usable es que no entiende nada, es un ajeno.La gente realmente buena simplifica lo complejo. Algunos frikis, en cambio, complican lo simple — y luego se suben encima de esa complejidad para mirar por encima del hombro a los demás.
Creo que DeepSeek Harness acertó de lleno con la forma.En lugar de lanzarse directo a una TUI antihumana, trae una Web UI.Y apenas ocupa almacenamiento, porque no hay instalador en absoluto. Ningún framework Electron metiendo a la fuerza un motor de navegador. Eso ahorra muchísimo almacenamiento.La única pega es que hay que usarlo en el navegador. Pero se puede instalar perfectamente como programa PWA. Así ya no hay casi diferencia con un cliente nativo.Instalar la web como aplicación desde Chrome es una función muy práctica. En esta captura mía, aunque es una página web, en la práctica se usa igual que una aplicación de escritorio.
Qué certero. Esta es la manía común de la generación GPT-5:siempre escribe en los textos de la interfaz sus necesidades internas, para demostrar su carga de trabajo. Para demostrarse: mira, yo sí lo he hecho, ¿a que soy una pasada?, no he holgazaneado, he puesto todos tus requisitos sobre la mesa.Y además los textos de la interfaz son muy redundantes. De la 5.0 a la 5.6, tantas generaciones iterando y siguen sin cambiar ese problema: ya lo llevan metido hasta los huesos.Todo el que haya hecho de verdad producto de frontend lo entiende:
- en la interfaz, tanto la letra pequeña como la grande, todo es texto dirigido al usuario
- el texto que debe llegar al desarrollador en el chat, jamás debe escribirse dentro del producto
Por fin está listo el sitio de lectura del podcast en inglés.Se llama: Cherina PodPasad a visitarlo. Dadme vuestro feedback más duro — voy a iterar sin piedad, arreglar sin piedad, optimizar sin piedad.
https://pod.cherina.app
OpenChamber acaba de sacar una versión nueva. Se nota que el autor lo mantiene con mucho cariño. Puede que sea el proyecto open source con el front end más cuidado que he visto.
El OpenChamber + OpenCode + DeepSeek V4 Flash que estoy usando ahora mismo la verdad me está gustando muchísimo.
Cada vez que veo un proyecto relacionado con Pi Agent, me emociono.
El workflow construido con herdr + pi merece un buen análisis a fondo.
Qwen lanzó un plugin oficial que permite ponerle un ojo a DeepSeek V4 Flash, pruébalo si te interesa
He probado casi todos los clientes Harness GUI open source del mercado y, a nivel de diseño, la mayoría deja mucho que desear.
OpenChamber es el cliente Harness GUI open source mejor pulido que he usado: refinado, estable, y los bugs puntuales no impiden usarlo a largo plazo.
Pero solo se usa junto a OpenCode, no se puede cambiar a otros Harness. Hay usuarios que reportan que el rendimiento general de OpenCode no es muy bueno y que tiende a frenar al modelo.
Así que estoy ideando un proyecto: mantener el frontend de OpenChamber como esqueleto y cambiar el núcleo por Oh My Pi, algo que encajaría mejor con mis propias necesidades.
¿Por qué no el Pi Agent nativo, y sí Oh My Pi?
Porque el Pi Agent nativo es demasiado flexible: no hay manera de hacer de él un GUI universal.
Como término medio, Oh My Pi viene a ser una distribución del Pi Agent, con una experiencia de interacción de plugins bastante estable.
Por eso creo que convertir OpenChamber + Oh My Pi en un producto listo para usar responde a una necesidad latente.
Llamé a este proyecto OMPChamber; sigue en pleno desarrollo y pruebas intensivas — si lo necesitas, te invito a darle una star.
https://github.com/realchendahuang/OMPChamber
Como era de esperarse, conviene prestar mucha más atención a los designers y programadores con buen gusto.
DeepSeek V4 Flash es de verdad inteligente, y de verdad barato.
Abrí 15 proyectos seguidos, todos ejecutando código a la vez.
La cuota apenas consumió un poquito.
Comparto la configuración de OpenCode que uso ahora mismo. Mi setup gira en torno a tres necesidades centrales:
Gestión del contexto — sesiones largas sin reventar el contexto, ahorrando dinero y token
Memoria — recordar las preferencias del usuario, las decisiones del proyecto y las lecciones del pasado entre sesiones
Capacidades externas — consulta de documentación, búsqueda de código, automatización de escritorio
Los principales plugins que uso:
- opencode-dcp (open source), plugin de podado dinámico del contexto. Cuando el contexto alcanza un umbral, comprime automáticamente el contenido antiguo en resúmenes técnicos, conserva la información clave, descarta el ruido, limpia los duplicados por su cuenta y saca del contexto el contenido de bajo valor como los errores de herramientas
- opencode-goal-plugin Plugin de modo Goal que añade gestión de objetivos a las tareas largas
- Hermes Memory (lo abriré en open source más adelante si hay demanda) Es mi plugin más pesado — porté el mecanismo de memoria en capas del agente Hermes a OpenCode.
- context7-MCP Para consultar la documentación oficial más reciente de librerías y frameworks.
- grep-MCP Búsqueda de código en GitHub, para encontrar usos reales dentro de todo el código de GitHub.
- open-computer-use (automatización de escritorio) Permite que la IA maneje apps de macOS directamente — clic, escritura, scroll, arrastrar, capturas de pantalla, lectura del árbol de accesibilidad.
