Puji habis-habisan remote control ZCode — benar-benar teladan cara mengomandani Agent lokal dari perangkat mobile.
Biaya operasionalnya hampir nol: daftar akun dari HP saja, tidak perlu langganan premium. Scan QR code yang muncul di komputer, sekalian tautkan ke WeChat atau Feishu.
Yang paling mantap: tunneling bawaannya gratis, kondisi jaringan sama sekali tidak perlu dipikirkan. Rebahan di sofa atau ngopi di luar, kirim satu pesan dari HP, dan Agent di komputer rumah langsung disuruh menjalankan kode kapan saja.
Tag
Filter berdasarkan tema
05.08.2026 · 7 mnt
DeepSeek V4 Flash rilis stabil, ulasan langsung: murah, cepat, konteks 1M, pencarian bawaan
DisematkanBeberapa hari mendalami rilis stabil DeepSeek V4 Flash: murah gila-gilaan, secepat kilat, konteks 1M, pencarian web bawaan resmi, sepenuhnya open source. Satu-satunya kelemahan adalah multimodalitas — tapi bisa ditambal dengan mengombinasikan model lain.
DeepSeekUlasan modelAlat AI
09.09.2026 · 8 mnt
Harness pabrikan tidak selalu jadi jawaban terbaik: di era model terbuka, pilih model dan Harness secara terpisah
Pakai Claude ya langsung Claude Code? Di era model terbuka, insting itu perlu di-upgrade. Keunggulan pabrikan itu nyata, tapi melatih model yang bagus dan membangun Harness yang bagus adalah dua bidang rekayasa yang berbeda — artikel ini menjelaskan kenapa pilihan model dan Harness kini bisa dipisahkan, plus peta posisi lima Harness.
AI AgentHarnessPemilihan alat
09.09.2026 · 8 mnt
Stabil, Cepat, Produktif, Murah: Rekam Lengkap AI Coding Stack-ku
OpenCode + OpenChamber + dua langganan DeepSeek V4 Flash: 15 proyek jalan kode bersamaan dan kuota cuma bergerak sedikit. Konfigurasi lengkap kubongkar: pemangkasan context, memori berlapis, otomasi desktop, dan pelajaran “tetap pada pasangan aslinya”.
OpenCodePemrograman AIKonfigurasi
09.09.2026 · 7 mnt
TUI Sedang Membunuh Bandwidth Kognitifmu: Saatnya Filter “Geek” dalam AI Coding Dihancurkan
Belakangan ini segambreng AI Coding Agent berlomba meluncurkan TUI, mengembalikan interaksi ke paradigma terminal tahun 1980-an, lalu menyebutnya “immersive” dan “menghormati programmer”. Artikel ini membedah tiga mekanisme di balik cara TUI menurunkan bandwidth kognitif secara sistematis, dan mengapa Web UI justru jawaban yang benar.
Pemrograman AIDesain interaksiEsai
Hari ini ada teman di grup bertanya: ada tidak ya desktop AI coding yang serbaguna? Bisa menampung langganan dari semua provider, semua model tetap cerdas tanpa terdegradasi?
Setelah mengobrol dengan beberapa teman yang tiap hari utak-atik dengan intensitas tinggi, kesimpulan kami sama:
Kembali ke pasangan asalnya saja.
Model yang dicemplungkan ke shell pihak ketiga pada dasarnya tidak lolos dari penurunan kecerdasan, melambat, dan langganan tidak bisa dipakai. Konfigurasi kami sekarang hampir sama semua:
GPT ➔ Codex: langganan resmi tersambung langsung, penjadwalan native paling stabil.
Gemini ➔ AntiGravity: puncak kecepatan, jendela panjang tanpa tersendat.
DeepSeek, GLM, dan model open source lainnya ➔ serahkan semua ke ZCode.
Sekarang soal kenapa ZCode wajib ada:
ZCode memudahkan konfigurasi model dari provider pihak ketiga.
Mode remote control lewat HP milik ZCode enak banget dipakai — rebahan di sofa sambil main HP, pekerjaan tetap beres.
Tingkat pemanfaatan cache ZCode sangat tinggi.
Penilaian semua orang terhadap paket Kedelai Amerika dari Gemini sangat padat isi, jadi saya buatkan ringkasan sederhana atas opini di kolom komentar:
Banyak yang merasa Gemini susah dipakai; inti masalahnya adalah salah mengira posisinya sebagai mesin perkakas teknik utama.
Faktanya, posisinya lebih mirip pisau Swiss serba bisa: ringan, serbaguna, biaya marginalnya super murah, tapi punya batas yang jelas soal rekayasa kompleks dan eksekusi mandiri.
Di sisi input informasi, parsing YouTube native adalah salah satu kemampuan yang paling bebas ribet. Tidak perlu menyiapkan skrip unduhan atau alat transkripsi di lokal; cukup tempel link, dan di cloud langsung diekstrak transkrip lengkap dengan timestamp, potongan keyframe, dan ringkasan terstruktur.
Workflow nyata banyak orang sudah terbentuk pembagian kerja yang jelas: Grok untuk memantau diskusi dan tren realtime di X, Gemini untuk menangani podcast teknologi dan video mendalam berdurasi lebih dari setengah jam.
Di skenario visual dan pengembangan front end, fondasi multimodalnya solid. Baik catatan tulisan tangan satu halaman penuh, tabel rumit, maupun hasil scan resolusi rendah, semuanya dikenali dengan akurasi sangat tinggi dan jarang mengarang-ngarang.
Saat membuat prototipe front end, kecepatannya luar biasa, struktur kodenya natural, tanpa jejak generasi yang kaku dan bertele-tele.
Banyak developer independen memakai prompt tetap agar dia menyusun struktur slide dalam satu halaman, atau memadukan screenshot desain untuk cepat menghasilkan halaman yang layak pakai.
Dari sisi biaya dan kombinasi toolchain, aritmetika ekosistemnya sangat worth it. Langganan 20 dolar AS per bulan bisa dibagi hingga 6 orang dalam satu keluarga, ditambah ruang Google Drive beberapa TB, dan terintegrasi mendalam dengan Docs serta Sheets.
Alihkan pencarian materi, parsing multimodal, dan pembangunan halaman ringan ke dia, lalu serahkan kode kompleks inti ke model coding khusus, dan biaya tool pengembangan keseluruhan bisa ditekan secara efektif.
Ada beberapa cara lanjutan yang sudah terbukti ampuh:
Pertama, manfaatkan preferensi logikanya yang cenderung lugas untuk memeriksa over-engineering dan kode redundan yang sering muncul di model besar lain;
Kedua, padukan dengan NotebookLM untuk membangun knowledge base privat yang fokus pada materi tertentu;
Ketiga, alokasikan kuota premium untuk kebutuhan turunan seperti sintesis suara dan pengolahan gambar.
Tapi saat memakainya, kamu harus paham batas kemampuannya.
Satu, dia tidak cocok menangani tugas terminal Agent yang kompleks; saat diminta mengubah aturan sistem atau menyiapkan environment deployment, sering kali dia menolak mengeksekusi atau tidak mengikuti instruksi multi-langkah;
Dua, kode bisnis yang dalam harus direview silang oleh model utama lain untuk menghindari cacat tersembunyi; tiga, dia cukup sensitif terhadap lingkungan jaringan yang dipakai mengakses — saat kualitas node tidak stabil, mudah kena pembatasan layanan atau penurunan kualitas pengalaman.
Paket Kedelai Amerika, aktifkan!
Akun spam ini mulai bermutasi?
Post-post sampah yang mereka sebar sekarang beda dari yang dulu.
Santai saja — kami akan memperbarui daftar seperti ini secara real-time, dan mempelajari sidik jari seperti ini secara real-time.
Memang pasukan elit inilah yang gue hajar!
Setelah melalui banyak putaran iterasi, FeedSieve — pembersih feed X — resmi tayang di Chrome Web Store.Siapa sih yang tidak ingin merasakan sensasi memblokir akun-akun spam itu dengan sekali klik?Silakan langsung gas, kawan-kawan!
Penasaran, kalian pakai si kedelai Amerika Gemini ini buat apa?Kayaknya kebanyakan orang yang sudah punya Codex tidak benar-benar membutuhkannya untuk keseharian.Apa sebenarnya keunggulan aslinya?
Dengan plugin FeedSieve nyala, saya suka iseng berburu spam di kolom komentar post-post panas, rasanya cukup terapi.
Barusan menangkap 33 akun spam di satu post panas.
Blokir semuanya sekali klik!!!
Si kedelai Amerika Gemini umur 18 bulan, dibeli 12 yuan dari Xianyu!Nyalakan!
Ini setup saya saat ini.Untuk model buatan China, saya rekomendasikan memasang ZCode (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash, sejenisnya).Untuk GPT, langsung pakai Codex.Mau cepat? Pakai Pi.Mau cepat DAN tenang? Pakai OMP.Membangun aplikasi klien khusus untuk enterprise? Pakai DSH.Mau melatih kesabaranmu? Pakai Workbuddy.
Sulit dibayangkan: seseorang yang ditahan lima tahun lalu, dibebaskan tahun ini —melihat dunia AI ini, apa yang akan dia pikirkan?
Kemarin saya memposting perbandingan Command GOAT dan OpenCode Go, dan CEO Command Code datang sendiri berkomentar.Dia bilang saya melewatkan satu pos biaya — tagihan caching. Saya telusuri lebih dalam, dan ternyata Command Code memang punya sesuatu.Coding Agent pada dasarnya adalah mesin Prefix Cache raksasa. Sebuah session berisi beberapa ratus ribu token — saat putaran berikutnya, token yang benar-benar baru mungkin hanya beberapa ribu. System prompt, tools, konteks kode, dan riwayat percakapan nyaris tidak berubah. Semakin tinggi tingkat cache hit, semakin murah biaya konteks lama itu.Command Code baru-baru ini mengerjakan serangkaian kerja Cache Thrashing yang serius, terutama dengan strategi-strategi berikut:Pin session ke GPU pod yang sama agar KV cache tetap hangat; jaga stable prefix seutuh mungkin dan hentikan fallback provider agar tidak mengacaukan konteks; ditambah Tool Call Repair mereka, di mana harness memperbaiki parameter model yang salah secara lokal, alih-alih mengirim error kembali ke model untuk dicoba ulang.Changelog v0.33.0 bahkan secara eksplisit mencantumkan: Major Cache Overhaul, pengurangan biaya median 2.9×. Mereka kini secara resmi mengklaim tingkat cache hit berkelanjutan sebesar 95–99%.Model yang sama, paket $10 yang sama — tapi karena caching, perbedaannya terakumulasi menjadi hasil yang benar-benar berbeda.
Saya membedah Harness Command Code sekali lagi dengan saksama, sekalian membandingkannya dengan Pi, OMP, DeepSeek Harness, dan OpenCode.
Nilai terbesar Command Code saat ini ada pada Harness Engineering yang dia lakukan untuk model terbuka.
Filosofi Pi sangat minimalis: Harness seminimal mungkin mencampuri model — ringan, cepat, overhead Token rendah, dan sangat mudah dibentuk. OMP justru terus menumpuk kemampuan Coding berat di atas Pi seperti LSP, Debugger, Browser, dan AST — mirip memasangkan IDE lengkap ke Agent.
DeepSeek Harness melangkah lebih jauh lagi: Everything is Plugin. Agent Loop, tools, permission, Preset, sampai UI semuanya bisa dibongkar dan disusun ulang — pas sekali buat meneliti Agent Runtime generasi berikutnya.
OpenCode adalah yang paling seimbang: open source, pilihan Provider banyak, ekosistem besar, Client/Server, aplikasi desktop, dan Subagent semuanya cukup matang — pemain serbaguna yang bisa menyambung ke model apa pun dan mengerjakan pekerjaan apa pun.
Jalan Command Code beda. Dia paling senang membereskan urusan si model. Parameter Tool Call salah tulis? Harness memperbaikinya secara lokal; file baru dibaca sudah mau dibaca ulang? Harness mende-duplikasinya; Session panjang dijaga tetap Stable Prefix semaksimal mungkin demi menaikkan Cache Hit; Context hampir meledak langsung di-Compaction; ditambah lagi Session Affinity, Taste, isolasi Subagent, dan semacamnya.
Kalau pendekatan ini dilempar ke model kerja rodi seperti DeepSeek V4 Flash atau GLM-5.3 Flash, nilainya justru bisa makin besar: modelnya sedikit lemah, Harness yang menambal.
Jadi beginilah cara saya memosisikan para Harness ini sekarang:
Pi, paling cocok jadi fondasi Agent jangka panjang milikmu sendiri: sederhana, bersih, bebas dimodifikasi sesukamu.
OMP, cocok untuk Coding berat yang sesungguhnya: skenario yang butuh LSP, Debugger, dan navigasi Repo yang rumit.
DeepSeek Harness, paling pas untuk mengutak-atik arsitektur Agent, Preset, multi-Agent, dan Runtime generasi berikutnya.
OpenCode, paling cocok untuk yang menginginkan satu paket Coding Agent multi-model serbaguna yang sudah matang.
Command Code, paling tepat untuk pengguna berat model terbuka seperti DeepSeek / GLM, terutama yang menjalankan model Flash kerja rodi dalam jumlah besar.
Jadi kalau hanya menilai dari fleksibilitas jangka panjang, saya tetap lebih suka Pi. Tapi kalau hari ini saya disuruh memaksa DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 bekerja keras sungguhan, saya sekarang benar-benar akan mencicipi Command Code.
Belakangan ini saya sangat jengkel dengan akun spam seperti "Fu Bu Hei".Dalam ledakan amarah, saya menulis sebuah ekstensi browser — namanya "FeedSieve".Setelah beberapa putaran iterasi, kondisinya sudah bagus, dan sebentar lagi tayang.Buat yang membutuhkannya, tandai saja — saya akan segera open-source dan memasangnya di Chrome Web Store.
Buat kalian yang rutin memakai model Tiongkok seperti DeepSeek dan GLM, patut dicoba "bundel keluarga" yang disusun para orang asing ini:Command GOAT dan OpenCode Go.Saya meneliti kedua paket $10 itu dengan saksama.Kesimpulannya: pilih Command GOAT dengan mata tertutup, tanpa ragu. Per akhir Agustus 2026, jawaban versi terbaiknya adalah:Paket $10 Command GOAT!!!
https://commandcode.ai/docs/plans/goat
OpenCode Go "5 dolar yang luar biasa" yang dipuji-puji semua orang di X sudah benar-benar hancur.OpenCode Go dulu punya penawaran $5 bulan pertama yang menjaga nilai gunanya — sekarang itu pun hilang, langsung $10 dari awal.Sebagai perbandingan, paket Command GOAT dari kompetitor mulai terlihat makin menarik.DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, GLM-5.3 adalah model kuda beban untuk coding berat dan menjalankan agents saat ini — dan paket Command GOAT memberi kuota yang jauh lebih murah hati.Sekarang saya membagi model coding menjadi dua kelompok sederhana: model inti dan model kuli.V4 Pro, GLM-5.3 dan sejenisnya adalah model inti — mereka yang mengunyah tulang-tulang keras. Arsitektur kompleks, bug rumit, refactor besar, keputusan kunci: saat masalah benar-benar sulit, serahkan ke mereka.V4 Flash dan GLM-5.3 Flash adalah model kuli. Membaca repositori, mencari kode, mengedit file, menjalankan tes, pekerjaan batch, membuka lahan baru — pekerjaan kotor itulah yang seharusnya digilas habis oleh Flash.Paket Command GOAT punya kuota kuli yang melimpah, dan kuota model intinya juga tidak punya kelemahan yang jelas.Jadi saya nyatakan: paket Command GOAT adalah jawaban untuk versi saat ini.
Ambil membership ChatGPT Pro $200, gunakan dengan baik, pakai sampai bersih.Kamu sudah masuk AI.
Masalah kompatibilitas DeepSeek Harness + API pihak ketiga:Saat agent memanggil tool seperti Bash, muncul error
ToolNotFoundError: unknown tool "", yang terlihat seperti tool-nya tidak pernah didaftarkan.Yang sebenarnya terjadi: gateway mengembalikan format data yang berbeda dari API resmi DeepSeek, dan nama tool-nya hilang entah di mana di tengah proses.Beberapa tautan GitHub Discussions yang relevan:- Cari "unknown tool" di deepseek-ai/dsh#issues
- Orang yang menjalankan gateway self-hosted (OpenRouter / OneAPI / new-api) paling rentan kena masalah ini
Belakangan ini saya menelusuri lagi repo dan Discussions DeepSeek Harness, dan proyek ini berada di tahap yang sangat menarik:DeepSeek Harness sudah punya 150k+ star dan lebih dari 12.000 commit di repo-nya.Namun README resminya masih menyatakan dengan sangat jelas: saat ini ia masih Developer Preview, dan perubahan yang memecah kompatibilitas masih akan datang.rc.7 dirilis pada 17 Agustus. Pembuatan Issue dan PR dibatasi; umpan balik lewat Discussions.Komunitanya besar, tapi pengembangan inti terkonsentrasi di segelintir orang. Bug terus bermunculan — seperti masalah unknown tool "".Yang paling kurang: cakupan pengujian, kompatibilitas provider, dan keandalan session.Secara arsitektur ia tetap menarik, seperti fondasi sebuah sistem operasi agent:
- Everything is a Plugin
- Arsitektur komposisi Cordis
- Preset / Skill / MCP / Agent / Provider semuanya diplugin-kan
Saya semakin yakin bahwa nilai emosi sangatlah bernilai.Kenapa kita Homo sapiens bisa bersatu untuk melakukan hal-hal besar?Justru karena kita secara kolektif percaya pada suatu cerita, suatu emosi, suatu totem, suatu mitos, suatu narasi — itulah yang membentuk organisasi, mendorong kerja sama, membuat kita semakin kuat, dan mewujudkan kehebatan.Bukankah itu sendiri adalah semacam nilai emosional?
Belakangan ini saya sedang mempelajari DeepSeek Harness. Ada satu konsep bernama Preset yang patut diperhatikan.Preset bisa dipahami sebagai unit distribusi sebuah agent. Model yang sama dimuat dengan Preset yang berbeda, dan ia akan menjadi agent yang benar-benar berbeda.Apa perbedaan terbesar antara Preset dan Skill?
- Sebuah Skill analisis laporan keuangan: mengajari agent cara menganalisis laporan keuangan.