06.08.2026 · 6 min
Probé Pi Agent, OMP, Codex y ZCode: por qué al final elegí OpenCode + OpenChamber
Mi reflexión tras probar distintos Agent Harness: con tres criterios — experiencia de GUI, bloqueo de proveedor y libertad de desarrollo a medida — descarté Pi Agent, OMP, Codex y ZCode, y acabé eligiendo el núcleo OpenCode + la interfaz OpenChamber.
AI AgentElección de herramientas
06.08.2026 · 5 min
Rellenando el hueco multimodal de DeepSeek: el plan de visión Qwen-3.7-Flash
DeepSeek V4 Flash no tiene multimodal. ¿Y si necesitas entender imágenes? Tras investigar, la opción con mejor relación calidad-precio hoy es Qwen-3.7-Flash: leer una imagen cuesta casi nada, y combinado con V4 Flash tapa el hueco.
DeepSeekMultimodalReview de modelos
05.08.2026 · 6 min
DeepSeek API con búsqueda en internet integrada: estírate la búsqueda oficial gratis con la Responses API
DeepSeek incorpora la búsqueda en internet dentro de su API: llama a deepseek-v4-flash con la interfaz Responses, declara la herramienta web_search y listo — sin integraciones con buscadores de terceros y sin pedir ninguna clave de búsqueda.
DeepSeekAPIHerramientas IA
El plan de OpenCode Go: el primer mes solo 5 dólares, unos 35 yuanes.
Después de activarlo, usas su nuevo modelo DeepSeek V4 Flash.
Probado en serio: le di caña toda una mañana y solo gasté el 1% de la cuota semanal. Os juro que es una locura: no poder gastarlo va a darme ansiedad otra vez, jajajaja.
El triángulo imposible de barato, bueno y rápido se ha realizado a la perfección con la combinación OpenCode Go + DeepSeek V4 Flash.
OpenCode https://t.co/c0k1WKWNle
Es que no me lo creo: OpenAI está desatado. GPT-5.6-Luna baja un 80%: 0,2 dólares por entrada, 1,2 por salida y 0,02 por acierto de caché.
Comparado con DeepSeek V4 Pro, en el uso típico de escribir código, con 100 millones de tokens y un 95% de acierto de caché, DeepSeek se queda en unos 20 yuanes y Luna en unos 26.
Y si tienes el plan de Codex, con Luna tu cantidad se multiplica por cinco: ¡un aumento de uso de nada menos que cinco veces! https://t.co/fBVVfyN2OC
Liang Wenfeng dijo en una reunión de inversores:
«El final de la inteligencia puede que sea siempre encarnada: para una persona normal, lo que necesita no es un ordenador, sino mano de obra.»
Esa frase da en el clavo. Lo que la gente normal ha querido siempre no es un ordenador más listo, sino «mano de obra» que haga cosas. Por muy fuerte que sea el texto, es solo un estado intermedio. https://t.co/2xg5o5hNjt
Os presento un concepto llamado FOMO, por sus siglas en inglés Fear of Missing Out: el miedo a perderse algo.
Seguro que mucha gente tiene esta manía: ves algo bueno y quieres guardarlo; ves una herramienta nueva o una tendencia y quieres sumarte; siempre sientes que si no te subes al carro te pierdes algo importante. El resultado: la carpeta de guardados cada vez más llena, la cabeza cada vez más revuelta, y la atención se va consumiendo poco a poco en ese proceso.
Cuando mucha gente usa herramientas de IA, tiene que configurar una API Key, y a veces hasta elegir el formato de la interfaz.Ese formato se puede entender de forma simple como:la forma acordada de comunicarse entre tú y el servicio del modelo.Por ejemplo, la interfaz compatible con OpenAI que todos conocemos se refiere muchas veces a Chat Completions. Ese formato va genial para chatear y también para generación de texto simple. Por eso muchos fabricantes de modelos, de aquí y de fuera, le dan prioridad de compatibilidad.Pero ahora, al hacer aplicaciones de IA, los escenarios se han complicado mucho. El modelo tiene que leer archivos, consultar páginas web, llamar funciones, correr código, conectarse a MCP, mantener el contexto y seguir completando las tareas posteriores.Ahí es donde sale el valor de la Responses API que sacó OpenAI.
- Su modelo de razonamiento rinde mejor. El mismo modelo, metido en una estructura de interfaz más adecuada, completa mejor las tareas.
- Es nativa para Agents. El modelo puede llamar a varias herramientas dentro de una sola petición de API.
- Ahorra más. La utilización de caché de la Responses API sube entre un 40% y un 80% comparada con Chat Completions. Cuanto más acierta la caché, más barato sale repetir llamadas y más fácil es optimizar la velocidad de respuesta.
Se me ha ocurrido un ángulo bastante interesante.Los signos del zodíaco, el zodíaco chino, la astrología, la adivinación... se pueden entender quizá como los «modelos comprimidos» de la era de baja computación humana.Los antiguos no tenían bases de datos, ni herramientas estadísticas, ni IA.Solo podían observar a largo plazo las estaciones, los cielos, el calendario agrícola, la personalidad, las relaciones humanas y los ciclos sociales, y luego comprimir toda esa experiencia compleja en un sistema de símbolos fácil de memorizar y de difundir.Los 12 signos, los 12 animales del zodíaco chino, los Ocho Caracteres, los hexagramas... en el fondo todos reducen la dimensionalidad del mundo complejo.Claro que no pueden usarse como predicción científica estricta.Pero tampoco son superstición pura a secas.Se parecen más a una destilación de experiencia hecha por los antiguos con historias, símbolos y reglas, cuando les faltaba computación, datos y herramientas.
Últimamente he bajado la frecuencia con la que hago scroll en X.No sé si he entrado en modo reflexivo.Después de reflexionar con calma descubrí que me preocupa más una pregunta:si todo lo que barro cada día puede acabar convirtiéndose en un producto real.Por muchas actualizaciones de herramientas que vea, mejor es atravesar de un solo golpe un escenario concreto.Este tiempo quiero poner más energía en el producto, la comunidad y el contenido a largo plazo.
Últimamente estoy replanteándome todo el asunto de la gestión del conocimiento.He descubierto que aquí hay dos rutas posibles.Una es montarla sobre Feishu.Sus ventajas son directas:gratis, sincronización entre dispositivos, se puede compartir, colaboración fácil, y con formas suficientemente variadas.Documentos, tablas multidimensionales, hojas, diapositivas, lienzos, Todos, bases de conocimiento: combinando esos módulos ya se cubren muchos escenarios de gestión del conocimiento, personales y de equipo.Me gusta especialmente la tabla multidimensional.Encaja muy bien como centro del conocimiento.La recogida de información, el archivo de materiales, la gestión de estados, el ordenamiento estructurado y la reproducción de contenido pueden girar todas en torno a ella.Y sumando la CLI de Feishu y los AI Agents, Feishu deja de ser solo una suite de oficina.Es más bien un sistema de flujos de conocimiento manipulable por Agents.La otra ruta es desarrollarla sobre Cloudflare en casa.Ese camino es más libre, y además casa mejor con la productificación.Por ejemplo, FlareMo, que estoy haciendo ahora, quiere ser un producto de gestión del conocimiento sobre Cloudflare.La ventaja de Cloudflare es que las capacidades de base son muy completas:frontend, backend, base de datos, almacenamiento de objetos, búsqueda vectorial y capacidades de IA, todo se puede combinar.Pero requiere desarrollo.Y hay que diseñarse uno mismo la estructura de datos, la experiencia de búsqueda, el sistema de permisos y la lógica del producto.Así que mi juicio ahora es:
- Feishu sirve para montar rápido un sistema de gestión del conocimiento usable ya mismo.
- Cloudflare sirve para convertir la gestión del conocimiento en un producto de verdad controlable e iterable.
¿Qué es la gestión del conocimiento?Cuando mucha gente oye «gestión del conocimiento», lo primero que piensa es guardar artículos, organizar enlaces, tomar notas y montarse una biblioteca de materiales bonita.Pero mirado desde los primeros principios, el problema que la gestión del conocimiento de verdad tiene que resolver es:¿Lo que hoy veo me va a seguir sirviendo para juzgar en el futuro?La memoria de la persona es limitada, su atención es limitada, y la experiencia se pierde con facilidad.Si un material solo se guarda, al final lo más probable es que acabe en un cementerio de información.La gestión del conocimiento con valor real debería completar una transformación:convertir la información externa y la experiencia personal en capacidad de acción que se pueda buscar, llamar, reutilizar y actualizar.
- Un artículo, si solo lo guardas, es solo un material.
- Si extraes una idea, se convierte en información.
- Cuando la conectas con tus proyectos, tus escenarios y tus juicios, entonces empieza a convertirse en conocimiento.
- Y cuando al final te sirve para escribir artículos, hacer productos, tomar decisiones o diseñar flujos de trabajo, es cuando se convierte en capacidad.
Me conecto al Mac de casa con NetEase UU Remote.Programar donde sea, cuando sea.Y acompañar a mi mujer de compras donde sea, cuando sea.
Aunque lo más atractivo son los ingresos del desarrollador independiente,para la gente corriente lo más valioso es el camino que ha recorrido para llegar hasta ahí.
¿Qué tecnología negra usa el navegador Brave?¡En YouTube no sale ni un solo anuncio!!
Un amigo me preguntó qué marca era el power bank de la foto.Vale, empiezo a hacerle publicidad.Es el Cuktech 25 Power Bank SE (Cuktech es la antigua ZMI).Algo más de 140 yuanes, 25.000 mAh, hasta 120 W de salida, con cable de carga incluido.Da para que mi MacBook Air aguante una tarde entera de trabajo intenso.¡Un imprescindible de oficina para Starbucks, McDonald's, KFC y hasta para teletrabajar desde el pueblo!
Os cuento un dato frío: todos creéis que DeepSeek vende los tokens a pérdidas.Su API vende barato, sí, pero el oficial mencionó que el margen de beneficio de esta parte es del 545%!!!Así que DeepSeek no solo es el bodhisattva IA cibernético: además su tecnología es fortísima.Original: DeepSeek Open Infra Index
¡Dios santo! Me acabo de enterar de que el navegador Firefox da a cada usuario 50G de VPN gratis al mes.Ayuda un montón en esos escenarios incómodos de «el huevo o la gallina».Cómo se usa:
- En la barra de direcciones, escribe
about:config - Entra en las preferencias avanzadas y pulsa «mostrar todas»
- Busca
browser.ipProtection.enabled - Cambia el valor de esa entrada a true
Probé un poco el Workbuddy de Tencent, y hay un escenario muy clásico: conseguir cupones de Meituan.En el paso del login, generó un código QR para que entrase escaneando.Luego solté un grito pidiéndole los cupones, y me los consiguió todos.Usar el AI Agent para escenarios como conseguir cupones resulta muy amazing.
Comparto un sitio tesoro: BuzzingLe encaja a quien quiera ampliar sus fuentes de información y romper su burbuja informativa.Va recopilando de forma continua el contenido en boga de fuera: Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt... y traduce los titulares al chino.Su mayor valor es que primero repases los titulares en chino.Si ves un artículo que te interesa y merece la pena, entras a ver los detalles.Ahí puedes combinarlo con la traducción inmersiva para leerlo en bilingüe.