- Sebuah Preset analisis laporan keuangan: menggabungkan Skill analisis laporan keuangan, web search, Browser, PDF, Python, subagents, prompt riset, dan strategi konteks sekaligus — memberimu agent yang siap pakai.
- Satu: marketplace Plugin / Skill, terutama untuk developer dan power user yang merakit agent;
- Satu: marketplace Preset / Agent, yang benar-benar ditujukan untuk pengguna biasa.
Ekosistem DeepSeek Harness kemungkinan besar akan berkembang pesat melalui Preset.Sebuah plaza Preset sudah muncul di komunitas — yang berminat bisa mengawasinya.Tautan: dshdesktop.com/preset
Yang langka adalah kepekaan untuk membangun produk, ketajaman membaca kebutuhan, dan pola pikir yang memahami pengguna.
Artikel ini memberi tahu kita: saat memakai DeepSeek Harness, sering-seringlah mencoba mode PTC.
Keuntungannya, kecepatan lebih cepat, token lebih hemat, dan perhatian model makin fokus.
Saya meluangkan waktu mempelajari empat mode DeepSeek Harness — berikut kelebihan, kekurangan, dan kasus penggunaannya masing-masing.
- Standard — paling cocok untuk pengembangan sehari-hari Standard adalah Coding Agent lengkap bawaan DeepSeek Harness. Ia dilengkapi semua yang dibutuhkan pengembangan sehari-hari, dan sangat cocok untuk tugas yang awalnya belum diketahui masalahnya ada di mana, sehingga agent harus menjelajah sendiri.
- PTC — mode efisiensi untuk tugas kompleks PTC memungkinkan model menulis satu blok TypeScript yang menggabungkan beberapa panggilan tool menjadi satu kali eksekusi.
- Minimal — hanya Bash + Editor untuk model Kekuatan terbesarnya adalah kesederhanaan: sedikit tool, skema tool yang kecil, overhead prompt tetap yang rendah.
- Creator — memakai agent untuk menciptakan agent Ia punya Standard ditambah Cordis Runtime, eksperimen plugin, dan pembuatan Preset. Ia bahkan mengubah agent itu sendiri menjadi sesuatu yang bisa dikomposisikan dan diciptakan.
Awesome DeepSeek Harness Desktop sudah hadir.
ADHD — desktop DeepSeek Harness yang luar biasa, sebuah pembungkus Electron siap pakai yang dibuat khusus untuk DeepSeek Harness Awesome DeepSeek Harmony Desktop sudah hadir.
Lihat postingan aslinya: https://x.com/zacklin233862/status/2087922286368375265?s=20
Saat ini banyak AI Coding Agent yang begitu saja memakai TUI, dan untuk tren ini Claude Code harus menanggung tanggung jawab besar.
Ia membawa urusan ngobrol dengan AI di terminal untuk menulis kode ke tingkat yang ekstrem.
Tapi masalahnya, seolah-olah Coding Agent yang benar-benar keren harus default memakai antarmuka terminal, versi Web malah jadi pelengkap, bahkan diejek kurang programmer.
Hasilnya?
Bikin dulu TUI yang rumit
Aneka warna, status bar, shortcut, ganti mode
Lalu diberi nama bagus «imersif», «efisien», «menghormati programmer»
Benarkah?
Buat sebagian kecil orang yang tiap hari berend di terminal, memang enak. Tapi buat lebih banyak orang lain, ini murni menciptakan hambatan buatan. Fitur tersembunyi di balik tombol dan mode, pengguna baru bingung total, pengguna lama pun harus membiasakan ulang tata tombol khas tiap alat.
Web UI sebenarnya bisa dibuat cepat sekaligus bersih; setelah dipasang sebagai PWA hampir tak beda dengan aplikasi desktop, dan pembaruannya pun lebih gampang. Bersikeras memaksakan interaksi kembali ke paradigma terminal tahun 80-an, lalu balik mengejek Web, itu agak terlalu gaya-gayaan menyenangkan diri sendiri.
Claude Code sendiri memang kuat, itu tidak masalah. Tapi ia-lah yang memopulerkan selera dan ketergantungan jalur bahwa «TUI-lah yang sah», dan begitu banyak peniru setelahnya malah makin lebay.
Alat itu untuk dipakai manusia, bukan untuk membuktikan siapa yang lebih «geek».
Membungkus interaksi anti-manusia jadi sesuatu yang canggih — itu benar-benar lucu sekali.
Sejujurnya, sebagian komunitas geek itu bukan sekadar niche lagi — sudah benar-benar solipsistis, berpuas diri sendiri.Gerakan khas mereka: menganggap ketidaknyamanan sebagai kecanggihan, dan hambatan masuk sebagai selera.Kalau sesuatu itu gampang, intuitif, dan cepat dipelajari orang biasa, mereka otomatis merasa kurang hardcore, terlalu mainstream, tidak selevel.Sebaliknya, makin kaku interaksinya, makin dalam informasi disembunyikan, makin harus belajar jargon privat sendiri dan segudang pintasan — makin mereka merasa inilah bentuk tools yang sesungguhnya.Ini bukan soal efisiensi lagi. Ini soal memakai kepayahan untuk menegaskan identitas diri sendiri."Aku bisa tahan dengan interaksi yang orang lain tidak tahan" — begitu kalimat itu keluar, rasa superior langsung jadi dengan sendirinya.Makin kecil lingkarannya, makin mudah rasa puas diri ini saling menguatkan.Ujung-ujungnya berubah jadi: siapa pun yang berani bilang tidak bisa dipakai, berarti dia yang tidak paham — dia orang luar.Orang yang benar-benar hebat membuat hal rumit menjadi sederhana. Sebagian geek malah membuat hal sederhana menjadi rumit, lalu berdiri di atas kerumitan itu sambil menunduk memandang semua orang.
Menurut saya, DeepSeek Harness menang soal form factor.Alih-alih langsung melompat ke TUI yang anti-manusia, ia mengirimkan Web UI.Dan ia nyaris tidak memakan penyimpanan — karena memang tidak ada installer sama sekali. Tidak ada framework Electron yang memaksakan mesin browser masuk ke dalam. Banyak sekali penyimpanan yang dihemat.Satu-satunya kekurangan adalah ia hidup di browser — tapi kamu bisa memasangnya sebagai PWA, dan rasanya persis seperti client native.Memasang web app sebagai aplikasi lewat Chrome itu benar-benar berguna. Pada screenshot di sini, ia adalah halaman web, tapi perilakunya tidak berbeda dari aplikasi desktop.
Sangat tepat sekali — ini cacat bawaan generasi GPT-5:Ia terus menulis kebutuhan internal ke dalam teks UI untuk membuktikan beban kerjanya. Untuk membuktikan dirinya — oh lihat, aku benar-benar mengerjakannya, hebat kan, aku tidak bermalas-malasan, semua kebutuhanmu sudah kupajang di atas meja.Dan teks UI-nya bengkak luar biasa. Dari 5.0 sampai 5.6 — bergenerasi-generasi — masih saja belum diperbaiki. Sudah mendarah daging.Siapa pun yang benar-benar pernah merilis produk frontend pasti paham:
- Setiap teks di antarmuka, besar maupun kecil, adalah teks yang menghadap ke pengguna
- Teks yang seharusnya menjadi umpan balik untuk pengembang di chat tidak boleh pernah ditulis ke dalam produk
Situs baca untuk podcast bahasa Inggris akhirnya jadi.Namanya: Cherina PodMampir yuk. Beri saya kritik paling pedas — saya akan ber-iterasi habis-habisan, memperbaiki habis-habisan, mengoptimalkan habis-habisan.
https://pod.cherina.app
OpenChamber baru saja merilis versi baru. Rasanya penulisnya benar-benar merawat proyek ini dengan sungguh-sungguh. Ini mungkin proyek open source dengan front end paling serius yang pernah saya lihat.
Kombinasi OpenChamber+OpenCode+DeepSeek V4 Flash yang selama ini saya pakai beneran bikin nagih.
Setiap kali melihat proyek seputar Pi Agent, saya selalu semangat.
Workflow yang dibangun dengan herdr+pi layak diteliti sungguh-sungguh.
Qwen merilis plugin resmi yang bisa memasangkan mata untuk DeepSeek V4 Flash — silakan dicoba kalau tertarik.
Hampir semua klien Harness GUI open source di pasaran sudah saya coba, dan kebanyakan dari sisi desain serta pengalaman pakainya... susah berkata-kata.
OpenChamber adalah klien Harness GUI open source dengan polish terbaik yang pernah saya pakai: halus, stabil, dan bug yang sesekali muncul tidak mengganggu pemakaian jangka panjang.
Tapi hanya bisa dipakai bersama OpenCode, tidak bisa dialihkan ke Harness lain. Ada pengguna yang melaporkan performa OpenCode secara keseluruhan kurang bagus dan mudah menyeret model.
Makanya saya mulai merancang sebuah proyek: menjadikan front end OpenChamber sebagai kerangka, lalu mengganti intinya dengan Oh My Pi — sepertinya lebih sesuai dengan kebutuhan saya sendiri.
Kenapa tidak memakai Pi Agent native, melainkan Oh My Pi?
Karena Pi Agent native terlalu fleksibel. Mustahil dijadikan GUI serbaguna yang cocok untuk semua orang.
Sebagai kompromi, Oh My Pi bisa disebut distribusi dari Pi Agent. Pengalaman interaksi pluginnya secara keseluruhan tergolong stabil.