Sobre la evasión de la censura: si has pagado un servicio de proxy y además te has montado nodos VPS propios, y quieres gestionarlo todo unificado, con enrutamiento unificado y una única suscripción a la salida.
Quieres mantener en el servidor las reglas de enrutamiento, el filtrado de nodos y la lógica de combinación, en lugar de configurarlas de nuevo en cada cliente.
Quieres ejecutarlo con la forma de despliegue ligera de Cloudflare, sin mantener servidores, servicios de base de datos ni tareas de fondo complejas.
Comparto las extensiones de navegador que he ido guardando con cariño durante años.
- Wetab: extensión de nueva pestaña: metes ahí lo de siempre, puedes personalizar el buscador, y con la cuenta logueada se sincroniza gratis entre dispositivos. Me monté en ella un buscador de X basado en Google, mucho mejor que el que trae de serie.
- Video Speed Controller: ajusta la velocidad del vídeo con flexibilidad, ideal para absorber conocimiento de forma eficiente.
- XHunt: imprescindible para jugar en X: te da el ranking de cada KOL y los posts más en boga del momento.
- Radar de seguimiento mutuo de X: marca en la página las relaciones mutuas y unidireccionales, y puedes elegir mostrar el ratio following / followers.
- FireShot: captura la pantalla de una web, la edita y la guarda en PDF, JPEG, GIF, PNG o BMP.
- Proton Pass: gestor de contraseñas de diseño elegante, con sincronización entre dispositivos.
- Traducción inmersiva: la veterana extensión de traducción bilingüe, conectada a la API de DeepSeek V4 Flash.
- Codex: imprescindible para conectar Codex con Chrome: con ella se automatiza cualquier cosa del navegador, como escribir la reclamación si te bloquean la cuenta.
28.06.2026 · 4 min
He movido la agregación de suscripciones de proxys a Cloudflare
OriginalVarios servicios de proxy más tus nodos propios fundidos en una sola suscripción, las reglas de enrutamiento configuradas en el servidor y el cliente solo se suscribe.
CloudflareEvasión de censuraProyecto open source
La persona juzga. La IA amplifica.La atención de la persona es limitada: solo se encarga de la parte más crítica del juicio.Hay que repartir la atención limitada en los sitios con valor, y dejarle a la IA más trabajo basura.Ese es el sentido de los flujos de trabajo de IA.Que el flujo de IA se coma todo el trabajo basura, y la persona haga el juicio final: la revisión o la validación de resultados más valiosa, más central, la del objetivo final.Ese es el estado que me gustaría alcanzar. Últimamente también estoy estudiando estos flujos cuando tengo tiempo.
Un software de notas desarrollado de forma nativa sobre la pila de Cloudflare: FlareMo.Registra una cuenta gratuita de Cloudflare, despliega, y ya tienes 10G de almacenamiento de archivos y 5G de almacenamiento de datos.Gratis para siempre: el equipo no te cuesta un céntimo, el tráfico no te cuesta un céntimo, los datos se respaldan en varias regiones y trae de serie alta disponibilidad.Sirviendo 24 horas al día, en la nube y desde cualquier sitio, con compatibilidad total con el ecosistema de Memos.Progreso de entonces: en un día terminé de montar las funciones básicas completas, y ya se puede usar del todo.Después iré añadiendo más tutoriales de uso y despliegue, casos de test de ingeniería, tecnología relacionada con los AI Agents y soporte multiplataforma. Build in public.
He mudado a Cloudflare mi agregación de suscripciones de VPN.He abierto un proyecto que agrega enlaces de suscripción de VPN y se despliega gratis en Cloudflare.Agrupa todos tus enlaces de suscripción de proxys y tus nodos de red propios en una sola URL, y de paso puedes ponerle reglas de enrutamiento.Lo de verdad: con una sola URL vale para todos los clientes, sin tener que configurar cada cliente por separado.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflarePost original: He mudado a Cloudflare mi agregación de suscripciones de proxys
Clash Party para la evasión de censura,
en combinación con Sub-Store desplegado en Cloudflare:
con una sola suscripción tienes agregación de varios proveedores y enrutamiento por reglas.
¡Qué gustazo!
De paso os recomiendo el cliente Clash Party: elegantísimo.
La dirección open source de mi sub-store-cloudflare:
https://t.co/u8zhrOSrAwhttps://t.co/Zzc3IXKsLI
Me tiré un rato y completé el despliegue de Sub-Store en Cloudflare.Fundí en uno mis nodos propios y los nodos de respaldo del servicio de proxys, y le puse encima la suscripción automática de reglas de enrutamiento ACL4SSR.Con una sola suscripción conseguí:
- la fusión de nodos de varios proveedores
- el filtrado de nodos
- la configuración de reglas de enrutamiento
- la actualización automática de la configuración
Últimamente estoy dándole vueltas a un plan.
Mudar a Cloudflare toda la gestión del conocimiento personal, la recogida de información y la producción de conocimiento.
La cuenta gratuita ya trae 10G de almacenamiento de objetos y 5G de base de datos.
Es como tener un sistema de gestión del conocimiento autogestionado, en la nube y gratis para siempre.
Os cuento mi experiencia poniéndole nombre a mi empresa.Usé GPT 5.5 y Gemini 3.1 Pro. Con estos dos modelos hice sesiones de brainstorming de lo más intensas, y llevaba dos o tres días sin dar con un buen nombre.¿Por qué? Porque descubrí que estos modelos no innovan. Las opciones de nombre que te dan son puro apilamiento de palabras bonitas y combinaciones de caracteres.Si les propones tus propias ideas, te las devuelven dándole vueltas y más vueltas al mismo círculo, hasta que me subió la tensión.Hay otro problema gordo: cuando por fin das con unos cuantos nombres que te convencen, abres Qichacha y… vaya, o ya están registrados, o hay otros que se parecen.Ahí te recomiendo el 88cha de Alibaba, parecido a Qichacha pero gratis: sirve para comprobar si hay nombres parecidos ya cogidos.Si no quieres repetirte siempre, lo mejor es elegir nombres de cuatro caracteres, y con unas ideas de lo más abiertas.Tienes que cambiar de modelo varias veces, cambiar de «cerebro».Puedes darle a la IA buenos nombres como referencia, por ejemplo DeepSeek 深度求索, ByteDance 字节跳动.Esos nombres que tú consideras buenos, déjaselos a la IA para que los use como referencia. Solo juntando lo mejor de cada casa sale un nombre de la hostia.
Quería encontrar una herramienta para «anotar sobre la marcha y que despacio se convierta en conocimiento».Quería la recogida de inspiraciones de Flomo: lista para anotar desde el segundo uno y sin interrupciones;quería el ecosistema open source maduro de Memos, con datos migrables y una API con la que jugar;y no quería montar otro VPS, ni mantener Docker, ni Postgres, ni procesos residentes de Node.¿Y entonces qué? Lo que hace FlareMo es tomar el modelo de datos y la API de Memos como «especificación» y reconstruir todo el runtime sobre Cloudflare:Workers sirve la API, D1 guarda las notas, R2 aloja los adjuntos, Queues/Cron corren en segundo plano, Vectorize + Workers AI quedan para la futura búsqueda semántica y los flujos de IA.Subido a hombros de Memos, hago una base de conocimiento personal que crece en la edge cloud.
Ya apareció la víctima de Cloudflare Container.Como el código estaba en fase de depuración, la instrucción stop no llegó a surtir efecto.Un Container estuvo corriendo 7 días seguidos y me quitaron 4 dólares.
Ya tengo el nombre de la enciclopedia mitológica de Oriente y Occidente: God-Museum · el Museo de los Dioses:meter los panteones independientes del Clásico de las Montañas y los Mares, Viaje al Oeste, la Antigua Grecia, el norte de Europa y el Antiguo Egipto en un mismo universo, y lograr que no se peleen.La misma ley del rayo en Grecia se llama Zeus, y en Oriente Leizhenzi;el mismo gran diluvio, los orientales lo recuerdan como Nüwa remendando el cielo, y los hebreos como el arca de Noé.Si preguntamos en serio, habría que reordenar todo el mundo mitológico.Pruébalo en línea: https://chendahuang.com/god-museum/
¿Dónde está la nueva oportunidad de software en la era de la IA?Una de las grandes oportunidades es procesar la parte que el software tradicional no puede registrar: los datos de contexto no estructurados.Por ejemplo, un CRM de verdad AI-native, al registrar el descuento que se le dio a un cliente, puede anotar de paso por qué se dio ese descuento y no otro, por qué se descartaron las demás opciones, y quién convenció a quién en la discusión.El software tradicional tiene demasiada información oculta así, imposible de registrar. En la era de la IA, con la capacidad de entender texto y vídeo, se puede extraer toda esa información escondida y redundante, convertirla en datos estructurados y analizarla.
Primer día instalado en la comunidad OPC
A partir de ahora este puesto es mío
¡Nice! https://t.co/3rSQcZ760R
Hoy es el primer día oficial en la oficina OPC. Os cuento mi proceso al montar la OPC.Mi intención inicial era solo tener una entidad con la que cobrar de forma legal y poder publicar productos. Así que busqué por internet información para registrar una empresa.No pedía demasiado de la ciudad: Nankín, Suzhou, Hangzhou, Ningbo... con tal de que fuera zona desarrollada de la costa, todo valía.Por casualidad, un día vine a Nankín por trabajo y, sin nada que hacer, estuve ojeando los boletines de Nankín. Di con el teléfono de contacto de una comunidad OPC, y lo añadí.Después de presentarle brevemente mi proyecto, el responsable lo vio con buenos ojos y me organizó una visita esa misma tarde.Su condición era trabajar en sus instalaciones tres días a la semana; si la aceptaba, podía registrar la empresa allí.Como es un proyecto bajo capital público de Nankín, sus condiciones son buenísimas: agua, luz, internet y mantenimiento, todo gratis, en teoría durante tres años. Encima hay contables que te ayudan a registrar la empresa, a hacer el sello, a tramitar la licencia de actividad y a ponerte en contacto con el banco para abrir la cuenta. Una ayuda que te deja sin palabras.Después de un par de semanas de trámites de registro, por fin tuve todos los papeles.El director del parque me dejó elegir un puesto de trabajo. Mis exigencias no eran altas: con tener asiento, banqueta y corriente eléctrica, me vale.El director me hizo rellenar tres formularios para solicitar el programa: presentar las ventajas de tu proyecto, la situación de los miembros del equipo, y la especialidad de integrarlo con IA. Si lo escribes bien y es convincente, hay opciones de conseguir una subvención de política pública de entre 50 y 100 mil yuanes.Yo creo que Nankín lo está haciendo muy bien en esto. También podéis mirar si vuestra ciudad tiene políticas parecidas, o si vuestra capital de provincia ofrece algo mejor.Las buenas políticas no esperan a nadie: hay que preguntar mucho. Cuando llegué hoy, el parque ya tenía muchísimas empresas instaladas: he llegado bastante tarde.Eso es todo por hoy. De aquí en adelante iré compartiendo mi experiencia de emprendimiento y repasos del proceso.Gracias por vuestra preocupación.