Jadi menurut saya, menjadikan OpenChamber + Oh My Pi sebagai produk yang langsung bisa dipakai begitu dibuka adalah kebutuhan yang potensial.
Saya menamai proyek ini OMPChamber. Saat ini masih dalam pengembangan dan pengujian intensif — silakan star kalau kamu membutuhkannya.
https://github.com/realchendahuang/OMPChamber
Ternyata kita memang harus lebih banyak memperhatikan desainer dan programmer yang punya rasa estetika.
DeepSeek V4 Flash beneran pinter banget, dan hemat banget.
Buka 15 project berturut-turut, semuanya jalan bareng.
Kuotanya cuma terpakai sedikit.
Mau berbagi konfigurasi OpenCode yang sedang saya pakai. Konfigurasi ini dibangun mengelilingi tiga kebutuhan inti:
Manajemen context — sesi panjang tanpa context meledak, hemat uang dan token
Sistem memori — mengingat preferensi pengguna, keputusan proyek, dan pelajaran dari masa lalu lintas sesi
Kemampuan eksternal — pencarian dokumentasi, pencarian kode, otomasi desktop
Plugin utama yang saya pakai ada ini:
- opencode-dcp (open source) — plugin pemangkasan context dinamis. Saat context menyentuh ambang batas, konten lama otomatis dipadatkan menjadi ringkasan teknis: informasi kunci dipertahankan, noise dibuang, konten duplikat dibersihkan otomatis, dan konten bernilai rendah seperti error tool dikeluarkan dari context
- opencode-goal-plugin Plugin mode Goal, menambahkan manajemen target untuk tugas panjang
- Hermes Memory (nanti saya open source kalau memang dibutuhkan) Ini plugin terberat saya — memport mekanisme memori berlapis milik Hermes agent ke OpenCode.
- context7-MCP Mencari dokumentasi resmi terbaru untuk library/framework.
- grep-MCP Pencarian kode GitHub — mencari pola pemakaian nyata di seluruh kode GitHub.
- open-computer-use (otomasi desktop) Membuat AI mengoperasikan aplikasi macOS langsung — klik, ketik, scroll, drag, screenshot, sampai membaca accessibility tree.
06.08.2026 · 6 mnt
Setelah mencoba Pi Agent, OMP, Codex, dan ZCode, inilah mengapa saya akhirnya memilih OpenCode + OpenChamber
Rekap pemilihan Agent Harness: tiga kriteria — pengalaman GUI, vendor lock-in, dan kebebasan pengembangan lanjutan — menyingkirkan Pi Agent, OMP, Codex, dan ZCode, dan pada akhirnya jatuh pada inti OpenCode + antarmuka OpenChamber.
AI AgentPemilihan alat
06.08.2026 · 5 mnt
Memberi DeepSeek kemampuan multimodalitas: pendekatan visi Qwen-3.7-Flash
DeepSeek V4 Flash tidak punya multimodalitas — bagaimana untuk pemahaman gambar? Setelah menyurvei pasar, opsi yang paling hemat biaya saat ini adalah Qwen-3.7-Flash: mengenali gambar nyaris tanpa biaya, dan dipadukan dengan V4 Flash ia menambal celah ini.
DeepSeekMultimodalitasUlasan model
05.08.2026 · 6 mnt
API DeepSeek punya pencarian web bawaan — manfaatkan cuma-cuma kemampuan pencarian resmi lewat Responses API
DeepSeek membangun pencarian web langsung di dalam API-nya: panggil deepseek-v4-flash lewat antarmuka Responses dan deklarasikan tool web_search. Tanpa integrasi mesin pencari pihak ketiga, tanpa perlu kunci API pencarian.
DeepSeekAPIAlat AI
Paket OpenCode Go cuma $5 untuk bulan pertama — 35 yuan.
Begitu masuk, pakai model DeepSeek V4 Flash terbarunya.
Praktiknya: saya pakai habis-habisan sepanjang pagi dan cuma kepakai 1% dari kuota mingguan. Ya ampun, dipakai tidak habis-habis, sekarang malah mulai cemas lagi hahahaha.
Segitiga mustahil antara murah, bagus, dan cepat berhasil diwujudkan dengan sempurna oleh kombinasi OpenCode Go + DeepSeek V4 Flash.
Opencode https://t.co/c0k1WKWNle
Aku benar-benar kagum — OpenAI sudah gila. Harga GPT-5.6-Luna turun 80%: $0.2 input, $1.2 output, $0.02 cache hit.
Kalau dibandingkan dengan DeepSeek V4 Pro, dengan pemakaian khas untuk coding — 100M token dengan 95% cache hit — DeepSeek habis sekitar 20 yuan, Luna sekitar 26 yuan.
Dan kalau kamu berlangganan paket Codex, menjalankan Luna bisa dapat lima kali lipat volume sebelumnya — pemakaiannya naik lima kali lipat penuh! https://t.co/fBVVfyN2OC
Liang Wenfeng berkata dalam pertemuan investor:
"Titik akhir kecerdasan mungkin semuanya embodied. Karena bagi orang normal, yang dia butuhkan bukanlah komputer — melainkan tenaga manusia."
Kalimat itu sangat tepat. Orang biasa tidak pernah menginginkan komputer yang lebih pintar; yang mereka inginkan adalah "tenaga manusia" yang benar-benar bisa bekerja. Seteks apa pun teksnya, ia hanyalah keadaan antara. https://t.co/2xg5o5hNjt
Saya perkenalkan sebuah konsep: FOMO, singkatan dari Fear of Missing Out — takut ketinggalan.Saya yakin banyak orang punya masalah ini: melihat sesuatu yang bagus langsung ingin menyimpannya, melihat tools atau tren baru langsung ingin ikut, selalu merasa kalau tidak ikut akan melewatkan sesuatu yang penting. Hasilnya: bookmark makin penuh, kepala makin kacau, dan perhatianmu terkikis sedikit demi sedikit di sepanjang jalan.
Orang yang mengonfigurasi tools AI biasanya mengatur API key, dan kadang diminta memilih format antarmuka.Format antarmuka itu, sederhananya:cara komunikasi yang disepakati antara kamu dan layanan model.Misalnya, "antarmuka kompatibel OpenAI" yang dikenal kebanyakan orang sering merujuk ke Chat Completions. Format itu unggul untuk chat dan pembuatan teks sederhana, sebab itu vendor model di mana-mana mengutamakan kompatibilitas dengannya.Tapi membangun aplikasi AI sekarang jauh lebih kompleks. Model sekarang perlu membaca file, menjelajah web, memanggil fungsi, menjalankan kode, terhubung ke MCP, menyimpan konteks, dan melanjutkan ke langkah-langkah berikutnya.Di situlah Responses API OpenAI menunjukkan nilainya.
- Model penalarannya bekerja lebih baik. Model yang sama, ditempatkan dalam struktur antarmuka yang lebih pas, menyelesaikan tugas lebih baik.
- Ia secara alami cocok untuk agents. Satu permintaan API bisa memanggil banyak tools.
- Biayanya lebih murah. Dibanding Chat Completions, pemanfaatan cache Responses API naik 40%–80%. Semakin tinggi pemanfaatan cache, semakin murah panggilan berulang dan semakin mudah mengoptimalkan latensi.
Baru kepikiran sebuah sudut pandang yang cukup menarik.Zodiak, shio, astrologi, peramalan nasib — semua ini mungkin bisa dipahami sebagai "model terkompresi" dari era komputasi minim umat manusia.Orang zaman dulu tidak punya database, tidak punya alat statistik, dan tidak punya AI.Yang bisa mereka lakukan hanyalah mengamati musim, fenomena langit, kalender pertanian, kepribadian, adat pergaulan, dan siklus masyarakat dalam rentang waktu yang panjang, lalu memampatkan pengalaman rumit itu menjadi sistem simbol yang mudah diingat dan mudah disebarkan.12 zodiak, 12 shio, Ba Zi, heksagram — semuanya pada dasarnya seperti cara mereduksi dunia yang rumit ke dimensi yang lebih rendah.Tentu saja, semua itu tidak bisa dianggap sebagai prediksi ilmiah yang ketat.Tapi belum tentu juga murni takhayul belaka.Mereka lebih seperti sulingan pengalaman — dibuat oleh orang zaman dulu dengan cerita, simbol, dan aturan, di masa ketika komputasi langka, data langka, dan alat juga langka.
Frekuensi scroll X-ku belakangan menurun.Entah apakah aku sudah masuk mode bijak.Setelah introspeksi jujur, aku sadar aku paling peduli satu pertanyaan:bisakah hal-hal yang kus scroll setiap hari berubah menjadi produk yang nyata?Menonton seratus update tools tidak ada lawannya dengan menembus satu skenario yang konkret.Belakangan ini aku ingin menaruh lebih banyak energi ke produk, komunitas, dan konten jangka panjang.