Suelto una opinión:el código es la palanca de la gente corriente.Codex es la palanca de la palanca.Quitar a Codex es quitarle la leña al fuego por debajo de la olla.Como dice el refrán: si los cimientos no son sólidos, tiembla la tierra y se tambalean las montañas.¡Las IA de casa, espabilaros ya!
Mucha gente usa IA para escribir proyectos de Cloudflare, y los fallos no son por la sintaxis.
El problema real es:
la IA escribe los Workers como si fueran Node.js
usa los Bindings como process.env
se olvida del await
usa variables globales a lo loco para guardar el estado de la petición
no sabe que las peticiones de recursos estáticos son gratis
y desde el Worker llama a su propio R2 por REST API
Todos estos errores los he recopilado en el Cloudflare Playbook.
Y de paso también escribí un manual con ellos.
Para un desarrollador independiente, si no tienes inspiración sobre qué producto hacer,puedes empezar por satisfacer tus propias necesidades.Lo más probable es que haya usuarios en tu misma frecuencia.
He hecho un Skill un poco desquiciado:Dahuang AI ToneTodo el mundo habla de «quitar el olor a IA». Pero ¿qué es exactamente el olor a IA?Hace dos cosas:
- transforma un texto normal para que tenga el olor a IA de un modelo concreto
- y a la inversa, señala qué parte de un texto parece de IA y a qué modelo imita
Os comparto el año y pico de experiencia de desarrollo independiente escrita con sangre, sudor y lágrimas.En 2026, si un desarrollador independiente quiere hacer una app, la mejor práctica es:En la fase de MVP, primero hacer Web + PWA. Desarrollas rápido, depuras rápido, iteras rápido.Pila web:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintBackend unificado:Hono + Cloudflare WorkersDepuración web:Chrome DevTools MCP + plugin de Codex para ChromeCuando el producto de verdad arranque, entonces toca el móvil.Pila móvil:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateLa idea central es muy simple:primero valida la necesidad con Web + PWA.Cuando haya usuarios de verdad, entonces monta la app con React Native + Expo.
Me pasé un día entero estudiando a fondo el asunto de «quitarle el olor a IA a los textos».Comparé los Humanizer más conocidos del mercado, los Skills de quitar olor a IA y las soluciones de prompt.Y lo uní con la experiencia que llevo acumulando desde 2023 usando modelos de lenguaje: una tortura interminable a manos del olor a IA de GPT, Claude, Gemini y Doubao.He hecho esto:Dahuang Human ToneUn Skill para quitar el olor a IA pensado para el contexto de la escritura china.Mi deseo:que en el mundo no haya redacciones de IA que cueste leer.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone
He hecho un Cloudflare Playbook.Para todo desarrollador independiente que quiera hacer productos con AI Coding.Dentro hay recopilado:
- cómo elegir entre los servicios habituales de Cloudflare
- cómo usar Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway
- si la cuota gratuita da o no da de sí
- cuándo merece la pena pagar los $5 de Workers Paid
- los errores típicos del código CF escrito con IA
- cómo configurar Codex / Claude Code con el Skill y el MCP de Cloudflare
- qué proyectos open source sirven como referencia directa
El día 7 de operación pasé de 2000 seguidores; un repaso rápido.El núcleo, en una palabra: altruismo.He compartido sobre todo dos tipos de contenido útil:
- lista de software para uso intensivo de macOS (48k lecturas)
- tabla de cuotas gratuitas de Cloudflare + Playbook (me fue bien en X, y hasta un colega se lo llevó reescrito a Zhihu, donde le dieron unos cuantos cientos de guardados)
- y el recopilatorio de recursos de OPC para personas que montan una empresa de un solo socio (38k lecturas)
He hecho un macOS Playbook.Para quien acaba de comprarse un Mac, viene de Windows, o siempre ha sentido que no le saca partido.Dentro hay recopilado:
- qué software instalar primero al comprar un Mac
- cómo se adapta un usuario de Windows a macOS
- cómo elegir entre herramientas como Rectangle / AltTab / Homebrew
- cómo usar la colaboración entre dispositivos
- cómo configurar terminal, Git, SSH y el entorno de AI Coding
- cómo tratar el mantenimiento del sistema, la resolución de fallos, el respaldo de seguridad y la migración al cambiar de equipo
20.06.2026 · 10 min
El principio de la intención: por qué un desarrollador independiente debe aprender a soltar
¿Por qué arrancas? ¿Para quién arrancas? ¿Qué problema quieres resolver de verdad? La filo de un producto nace de lo que sabes soltar y renunciar.
Mentalidad de productoDesarrollo independiente
20.06.2026 · 8 min
Cuando el usuario dice «qué pasada», no te lo tomes a pecho: dolor vs. picor
El elogio de boquilla no vale un duro. Solo hay un criterio duro para juzgar una necesidad: qué está dispuesto a pagar el usuario.
Mentalidad de productoJuicio de necesidades
Una elección de tecnología rápida para las opciones de Docker en Mac.
- Colima: gratis y open source, muy ligero, pero casi solo línea de comandos. Le va bien a quien no le importa trastear y está cómodo con la terminal.
- Apple Container: la nueva apuesta de contenedores de Apple; merece la pena seguirle la pista, pero de momento el ecosistema flojea: está en una fase muy temprana. Ni siquiera soporta Docker Compose.
- OrbStack: tiene GUI, es ligero y rápido, y el ecosistema lo respalda bien. El contra: no es open source, la versión comercial necesita licencia, pero la personal es gratis.
- Docker Desktop: lo oficial, y resulta pesado y orondo, con una experiencia que es un asco. En Mac, si puedes no usarlo, no lo uses.
Lo declaro:Cloudflare es una empresa de verdad AI-native.Está rehaciendo la experiencia de desarrollo en torno a los AI Agents.Las recién publicadas Temporary Accounts dejan que el AI Agent escriba el código, lo despliegue directamente, reciba una URL temporal, se pruebe a sí mismo y se itere a sí mismo.De lo más terso.Combinado con los Skills oficiales de Cloudflare, se instala con un solo comando:
npx skills add cloudflare/skills¿Que qué significa ser AI-native?Esto es la GOAT de lo AI-native.Mucha gente está interesada en las OPC (one-person company, empresa de una sola persona).Investigando materiales me encontré un sitio tesoro; lo comparto:https://www.opcquan.com/communities
Tras años usando macOS a fondo, te resumo estos programas de la hostia:
- QuickRecorder: la herramienta de grabación de pantalla definitiva: pequeñísima, y con un poder bestial.
- ClashParty: para la evasión de censura, con núcleo Mihomo, muchos protocolos, actualizaciones rápidas y una interfaz bonita.
- V2rayN: evasión de censura, muchos protocolos; la interfaz es algo retro, pero estable y gratis.
- Input de Doubao: el dictado por voz es certero a rabiar; soporta macOS, iOS y Android; Windows va de camino.
- Brave: el navegador con la privacidad por bandera, con filtro de anuncios integrado que limpia mejor que las extensiones; el mejor compañero para ver YouTube.
- Mos: hace que la rueda del ratón ruede con más suavidad.
- Amphetamine: evita que tu portátil apague la pantalla al cerrar la tapa; el mejor compañero para Vibe Coding.
- UU Remote: la herramienta de escritorio remoto de NetEase, gratis y rápida. Con ella, lo que limita la calidad de imagen nunca es la membresía, sino la velocidad de la red. Normalmente la uso para controlar mi macOS desde el móvil y ver el resultado del Vibe Coding: el mapeo de teclas es eficientísimo.
- Tencent Lemon: el limpiador de basura de macOS de Tencent; desinstalar software va finísimo y el icono de la barra de estado también es útil.
- Mole: el limpiador de basura más potente de macOS; la versión de terminal es gratis, la de UI es de pago.
- Tailscale: software de redes remotas entre sitios basado en WireGuard. Con él te conectas desde el fin del mundo al pequeño ordenador de tu casa.
- Obsidian: en la era de la IA, la herramienta de gestión del conocimiento local-first. El ecosistema es buenísimo, y en combinación con el recortador Web Clipper oficial hace maravillas.
¿Cuántos recursos de Cloudflare podemos estirar de gratis con una cuenta gratuita?
Al usar Cloudflare, ¿qué trampas hay y cuáles son las mejores prácticas?
Me pasé tres días enteros investigando estas preguntas a fondo.
Las respuestas las he organizado de forma sistemática en el repo de abajo.
Este repo lo iré manteniendo al día:
https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE
18.06.2026 · 6 min
Discutir si algo tiene valor es en sí mismo algo sin valor
Nuestro valor no lo define nadie. En la era de la IA, cómo deberíamos entendernos a nosotros mismos.
Reflexión IAEnsayo humanista
La IA no tiene memoria: ¿debemos seguir siendo educados con ella?He leído un paper de arxiv según el cual si le gritas a la IA con frecuencia, se esfuerza más.A la hora de comunicarnos con la IA, si solemos decirle cosas como:
- «Eres un idiota. No se permite holgazanear»
- «Basura, ponte a trabajar en serio.»
- «Te pago la suscripción y me vienes con esta respuesta de mierda?»
- «Date prisa, que si no haces tú el trabajo, hay mucha IA que lo hará.»
- «Gracias, tío»
- «Hola, hermano»
- «Buen trabajo, cariño»
Un colega preguntó:¿hay buena documentación de análisis de Claude Code para aprender?Mi respuesta: en la era de la IA, hay que pensar en la IA en todo momento y dejar que la IA te ayude a aprender.Si de verdad quieres aprender los principios de los Agents,puedes ir a mirar el proyecto Pi Agent.Pequeño pero completo: perfectísimo para aprender, y con una calidad de código altísima.Claude Code no es open source: es una filtración del código fuente.Pi Agent es open source de verdad.
Hoy un amigo ha compartido en mis comentarios un tema sobre la responsabilidad accionarial de las empresas de un solo socio.Primero, muchas gracias a este amigo por su amable aviso.Su opinión es que hay que hacer que un familiar tuyo tenga al menos un 1% de las acciones.El problema de la sociedad limitada de un solo socio: cuando solo hay un accionista, si no se puede demostrar que el dinero de la empresa y el dinero personal están separados, el accionista puede responder de forma solidaria por las deudas de la empresa. Esa es la lógica del artículo 23 de la Ley de Sociedades.Si la empresa tiene varios accionistas, pasa de ser «unipersonal» a «sociedad limitada ordinaria», y así se esquiva el especial riesgo de carga de la prueba de la unipersonal, ganando una barrera de protección de bajo coste.Espero que os sirva de referencia.Pero en el día a día hay que mantener separadas las cuentas públicas y privadas, y procurar poder explicar cada dinero importante.
- De dónde viene el dinero, por qué viene, y en qué cuenta ha entrado.