Belakangan ini saya memikirkan ulang soal manajemen pengetahuan.Saya sadar sebenarnya ada dua jalur di sini.Satu: dibangun di atas Feishu.Kelebihannya langsung terlihat:gratis, sinkron multi-perangkat, bisa dibagikan, mudah berkolaborasi, dan bentuknya cukup kaya.Dokumen, tabel multidimensi, spreadsheet, slide, kanvas, Todo, knowledge base — modul-modul ini kalau digabungkan sudah mencakup banyak skenario manajemen pengetahuan pribadi dan tim.Saya terutama optimistis dengan tabel multidimensi.Ia sangat cocok dijadikan pusat pengetahuan.Pengumpulan informasi, pengarsipan materi, manajemen status, penataan terstruktur, produksi ulang konten — semuanya bisa berputar di sekitarnya.Ditambah Feishu CLI dan AI agents, Feishu tidak lagi sekadar tools kantor.Ia lebih mirip sistem alur kerja pengetahuan yang bisa dioperasikan agents.Dua: membangun sendiri di atas Cloudflare.Jalur ini lebih bebas dan lebih cocok untuk diprodukkan.FlareMo, yang sedang saya bangun sekarang, adalah upaya membuat produk manajemen pengetahuan di atas Cloudflare.Kelebihan Cloudflare adalah kapabilitas dasarnya lengkap:frontend, backend, database, penyimpanan objek, pencarian vektor, AI — semuanya bisa dikombinasikan.Tapi ia butuh pengembangan.Dan kamu harus mendesain sendiri struktur datanya, pengalaman pencariannya, sistem izinnya, serta logika produknya.Jadi penilaian saya sekarang:
- Feishu cocok untuk segera membangun sistem manajemen pengetahuan yang bisa langsung dipakai hari ini.
- Cloudflare cocok untuk menjadikan manajemen pengetahuan sebuah produk yang benar-benar terkontrol dan bisa diiterasi.
Apa itu manajemen pengetahuan?Begitu manajemen pengetahuan disebut, reaksi pertama kebanyakan orang adalah: menyimpan artikel, merapikan tautan, membuat catatan, membangun perpustakaan yang cantik.Tapi kalau dilihat dari prinsip pertama, masalah yang sebenarnya harus dipecahkan manajemen pengetahuan adalah:Bisakah informasi yang saya lihat hari ini terus membantu saya mengambil keputusan di masa depan?Ingatan manusia terbatas, perhatian terbatas, dan pengalaman juga mudah hilang.Kalau sebuah materi hanya sekadar disimpan, besar kemungkinan ujungnya jadi kuburan informasi.Manajemen pengetahuan yang benar-benar bernilai harus menyelesaikan satu transformasi:mengubah informasi eksternal dan pengalaman pribadi menjadi kapabilitas bertindak yang bisa dicari, bisa dipanggil, bisa dipakai ulang, dan bisa diperbarui.
- Sebuah artikel, sekadar disimpan, hanyalah materi.
- Kamu menyaring sudut pandangnya, dan ia berubah menjadi informasi.
- Kamu menghubungkannya dengan proyek, skenario, dan keputusanmu sendiri — baru saat itulah ia mulai menjadi pengetahuan.
- Terakhir, saat ia membantumu menulis artikel, membangun produk, mengambil keputusan, dan merancang alur kerja, barulah ia menjadi kapabilitas.
Remote ke Mac di rumah lewat NetEase UU Remote.Coding kapan saja, di mana saja.Temani istri belanja kapan saja, di mana saja.
Memang, yang paling menarik perhatian adalah penghasilan seorang pengembang indie.Tapi bagi kita orang biasa, yang paling berharga tetap jalan yang mereka lalui untuk sampai ke sana.
Browser Brave pakai sihir macam apa?YouTube tanpa iklan sama sekali, seperti sulap!!
Seorang teman bertanya, power bank di foto itu merek apa.Baiklah, saatnya saya mulai berpromosi.Ini CoolState Power Bank No. 25 Super SE (CoolState adalah Zimi yang dulu).Sedikit di atas 140 yuan, 25.000 mAh, output hingga 120W, kabel chargenya sudah bawaan.Ia membuat MacBook Air saya bertahan sepanjang sore kerja berat.Teman kantor yang sempurna untuk Starbucks, McDonald's, KFC, pedesaan, dan semua tempat lainnya!
Ini fakta menarik — kamu mungkin mengira DeepSeek menjual token dengan rugi.API-nya memang murah, tapi pihak resmi sempat menyebut margin keuntungan 545% di segmen ini!!!Jadi DeepSeek bukan hanya bodhisatwa AI siber, tapi secara teknis ia juga monster.Sumber: DeepSeek Open Infra Index
Astaga! Saya baru tahu browser Firefox memberikan 50G trafik VPN gratis per bulan untuk setiap pengguna.Sangat membantu untuk dilema ayam-dan-telur yang canggung itu.Cara pakai:
- Ketik
about:configdi bilah alamat - Masuk ke preferensi lanjutan dan klik "Show all"
- Cari
browser.ipProtection.enabled - Ubah nilai entri itu menjadi true
Mencoba Workbuddy dari Tencent — ada skenario klasik ini: mengklaim kupon Meituan.Di langkah login, ia membuatkan kode QR untukku dipindai dan masuk.Lalu aku cuma teriak "ayo ambilkan kuponku" dan ia mengambil sebanyak itu untukku.Memakai AI agent untuk hal seperti klaim kupon — benar-benar amazing.
Berbagi situs harta karun: BuzzingSitus ini cocok untuk siapa pun yang ingin memperluas sumber informasi dan keluar dari ruang gema informasinya.Situs ini terus-menerus menarik konten panas dari Hacker News, Reddit, BBC, Reuters, Bloomberg, Product Hunt, dan sumber-sumber luar negeri lainnya, lalu menerjemahkan judul-judulnya ke bahasa Mandarin.Nilai terbesarnya: kamu bisa memindai dulu judul-judulnya dalam bahasa Mandarin.Kalau ada yang menarik perhatianmu dan tampak layak dibaca, klik untuk melihat detailnya.Pada saat itu, padukan dengan Immersive Translate untuk membaca dwibahasa.
Kalau kamu sudah membeli airport circumvention dan juga membangun node VPS sendiri, dan ingin keduanya dikelola secara seragam, di-routing seragam, dan keluar sebagai satu tautan langganan.
Kamu ingin aturan routing, penyaringan node, dan logika kombinasi dipelihara di sisi server, bukan dikonfigurasi klien per klien.
Kamu ingin menjalankannya dengan deployment ringan Cloudflare — tanpa server, tanpa layanan database, tanpa pekerjaan latar belakang kompleks yang harus dipelihara.
Berbagi ekstensi browser yang bertahun-tahun saya simpan baik-baik.
- Wetab: ekstensi tab baru. Taruh hal-hal yang sering kamu pakai di dalamnya, kustomisasi mesin pencari, dan sinkronisasi lintas perangkat gratis dengan akun. Di dalamnya saya membuat mesin pencari X berbasis Google — jauh lebih baik daripada bawaan.
- Video Speed Controller: atur kecepatan video secara presisi, cocok untuk menyerap ilmu secara efisien.
- XHunt: wajib punya untuk pengguna X. Lihat papan peringkat untuk setiap KOL dan postingan paling panas saat ini.
- X Mutual-Follow Radar: menandai hubungan saling follow dan follow satu arah di halaman, serta bisa menampilkan rasio following / followers.
- FireShot: tangkap screenshot halaman web, edit, lalu simpan sebagai PDF, JPEG, GIF, PNG, atau BMP.
- Proton Pass: pengelola kata sandi dengan desain elegan, sinkronisasi lintas perangkat.
- Immersive Translate: ekstensi terjemahan dwibahasa yang legendaris, sudah terhubung ke API DeepSeek V4 Flash.
- Codex: wajib untuk menghubungkan Codex ke Chrome. Dengannya kamu bisa mengotomatiskan apa saja di browser — misalnya menulis email banding saat akunmu diblokir.
28.06.2026 · 4 mnt
Saya memindahkan agregasi langganan proxy ke Cloudflare
AsliGabungkan beberapa layanan proxy plus node Anda sendiri menjadi satu langganan tunggal, dengan aturan routing dikonfigurasi di sisi server — klien tinggal berlangganan.
CloudflareMenembus blokirProyek open source
Manusia yang menilai. AI yang memperkuat.Perhatian manusia itu terbatas. Manusia hanya mengurus bagian penilaian yang paling krusial.Kamu harus menaruh perhatianmu yang terbatas di tempat yang bernilai, dan biarkan AI mengambil lebih banyak pekerjaan receh.Itulah alasan alur kerja AI ada.Biarkan alur kerja AI melahap semua pekerjaan receh; manusia memegang penilaian akhir — review atau penerimaan hasil yang paling bernilai, paling inti, dan menjadi tujuan akhir.Itulah kondisi yang ingin saya capai. Akhir-akhir ini saya juga sedang iseng-iseng meneliti alur kerja semacam ini.
Aplikasi catatan yang dibangun native di atas stack teknologi Cloudflare — FlareMo.Daftar akun Cloudflare gratis, dan setelah di-deploy kamu mendapat 10G penyimpanan file dan 5G penyimpanan data.Gratis selamanya — tanpa biaya infrastruktur, tanpa biaya trafik, data dicadangkan di banyak region, ketersediaan tinggi (high availability) sudah tertanam sejak lahir.Melayani di cloud 24/7, sepenuhnya kompatibel dengan ekosistem Memos.Perkembangan pembuatan saat itu: fungsi inti selesai dalam sehari, dan sudah sepenuhnya bisa dipakai.Ke depannya: lebih banyak tutorial penggunaan dan deployment, test case engineering, teknik AI agent, serta dukungan multi-platform. Build in public.
Saya memindahkan agregasi langganan circumvention ke Cloudflare.Membuka sumber sebuah proyek agregasi tautan langganan yang ter-deploy sepenuhnya gratis di Cloudflare.Ia melipat semua tautan langganan circumvention dan node buatanmu sendiri menjadi satu tautan, dengan aturan routing ikut terpasang.Benar-benar satu tautan — bisa dipakai di semua klien, tanpa konfigurasi per klien.GitHub: https://github.com/realchendahuang/sub-store-cloudflareTulisan lengkap: Saya memindahkan agregasi langganan airport ke Cloudflare
Clash Party untuk menembus pembatasan jaringan
- Substore yang di-deploy di Cloudflare satu link subscription menangani agregasi multi-provider dan routing berbasis aturan rasanya enak banget (nada kedua itu)! Sekalian menitip rekomendasi Clash Party sebagai client — sangat elegan. Repo open source sub-store-cloudflare saya: https://t.co/u8zhrOSrAw https://t.co/Zzc3IXKsLI
Butuh waktu sebentar, tapi akhirnya saya berhasil men-deploy Sub-Store di Cloudflare.Menggabungkan node buatanku sendiri dan node cadangan airport menjadi satu, dan memasangkannya dengan aturan routing ACL4SSR pada auto-subscribe.Selesai dengan satu tautan langganan:
- Menggabungkan node dari banyak penyedia
- Penyaringan node
- Konfigurasi aturan routing
- Pembaruan konfigurasi otomatis
Belakangan ini saya sedang memikirkan sebuah rencana.
Memindahkan manajemen pengetahuan pribadi, pengumpulan informasi, dan output pengetahuan saya seluruhnya ke Cloudflare.
Akun gratis saja sudah menyertakan 10G penyimpanan objek dan 5G database.Kurang lebih ini seperti sistem manajemen pengetahuan yang self-hosted, berbasis cloud, dan gratis selamanya.
Ceritakan dulu kisah saya memberi nama perusahaan.Saya pakai GPT 5.5 dan Gemini 3.1 Pro, brainstorming dengan kedua model itu berulang-ulang — dua tiga hari, tetap belum dapat nama yang bagus.Kenapa? Karena model-model ini tidak punya kreativitas. Setiap opsi nama yang mereka berikan hanyalah tumpukan kata-kata indah dan kombinasi huruf.Kamu lempar idemu sendiri, mereka memutar-mutar jawaban yang itu-itu saja kembali padamu, berputar terus, sampai tekanan darah saya naik.Ada satu masalah besar lagi: begitu akhirnya kamu menemukan beberapa nama yang kamu sukai, kamu buka Qichacha dan — sial — namanya sudah terdaftar atau nyaris mirip dengan yang sudah ada.Di sini saya bisa merekomendasikan 88 Cha milik Alibaba, semacam Qichacha gratis — pakai untuk mengecek tabrakan nama.Kalau tidak mau terus mengulang nama yang sudah ada, pilih nama empat karakter, dan jaga pola pikirmu tetap luas.Yang terpenting: sering-sering ganti antara beberapa model — beberapa otak yang berbeda.Beri AI beberapa nama yang menurutmu hebat sebagai referensi, seperti DeepSeek (深度求索) atau ByteDance (字节跳动).Biarkan AI mempelajari nama-nama yang menurutmu bagus. Hanya dengan menyerap yang terbaik dari banyak sumber, nama yang benar-benar hebat bisa lahir.
Mencari alat yang bisa "mencatat hal-hal secara santai dan pelan-pelan menumbuhkannya menjadi pengetahuan."Saya ingin penangkapan inspirasi ala Flomo yang langsung jalan tanpa gesekan;Saya ingin ekosistem sumber terbuka Memos yang matang, data yang bisa dipindah-pindah, dan API yang benar-benar bisa dimainkan;Tapi saya tidak mau nyalain VPS baru lalu menjaga Docker, Postgres, dan proses Node yang berjalan selamanya.Terus gimana? Cara FlareMo: anggap model data dan API Memos sebagai "spesifikasi", lalu bangun ulang seluruh runtime-nya di atas Cloudflare:Workers menjalankan API, D1 menyimpan catatan, R2 menampung lampiran, Queues/Cron mengurus pekerjaan latar belakang, dan Vectorize + Workers AI dicadangkan untuk pencarian semantik dan alur kerja AI di masa depan.Berdiri di pundak Memos untuk membangun basis pengetahuan pribadi yang hidup di edge cloud.
Seorang korban Cloudflare Container telah muncul.Karena kode yang saya tulis masih dalam tahap debugging, perintah stop tidak kunjung berfungsi.Alhasil satu Container berjalan terus-menerus selama 7 hari dan memakan biaya $4.
Nama untuk kompendium mitologi Timur-Barat sudah ditetapkan — God-Museum · Museum Para Dewa:Jejalkan Klasik Gunung dan Laut, Perjalanan ke Barat, panteon Yunani kuno, Nordik, dan Mesir kuno — kumpulan kisah yang selama ini tidak pernah bersentuhan — ke dalam satu semesta, dan buat mereka tidak saling bentrok.Hukum petir yang sama disebut Zeus di Yunani, dan Leizhenzi di Timur;banjir besar yang sama dikenang di Timur sebagai Nüwa menambal langit, dan oleh bangsa Ibrani sebagai Bahtera Nuh.Kalau benang itu terus dikejar dengan serius, seluruh dunia mitologi harus diatur ulang.Coba online: https://chendahuang.com/god-museum/
Di mana letak peluang software baru di era AI?Salah satu yang besar: bagian yang tidak bisa dicatat oleh software tradisional — dengan kata lain, data latar belakang yang tidak terstruktur.Misalnya, CRM yang benar-benar AI-native, saat mencatat diskon yang diberikan kepada klien, juga bisa mencatat mengapa diskon inilah yang diberikan dan bukan yang lain, mengapa opsi lain ditolak, dan siapa yang membujuk siapa.Software tradisional punya banyak sekali informasi tersembunyi seperti ini yang mustahil dicatatnya. Era AI, dengan kemampuannya memahami teks dan video, bisa menarik informasi tersembunyi yang sangat redundan ini menjadi data terstruktur untuk dianalisis.
Hari pertama pindah ke komunitas OPC
Mulai sekarang, workstation ini milikku
Keren! https://t.co/3rSQcZ760R
Hari ini hari pertama saya resmi pindah ke kantor OPC. Saya ceritakan langkah-langkah saya mendirikan OPC.Motivasi awal saya sederhana: punya entitas yang sah untuk menerima pembayaran dan menerbitkan produk. Jadi saya mencari info pendaftaran perusahaan di internet.Saya tidak rewel soal kota: Nanjing, Suzhou, Hangzhou, Ningbo — kota pesisir maju mana pun jadi kandidat.Kebetulan, suatu hari saya sedang dinas di Nanjing, dan sambil iseng scroll akun WeChat seputar Nanjing, saya menemukan nomor kontak komunitas OPC. Ya sudah, saya tambahkan.Setelah perkenalan singkat proyek saya, orang yang bertanggung jawab bilang OK dan mengatur kunjungan lapangan sore itu juga.Permintaan mereka: bekerja di lokasi tiga hari seminggu. Kalau saya bisa menerimanya, mereka mengizinkan saya mendaftarkan perusahaan di sini.Karena ini di bawah aset milik negara Nanjing, syarat kebijakannya luar biasa — air, listrik, internet, dan biaya properti semuanya gratis, secara teori selama tiga tahun. Mereka bahkan menugaskan akuntan pembukuan untuk mendaftarkan perusahaan untukku, mengukir stempel perusahaanku, mengurus izin usaha, dan mengatur pembukaan rekening bank — sampai-sampai bikin tersentuh sampai nyaris tidak masuk akal.Setelah proses pendaftaran dua atau tiga minggu, akhirnya semua dokumen selesai.Manajer taman menyuruhku memilih workstation sendiri. Standarku untuk workstation rendah — cuma butuh kursi, bangku, dan listrik.Lalu mereka menyuruhku mengisi tiga formulir aplikasi proyek, utamanya mencakup keunggulan proyekku, profil tim, dan keunggulan terkait AI. Kalau aplikasinya solid dan kredibel, ada peluang dapat subsidi kebijakan 50.000–100.000 yuan.Nanjing benar-benar menangani ini dengan baik. Semua orang sebaiknya cek apakah kota masing-masing punya kebijakan serupa, atau apakah ibu kota provinsinya menawarkan yang lebih baik.Kebijakan bagus tidak menunggu — kamu harus bertanya. Saat saya tiba hari ini, taman ini sudah banyak perusahaan yang pindah masuk; sebenarnya saya sudah cukup terlambat.Sekian dulu untuk hari ini. Ke depannya saya akan terus berbagi perjalanan startup dan retrospeksinya di sepanjang jalan.Terima kasih atas perhatiannya, semua.
Menyampaikan sebuah opini:Kode adalah daya ungkit kita, orang-orang biasa.Codex adalah daya ungkit dari daya ungkit.Tarik Codex keluar, itu seperti mencabut kayu bakar dari bawah kuali — semuanya langsung ambruk.Seperti kata pepatah: kalau fondasinya tidak kokoh, gunung berguncang dan bumi bergetar.Ayo dong, AI-AI dalam negeri — berbenah dan bangkit!