- En qué se ha gastado, por qué se ha gastado y quién lo ha aprobado.
- Cuando sacas dinero de la empresa: ¿es sueldo, reembolso, préstamo o dividendos?
En la era de la IA, la procrastinación más común hoy:
acumular herramientas, comprar cursos, unirse a comunidades, cambiar de modelo, tocar el prompt.
Cada día se esfuerzan un montón.
Pero nunca se atreven a enfrentar una pregunta:
¿tengo de verdad un negocio real entre manos que merezca que use la IA para resolverlo?
Investigar y afilar el cuchillo da mucha ocupación.
Pero mucha gente no se atreve a matar el cerdo.
Os comparto un truco para reescribir textos.Puedes usar el dictado por voz del input de Doubao.Mientras miras el texto que tienes que reordenar,sueltas lo que quieras y lo reescribes con tus propias palabras.Así tiene mucho menos olor a IA.Más eficiente, gratis, y sin necesidad de pagar ninguna membresía.En cualquier sitio y momento puedes escribir por voz, y subir tu productividad de salida.
16.06.2026 · 12 min
Más de 1000 seguidores en poco más de un día: qué hice
En junio me puse a operar X en serio y gané 1000+ seguidores en poco más de un día. Este post cuenta lo que hice entonces y el feedback que recibí.
Operar XCrecimiento de contenido
Suelto una polémica:emprender ahora con Codex¡es como minar cripto con tarjetas gráficas en 2010!
Siento que mucha gente entiende menos del 1% de Cloudflare Workers.Un Worker es un obrero cibernético.Se dedica en exclusiva a hacerte el trabajo sucio de detrás de tu web.Enviar formularios, subir archivos, llamar a la IA, verificar logins, procesar notificaciones de pago, servir la API de un producto pequeño: el Worker hace de todo.Lo más flipante del Worker: los usuarios gratuitos tienen 100.000 peticiones al día, sin soltar ni un céntimo.¿Qué significa 100.000?Si tu web tiene 1000 usuarios al día, aunque no pare nunca y cada segundo venga alguien a visitarla, son 86.400 visitas de un día entero. Ni así se te acaba la cuota.Si de verdad pudieras agotar esa cuota gratuita.¿Qué esperas? Estás forrado.Ahora puedes escribir la lógica y dársela directamente al Worker para que la corra.
Combinado con el framework de API Hono, esa es la mejor práctica.Eso es lo más goloso de Cloudflare Workers.¿Pagar? Una mierda de pago.Cloudflare tiene buen corazón.No quiere que gastes dinero.
El método más rápido para ganar seguidores en X es lograr de forma constante que los demás sientan:no seguirte es su pérdida.Conviértete en alguien que es útil para los demás de forma sostenida.
En X, hay que tener opinión sí o sí.Quien no tiene opinión solo genera ruido informativo.Con criterio propio, los demás te recuerdan.Con visión, los demás te quieren seguir.En X no faltan copipasters: faltan los que saben explicar las cosas hasta el fondo.
Comparto un pequeño truco para publicar en X:cada post tiene que tener independencia.Porque no eres el centro del mundo: nadie va a entrar en tu perfil a propósito para enterarse del contexto completo.Un desconocido que te encuentra por primera vez debería llevarse al instante una opinión, o un know-how.Un post así es el que tiene valor.
Soy un perro fiel de la escuela de Wang Xiaobo.Era divertido, pero sin ser zalamero.
Era humorístico, pero con lógica.
Odiaba la estupidez, y también la estupidez puesta en serio.Si Wang Xiaobo viviera en la era de la IA,quizá diría:por fin hay algo que le ahorra a la gente común hacer menos trabajo inútil y le deja más tiempo para pensar en cosas de verdad interesantes.Esa es también la razón por la que me gusta la IA.No porque sea divina.Sino porque le ahorra a la gente un poco del tormento del trabajo aburrido.
En la era de la IA, la habilidad más importante son las metahabilidades.Dicho claro: esas habilidades de base que sigues usando aunque cambies de herramienta, de modelo o de industria.
- ¿Puedes explicar bien un problema?
- ¿Puedes ordenar un montón de materiales enrevesados?
- ¿Puedes descomponer una idea difusa en pasos?
- ¿Puedes ver en qué acierta la IA y en qué está alucinando?
- ¿Puedes darle vueltas con la IA hasta convertir una respuesta tosca en algo usable?
15.06.2026 · 6 min
Mejores prácticas de desarrollo independiente en 2026: el pack completo Cloudflare para pobres
La pila tecnológica de coste cero para desarrolladores independientes: Codex escribe el código, GitHub gestiona la versión, Stripe cobra; frontend con TanStack Start, backend con Hono + Workers, base de datos D1, almacenamiento R2 y caché KV, todo corriendo sobre Cloudflare.
CloudflareDesarrollo independientePila tecnológica
15.06.2026 · 8 min
Cómo exprimir Cloudflare siendo usuario gratuito: ¿hasta dónde llega la cuota gratis?
La versión gratuita de Cloudflare sostiene una infraestructura personal de internet completa: DNS, CDN, Pages, Workers, KV, D1, R2, email, Tunnel, AI Gateway, etc.
CloudflareCuota gratuitaDespliegue
Siento que la gente sigue explotando menos del 1% de Cloudflare.Ha sacado demasiadas funciones ya.
- el almacenamiento de objetos con R2
- las APIs de backend con Workers
- el gateway de IA con AI Gateway
- el cómputo pesado con Containers
- la caché con KV
- la base de datos con D1
- si usas PostgreSQL, puedes conectarte con HyperDrive