Banyak orang memakai AI untuk menulis proyek Cloudflare, dan saat proyeknya meledak, bukan soal sintaks.
Masalah yang sebenarnya:
AI menulis Workers seperti menulis Node.js
memperlakukan Binding seperti process.env
lupa menulis await
menyimpan status permintaan di variabel global
tidak tahu bahwa permintaan aset statis itu gratis
dan memanggil R2 miliknya sendiri dari dalam Worker lewat REST API
Semua jebakan ini sudah saya kumpulkan di Cloudflare Playbook.
Omong-omong, saya juga sempat mengerjakan
Untuk pengembang indie yang tidak punya ide produk apa yang mau dibuat,mulailah dengan memenuhi kebutuhanmu sendiri.Kemungkinan besar ada pengguna dengan frekuensi yang sama denganmu.
Saya membuat sebuah Skill yang agak gila:Dahuang AI ToneSemua orang membicarakan "menghilangkan bau AI". Tapi sebenarnya apa sih bau AI itu?Ia bisa melakukan dua hal:
- Menulis ulang sepotong teks biasa menjadi bau AI dari model tertentu
- Atau kebalikannya: menunjukkan bagian mana dari sebuah teks yang berbau AI, dan menyerupai gaya model yang mana
Berbagi lebih dari setahun pengalaman jatuh bangun berdarah-darah para pengembang indie.Di tahun 2026, kalau seorang pengembang indie ingin membuat aplikasi, praktik terbaiknya adalah:Di tahap MVP, kerjakan Web + PWA dulu. Cepat dikembangkan, cepat di-debug, cepat diiterasi.Tumpukan Web:React + TanStack Start + Vite + TypeScript + shadcn/ui + Base UI + Tailwind CSS + better-auth + Vercel AI SDK + oxfmt / oxlintBackend disatukan:Hono + Cloudflare WorkersDebug Web:Chrome DevTools MCP + ekstensi Codex ChromeBegitu produknya benar-benar berjalan, baru buat versi mobile.Tumpukan mobile:React Native + Expo + Expo Router + NativeWind + React Native Reusables + Reanimated + Gesture Handler + EAS Build / Submit / UpdateInti idenya sederhana:Validasi dulu kebutuhannya dengan Web + PWA.Begitu benar-benar ada pengguna, baru pakai React Native + Expo untuk aplikasi yang sesungguhnya.
Saya menghabiskan satu hari penuh untuk meneliti "menghilangkan bau AI dari artikel".Membandingkan Humanizer mainstream, Skill penghilang bau AI, dan pendekatan berbasis prompt yang ada di luar sana.Lalu memasukkan pengalaman saya sendiri memakai LLM sejak 2023 — tersiksa hari demi hari oleh bau AI dari GPT, Claude, Gemini, dan Doubao.Dan membuat ini:Dahuang Human ToneSebuah Skill penghilang bau AI yang dibuat untuk konteks bahasa Mandarin.Harapan saya:Tidak ada esai AI yang seharusnya menyiksa untuk dibaca.GitHub: https://github.com/realchendahuang/dahuang-human-tone
Saya membuat sebuah Cloudflare Playbook.Untuk semua indie developer yang ingin membuat produk dengan AI coding.Isinya mencakup:
- Cara memilih di antara layanan umum Cloudflare
- Cara memakai Workers / Pages / D1 / R2 / KV / AI Gateway
- Apakah tier gratis benar-benar cukup
- Kapan harus membeli Workers Paid $5
- Jebakan-jebakan tempat kode CF buatan AI paling sering meledak
- Cara menyiapkan Cloudflare Skills dan MCP untuk Codex / Claude Code
- Proyek open-source mana yang bisa langsung dijadikan referensi
Hari ke-7 operasi tembus 2000 pengikut — kilas balik singkat.Intinya satu kata: altruisme.Saya terutama membagikan dua jenis konten praktis:
- Daftar software pemakaian berat macOS (48k dibaca)
- Tabel kuota gratis Cloudflare + Playbook (angkanya lumayan di X; bahkan ada orang yang menggarapnya ulang dan mencurinya ke Zhihu, sampai dapat beberapa ratus bookmark)
- Plus rekomendasi sumber daya OPC (one-person company) (38k dibaca)
Saya membuat sebuah macOS Playbook.Untuk orang yang baru membeli Mac, baru pindah dari Windows, atau yang selalu merasa Mac-nya tidak pernah benar-benar klik.Isinya:
- Software apa yang harus dipasang dulu setelah dapat Mac
- Bagaimana pengguna Windows beradaptasi dengan macOS
- Cara memilih tools seperti Rectangle / AltTab / Homebrew
- Cara bekerja lintas perangkat
- Cara mengatur terminal, Git, SSH, dan lingkungan coding AI
- Cara menangani pemeliharaan sistem, pemecahan masalah, backup aman, dan migrasi perangkat
20.06.2026 · 10 mnt
Prinsip niat awal: mengapa pengembang indie harus belajar melepas
Mengapa Anda memulai? Untuk siapa Anda memulai? Masalah mana yang sebenarnya ingin Anda selesaikan? Ketajaman sebuah produk berasal dari apa yang berani Anda buang.
Pemikiran produkPengembangan indie
20.06.2026 · 8 mnt
Jangan terbawa suasana saat pengguna bilang 'keren': pain point vs. itch point
Pujian lisan tidak bernilai sama sekali. Hanya ada satu standar keras untuk menilai permintaan: lihat apa yang bersedia dibayar oleh pengguna.
Pemikiran produkPenilaian permintaan
Analisis singkat pemilihan teknis untuk opsi Docker di Mac.
- Colima: gratis dan open source, sangat ringan, tapi pada dasarnya hanya baris perintah. Cocok untuk orang yang tidak keberatan utak-atik dan akrab dengan terminal.
- Apple Container: arah container baru dari Apple — layak diperhatikan, tapi ekosistemnya masih di tahap sangat awal. Bahkan Docker Compose saja belum didukung.
- OrbStack: punya GUI, ringan dan cepat, dukungan ekosistemnya solid. Kekurangannya: tidak open source — versi komersial butuh lisensi, tapi versi personal gratis.
- Docker Desktop: produk resmi, tapi berat dan bengkak, pengalamannya buruk. Di Mac, kalau bisa hindari saja.
Saya menyatakannya:Cloudflare adalah perusahaan AI-native sejati.Ia benar-benar membangun ulang pengalaman developer di sekitar AI agent.Temporary Accounts yang baru saja dirilis memungkinkan AI agent menulis kode, langsung deploy, mendapatkan URL sementara, menguji dirinya sendiri, dan mengiterasi dirinya sendiri.Lebih mulus dari mulus.Padukan dengan Skills resmi Cloudflare, cukup satu perintah untuk memasang:
npx skills add cloudflare/skillsApa sih artinya AI-native?INI-lah GOAT-nya AI-native.Banyak teman yang tertarik dengan OPC (one-person company).Saat menggali materi riset, saya menemukan beberapa situs harta karun — membagikannya ke semua orang:https://www.opcquan.com/communities
Setelah bertahun-tahun memakai macOS secara intens, ini software-software yang menurutku benar-benar hebat:
- QuickRecorder: aplikasi rekam layar yang luar biasa — kecil, tapi kuat.
- ClashParty: circumvention dengan inti Mihomo — dukungan protokol banyak, update cepat, dan tampilannya bagus.
- V2rayN: circumvention dengan banyak protokol; UI-nya agak jadul, tapi stabil dan gratis.
- Kibor Doubao: input suara dengan akurasi yang luar biasa. Mendukung macOS, iOS, Android; Windows menyusul.
- Brave: browser yang mengutamakan privasi dengan penyaring iklan bawaan — lebih bersih daripada penyaring berbasis ekstensi, dan pendamping terbaik untuk menonton YouTube.
- Mos: membuat scroll wheel mouse-mu terasa mulus seperti sutra.
- Amphetamine: menjaga laptop tetap terjaga meski tutupnya ditutup — pendamping terbaik untuk vibe coding.
- UU Remote: tools remote desktop dari NetEase, gratis dan cepat. Dengan ini, yang membatasi kualitas gambar bukan lagi keanggotaan — melainkan kecepatan jaringanmu. Saya biasanya memakainya untuk remote ke Mac dari HP memeriksa hasil vibe coding; pemetaan tombolnya efisien banget.
- Tencent Lemon: pembersih sampah Mac dari Tencent — uninstall aplikasi mulus, dan ikon menu bar-nya praktis.
- Mole: pembersih sampah Mac terkuat — versi terminal gratis, versi UI berbayar.
- Tailscale: jaringan remote berbasis WireGuard. Dengan ini, kamu bisa menjangkau komputer kecil di rumah dari ujung dunia mana pun.
- Obsidian: di era AI, tools manajemen pengetahuan yang local-first. Ekosistemnya terlalu bagus — padukan dengan ekstensi browser Web Clipper resmi dan hasilnya ajaib.
Sebenarnya, seberapa banyak Cloudflare yang bisa kamu gratisan pakai dengan akun free?
Lalu, apa saja jebakan dan praktik terbaik saat menggunakan Cloudflare?
Saya menghabiskan tiga hari penuh untuk mengulik habis-habisan pertanyaan-pertanyaan ini.
Jawabannya disusun secara sistematis di repo di bawah ini.
Repo ini akan terus saya perbarui:
https://t.co/gDuCwIdWHihttps://t.co/WZqEZLH9pE
18.06.2026 · 6 mnt
Mendebat apakah sesuatu itu berharga — itu sendiri tidak berharga
Nilai kita tidak ditentukan oleh siapa pun. Di era AI, bagaimana seharusnya manusia memahami dirinya?
Pemikiran AIEsai humanis
AI tidak punya ingatan — apakah kita perlu bersikap sopan kepadanya?Saya pernah membaca paper arxiv yang bilang: kalau kamu sering memaki AI, ia justru bekerja lebih keras.Saat kita berbicara dengan AI, kalau kita sering mengucapkan:
- "Dasar bodoh. Jangan malas-malasan."
- "Dasar sampah, kerjakan dengan benar."
- "Aku bayar membership buat menghidupimu, dan ini jawaban buruk yang kamu berikan?"
- "Cepat — kalau kamu tidak mau mengerjakannya, masih banyak AI lain yang mau."
- "Makasih, bro"
- "Hei, sobat"
- "Kerja bagus, sayang"
Ada yang bertanya:adakah tulisan yang bagus tentang Claude Code untuk dipelajari?Jawaban saya: di era AI, selalu berpikir dengan AI — biarkan AI membantumu belajar.Kalau kamu benar-benar ingin belajar cara kerja agents,pergilah lihat proyek Pi Agent.Kecil tapi lengkap — sempurna untuk belajar, dan kualitas kodenya tinggi.Claude Code bukan open source; itu kebocoran kode sumber.Pi Agent-lah yang benar-benar open source.
Hari ini ada teman yang membagikan beberapa poin di kolom komentarku tentang masalah ekuitas dan tanggung jawab pada perusahaan satu orang.Pertama, terima kasih banyak kepada teman ini atas pengingat yang ramah.Pandangannya: kamu sebaiknya meminta anggota keluarga memegang minimal 1% saham.Masalah dengan perseroan terbatas satu orang: saat hanya ada satu pemegang saham dan kamu tidak bisa memisahkan dengan jelas uang perusahaan dari uang pribadi, pemegang saham bisa menanggung tanggung jawab bersama atas utang perusahaan. Pasal 23 UU Perusahaan (Company Law) persis logika ini.Kalau perusahaan punya banyak pemegang saham, statusnya bergeser dari "perusahaan satu orang" menjadi "perseroan terbatas biasa," menghindari risiko beban pembuktian khusus perusahaan satu orang dan memberimu satu lapis perlindungan murah ekstra.Semoga ini bisa jadi referensi untuk semua orang.Tapi sehari-hari, kita harus memisahkan dengan jelas rekening bisnis dan pribadi, dan berusaha membuat setiap jumlah uang yang signifikan bisa dijelaskan.
- Uang itu dari mana, kenapa, dan masuk ke rekening mana.
- Uang itu ke mana, kenapa dibelanjakan, dan siapa yang menyetujui.
- Saat kamu mengambil uang dari perusahaan, apakah itu gaji, penggantian biaya, pinjaman, atau dividen?
Di era AI, bentuk prokrastinasi yang paling umum:
menimbun tool, membeli kursus, bergabung dengan komunitas, ganti-ganti model, mengutak-atik prompt.
Sibuk setiap hari.
Tapi tak pernah berani menghadapi satu pertanyaan:
apakah saya benar-benar punya bisnis nyata yang layak dikerjakan dengan AI?
Mengasah pisau memang membuat sibuk.
Tapi banyak orang yang tidak pernah berani benar-benar menyembelih babinya.
Berbagi trik kecil menulis ulang.Pakai fitur voice-to-text di keyboard Doubao.Taruh draf yang perlu kamu rapikan di depanmu.Ucapkan dengan suara, menceritakannya ulang dengan kata-katamu sendiri.Dengan begitu bau AI-nya berkurang.Efisien, gratis, dan tidak perlu membership.Kamu bisa melakukan input suara di mana saja, kapan saja, meningkatkan efisiensi output-mu.
16.06.2026 · 12 mnt
Naik 1000+ pengikut dalam sehari lebih — ini yang saya lakukan
Pada bulan Juni saya mengoperasikan akun X dengan serius dan memperoleh 1000+ pengikut dalam sehari lebih. Posting ini mencatat apa yang saya lakukan dan umpan balik yang saya dapatkan.
Operasi XPertumbuhan konten
Opini panas:Memulai bisnis dengan Codex hari iniitu seperti GPU mining di tahun 2010!
Saya merasa kebanyakan orang masih memahami kurang dari 1% Cloudflare Workers.Workers adalah buruh siber.Mereka yang mengerjakan pekerjaan kasar di balik layar website-mu.Mengirim formulir, mengunggah file, memanggil AI, validasi login, menangani notifikasi pembayaran, sampai API sebuah produk kecil — semuanya bisa dikerjakan Workers.Hal paling gila tentang Workers: pengguna gratis mendapat 100.000 permintaan per hari tanpa mengeluarkan uang sepeser pun.100.000 itu seperti apa sih?Misal situsmu punya 1.000 pengguna sehari. Bahkan jika berjalan nonstop 24 jam dan ada orang yang berkunjung setiap detik, itu hanya 86.400 kunjungan per hari — masih belum cukup untuk menghabiskan kuota.Kalau kamu benar-benar bisa menghabiskan seluruh kuota gratis itu...masih menunggu apa? Kamu hampir jadi kaya.Sekarang kamu tinggal menulis logikanya dan langsung menyerahkannya ke Worker untuk dijalankan.
Padukan dengan framework API Hono, dan itulah praktik terbaiknya.Inilah yang membuat Cloudflare Workers begitu menggoda.Bayar? Masa sih.Cloudflare itu baik hati.Ia tidak tega melihatmu mengeluarkan uang.
Cara tercepat menambah pengikut di X adalah terus membuat orang merasa:tidak mengikuti kamu adalah kerugian mereka.Jadikan dirimu seseorang yang terus bermanfaat bagi orang lain.
Di X, kamu wajib punya opini.Orang tanpa opini hanya menghasilkan kebisingan informasi.Dengan sikap, orang mengingatmu.Dengan wawasan, orang mau mengikutimu.X tidak kekurangan orang yang me-repost — yang kurang adalah orang yang bisa menjelaskan sesuatu sampai tuntas.
Berbagi tips kecil untuk posting di X:setiap post harus berdiri sendiri.Karena kamu bukan pusat dunia — tidak ada yang akan klik ke profilmu untuk merangkai kisah utuhnya.Saat pertama kali orang asing scroll ke kamu, mereka harus langsung mendapat satu sudut pandang, atau satu know-how.Hanya post seperti itu yang bernilai.
Saya adalah murid setia Wang Xiaobo.Ia jenaka, tapi tidak licin.
Ia lucu, tapi selalu logis.
Ia membenci kebodohan — dan ia sama bencinya dengan kebodohan yang khusyuk dan serius.Seandainya Wang Xiaobo hidup di era AI,mungkin ia akan berkata:akhirnya, ada sesuatu yang bisa membuat orang biasa mengurangi sedikit kerja bodoh dan menyisakan lebih banyak waktu untuk memikirkan hal-hal yang benar-benar menarik.Itu juga alasan saya menyukai AI.Bukan karena ia ilahi.Tapi karena ia bisa menyelamatkan orang dari sedikit siksaan pekerjaan yang membosankan.
Di era AI, kemampuan paling penting adalah meta-skills.Sederhananya: kemampuan dasar yang tetap berguna saat kamu ganti tool, ganti model, atau pindah industri.
- Bisakah kamu menjelaskan masalah dengan jelas?
- Bisakah kamu merapikan tumpukan bahan yang berantakan?
- Bisakah kamu memecah ide yang masih samar menjadi langkah-langkah?
- Bisakah kamu membedakan kapan AI benar dan kapan ia mengarang bebas?
- Bisakah kamu berdiskusi bolak-balik dengan AI, mengubah jawaban kasar menjadi sesuatu yang benar-benar bisa dipakai?
15.06.2026 · 6 mnt
Praktik terbaik indie dev 2026: tumpukan Cloudflare all-in-one untuk yang bokek
Tumpukan teknologi tanpa biaya untuk pengembang indie: Codex untuk menulis kode, GitHub untuk kontrol versi, Stripe untuk pembayaran, TanStack Start untuk frontend, Hono + Workers untuk backend, D1 untuk database, R2 untuk penyimpanan, KV untuk cache — semuanya berjalan di atas Cloudflare.
CloudflarePengembangan indieTumpukan teknologi
15.06.2026 · 8 mnt
Bagaimana pengguna gratis bisa memeras Cloudflare sampai kering — sejauh apa tier gratis sebenarnya bisa membawa Anda?
Tier gratis Cloudflare mampu menopang hampir seluruh infrastruktur internet pribadi: DNS, CDN, Pages, Workers, KV, D1, R2, email, Tunnel, AI Gateway, dan lain-lain.
CloudflareTier gratisDeployment
Saya merasa kita baru mengembangkan kurang dari 1% Cloudflare.Ia sudah merilis terlalu banyak fitur.
- Penyimpanan objek dengan R2
- API backend dengan Workers
- AI gateway dengan AI Gateway
- Komputasi berat dengan Container
- Caching dengan KV
- Database dengan D1
- Pakai PostgreSQL? Sambungkan dengan HyperDrive